Semnificația inteligenței artificiale și a învățării automate în IIoT
Publicat: 2018-05-19Redefinirea viitorului afacerilor: modul în care învățarea automată și inteligența artificială pot îmbunătăți IIoT
„Hei Siri, ce este IIoT?” De fiecare dată când o întrebi pe Siri, primești un răspuns corect. Te întrebi cum sugerează, gândește și vorbește asistentul tău virtual ca o ființă umană? Pentru că a fost predat așa prin învățarea automată. Finanțe, comerțul cu amănuntul și asistența medicală sunt doar câteva dintre numeroasele industrii care beneficiază de învățarea automată. Deci, acum că Siri v-a oferit o mulțime de informații despre ce este IoT industrial (IIoT) , haideți să aprofundăm puțin în modul în care învățarea automată și AI pot îmbunătăți IIoT.
Redefinirea viitorului afacerilor
Ce face IoT dispozitivelor personale ale consumatorilor, IIoT o face la scară industrială, ajutând mașinile și echipamentele să comunice și să transmită informații importante . Atunci când mașinile au capacitatea de a comunica între ele prin intermediul senzorilor, crește eficiența, economisește costuri și eficientizează întregul flux de lucru.
De exemplu, Airbus a lansat „Factory of the Future ”, o inițiativă digitală pentru a-și restructura procesul de producție. Prin integrarea senzorilor cu instrumente și prin furnizarea angajaților de tehnologie purtabilă, cum ar fi ochelari inteligenți, Airbus și-a îmbunătățit productivitatea, înregistrând în același timp o reducere semnificativă a erorilor.
Să ne uităm la un alt exemplu popular, care este IBM Watson. Instrumentul AI este folosit pentru cercetarea oncologică. Acesta analizează datele pacienților, dosarele lor medicale și diverși alți factori pentru a-i ajuta pe oncologi în luarea deciziilor în cunoștință de cauză.
Toate acestea și multe altele se adaugă la un sondaj Accenture care afirmă că Internetul Industrial al Lucrurilor (IIoT) ar putea adăuga cu ușurință 14,2 de miliarde de dolari la economia globală până în 2030.
În timp ce IIoT creează în mod constant un impact de durată asupra industriilor, există încă o zonă imensă care poate fi deblocată cu ajutorul AI și al învățării automate pentru a crește economisirea costurilor, a îmbunătăți securitatea, a crește performanța și a spori resursele.
Folosirea datelor pentru afaceri îmbunătățite
IIoT se traduce prin crearea unei cantități mari de date. Generarea datelor este bună. Dar cum folosesc companiile acele date în avantajul lor? Nu orice industrie care utilizează IIoT profită de învățarea automată și AI în platforma lor IIoT.
Recomandat pentru tine:
Antreprenorii nu pot crea startup-uri durabile și scalabile prin „Jugaad”: Cit...
Cum va transforma Metaverse industria auto din India
Ce înseamnă prevederea anti-Profiteering pentru startup-urile indiene?
Cum startup-urile Edtech ajută forța de muncă din India să își îmbunătățească abilitățile și să devină pregătite pentru viitor...
Stocuri de tehnologie New-Age săptămâna aceasta: problemele Zomato continuă, EaseMyTrip postează Stro...
Startup-urile indiene iau comenzi rapide în căutarea finanțării
Big data nu este un concept nou pentru multe domenii de afaceri. Dar sortarea datelor utile dintr-o bucată mare de date nu este o sarcină ușoară. De exemplu, un Boeing 787 creează mai mult de jumătate de terabyte de date la fiecare zbor.
Un avion Bombardier din seria „C” echipat cu motoare Pratt & Whitney cu aproximativ 5000 de senzori produce 5000 GB de date. Și suntem încă la aeronave individuale dintr-o industrie. Imaginează-ți volumul de date generat în fiecare zbor de mii de aeronave din întreaga lume.
Cum rămâne cu multitudinea de date generate din industria de retail sau chiar din domeniul sănătății? Site-urile de comerț electronic folosesc învățarea automată pentru a înțelege modelele de cumpărare ale consumatorilor și pentru a oferi recomandări. Depășește capacitatea unei persoane de a filtra informații valoroase din cantitatea de date colectate de la fiecare mașină conectată într-o rețea IIoT.
Aici intervin tehnologii inteligente precum învățarea automată și AI. Datele generate de aceste motoare folosesc AI pentru a prezice puterea necesară și ajută la îmbunătățirea performanței prin reducerea consumului de combustibil. Utilizarea învățării automate și a inteligenței artificiale în IIoT poate prezice comportamentul mașinilor folosind seturi de date colectate anterior.
Acest lucru poate preveni accidentele, incidentele și alte daune care ar putea costa scump o organizație. Un bun exemplu este Căile Ferate din India, care a implementat AI pentru a asigura siguranța trenurilor prin monitorizarea de la distanță și detectarea în timp real a defecțiunilor în sistemele de semnal.
Învățarea automată și IA pot fi aplicate rețelei IIoT în orice domeniu. Dacă iei asistență medicală, suma uriașă de bani investită în cercetătorii și startup-urile în domeniul inteligenței artificiale din domeniul sănătății arată cât de bine pot ajuta învățarea automată și inteligența artificială să ofere asistență medicală îmbunătățită pacienților.
Datele cuantificabile generate de dispozitive purtabile sau biosenzori pot fi analizate cu atenție, iar tratamentele pot fi modificate în consecință. O analiză meticuloasă a datelor înseamnă și un diagnostic mai precis.
Drumul înainte
Învățarea automată este cu un pas înaintea analizei predictive. Nu numai că va oferi un răspuns la o situație propusă, dar va evalua rezultatul situației și va comunica computerului diferitele permutări și combinații de factori care pot face posibil rezultatul.
Încorporarea învățării automate și a inteligenței artificiale în IIoT poate identifica cu ușurință potențiala defecțiune a utilajelor într-un stadiu incipient. Acest lucru va economisi companiilor costuri uriașe pe care ar trebui să le suporte ca urmare a unui timp neașteptat, a defecțiunilor echipamentelor și a costurilor de reparație, a pierderilor de producție și a daunelor cauzate personalului.
Cu ajutorul învățării automate și AI în IIoT, o mare organizație de energie și utilități poate anticipa cererea consumatorilor și poate face ajustări în timp util la aprovizionarea acestora. Învățarea automată și AI în IIoT ajută companiile să asigure costuri generale reduse, deoarece toate analizele și prognozele sunt complet automatizate. Nu are nevoie de forță de muncă care să monitorizeze în mod constant sistemele, să evalueze generarea de date și să prezică posibilele rezultate.
Învățarea automată, un subset de AI și IIoT nu mai poate fi privit ca entități separate. Ele trebuie să meargă mână în mână pentru ca organizațiile să culeagă o serie de beneficii, precum și să obțină un avantaj competitiv.