Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri | AI în afaceri #15

Inteligența artificială îi ajută deja pe proprietarii multor afaceri astăzi. Ajută la concentrarea asupra problemelor relevante prin facilitarea automatizării sarcinilor repetitive în întreprindere. Sprijină și accelerează munca analiștilor prin clasificarea, colacționarea și vizualizarea datelor colectate. Dar este și inteligența artificială capabilă să ajute în furnizarea de decizii de afaceri bazate pe date?

Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri – cuprins:

1. Introducere
2. Luarea deciziilor – care este problema?
3. Metode de luare a deciziilor
4. Domenii de luare a deciziilor susținute de IA
5. rezumat

Introducere

Mulți proprietari de afaceri visează la următoarea situație: instrumentele analitice bazate pe inteligența artificială colectează date în timp real despre diverse aspecte ale operațiunilor companiei. Acestea sunt conectate la un depozit de date, oferind AI o viziune holistică a situației companiei față de concurenții săi și a situației generale de pe piață. Folosind toate aceste date, AI face o analiză precisă a stării actuale a companiei, precum și a viitorului ei apropiat și îndepărtat. Am scris despre capacitățile inteligenței artificiale în analiza datelor de afaceri (BDA, BDI) într-un articol anterior.

Cu toate acestea, ce s-ar întâmpla dacă AI nu numai că ar sublinia căi posibile pentru dezvoltarea unei companii, dar ar sugera decizii cu privire la ce trebuie făcut pentru ca compania să crească optim și să obțină cele mai bune profituri posibile? Sau chiar dacă a luat deciziile de afaceri corecte?

Luarea deciziilor – care este problema?

Baza pentru luarea deciziilor precise de orice tip este cunoașterea relației dintre evenimente și procese. Atât oamenii, cât și inteligența artificială continuă să facă greșeli în timp ce urmăresc să prezică șansele viitoare de succes prin colectarea și analizarea datelor din trecut. Statistic, șansele de a lua o decizie mai exactă cresc într-un așa-zis sistem închis, adică o situație care nu este supusă influențelor externe. Șansele de succes cresc, de asemenea, atunci când sunt însoțite de un set extins de date care descriu relații similare din trecut în moduri diferite.

Inteligența artificială are un avantaj față de oameni , deoarece poate analiza fără probleme volume mult mai mari de date și poate vedea modele în ele care sunt invizibile pentru ochiul uman. Poate, de exemplu, să identifice într-o clipită schimbări ciclice în cererea de servicii a unei companii, dependentă de locație, sau poate alege dintr-un CV neatractiv din punct de vedere vizual combinația optimă de competențe a candidatului pentru companie.

Cu toate acestea, problema luării deciziilor prin inteligență artificială este foarte complexă. La urma urmei, este o altă problemă să vizualizezi un set de date colectate și alta să indice cursul optim de acțiune. Aceasta deoarece se referă la decizii în situații riscante, bazate pe date incomplete. Implica si influenta unor factori complet imprevizibili care au consecinte grave, numiti lebede negre.

Oamenii au un avantaj față de inteligența artificială deoarece în luarea deciziilor pot lua în considerare factori externi al căror impact asupra situației companiei poate să nu fie evident sau direct. Acestea includ, de exemplu, evenimente politice care afectează prețul și disponibilitatea materiilor prime sau trăsăturile de caracter ale unui candidat pentru o anumită poziție care compensează ceva mai puțină experiență. O persoană poate planifica și un cadru care determină factorii luați în considerare în timpul luării deciziilor, adică să privească procesul în ansamblu.

Metode de luare a deciziilor

Companiile adoptă diferite metode pentru a face procesul mai ușor și mai ordonat pentru a face față riscurilor, incertitudinilor și responsabilităților asociate cu luarea deciziilor de afaceri. Acestea includ:

• Matricea Eisenhower – care organizează deciziile pe axe de urgență și importanță pentru a ajuta la luarea deciziilor cu privire la ordinea în care sarcinile trebuie îndeplinite
• SPADE – un cadru cu mai multe fațete care pune accent pe responsabilitatea unei singure persoane pentru deciziile bazate pe împărtășirea experienței întregii echipe
• Agile Inception – care oferă cadrul pentru prima fază conceptuală și de luare a deciziilor a muncii echipei agile
• Gândire integrată – o metodă care se concentrează pe explorarea posibilităților și prototiparea rapidă a soluțiilor

Cum poate ajuta inteligența artificială în aplicarea lor? În stadiul actual de dezvoltare, AI poate ajuta în primul rând la pregătirea soluțiilor optime pentru faze specifice de luare a deciziilor. Acest lucru se datorează faptului că este aplicat punct cu punct. Cu alte cuvinte, IA de astăzi poate scuti angajații de a îndeplini sarcinile obositoare de a găsi și procesa informații, de exemplu, alegerea prețului optim pentru un produs. Depinde totuși de factorii de decizie să determine modul în care inteligența artificială ar trebui să caute răspunsuri. Cu alte cuvinte, ei vor trebui să indice produsele sale competitive, locațiile de vânzare cu amănuntul, precum și grupul de clienți țintă, pentru a numi câteva.

Domenii de luare a deciziilor susținute de IA

Inteligența artificială excelează în sprijinirea sau chiar luarea deciziilor înguste. Îi folosim zilnic capacitățile folosind, de exemplu, solicitări atunci când scriem e-mailuri. Pe baza limbajului nostru, a stilului de scriere, precum și a bazei în continuă creștere de conexiuni între cuvinte și expresii, inteligența artificială este din ce în ce mai precisă în a sugera următorul termen, frază sau semn de punctuație. Cineva ar dori să spună că ne surprinde intențiile din mers – o propoziție sau un gând încă nepronunțat.

Analiza și luarea deciziilor bazate pe date incomplete funcționează pe un principiu similar. Analizând informațiile anterioare, AI poate completa câmpurile lipsă, adică „ghicește” cumva ce ar trebui să fie într-o celulă goală a unui tabel sau punct al unei diagrame.

Prin urmare, inteligența artificială susține astăzi domenii de luare a deciziilor diverse, dar specializate. Își găsește aplicație, printre altele:

• introducerea documentelor în baze de date – chiar și în situațiile în care acestea sunt livrate companiei pe hârtie sau conțin date incomplete sau prost structurate, AI poate organiza cu acuratețe informațiile și poate decide căreia colecție îi aparține documentul,
• să răspundă la întrebările puse în limbaj natural – luarea deciziilor face ca inteligența artificială să fie capabilă să răspundă cu acuratețe la întrebările adresate și să ia inițiativa punând întrebări ulterioare, așa cum am scris atunci când discutam despre chatbot, voicebot și asistenți virtuali,
• managementul proceselor de afaceri – într-o situație de date incomplete, AI poate decide să treacă la una dintre clicurile pașilor următori alternativi incluse în harta procesului
• automatizarea proceselor – acțiunea inteligenței artificiale permite automatizarea fluxurilor de lucru între diferite programe care susțin compania

rezumat

Domeniile de luare a deciziilor susținute de inteligența artificială sunt astăzi înguste. Viziunea asupra viitorului conturată la început este o simplă presupunere, zilele în care AI conduce companiile este posibil deloc puțin probabilă.

Cu toate acestea, extinderea domeniului de aplicare a AI prin module de colaborare pentru a analiza și gestiona diferite procese deschide posibilități imprevizibile. Vom încerca să privim viitorul inteligenței artificiale în sprijinirea deciziilor și proceselor de afaceri în articolul următor.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

1. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
3. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
4. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
5. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
6. Procesarea automată a documentelor
7. AI și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
8. Traducător automat. Localizare inteligentă a produselor digitale
9. Chatbot text asistați de inteligență artificială
10. Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
11. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
12. Business NLP astăzi și mâine
13. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
14. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
15. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
16. Ce este Business Intelligence?
17. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
18. Postări automate pe rețelele sociale
19. Inteligența artificială în managementul conținutului
20. AI creativ de astăzi și de mâine
21. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
22. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
23. RPA și API-uri într-o companie digitală
24. Servicii și produse noi care operează cu AI
25. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
26. AI verde și AI pentru Pământ
27. EdTech. Inteligența artificială în educație