Capacități de telemedicină extinse prin inteligență artificială

Deși pandemia de COVID-19 și restricțiile legate de coronavirus au influențat furnizarea de asistență medicală, serviciile de telemedicină câștigau popularitate chiar înainte de distanțarea socială și blocarea.

Având în vedere provocările recente din domeniul sănătății, majoritatea organizațiilor și indivizilor s-au îndreptat către adoptarea digitalizării. Implementarea telemedicinei a devenit mai amplă, mai ușor de utilizat și mai captivantă și, ceea ce este cel mai important, mai precisă și mai sigură - un vis realizat prin aplicarea inteligenței artificiale.

Oportunități de piață

După ce au transformat percepția și accesibilitatea asistenței medicale în timpul pandemiei de coronavirus, tehnologiile de telesănătate și telemedicină au devenit esențiale pentru afacerile legate de asistența medicală de viitor.

Unitățile de asistență medicală și pacienții se bucură acum de o mai mare comoditate, transparență și confidențialitate. Comunicarea și colaborarea îmbunătățite, coordonarea îmbunătățită și gestionarea simplă a datelor sunt doar câteva beneficii de care s-a bucurat, datorită acestei tehnologii avansate.

Telemedicina explicată

Telemedicina transformă abordările comune ale administrării și coordonării. Tehnologia computațională permite mesageria și conferințe audio și video convenabile, precum și integrarea cu dispozitive și senzori medicali personali.

Telemedicina ajută profesioniștii din domeniul sănătății să ofere servicii centrate pe pacient, fără suprasolicitare și epuizare. Acestea includ evaluarea stării, diagnosticarea și tratamentul precis, urmărirea progresului, ajustările în timp util și alte servicii legate de asistența medicală.

Înapoi la subiect. Cum poate inteligența artificială să extindă capacitățile convenționale de asistență medicală? Să ne aprofundăm în inteligența computerizată și în oportunitățile suplimentare pe care le oferă.

Monitorizarea pacientului de la distanță

Sistemele bazate pe inteligență artificială pot ajuta la urmărirea indicatorilor de sănătate – ritmul cardiac, tensiunea arterială și saturația de oxigen, de exemplu. Prin astfel de indicatori, furnizorii de servicii medicale pot analiza și interpreta informațiile pacientului în intervenții oportune, îmbunătățind astfel satisfacția și loialitatea clienților.

Monitorizarea de la distanță a pacientului (RPM) permite:

• colectarea datelor în timp real
• analiza automată a datelor
• urmărire de la distanță
• recomandări și programe personalizate.

Procesarea limbajului natural

Soluțiile bazate pe inteligență artificială pot transcrie informații despre pacient, simptome legate de sănătate și alte detalii relevante. Prin astfel de detalii, profesioniștii din domeniul sănătății pot menține o documentație consecventă și pot elimina potențialele erori, bucurându-se simultan de luarea deciziilor în cunoștință de cauză.

Procesarea limbajului natural (NLP) permite:

• rezumatul înregistrărilor pentru a revizui informațiile relevante
• analiza sentimentelor pentru a evalua satisfacția pacientului
• clasificarea anchetei
• identificarea codului.

Imagistica medicala

Învățarea profundă poate fi implementată cu succes pentru a detecta și clasifica modele anormale, inclusiv tumori, fracturi, leziuni și alte afecțiuni comune, care nu pot fi recunoscute cu ochiul liber.

Imagistica medicală, dacă este împuternicită de algoritmi DL antrenați, poate accelera:

• analiza și interpretarea imaginilor
• triaj automat și prioritizare
• de îmbunătățire a imaginii.

Suport decizional

Învățarea automată poate genera recomandări bazate pe informații pentru a facilita o mai mare acuratețe și eficiență pe parcursul proceselor de obicei manuale.

Suportul decizional, dacă este completat de algoritmi ML avansați, poate simplifica:

• planificarea tratamentului prin analiza dosarelor medicale, a literaturii științifice și a ghidurilor
• alerte personalizate prin analizarea potențialelor interacțiuni și alergii și furnizarea de alerte personalizate
• reguli clinice prin asistarea în aplicarea regulilor clinice pentru a facilita planificarea precisă.

Asistenți virtuali și chatbot

Asistenții virtuali împuterniciți de inteligență artificială și chatboții sunt o altă inovație modernă utilizată de unitățile de asistență medicală. Aceste sisteme sunt integrate în platformele existente de telemedicină pentru a îmbunătăți experiența și serviciile clienților.

Acest lucru accelerează următoarele.

• Triajul pacienților — instrumentele moderne pot evalua preocupările și condițiile pacientului
• Gestionarea întâlnirilor - aceste instrumente pot gestiona programarea sesiunilor, reprogramarea, anulările și mementourile pentru a minimiza sarcina administrativă
• Găsirea informațiilor — procesarea rapidă a bazelor de date medicale și verificarea încrucișată a bazelor de cunoștințe, asistenții virtuali și chatbot-urile pot oferi răspunsuri adecvate la întrebările primite ale pacienților

Detectarea poziției

Detectarea pozițiilor susținută de AI (recunoașterea și analiza mișcării) este o altă inovație nouă care devine populară. Această soluție evaluează cu acuratețe postura corpului, poziționarea, orientarea și alte detalii relevante pentru a îmbunătăți terapia fizică și reabilitarea, precum și alte segmente conexe.

Acest lucru simplifică următoarele.

• Îndrumarea exercițiilor - detectarea poziției poate oferi analiză a mișcării, feedback în timp real și îndrumare
• Analiza performanței - estimarea poziției poate oferi măsurători și evaluări obiective
• Evaluarea progresului - acești algoritmi pot urmări mișcările corpului pentru a îmbunătăți monitorizarea progresului, identificarea problemelor, ajustarea programului și implicarea

De ce să folosiți AI pentru a extinde platformele de telemedicină?

Utilizând inteligența artificială, furnizorii de asistență medicală ar putea profita de câteva beneficii de afaceri suplimentare.

• Timp și costuri reduse — sistemele AI pot optimiza alocarea resurselor eliminând greșelile umane și minimizând fluxurile de lucru manuale
• Performanță sporită — soluțiile AI pot simplifica procesele administrative (introducerea și procesarea datelor, programarea sesiunilor, reprogramarea și anulările)
• Diagnosticare și tratament precise — algoritmii inteligenți pot îmbunătăți diagnosticul și tratamentul pacientului, accelerând astfel rezultatele pacientului
• Luarea deciziilor bazată pe date — algoritmii avansați pot procesa informațiile despre pacient și pot progresa, în cele din urmă eficientizând îngrijirea personalizată

Atunci când sunt furnizate servicii de înaltă calitate, în special programe și intervenții personalizate, pacienții se bucură de:

• accesibilitatea asistenței medicale
• programe personalizate
• intervenții în timp util
• recuperare mai rapidă.

Principalele provocări

Vulnerabilitatea de securitate

Software-ul de telemedicină, care utilizează AI, colectează și procesează informații sensibile. Aceasta înseamnă că integrarea aplicațiilor poate prezenta provocări suplimentare, în special vulnerabilitatea de securitate - încălcări ale datelor și acces neautorizat, de exemplu.

Pentru a rezolva această provocare, liderii de afaceri trebuie să implementeze măsuri de securitate – de exemplu criptarea datelor, controale de acces, audituri de securitate și măsuri similare.

Preocupări etice

Este esențial să echilibrăm capacitățile avansate și supravegherea umană continuă pentru a menține standardele etice.

• În primul rând, utilizarea responsabilă a datelor pentru a asigura confidențialitatea și consimțământul pacientului, precum și protecția.
• În al doilea rând, măsura în care tehnologia ar trebui să afecteze procesele identificate.

Gestionarea integrării fără întreruperi

În timpul integrării, liderii de afaceri ar trebui să se concentreze pe următoarele considerații.

• Colectarea și gestionarea datelor
• Calitatea datelor și preprocesarea
• Dezvoltarea și validarea modelului
• Integrarea modelului cu sistemele deja existente
• Interoperabilitate software
• Evaluare și îmbunătățire continuă

În plus, executanții responsabili ar trebui să acorde prioritate îndeplinirii standardelor recunoscute, specifice domeniului.

• Confidențialitatea și protecția datelor
• Partajarea datelor și interoperabilitate
• Reglementări în domeniul sănătății (HIPAA, GDPR și altele)
• Cadre de răspundere și responsabilitate
• Politici de consimțământ
• Politici și protocoale de securitate

Rezumând

Abto Software are expertiza necesară pentru a furniza produse cu valoare adăugată care transformă serviciile de sănătate. Compania noastră aplică tehnologia – inteligența artificială împreună cu analiza datelor și viziunea pe computer – pentru a da putere liderilor de afaceri care se îndreaptă către transformarea digitală.

Expertiza noastră:

• Estimare de poziție bazată pe inteligență artificială pentru kinetoterapie la distanță - analiza mișcării pentru telereabilitare
• Recunoașterea și analiza săriturii activate CV - detectarea mișcării umane fără senzori
• Aplicație de autodiagnosticare susținută de CV - detectarea poziției umane fără marker
• Aplicație bazată pe CV pentru recunoașterea și analiza precisă a sângelui
• Viziunea computerizată pentru a conduce imagistica medicală
• Viziunea computerizată pentru a permite detectarea căderilor pentru platforma de analiză video