Îmblanzirea AI. Cum să faci primii pași pentru a aplica AI în afacerea ta? | AI în afaceri #119

Recomandările personalizate de produse apar automat în aplicația de cumpărături preferată? Asistenții virtuali răspund la întrebări și rezolvă problemele oricând cu o eficiență de neegalat? Și cum ar putea afacerea ta să beneficieze de puterea inteligenței artificiale, o tehnologie care îmbunătățește modul în care se desfășoară afacerile în întreaga lume? În calitate de proprietar de afaceri, doriți să valorificați această putere de transformare. Iată cinci pași care vă vor arăta cum să faceți exact asta. Citiți mai departe pentru a afla mai multe. Cum să îmblânzești AI într-o companie? Introducere

Cât de ușor este îmblânzirea AI într-o companie? Introducere

Deși inteligența artificială (AI) câștigă popularitate în rândul întreprinderilor din Polonia, există încă multe companii care nu își exploatează pe deplin potențialul. Potrivit unui studiu KPMG (https://kpmg.com/pl/pl/home/media/press-releases/2023/07/media-press-sztuczna-inteligencja-w-firmach-w-polsce-potencjal-do- wykorzystania.html), doar 15% dintre companiile din țara noastră folosesc în prezent soluții AI, în timp ce media globală este de 35-37%. În același timp, până la 62% dintre companiile care au implementat IA nu monitorizează eficacitatea acestor implementări – adică nu știu ce impact, dacă este cazul, au avut.

Aceste cifre arată potențialul uriaș neexploatat al inteligenței artificiale în afacerile poloneze. Pe de altă parte, 13% dintre companii plănuiau să implementeze AI până la sfârșitul anului 2023, ceea ce ar putea fi un semn al valului viitor de adoptare a acestei tehnologii disruptive. Într-adevăr, companiile văd numeroase beneficii ale inteligenței artificiale, cum ar fi productivitate crescută, calitate îmbunătățită a produselor și serviciilor, performanță financiară mai bună și o poziție competitivă consolidată.

Pasul 1. Înțelegeți diferența dintre AI, învățarea automată și inteligența artificială generativă

Dacă vă gândiți să faceți primul pas către implementarea AI în afacerea dvs., merită să învățați elementele de bază ale acestui grup de tehnologii. Înainte de a putea realiza potențialul AI în afacerea dvs., trebuie să înțelegeți diferența cheie dintre inteligența artificială (AI) în sensul său cel mai larg, învățarea automată (ML) și AI generativă. Acești termeni sunt adesea folosiți interschimbabil, dar de fapt descriu concepte ușor diferite.

AI se referă la capacitatea generală a mașinilor programate, cum ar fi computerele sau roboții, de a „gândi” într-un mod similar cu oamenii și de a imita comportamentul inteligent. Sistemele AI pot asimila, analiza și utiliza cunoștințele din lumea reală pentru a obține informații noi. Exemple de tehnologii bazate pe inteligență artificială includ vorbirea, imaginea și recunoașterea facială.

Pe de altă parte , învățarea automată (ML) este un domeniu al AI în care sistemele informatice învață din date și iau decizii fără intervenția umană directă. O caracteristică cheie a ML este capacitatea de a se auto-îmbunătăți și de a adapta continuu algoritmii pe baza noilor date de intrare.

Odată cu dezvoltarea rapidă a IA generativă , semnul principal al căruia este popularitatea nebună a ChatGPT, este, de asemenea, important să înțelegem această nouă tendință. AI generativă este capabilă să genereze date noi, cum ar fi text, imagini, video și audio, sau chiar cod de computer. Face acest lucru învățând din cantități mari de date de antrenament. Modelele de limbaj, cum ar fi ChatGPT, învață tiparele și regulile inerente datelor de intrare și apoi folosesc aceste cunoștințe pentru a crea texte noi, unice, care seamănă cu cele scrise de oameni.

Puterea AI generativă constă în flexibilitatea și capacitatea sa de a remixa și a sintetiza în mod creativ informațiile în moduri inovatoare.

Definiți nevoile afacerii

Al doilea pas este să identifici nevoile specifice ale afacerii tale care pot fi satisfăcute prin implementarea inteligenței artificiale și a învățării automate. Acest proces începe cu o analiză aprofundată și o analiză atentă a mai multor întrebări:

1. Ce rezultate concrete doriți să obțineți? Ar putea fi creșterea veniturilor, optimizarea lanțului de aprovizionare sau un serviciu mai bun pentru clienți.
2. Care sunt principalele obstacole în atingerea acestor obiective?
3. Cum vă pot ajuta AI și învățarea automată să le depășiți?
4. Cum doriți să măsurați succesul unei astfel de inițiative? Merită să planificați încă de la început modul în care vor fi evaluate rezultatele, mai ales având în vedere câte companii sar peste acest pas cheie. Acest lucru se poate baza pe KPI-uri, câștiguri financiare directe sau alte valori definite special pentru această implementare.
5. Ce fel de date ai deja? Datele sunt o resursă cheie pe care o va folosi IA nou implementată de o companie. Întrebați-vă, de ce date suplimentare veți avea nevoie pentru a valorifica întregul potențial al AI?

Pentru a înțelege pe deplin valoarea răspunsului la aceste întrebări, să ne uităm la un exemplu practic. Imaginați-vă o mică firmă de contabilitate care se lupta cu procese manuale lungi pentru gestionarea documentelor clienților. Ei și-au definit scopul ca „de a automatiza contabilitatea pentru a accelera procesarea și a crește productivitatea”.

Principalele obstacole au fost timpul petrecut cu sarcini obositoare și volumele mari de documente care trebuiau procesate. După ce a analizat aceste provocări, echipa a identificat procesarea documentelor bazată pe inteligență artificială ca o soluție potențială – tehnologia Natural Language Processing (NLP) care ar putea extrage și clasifica automat datele financiare relevante, reduce erorile și accelera procesele.

Modalitățile de măsurare a impactului au fost, în acest caz, o creștere a numărului de documente procesate pe lună și o reducere a timpului mediu de procesare pe comandă. De asemenea, a fost important să se evalueze resursele de date – în acest caz, volumul de chitanțe, facturi și alte documente financiare necesare pentru instruirea sistemelor AI.

Acest exemplu ilustrează importanța definirii clare a nevoilor dvs. de afaceri la începutul procesului de implementare a AI. Numai astfel poți identifica soluțiile potrivite și le poți implementa corect pentru a oferi valoare maximă afacerii tale.

Sursa: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Merită să apelați la instrumente precum SensID Cognitive Automation (https://4semantics.pl/produkty/sensid-cognitive-automation/), Microsoft AI Builder (https://learn.microsoft.com/pl-pl/ai). -builder/overview) sau Docsumo (https://www.docsumo.com/).

SensID Cognitive Automation folosește tehnologia Natural Language Processing (NLP) pentru a automatiza înțelegerea conținutului documentului, care este cheia sarcinilor robotizate și proceselor de luare a deciziilor. Odată ce textul a fost analizat, sistemul agregează datele colectate și le prezintă într-o formă structurată, gata de utilizare în aplicațiile de automatizare a proceselor robotizate (RPA) și de analiză. Cu tehnologia pe care am dezvoltat-o, este posibil să creăm eficient modele care interpretează informațiile conținute într-o mare varietate de documente de afaceri.

SensID Cognitive Automation permite integrarea datelor dintr-o varietate de surse textuale, inclusiv date structurate (cum ar fi baze de date), date semi-structurate (cum ar fi formulare, csv, html etc.) și date nestructurate (cum ar fi doc, pdf, etc.), oferind o vedere unificată a informațiilor.

Microsoft AI Builder face parte din Microsoft Power Platform. Cu acesta, puteți crea și utiliza modele AI pentru a vă ajuta să vă optimizați procesele de afaceri. Puteți utiliza un model preconstruit, care este pregătit pentru multe scenarii de afaceri comune, cum ar fi recunoașterea documentelor, sau puteți crea un model personalizat pentru a satisface cerințele specifice ale companiei dvs.

O altă opțiune care merită încercată este Docsumo, care folosește OCR (Recunoaștere optică a caracterelor) pentru a citi documente și are încredere de companii importante precum PayU și Hitachi.

Pasul 3. Aflați cum AI vă poate ajuta afacerea

După identificarea obiectivelor și provocărilor dvs. de afaceri, următorul pas logic este să identificați modalitățile specifice în care AI poate adăuga valoare și profit afacerii dvs. Uneori, calea poate să nu fie evidentă, așa că luați în considerare gama largă de beneficii posibile.

Unul dintre factorii cheie de valoare ai AI este creșterea valorii livrate clienților . Cu puterea învățării automate și a analizei avansate a datelor, AI poate ajuta companiile să înțeleagă mai bine preferințele și comportamentul consumatorilor. Acest lucru permite o experiență de cumpărături mai personalizată și satisfăcătoare.

Un alt factor cheie este potențialul AI de a crește eficiența și productivitatea angajaților . Prin automatizarea sarcinilor repetitive și consumatoare de timp, AI poate oferi economii semnificative de costuri și permite echipelor să se concentreze pe activități mai strategice și creative, precum și să îmbunătățească semnificativ satisfacția în muncă. De fapt, 59% dintre cei care lucrează în roluri de management cred că utilizarea AI la locul de muncă îmbunătățește satisfacția în muncă (https://www.thehrdirector.com/business-news/ai/ai-increase-job-satisfaction/).

În cele din urmă, nu ar trebui să uităm de câștigurile directe ale afacerilor care rezultă adesea din implementarea soluțiilor AI. Prin optimizarea proceselor, îmbunătățirea operațiunilor și utilizarea mai bună a datelor, organizațiile pot maximiza veniturile și profiturile.

Deci AI va crește satisfacția clienților dvs.? Va maximiza productivitatea angajaților? Va contribui la creșterea veniturilor? Dacă răspunsul la oricare dintre aceste întrebări este „da”, atunci AI merită cu siguranță atenția ta.

Sursa: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Pasul 4. Evaluează-ți propriile capacități de a implementa AI

Cu o înțelegere a potențialului uriaș al AI, vă confruntați acum cu cea mai mare provocare - evaluarea și pregătirea propriilor capacități și resurse organizaționale pentru a implementa eficient noile tehnologii. Din păcate, există adesea un decalaj semnificativ între ceea ce dorim să realizăm și ceea ce putem livra efectiv într-un anumit timp și buget.

Dacă vedeți numeroase oportunități de a utiliza inteligența artificială în compania dvs., trebuie să începeți cu o evaluare sinceră a competențelor și instrumentelor dvs. Adresați-vă profesioniștilor IT să răspundă sincer la următoarele întrebări:

• Avem o echipă de dezvoltare internă cu abilitățile potrivite pentru a construi o soluție AI personalizată de la zero?
• Dacă nu, ar trebui să luăm în considerare achiziționarea unui produs AI disponibil de la raft oferit de furnizori externi?
• Sau ar fi mai rentabil să ne angajăm strategic cu un partener extern cu experiență pentru a dezvolta împreună o soluție adaptată nevoilor noastre?

Din cauza lipsei de resurse interne, cea mai bună soluție poate fi să externalizați în întregime proiectul dvs. de implementare AI către o companie externă specializată. Indiferent de calea pe care o alegeți, un prim pas bun este să cercetați temeinic soluțiile AI disponibile pe piață și să evaluați dacă vreuna dintre ele ar putea satisface nevoile actuale ale organizației dvs. Cumpărarea unui produs de la raft poate fi o opțiune mai rentabilă decât construirea de la zero.

Rețineți că integrarea AI este diferită de o implementare tipică de software nou. Este nevoie de experiență în învățarea automată, procesarea datelor mari și algoritmi avansați. Dacă organizația dumneavoastră nu are această expertiză, lucrul cu specialiști externi poate fi inevitabil pentru a maximiza șansele de succes ale proiectului.

Pasul 5. Luați în considerare consultarea unui specialist

În ciuda entuziasmului pentru tehnologia AI, mulți manageri încă se tem să facă primii pași din cauza lipsei de competențe în cadrul organizației lor. Dacă sunteți unul dintre ei, luați în considerare aducerea unui consultant de specialitate sau a unei companii externe.

Construirea sistemelor AI este semnificativ diferită de dezvoltarea aplicațiilor tipice de afaceri. Este o zonă de expertiză foarte specializată, care necesită abilități avansate în învățarea automată, procesarea limbajului natural, învățarea profundă și analiza datelor mari.

De exemplu, crearea unui asistent virtual AI care poate comunica eficient cu clienții necesită nu numai o bază solidă, ci și tehnologie de procesare a limbajului natural și inteligență artificială generativă.

Dacă echipa ta nu are astfel de abilități specializate, poate fi mai logic să caute asistență externă. Firmele și agențiile specializate de consultanță AI pot oferi nu numai expertiză și experiență relevante, ci și procese dovedite și cele mai bune practici pentru a crește șansele de succes pentru inițiativele dvs.

Desigur, angajarea experților externi are un cost suplimentar. Cu toate acestea, este important să ne amintim că implementarea necorespunzătoare a AI poate duce la pierderi financiare și mai mari din cauza erorilor, a timpului de nefuncționare și a necesității de corecții. Sau pur și simplu o defecțiune a întregului sistem, care nu va îndeplini sarcinile pentru care a fost creat. De aceea, lucrul cu specialiști este adesea o investiție înțeleaptă, care vă poate economisi timp și bani pe termen lung.

Sursa: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Taming AI – rezumat

Implementarea inteligenței artificiale într-o companie este, fără îndoială, o activitate serioasă și provocatoare, dar este și o oportunitate uriașă pentru transformarea și creșterea afacerii. Acesta deschide ușa către nenumărate oportunități de a crește eficiența, de a optimiza procesele și de a oferi o valoare mai mare clienților.

După cum am văzut deja, multe companii din întreaga lume – de la întreprinderi mici la întreprinderi mari – folosesc cu succes inteligența artificială pentru a automatiza sarcini obositoare, a analiza seturi mari de date și a lua decizii mai bune pe baza faptelor.

Desigur, ca și în cazul oricărei inițiative serioase de afaceri, calea către o implementare de succes a AI este planificarea detaliată și aderarea la principii dovedite.

Implementarea AI este un proces iterativ. De aceea, cel mai bine este să începeți cu un mic proiect pilot, să efectuați teste și să adunați feedback. Pe baza acestui lucru, va fi mai ușor să luați decizii cu privire la dezvoltarea sau ajustările ulterioare. De asemenea, nu uitați de un factor cheie de succes – datele. Cu cât alimentezi mai multe date de calitate sistemele tale AI, cu atât vor învăța și vor performa mai bine.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

1. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
3. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
4. Chatbot text asistați de inteligență artificială
5. Business NLP astăzi și mâine
6. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
7. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
8. Postări automate pe rețelele sociale
9. Servicii și produse noi care operează cu AI
10. Care sunt punctele slabe ale ideii mele de afaceri? O sesiune de brainstorming cu ChatGPT
11. Folosind ChatGPT în afaceri
12. Actori sintetici. Top 3 generatoare video AI
13. 3 instrumente utile de proiectare grafică AI. AI generativ în afaceri
14. 3 scriitori AI minunați pe care trebuie să-i încercați astăzi
15. Explorarea puterii AI în crearea muzicii
16. Navigarea noilor oportunități de afaceri cu ChatGPT-4
17. Instrumente AI pentru manager
18. 6 plugin-uri minunate ChatGTP care vă vor face viața mai ușoară
19. 3 graficow AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Care este viitorul AI conform McKinsey Global Institute?
21. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
22. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
23. Procesarea automată a documentelor
24. Google Translate vs DeepL. 5 aplicații de traducere automată pentru afaceri
25. Operarea și aplicațiile comerciale ale vocii roboților
26. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
27. Ce este Business Intelligence?
28. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
29. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
30. Inteligența artificială și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
31. Inteligența artificială în managementul conținutului
32. AI creativ de azi și de mâine
33. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
34. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
35. RPA și API-uri într-o companie digitală
36. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
37. AI în EdTech. 3 exemple de companii care au folosit potențialul inteligenței artificiale
38. Inteligența artificială și mediul înconjurător. 3 soluții AI pentru a vă ajuta să construiți o afacere durabilă
39. Detectoare de conținut AI. Merită ele?
40. ChatGPT vs Bard vs Bing. Ce chatbot AI conduce cursa?
41. Este chatbot AI un concurent pentru căutarea Google?
42. Solicitări eficiente ChatGPT pentru resurse umane și recrutare
43. Inginerie promptă. Ce face un inginer prompt?
44. Generator de machete AI. Top 4 instrumente
45. AI și ce altceva? Cele mai importante tendințe tehnologice pentru afaceri în 2024
46. AI și etica în afaceri. De ce ar trebui să investești în soluții etice
47. Meta AI. Ce ar trebui să știți despre funcțiile Facebook și Instagram acceptate de AI?
48. Reglementarea AI. Ce trebuie să știi ca antreprenor?
49. 5 noi utilizări ale inteligenței artificiale în afaceri
50. Produse și proiecte AI - prin ce sunt diferite de altele?
51. Automatizarea proceselor asistată de IA. Unde să încep?
52. Cum potriviți o soluție AI cu o problemă de afaceri?
53. AI ca expert în echipa ta
54. Echipa AI vs. divizarea rolurilor
55. Cum să alegi un domeniu de carieră în AI?
56. Merită întotdeauna să adăugați inteligență artificială în procesul de dezvoltare a produsului?
57. AI în HR: Cum afectează automatizarea recrutării resursele umane și dezvoltarea echipei
58. 6 cele mai interesante instrumente AI în 2023
59. 6 cele mai mari accidente de afaceri cauzate de AI
60. Care este analiza maturității AI a companiei?
61. AI pentru personalizarea B2B
62. Cazuri de utilizare ChatGPT. 18 exemple despre cum să vă îmbunătățiți afacerea cu ChatGPT în 2024
63. Microînvățare. O modalitate rapidă de a obține noi abilități
64. Cele mai interesante implementări AI în companii în 2024
65. Ce fac specialiștii în inteligență artificială?
66. Ce provocări aduce proiectul AI?
67. Top 8 instrumente AI pentru afaceri în 2024
68. AI în CRM. Ce schimbă AI în instrumentele CRM?
69. Legea UE AI. Cum reglementează Europa utilizarea inteligenței artificiale
70. Sora. Cum vor schimba videoclipurile realiste de la OpenAI afacerea?
71. Top 7 creatori de site-uri AI
72. Instrumente fără cod și inovații AI
73. Cât de mult mărește utilizarea AI productivitatea echipei tale?
74. Cum să utilizați ChatGTP pentru studii de piață?
75. Cum să extindeți acoperirea campaniei dvs. de marketing AI?
76. „Toți suntem dezvoltatori”. Cum pot dezvoltatorii cetățeni să vă ajute compania?
77. AI în transport și logistică
78. Ce probleme de afaceri poate rezolva AI?
79. Inteligența artificială în mass-media
80. AI în domeniul bancar și financiar. Stripe, Monzo și Grab
81. AI în industria călătoriilor
82. Cum AI stimulează nașterea noilor tehnologii
83. Revoluția AI în rețelele sociale
84. AI în comerțul electronic. Privire de ansamblu asupra liderilor globali
85. Top 4 instrumente de creare de imagini AI
86. Top 5 instrumente AI pentru analiza datelor
87. Strategia AI în compania dvs. - cum să o construiți?
88. Cele mai bune cursuri AI – 6 recomandări minunate
89. Optimizarea ascultării rețelelor sociale cu instrumente AI
90. IoT + AI, sau cum să reduceți costurile cu energie într-o companie
91. AI în logistică. 5 cele mai bune instrumente
92. Magazin GPT – o prezentare generală a celor mai interesante GPT-uri pentru afaceri
93. LLM, GPT, RAG... Ce înseamnă acronimele AI?
94. Roboții AI – viitorul sau prezentul afacerilor?
95. Care este costul implementării AI într-o companie?
96. Cum poate ajuta AI în cariera unui freelancer?
97. Automatizarea muncii și creșterea productivității. Un ghid pentru AI pentru freelanceri
98. AI pentru startup-uri – cele mai bune instrumente
99. Construirea unui site web cu AI
100. OpenAI, Midjourney, Antropic, Hugging Face. Cine este cine în lumea AI?
101. Unsprezece laboratoare și ce altceva? Cele mai promițătoare startup-uri AI
102. Datele sintetice și importanța acestora pentru dezvoltarea afacerii dvs
103. Cele mai bune motoare de căutare AI. Unde să cauți instrumente AI?
104. Video AI. Cele mai recente generatoare video AI
105. AI pentru manageri. Cum AI vă poate ușura munca
106. Ce este nou în Google Gemini? Tot ce trebuie să știi
107. AI în Polonia. Companii, întâlniri și conferințe
108. Calendar AI. Cum să-ți optimizezi timpul într-o companie?
109. AI și viitorul muncii. Cum să-ți pregătești afacerea pentru schimbare?
110. Clonarea vocii AI pentru afaceri. Cum să creezi mesaje vocale personalizate cu AI?
111. Verificarea faptelor și halucinații AI
112. AI în recrutare – dezvoltarea pas cu pas a materialelor de recrutare
113. Mijlocul călătoriei v6. Inovații în generarea de imagini AI
114. AI în IMM-uri. Cum pot IMM-urile să concureze cu giganții folosind AI?
115. Cum schimbă AI marketingul de influență?
116. Este AI cu adevărat o amenințare pentru dezvoltatori? Devin și Microsoft AutoDev
117. Chatbot AI pentru comerțul electronic. Studii de caz
118. Cei mai buni chatbot AI pentru comerțul electronic. Platforme
119. Cum să fii la curent cu ceea ce se întâmplă în lumea AI?
120. Îmblanzirea AI. Cum să faci primii pași pentru a aplica AI în afacerea ta?