Viitorul luminos și realitatea întunecată a inteligenței artificiale în AdTech

Această postare a fost actualizată cel mai recent pe 3 iulie 2023

Lumea marketingului AdTech evoluează rapid, în principal datorită creșterii inteligenței artificiale sau AI. AI transformă peisajul marketingului AdTech, permițând campanii de publicitate mai personalizate, mai eficiente și mai eficiente. În acest articol, vom explora impactul AI asupra marketingului AdTech și modul în care aceasta schimbă jocul atât pentru editori, cât și pentru agenții de publicitate.

Marketing AdTech bazat pe inteligență artificială: Genesis

În peisajul în continuă evoluție al marketingului AdTech, companiile se confruntă cu o nouă provocare cu dispariția iminentă a cookie-urilor. Aceste mici fragmente de date au jucat un rol semnificativ în urmărirea comportamentului utilizatorilor și în furnizarea de experiențe personalizate. Cu toate acestea, odată cu creșterea preocupărilor legate de confidențialitate, cookie-urile dispar treptat. Aici intervine marketingul AdTech bazat pe inteligență artificială, susținut de puterea datelor mari, pentru a umple golurile de personalizare lăsate în urmă.

Odată cu declinul cookie-urilor, marketingul AdTech bazat pe inteligență artificială devine un instrument esențial pentru crearea de profiluri de utilizator precise. Analizând datele din diverse surse, cum ar fi rețelele sociale, obiceiurile de navigare și informațiile demografice, AI poate construi o imagine cuprinzătoare a fiecărui utilizator. Acest lucru le permite agenților de publicitate să-și înțeleagă mai profund publicul și să creeze campanii publicitare extrem de personalizate care captează atenția și stimulează implicarea.

Mai mult, AI excelează în optimizarea campaniilor publicitare pentru performanță maximă. Analizând datele despre plasarea anunțurilor, calendarul și conținutul, algoritmii AI pot determina cele mai eficiente strategii pentru alocarea bugetelor de publicitate. Agenții de publicitate pot folosi aceste informații pentru a viza canalele adecvate și pentru a-și optimiza campaniile, asigurând cea mai mare rentabilitate posibilă a investiției.

În domeniul personalizării, AI strălucește cu adevărat. Valorificând puterea datelor mari, marketingul AdTech bazat pe inteligență artificială poate oferi experiențe publicitare personalizate, adaptate preferințelor și intereselor individuale. Prin tehnici sofisticate de profilare și analiză a datelor în timp real, agenții de publicitate pot crea anunțuri hiper-direcționate care vorbesc direct fiecărui utilizator. Acest nivel de personalizare duce la rate de implicare mai mari, conversii crescute și, în cele din urmă, la o creștere mai semnificativă a afacerii.

Pentru marketeri, AI își extinde capacitățile la alte fațete ale procesului de marketing. Prin valorificarea datelor mari și a informațiilor bazate pe inteligență artificială, putem crea conținut care rezonează cu publicul țintă. De la dezvoltarea de postări captivante pe blog până la realizarea de campanii convingătoare pe rețelele sociale, AI îi ajută pe marketeri să identifice subiectele de conținut, formatele și canalele de distribuție care au mai multe șanse să capteze atenția publicului dorit.

Cele mai bune instrumente de productivitate AI pentru agenții de marketing AdTech

1. Platforme de publicitate bazate pe inteligență artificială: o platformă all-in-one care utilizează inteligența artificială pentru gestionarea campaniilor publicitare, optimizarea performanței și direcționarea către public.
2. Instrumente SAAS Customer Insights și Analytics: un instrument de analiză cuprinzător care utilizează algoritmi AI pentru a analiza comportamentul utilizatorilor, datele campaniei și tendințele pieței, oferind informații utile pentru strategiile de marketing.
3. Instrumente de creare și optimizare a conținutului îmbunătățite cu inteligență artificială: instrumente precum ChatGPT care folosesc inteligența artificială pentru a automatiza crearea de conținut, a optimiza elementele de design și a îmbunătăți calitatea generală a conținutului pentru o implicare și o conversie mai bune.
4. Sisteme SAAS de automatizare de marketing: o platformă de automatizare a marketingului care integrează capabilități AI pentru mesagerie personalizată, creșterea clienților potențiali, segmentarea clienților și optimizarea campaniei.
5. Soluții de gestionare a rețelelor sociale bazate pe inteligență artificială: instrumente de gestionare a rețelelor sociale care utilizează inteligența artificială pentru a programa postări, a analiza performanța rețelelor sociale, a monitoriza mențiunile de marcă și a interacționa cu clienții.
6. Instrumente SAAS de marketing prin e-mail: un instrument de marketing prin e-mail care folosește inteligența artificială pentru conținut personalizat de e-mail, optimizare a subiectului, fluxuri de lucru automatizate și segmentare a clienților.
7. Platformă de analiză predictivă bazată pe inteligență artificială: un instrument de analiză predictivă care combină inteligența artificială și învățarea automată pentru a prognoza rezultatele de marketing, a identifica oportunitățile potențiale și a optimiza strategiile de campanie.

Aceste instrumente oferă o gamă largă de caracteristici și funcționalități bazate pe inteligență artificială pentru a ajuta specialiștii în domeniul marketingului să automatizeze sarcinile, să îmbunătățească direcționarea și personalizarea, să optimizeze campaniile și să obțină informații valoroase pentru o mai bună luare a deciziilor.

Cum poate AI ajuta editorii să comercializeze și să genereze trafic/cerere?

Editorii se confruntă cu o sarcină dificilă atunci când își comercializează brandul și generează trafic și cerere. Cu nenumărate publicații și site-uri care luptă pentru atenția cititorilor, este vital să aveți un avantaj față de concurență. Aici intervine AI.

AI oferă mai multe aplicații care îi pot ajuta pe editori să își comercializeze mărcile, să genereze trafic și să răspundă cerințelor publicului lor. Iată câteva domenii cheie în care AI poate fi aplicată în publicitate și publicare:

Informații despre public: AI poate analiza volume mari de date din diverse surse, inclusiv rețelele sociale, analizele web și interacțiunile cu clienții, pentru a oferi editorilor informații valoroase despre preferințele, comportamentele și tendințele publicului țintă.Aceste informații pot fi folosite pentru a crea conținut mai bine direcționat și personalizat.

Motoare de recomandare: motoarele de recomandare bazate pe inteligență artificială analizează datele utilizatorilor, cum ar fi istoricul de navigare, preferințele și interacțiunile, pentru a oferi recomandări de conținut personalizate.Sugerând articole, videoclipuri sau produse relevante, editorii pot crește implicarea utilizatorilor și timpul petrecut pe platformele lor și pot genera mai mult trafic.

Chatboți și asistenți virtuali: chatboții bazați pe inteligență artificială pot oferi asistență clienților în timp real, pot răspunde la întrebările frecvente și pot interacționa cu cititorii.Acestea pot ajuta editorii să automatizeze serviciile pentru clienți, să ofere recomandări personalizate și să ajute la descoperirea conținutului, îmbunătățind experiența utilizatorului și sporind implicarea.

Localizare și traducere: AI poate automatiza localizarea conținutului și traducerea acestuia în mai multe limbi.Acest lucru îi ajută pe editori să ajungă mai eficient la publicul global, să-și extindă numărul de cititori și să îmbunătățească experiența utilizatorilor pentru cei care nu vorbesc limba maternă.

Ascultarea socială și analiza sentimentelor: instrumentele AI pot monitoriza platformele de social media și discuțiile online pentru a urmări mențiunile, sentimentele și tendințele legate de marca sau industria editorului.Acest lucru le permite editorilor să obțină informații valoroase despre opinia publică, să identifice subiectele emergente și să își ajusteze strategiile de conținut în consecință.

Analiza datelor și modelarea predictivă: platformele de analiză bazate pe inteligență artificială pot procesa și analiza cantități mari de date, oferind editorilor informații utile.Tehnicile de modelare predictivă pot ajuta editorii să prognozeze tendințele, să optimizeze strategiile de preț și să ia decizii bazate pe date pentru a-și maximiza eforturile de marketing.

Folosind inteligența artificială, editorii își pot optimiza veniturile din publicitate, oferind reclame mai relevante cititorilor lor. Acest lucru ajută la creșterea ratelor de clic, a afișărilor și a veniturilor generale. Platformele publicitare bazate pe inteligență artificială pot analiza datele utilizatorilor pentru a difuza reclame pe care au mai multe șanse de a fi făcute clic și de implicat și pentru a oferi editorilor informații detaliate despre performanța publicitară.Încercați soluția noastră premiată de licitare pentru antet aici.

Realitatea întunecată a AI în AdTech: Bots și IVT

În timp ce AI poate aduce multe beneficii marketingului AdTech, editorii și agenții de publicitate trebuie, de asemenea, să fie conștienți de unele potențiale dezavantaje.

Boți rău intenționați: roboții rău intenționați sunt adesea alimentați de algoritmi AI care imită comportamentul uman pentru a interacționa fraudulos cu reclame și site-uri web.Acești roboți pot genera clicuri, afișări și implicare false, ceea ce duce la valori inexacte de performanță și cheltuieli publicitare irosite. Pentru a combate acest lucru, pot fi folosite instrumente de prevenire a fraudei bazate pe inteligență artificială. Aceste instrumente folosesc algoritmi de învățare automată pentru a analiza tiparele în trafic și pentru a diferenția între activitatea umană legitimă și comportamentul botului. Prin identificarea și blocarea roboților rău intenționați, aceste instrumente ajută la asigurarea acurateței și integrității campaniilor publicitare.

Trafic nevalid: traficul nevalid include activități care măresc artificial vizitele pe site sau interacțiunile cu anunțurile.Fermele de clic, de exemplu, angajează grupuri de persoane pentru a face clic pe reclame, creând valori false de implicare. AI poate detecta și preveni traficul invalid analizând tiparele de trafic, comportamentul utilizatorilor și alte puncte de date. Algoritmii de învățare automată pot identifica anomalii și modele suspecte, permițând editorilor și agenților de publicitate să ia măsurile adecvate. În plus, colaborarea cu rețele publicitare de renume care implementează măsuri stricte antifraudă poate ajuta la minimizarea riscului de trafic nevalid.

Scrapers: Scrapers sunt instrumente sau programe care extrag conținut și reclame de pe site-uri web fără permisiune, adesea pentru reproducere neautorizată în altă parte.În timp ce scraperurile în sine nu se pot baza întotdeauna pe AI, editorii pot utiliza tehnici bazate pe AI pentru a rezolva această problemă. Soluțiile de protecție a conținutului bazate pe inteligență artificială pot detecta și preveni scrapingul neautorizat utilizând tehnici precum criptarea, filigranul sau amprenta digitală. Aceste măsuri bazate pe inteligență artificială fac mai dificil pentru scrapers să copieze și să reproducă conținut, protejând astfel veniturile și reputația editorilor.

Este esențial să recunoaștem că AI poate fi atât un facilitator, cât și o soluție la aceste provocări în industria publicității și a publicațiilor. Folosind instrumente bazate pe inteligență artificială, editorii și agenții de publicitate pot detecta și atenua impactul roboților rău intenționați, pot combate traficul nevalid și pot proteja conținutul lor de distrugerea neautorizată, sporind în cele din urmă acuratețea valorilor de performanță și optimizând cheltuielile publicitare.

În timp ce AI poate beneficia de marketing AdTech, editorii și agenții de publicitate trebuie să cunoască potențialele dezavantaje. Boții rău intenționați, traficul nevalid și scraper-urile sunt toate amenințări care pot afecta acuratețea valorilor de performanță și pot duce la cheltuieli publicitare irosite.

Investind în instrumente de prevenire a fraudei publicitare, monitorizarea tiparelor de trafic și utilizând software de gestionare a drepturilor digitale, editorii și agenții de publicitate își pot proteja conținutul și se pot asigura că oamenii reali își văd anunțurile.

Cel mai bun mod de a lupta împotriva inteligenței artificiale – este cu instrumente premiate de blocare a bot-ului, cum ar fi Traffic Cop, astfel încât să nu aveți nevoie să vă faceți griji că veți obține din nou recuperarea veniturilor!

Valorificați puterea AI pentru un bine mai mare.

AI poate fi valorificată în diferite domenii, cum ar fi analiza datelor mari, optimizarea eficienței, maximizarea veniturilor publicitare și creșterea productivității. Este la fel de important să folosiți AI pentru a contracara amenințările reprezentate de AI rău intenționat, inclusiv trafic invalid (IVT), scrapers și alte activități rău intenționate. Iată o explicație a modului în care AI poate fi utilizată în astfel de cazuri:

• Detectarea și prevenirea fraudei publicitare: AI poate juca un rol crucial în identificarea și atenuarea activităților frauduloase de publicitate, cum ar fi traficul nevalid și frauda prin clicuri.Algoritmii bazați pe inteligență artificială pot analiza tiparele de trafic, comportamentul utilizatorilor și alte puncte de date pentru a detecta anomalii asociate cu inteligența artificială rău intenționată. Acest lucru ajută editorii și agenții de publicitate să combată în mod proactiv frauda și să își protejeze campaniile publicitare.

• Protecția conținutului: soluțiile de protecție a conținutului bazate pe inteligență artificială pot detecta și preveni scrapingul neautorizat, încălcarea drepturilor de autor și pirateria de conținut.Algoritmii de învățare automată pot analiza activitatea site-ului web, pot identifica modele de scraping și pot implementa măsuri precum criptarea, filigranul sau amprenta digitală pentru a proteja conținutul de scraper-uri malițioase bazate pe inteligență artificială.

• Maximizarea veniturilor publicitare: platformele publicitare bazate pe inteligență artificială pot analiza datele utilizatorilor pentru a optimiza plasările, formatele și direcționarea anunțurilor.Acest lucru crește probabilitatea de implicare publicitară și maximizează veniturile publicitare pentru editori și agenți de publicitate.

• Productivitate și eficiență: instrumentele bazate pe inteligență artificială pot îmbunătăți productivitatea și eficiența în diferite aspecte ale marketingului.Instrumentele de creare de conținut care folosesc inteligența artificială pot automatiza scrierea, proiectarea și gestionarea conținutului, simplificând procesul creativ și economisind timp. Instrumentele de asistență pentru servicii bazate pe inteligență artificială pot oferi asistență automată pentru clienți, chatbot și asistenți virtuali, îmbunătățind timpii de răspuns și îmbunătățind experiența clienților.

Prin adoptarea unei abordări cuprinzătoare care să cuprindă utilizări ofensive și defensive ale inteligenței artificiale, editorii și agenții de publicitate își pot valorifica capacitățile pentru a-și maximiza eforturile de marketing, pentru a crește productivitatea și, în același timp, să se apere împotriva amenințărilor reprezentate de activitățile rău intenționate bazate pe inteligența artificială. Acest lucru asigură un ecosistem de publicitate și publicare mai sigur, eficient și eficient.

Concluzie

Marketingul AdTech bazat pe inteligență artificială oferă experiențe personalizate, capacități de optimizare și direcționare îmbunătățită, dând putere editorilor și agenților de publicitate să își atingă publicul mai eficient. Cu toate acestea, este esențial să abordați provocările generate de AI rău intenționat, cum ar fi roboții, traficul nevalid și eliminarea conținutului. Acesta este motivul pentru care veți avea nevoie de soluția noastră premiată de blocare a botului Traffic Cop pentru a-i ține departe de vedere și de minte! Încercați Traffic Cop aici!

Peștera Braden

Braden este un director de marketing orientat spre rezultate, cu peste 20 de ani de experiență în conducerea strategiilor de marketing și evenimente pentru companiile de tehnologie B2B/SaaS. Este recunoscut pentru conducerea echipelor globale de înaltă performanță și pentru implementarea celor mai bune platforme pentru a ajuta la generarea de noi creșteri a veniturilor.