Analiza sondajului: Cum se evaluează rezultatele sondajului [Exemplu real]

Analiza sondajului este procesul de analiză a datelor/feedback-ului clienților colectate din chestionarele pe care le-am efectuat anterior.

Majoritatea instrumentelor pentru crearea de sondaje oferă opțiuni pentru a genera răspunsurile, dar totuși este nevoie de mai mult de un subset de respondenți și de procente bine puse într-un tabel pentru a înțelege informațiile.

Dar nu fi copleșit; în această postare pe blog, vă oferim un exemplu practic despre cum să organizați, să analizați și să utilizați informații utile pentru a vă împinge afacerea mai departe și a face fericiți toate părțile interesate ale companiei.

Să ne scufundăm.

1. Configurați formularul de sondaj pentru o colectare mai ușoară a datelor

Pentru a face întregul proces de analiză a datelor mai ușor de înțeles, vom folosi un exemplu de șablon simplu de restaurant.

Acest sondaj online conține în principal întrebări cu răspunsuri multiple, cu răspunsuri închise, despre mâncarea, personalul, prețul, vârsta și platformele de social media pe care clienții le folosesc pentru a ne găsi.

Aceste tipuri de întrebări sunt mai ușor de analizat și ne pot oferi o rată de răspuns mai mare.

Cu toate acestea, sondajul include întrebări deschise, care ne pot ajuta să culegem informații mai perspicace de la clienți.

Cercetarea prin sondaj ar trebui să ne ofere o mai bună înțelegere a nevoilor publicului nostru țintă.

Cu toate acestea, exemplele de cazuri de utilizare din această postare pe blog ar trebui să vă ofere o înțelegere a posibilei utilizări a datelor obținute în urma oricărui sondaj de feedback, cum ar fi un exemplu, sondajele de cercetare de piață.

2. Organizați-vă datele sondajului

După finalizarea procesului de colectare a datelor, primul pas este să exportați datele din instrumentul de anchetă în Foi de calcul Google, Excel sau orice altă aplicație de analiză statistică.

Dacă aveți deja datele la locul lor, puteți sări peste această parte și să mergeți direct la analiza datelor sondajului.

După ce exportăm sondajul, datele ar trebui să arate astfel:

În continuare, ar trebui să împărțim tabelul în grupuri mai generale, astfel încât să nu ne pierdem în lista de întrebări.

Iată un exemplu:

• demografică s
• Marketing : Varsta | Cum ați auzit despre noi?
• Personal : Ați simțit că personalul a fost primitor și prietenos?
• Mâncare : Cum ați aprecia calitatea mâncărurilor din restaurantul nostru? Mancarea a ajuns la timp?
• Meniu : Există ceva despre care credeți că ar trebui să fie în meniu?
• Preț : prețurile s-au potrivit cu calitatea experienței tale generale?
• NPS (Net promoter score) : Cât de probabil aveți să recomandați restaurantul prietenilor dvs.?
• Întoarcere : Vei mai veni să ne vizitezi?

După ce avem numerele la locul lor, următorul pas este să calculăm procentul pentru a compara rapid răspunsurile.

Iată un exemplu de calculare a procentului grupului de vârstă:

Pentru a determina ce grupă de vârstă vine cel mai mult în restaurantul nostru, trebuie să împărțim numărul total de persoane din fiecare grupă de vârstă la numărul total de răspunsuri la sondaj înmulțit cu 100.

În acest scop, vom lua grupa de vârstă 25-34 de ani.

• 25 de persoane cu vârsta cuprinsă între 25 și 34 de ani au răspuns la sondajul nostru
• Numărul total de persoane care au răspuns la sondaj este de 55.
• 25/55×100 = 46%
• 46% dintre clienții care au vizitat restaurantul nostru aparțin grupei de vârstă 25-34 de ani.

3. Folosiți metode de analiză a datelor sondajului

Acum este timpul să dăm un sens datelor cantitative și calitative pe care le-am adunat din sondaj.

Pentru a face acest lucru, vom folosi mai multe metode simple, cum ar fi analizarea întrebărilor noastre de cercetare de top, încrucișarea și filtrarea rezultatelor și compararea rezultatelor sondajului.

Iată ce înseamnă fiecare dintre acestea:

Cele mai importante întrebări

Cele mai importante întrebări ale sondajului ar trebui să ne ofere informații despre subiectul/subiectul care ne interesează cel mai mult.

De exemplu, dacă suntem interesați să ne îmbunătățim metodele de marketing și promovare, întrebările noastre de cercetare de top ar fi cele care se referă la partea de marketing:

Cum ați auzit despre noi?

Datele pe care le obținem de la respondenți sunt evidente. 63% dintre respondenți au spus că au auzit de restaurant prin intermediul rețelelor sociale. 18% dintre respondenți au spus că ne-au găsit pe Google, iar atât reclamele TV, cât și Influencerii ne-au adus, 0 clienți.

Deci, întrebarea de cercetare de top este doar aceasta, un procent din respondenți care au dat un răspuns specific la o anumită întrebare.

Încrucișarea și filtrarea rezultatelor

Încrucișarea înseamnă compararea rezultatelor (seturi de date) între mai multe subgrupuri din sondaj.

Exemplu: Vrem să comparăm modul în care grupele de vârstă între 18-24 și 25-34 au răspuns la întrebarea „De unde ați auzit de noi?”

66% dintre clienții cu vârsta cuprinsă între 18-24 de ani au răspuns că au auzit de noi de pe rețelele de socializare, 33% au răspuns că au vizitat restaurantul după ce cineva a recomandat restaurantul.

Următorul grup este de 25-34 de ani. 80% au răspuns că au auzit de restaurant prin intermediul rețelelor sociale, iar 20% au răspuns că ne-au găsit pe Google.

Putem concluziona că ambele grupe de vârstă au „venit” în mare parte din rețelele de socializare, dar grupul de vârstă 25-34 are tendința de a căuta restaurante pe Google, spre deosebire de grupul de vârstă 18-24.

Filtrarea rezultatelor înseamnă că ne concentrăm doar pe un subgrup odată, în loc să comparăm răspunsurile din mai multe subgrupuri.

De exemplu, putem analiza doar grupa de vârstă 25-34 de ani și explora doar răspunsurile acestora la sondaj.

Datele sondajului de referință

Benchmarking înseamnă stabilirea unei linii de bază de la care puteți compara datele din sondajul A cu datele pe care le veți aduna cu sondajul B.

Iată un exemplu:

Putem lua datele scorului NPS din sondajul A ( Cât de probabil ne veți recomanda unei familii sau unui prieten) și să comparăm scorul NPS cu datele din sondajul B.

Scorul din primul nostru sondaj (sondajul A) este punctul nostru de referință.

Dacă datele din sondajul A arată că scorul NPS este mai mare decât datele din al doilea sondaj, sondajul B, trebuie să înțelegem cauza acestuia.

Ce facem acum care îi face pe oameni să nu ne recomande la fel de mult ca înainte?

Putem folosi diferite metode pentru vizualizarea datelor, cum ar fi diagramele cu bare, pentru o comparație mai ușoară.

—

Până acum, am adunat o cantitate mare de date valoroase. Pe baza acestor date, putem trage concluzii, putem examina cum să îmbunătățim satisfacția clienților și să creștem valoarea pentru afacere.

Urmați restul pașilor de mai jos pentru a verifica exemple reale de cazuri de utilizare a datelor de sondaj: ?

4. Definiți o persoană de cumpărare

1. Vârstă
2. Sursa de venit
3. Interese
4. Locație
5. Motivații de cumpărare

Exemplu:

James este un student la master în vârstă de 27 de ani. De asemenea, este angajat într-o companie IT.

Vine în fiecare vineri seara cu prietenii lui. Nu este căsătorit și nici nu are copii. Este foarte activ pe rețelele de socializare. Locuiește în apropierea restaurantului și câștigă 94.700 de dolari pe an.

Îi place să fotografieze, să călătorească și să guste diferite tipuri de mâncare.

Rețeaua lui de socializare preferată este Instagram, unde împărtășește în mod regulat povești despre mâncare.

Exemplu de personaj

5. Creați conținut bazat pe date

Potrivit răspunsurilor la sondaj, clienții noștri sunt în mare parte Millennials și Generația Z, ceea ce înseamnă că strategia de conținut (când, de ce și ce să postați) ar trebui să corespundă obiceiurilor și trăsăturilor de personalitate ale consumatorilor cu persoanele care aparțin acestor grupe de vârstă.

Putem folosi datele sondajului pentru a determina subiectul, unghiul și scopul pentru a crea conținut mai interesant și mai interesant.

Iată câteva exemple de trăsături ale consumatorilor care descriu cel mai bine clienții cu vârste cuprinse între 18 și 34 de ani.

Cercetați înainte de a cumpăra

Generația millennial este notoriu dificil de mulțumit și, în timp ce multe restaurante încearcă din răsputeri să atragă acest grup demografic cu renovări costisitoare sau noi elemente de meniu, cel mai simplu mod de a face un restaurant atrăgător pentru mileniali ar putea fi la fel de simplu ca generarea de recenzii. Repostarea poveștilor pe profilurile de pe rețelele de socializare sau pe site-ul dvs. ar trebui să facă parte din strategia dvs. de marketing.

De asemenea, dacă ne întoarcem la rezultatele sondajului nostru, putem observa că 33% dintre persoanele cu vârsta între 18-24 de ani au răspuns că cineva ți-a recomandat restaurantul.

Aceasta înseamnă că restaurantul face o treabă bună și ne arată că cuvântul în gură este un stimulent pentru ca oamenii să vină la restaurantul tău.

E frică să nu ratezi

O altă caracteristică care distinge cumpărătorii din aceste grupe de vârstă este teama de a pierde.

Puteți folosi recenzii și mărturii, reduceri cu numărătoare inversă sau copii de oportunități ratate.

Consumatorii vizuali

Postarea de videoclipuri, imagini, GIF-uri și MEME-uri sau chiar conținut interactiv ar trebui să facă parte din marketingul dvs. de conținut.

Consumatorii cu mai multe dispozitive.

Tot ceea ce veți produce ca conținut trebuie optimizat pentru dispozitive cu mai multe ecrane.

Expresii de limbaj

Copiile pe care le scriem ar trebui să fie pentru publicul larg și să fie ușor de înțeles pentru toată lumea.

Tonul vocii

Limbă prietenoasă și ocazională

Reclame

Majoritatea clienților sunt tineri, ceea ce înseamnă că agenții de marketing ar trebui să proiecteze și reclamele (imaginile) pentru a se raporta la clienții lor.

6. Determinați cele mai bune canale de distribuție

Potrivit rezultatelor sondajului, 63% dintre cei care au participat la sondaj au auzit despre restaurant de pe rețelele sociale. 18% ne-au căutat pe Google, 18% au vizitat restaurantul datorită recomandării cuiva, iar reclamele TV și influencerii ne-au adus 0 persoane.

Putem concluziona că rețelele sociale și Google ar trebui să fie principalul nostru obiectiv pentru promovarea restaurantului și ar trebui să renunțe la TV și influenți.

7. Determinați strategia de marketing pe rețelele sociale

Datele sondajului pe care le-am adunat pot fi aplicabile și în strategia noastră de marketing pe rețelele sociale plătite pentru o direcționare mai precisă a publicului.

Iată câteva exemple despre cum puteți utiliza datele:

• Putem folosi adrese de e-mail pentru a redirecționa publicul și pentru a crea audiențe asemănătoare pe baza listelor de clienți.
• Ajustați intervalul de vârstă al anunțurilor, astfel încât să putem viza publicul potrivit și să economisim timp și bani pentru testare pe baza datelor demografice.
• Putem folosi lista de clienți pentru a notifica clienții noile articole din meniu.
• Putem viza publicul rece prin interes pentru mâncarea vegană. (Pe baza datelor calitative de la întrebările deschise, majoritatea respondenților ar adora pizza vegană din meniu)
• Cunoscând personajul nostru ideal de client, ne putem ajusta în mod corespunzător bugetul pe Instagram sau Facebook.
• Folosiți întrebări de evaluare pentru a crește relevanța copiilor de anunțuri.

8. Faceți îmbunătățiri pe baza feedback-ului

Rezultatele sondajului ne arată că pizza vegană, aripioarele de pui și salata grecească sunt alimente care lipsesc din meniu.

Datele ne spun că mulți vizitatori sunt vegani, iar restaurantul trebuie să ia în considerare opțiunile vegane precum pizza vegană pentru clienții săi.

81% dintre clienți au spus că personalul a fost prietenos, 9% că nu, iar 10% nu au observat. Aceasta înseamnă că echipa face o treabă bună de cele mai multe ori când servește oaspeții.

9. Prezicerea comportamentelor viitoare

54% dintre respondenții la sondaj au spus că se vor întoarce, 27% că nu știu și 19% au spus că nu se vor întoarce.

Majoritatea clienților au spus că se vor întoarce, ceea ce este fantastic, dar haideți să investigăm de ce clienții nu sunt siguri că se vor întoarce la restaurant folosind metoda de încrucișare.

27% au răspuns că nu știu dacă s-ar întoarce la restaurant.

Lucrul logic ar fi să comparăm aceste răspunsuri cu răspunsurile despre preț, calitatea alimentelor sau amabilitatea personalului ca posibile lucruri care pot influența experiența clienților.

Deci, iată ce avem: ️

60% dintre persoanele care au răspuns „Nu știu” au mai spus că prețul nu se potrivește cu calitatea restaurantului. Deci acesta poate fi un motiv pentru care cineva s-ar gândi de două ori înainte de a veni la restaurant.

Acestea fiind spuse, putem folosi aceste informații pentru a prezice de ce și dacă cineva s-ar întoarce sau nu.

Concluzie

Există posibilități infinite de îmbunătățire a afacerii dvs. atunci când clienții dvs. sunt bucuroși să ofere feedback. Analizând feedback-ul clienților, companiile își pot îndeplini mai bine scopul și pot lua decizii mai potrivite centrate pe client.

A învăța cum să analizezi și să scoți informații valoroase nu este un proces ușor; cu toate acestea, odată stăpânit poate beneficia semnificativ fiecare aspect al afacerii.