Starea supravegherii în India și cum poate ajuta AI
Publicat: 2019-11-10Monitorizarea manuală a unei camere CCTV necesită intervenția umană constantă
Sunt predispuși la erori și oboseală.
Supravegherea bazată pe inteligență artificială este automatizată și are loc 24/7, oferind informații în timp real
Algoritmii sunt acum instruiți pentru a prezice incidente chiar înainte ca acestea să se întâmple
Cu China în frunte, un număr tot mai mare de țări adoptă instrumente AI pentru a monitoriza, urmări și supraveghea cetățenii. Pe de o parte, companiile folosesc AI pentru a-și îmbunătăți procesarea analitică. La celălalt capăt, guvernele implementează AI pentru a urmări în mod activ cetățenii. Și în India, guvernul utilizează în mod activ instrumente de supraveghere.
Guvernele Telangana, Maharashtra, Gujarat și Punjab folosesc recunoașterea facială pentru a monitoriza activitățile suspecte. În cadrul Fondului Nirbhaya, guvernul instalează supraveghere video la 50 de gări la un cost total de 17,64 milioane INR, care ar fi folosit pentru hardware și accesorii de supraveghere.
Starea supravegherii la nivel global
Potrivit unui raport al Carnegie Endowment for International Peace, cel puțin 75 din cele 176 de țări folosesc instrumente AI în scopuri de supraveghere. Supravegherea AI este folosită pentru recunoașterea facială, pentru a prezice când vor avea loc crimele și pentru patrularea automată a frontierei. Aceasta include:
- Platforme de orașe inteligente (56 de țări)
- Sisteme de recunoaștere facială (64 de țări)
- Poliție inteligentă (52 de țări)
China a devenit epicentrul monitorizării bazate pe inteligență artificială. În China, o singură persoană poate fi urmărită în 8 minute de la declanșarea unei alerte. În toată țara, sunt deja instalate 400 de milioane de camere CCTV, alimentate de tehnologii AI, în primul rând recunoașterea facială.
Rețeaua atotcuprinzătoare de camere de recunoaștere facială face din țara un loc sigur și sigur în care să își poată opera cetățenii. Când jurnalistul BBC Joyce Liu a contestat rețeaua de supraveghere din China, autorităților le-a luat 7 minute să-l captureze!
Problema din India
Cazul Nirbhaya a evidențiat lacunele din supravegherea din India. Infractorii sunt urmăriți după ce infracțiunea a fost comisă. Ineficiența apare deoarece urmărirea are loc numai prin inteligența umană. Zilele și lunile sunt pierdute în călătorii fizice și răbdare din partea anchetatorilor și detectivilor. În același timp, publicul indian devine din ce în ce mai puțin răbdător.
Astăzi, odată ce o crimă este comisă, este nevoie de o armată de oameni pentru a căuta imagini video existente, capturate de la miile de camere de supraveghere. Cu toate acestea, trecerea prin mii de ore de supraveghere video este atât consumatoare de timp, cât și predispusă la erori umane.
Recomandat pentru tine:
Cum este setat cadrul de agregare de conturi al RBI să transforme Fintech în India
Antreprenorii nu pot crea startup-uri durabile și scalabile prin „Jugaad”: Cit...
Cum va transforma Metaverse industria auto din India
Ce înseamnă prevederea anti-Profiteering pentru startup-urile indiene?
Cum startup-urile Edtech ajută forța de muncă din India să își îmbunătățească abilitățile și să devină pregătite pentru viitor...
Stocuri de tehnologie New-Age săptămâna aceasta: problemele Zomato continuă, EaseMyTrip postează Stro...
Calculatoarele, pe de altă parte, sunt ridicol de bune în a găsi anumite persoane printre o mare de imagini stocate. Calculatoarele moderne alimentate cu cipuri de procesare grafică pot identifica oameni pe care chiar și oamenii le identifică greu.
Soluția
Inteligența artificială (AI) și în special recunoașterea facială pot fi de ajutor aici. Inteligența artificială s-a dovedit a fi capabilă să ne îmbunătățească viața de zi cu zi, oferind recomandări mai bune pe Amazon sau Flipkart pentru a ne ajuta să alegem cursul potrivit pentru o destinație folosind Google Maps.
Inteligența artificială poate fi utilizată pentru a lupta împotriva criminalității și a prinde criminali cu utilizarea corectă și judicioasă a tehnologiei de recunoaștere a feței. Recunoașterea facială poate ajuta forțele de securitate să înțeleagă călătoria unei persoane de la punctul A la punctul B.
Lacunele
Ca și în cazul tuturor lucrurilor bune, AI vine cu propriul set de ciudatenii și probleme care trebuie rezolvate înainte de a fi implementate eficient în lumea reală.
Cele două provocări principale care împiedică adoptarea pe scară largă a IA în supraveghere sunt:
- AI calculează greu – până la punctul, mulți algoritmi au nevoie de sute de servere pentru a procesa cantități mari de videoclipuri.
Acest lucru aduce doar costurile hardware la milioane de dolari.
- Camerele de supraveghere nu pot raporta un incident sau o persoană. Pur și simplu continuă să înregistreze video. Acest lucru se adaugă la problema abundenței.
Problema cu supravegherea este că 99% dintr-un videoclip poate fi inutil și doar informații utile sunt prezente în 1% din videoclipul realizat. Algoritmii de astăzi vor continua să parcurgă întregul 100% din videoclipul care urmează să fie procesat.
Această risipă a resurselor de calcul, împreună cu lipsa unei expertize profunde în domeniu, pot pune în genunchi multe programe AI.
Industria computerelor de astăzi este împărțită în două grupuri mari - hardware și software. India a fost în mod tradițional un hub de software, majoritatea hardware-ului computerelor fiind importate din țări precum China, Taiwan și alte țări din Asia de Sud-Est. Tehnologia AI, care a început dintr-un punct de vedere pur software, a ajuns în curând la limitele sale fizice fără hardware specific care o ajută să se extindă.
Startup-urile new-age încearcă să rezolve problemele AI și să îi aducă cazuri de utilizare în viața reală. Startup-urile și-au dat seama că pentru a aduce AI la viață, software-ul singur nu poate fi suficient. Este necesar un hardware specific pentru a gestiona volumul de lucru și pentru a optimiza procesarea algoritmilor. Pentru ca AI să rezolve problemele de astăzi, o schimbare de paradigmă în gândire se adună pentru a avea o viziune sănătoasă – pentru a include atât hardware cât și software în rezolvarea problemei.
Concluzie
AI și în special tehnologia de recunoaștere a feței este probabil să rămână și să crească, în multe feluri, să ne influențeze viața. Singura întrebare este dacă va fi folosit sau nu pentru binele omenirii? Ca în orice tehnologie nouă, ambele dimensiuni sunt posibile – cine o construiește și cu ce intenție.