Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților | AI în afaceri #10

Publicat: 2022-08-31

Inteligența artificială ne face posibil să comunicăm cu dispozitivele noastre prin limbaj natural - pur și simplu punând întrebări și formulând comenzi. În afaceri, cea mai obișnuită aplicație a unei tehnologii numite IA conversațională este echivalentele vocale ale chatbot-urilor sau voicebots care răspund la întrebări despre produse și servicii. În articolul de astăzi, ne vom concentra asupra funcționării și aplicării comerciale a vociboților.

Funcționarea și aplicațiile de afaceri ale voicebots – cuprins:

  1. Introducere
  2. Sunetul și sensul
  3. Voicebot de afaceri
  4. rezumat

Introducere

Voicebots se bazează pe interfețe vocale. Până de curând, acestea erau asociate în principal cu instrumente care permiteau persoanelor cu deficiențe de vedere să manipuleze dispozitive electronice. Ei au citit cu voce tare textul vizibil pe ecran și au acceptat comenzi vocale simple. Din păcate, funcționarea lor a fost foarte imperfectă. Era greu să înțelegi propoziții lipsite de intonație și ritm, rostite cuvânt cu cuvânt. Emiterea de comenzi a fost, de asemenea, limitată. Recunoașterea lor a fost determinată de caracteristicile sonore ale comenzii preînregistrate, deci nu putea fi rostită de altcineva. Și mediul zgomotos a făcut practic imposibilă utilizarea dispozitivului.

Sunetul și sensul

Când vine vorba de comunicarea vocală cu dispozitive, dezvoltarea rapidă a tehnologiilor de îmbunătățire a făcut o diferență enormă:

  • recunoașterea vorbirii – care permite transformarea vorbirii în text (vorbire în text) ușor de înțeles pentru dispozitiv
  • sinteza vorbirii – care este răspândirea soluțiilor care convertesc textul în vorbire (text-to-speech)

Îmbunătățirea lor a făcut posibile soluțiile de astăzi cunoscute sub numele de IA conversațională. Numai înțelegerea vorbirii este însă doar începutul conversației. Într-adevăr, conversațiile cu inteligența artificială, deși ni se par cel mai firesc mod de a comunica, sunt foarte complicate din punct de vedere tehnologic.

Prima provocare este sunetul cuvintelor, deseori rostite pe un fundal de alte sunete, cum ar fi agitația urbană sau muzică pe fundal. Pentru ca inteligența artificială să răspundă la o întrebare, trebuie mai întâi să extragă și să ne proceseze vocea sau mesajul sonor. În acest scop, este necesară recunoașterea vorbirii. Sunetul primit de microfon este procesat în text. Acest lucru se întâmplă foarte eficient prin intermediul rețelelor neuronale care caută un set de cuvinte care se potrivesc cel mai bine cu un model (recunoaștere a modelului).

Următoarea provocare este de a determina sensul cuvintelor, adică dacă inteligența artificială a înțeles întrebarea. Am scris mai multe despre procesarea limbajului natural și despre înțelegerea acesteia de către AI în acest articol separat. Aici vom menționa doar că este extrem de important nu numai să recunoaștem cuvintele, ci și:

  • limba în care au fost vorbite
  • contextul
  • intentie
  • expresie emotionala

Combinarea acestor soluții cu funcționarea inteligenței artificiale, învățarea automată (ML), procesarea limbajului natural (NLP) și utilizarea modelelor de limbaj la scară largă (LLM), a schimbat radical modul în care mașinile înțeleg limbajul și a extins domeniul de aplicare al aplicațiile lor de afaceri.

Voicebot de afaceri

Conducerea conversațiilor vocale cu inteligență artificială deschide un domeniu vast pentru aplicațiile de afaceri ale inteligenței artificiale conversaționale.

Prima soluție folosită frecvent care utilizează inteligența artificială cuplată cu o interfață vocală este operarea centrului de apeluri. Băncile și comerțul electronic pe scară largă îl folosesc adesea. Acest tip de soluție se mai numește și dialog AI. Astfel de voicebots sunt folosiți și pentru marketing prin telefon, deși aici, totuși, domină în continuare automatizarea vocii de tip mai vechi. Ei folosesc adesea porțiuni mai lungi de text pre-înregistrate prin voice-over. Ele se bazează pe recunoașterea cuvintelor cheie în discursul clientului. Ca răspuns la ei, ei redau înregistrarea relevantă. În schimb, acestea sunt de obicei folosite pentru a obține informații personale și pentru a stabili un contact inițial cu potențialii clienți.

O aplicație comună și folosită frecvent este și utilizarea comenzilor vocale în navigația în mașină și în casa inteligentă.

Aplicațiile educaționale și de instruire ale voicebot -urilor au și ele un potențial foarte interesant. Aceștia pot ajuta în:

  • predarea limbilor străine
  • efectuarea onboarding-ului angajaților
  • instruirea eficientă a noilor clienți în utilizarea software-ului oferit de companie

Cu toate acestea, rolul cel mai recunoscut este cel al unui chatbot vocal – un asistent de vânzări disponibil pe site-uri web sau aplicații din magazin. Forma sa de bază este foarte asemănătoare cu funcționalitatea despre care am scris pentru roboții text. Cel mai simplu asistent vocal dintr-un magazin răspunde întrebărilor despre produse și operațiunile din magazin sub formă de voce. Cu toate acestea, boții vocali mai complexi pot combina funcții:

  • vânzător
  • reprezentant de vânzări
  • departamentul de suport
The operation and business applications of voicebots

Răspunsul la întrebări de bază și redirecționarea apelului către un angajat numai pentru sarcini neobișnuite sau care necesită o decizie dincolo de procedurile de operare standard.

Conform previziunilor făcute de Gartner, până la sfârșitul anului 2024, 75% dintre companiile care folosesc astăzi programe pilot de servicii pentru clienți AI voce le vor fi implementate permanent. Pentru ei, acest lucru înseamnă o scalare mai ușoară a afacerii, costuri reduse și capacitatea de a elibera timp personalului pentru a vorbi mai liber cu acei clienți care au nevoie de sprijinul unui consultant.

În cele din urmă, merită menționat, de asemenea, că inteligența artificială este antrenată pur și simplu pentru a duce conversații, mai degrabă decât să urmeze instrucțiuni și să răspundă la întrebări practice. Una dintre cele mai interesante încarnări ale sale este Leta, inteligența artificială care rulează pe modelul GPT-3. Vom descrie funcționarea acestuia și potențialele aplicații mai detaliat într-un articol despre inteligența artificială creativă.

rezumat

Inteligența artificială conversațională este capabilă nu numai să înțeleagă vorbirea, ci și să se ocupe de contextul propozițiilor rostite și să analizeze intenția și expresia emoțională a afirmațiilor. Contactarea centrelor de apel operate de voicebot și navigarea cu mașina vorbitoare sunt deja aplicații pe care le întâlnim zilnic, în timp ce viitorul voicebots este strâns legat de departamentele de asistență în vânzări, achiziție de clienți și asistență pentru utilizatori, precum și integrarea cu asistenții virtuali.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

The operation and business applications of voicebots | AI in business #10 robert whitney avatar 1background

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

  1. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
  2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
  3. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
  4. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
  5. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
  6. Procesarea automată a documentelor
  7. AI și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
  8. Traducător automat. Localizare inteligentă a produselor digitale
  9. Chatbot text asistați de inteligență artificială
  10. Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
  11. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
  12. Business NLP astăzi și mâine
  13. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
  14. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
  15. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
  16. Ce este Business Intelligence?
  17. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
  18. Postări automate pe rețelele sociale
  19. Inteligența artificială în managementul conținutului
  20. AI creativ de astăzi și de mâine
  21. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
  22. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
  23. RPA și API-uri într-o companie digitală
  24. Servicii și produse noi care operează cu AI
  25. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
  26. AI verde și AI pentru Pământ
  27. EdTech. Inteligența artificială în educație