Legea UE AI. Cum reglementează Europa utilizarea inteligenței artificiale | AI în afaceri #68

Ce este Legea AI și de ce este importantă pentru IMM-uri (întreprinderi mici și mijlocii)?

Actul AI este primul regulament de acest gen din lume. Primul care abordează în mod cuprinzător inteligența artificială dintr-o abordare centrată pe om a AI. Acesta își propune să se asigure că sistemele AI utilizate în Europa sunt sigure și stimulează inovarea, respectând în același timp drepturile fundamentale, cu un accent special pe:

• asistență medicală – de exemplu, respectarea confidențialității datelor pacienților,
• educație – aderarea la valorile promovate de Uniunea Europeană și evitarea discriminării,
• protecția frontierelor – asigurarea siguranței fără a încălca drepturile cetățenilor,
• servicii publice – urmând cele mai bune practici în protecția datelor, dreptul la informare și comunicare clară.

Pentru IMM-uri, Legea AI va aduce în primul rând o mai mare securitate juridică, deoarece definește în mod clar cadrul pentru inovare: principiile proiectării, dezvoltării și aplicării sistemelor AI. Va facilita pentru companii să investească în soluții bazate pe inteligență artificială, reducând riscurile legale. În plus, reglementările aplicabile în întreaga Uniune vor preveni fragmentarea pieței.

Reglementările europene privind inteligența artificială au fost adoptate de Parlamentul European și de Consiliul Europei pe 9 decembrie 2023. Acum, ele trebuie să fie acceptate oficial de ambele instituții pentru a intra în vigoare.

Aspecte cheie ale Legii AI pentru afaceri

Actul UE AI introduce un set de cerințe pentru sistemele AI, în funcție de nivelul de risc. Aceste cerințe includ, printre altele:

• obligația de transparență și de notificare a utilizatorilor în cazul interacțiunilor cu chatbot, sisteme biometrice sau tehnologii de recunoaștere a emoțiilor;
• interzicerea utilizării atributelor sensibile pentru clasificarea biometrică,
• evaluarea obligatorie a conformității înainte de intrarea pe piață pentru sistemele cu risc ridicat;
• înregistrarea obligatorie în baza de date a UE – după intrarea în vigoare a Actului AI, sistemele AI utilizate în sectoare cheie, cum ar fi educația, ocuparea forței de muncă, asistența medicală și aplicarea legii vor trebui să fie înregistrate.

Producătorii și companiile care utilizează sisteme AI vor fi, de asemenea, obligați să monitorizeze riscurile după introducerea lor pe piață. Acest lucru va afecta direct companiile care proiectează și implementează sisteme AI.

Nivelurile de risc ale sistemelor AI conform Actului UE AI

Legea AI clasifică sistemele AI în patru categorii în funcție de nivelul lor de risc:

1. Risc inacceptabil
2. Risc ridicat
3. Risc limitat
4. Risc minim

Să aruncăm o privire mai atentă asupra modului în care va fi definit fiecare grup, împreună cu exemple de sisteme și clasificări ale acestora.

Risc inacceptabil

Uniunea Europeană impune o interdicție completă a utilizării tehnologiilor enumerate în Actul AI ca sisteme de risc inacceptabil. Acestea sunt în principal sisteme concepute pentru a exploata susceptibilitatea indivizilor la sugestie pentru manipulare sau înșelăciune, sisteme care oferă inteligenței artificiale capacitatea de a lua decizii în chestiuni cruciale și cele care ar putea duce la un abuz de putere. Exemple de IA de risc inacceptabil includ:

• arme autonome care funcționează fără supraveghere umană,
• sisteme de evaluare a credibilității utilizate de agențiile de aplicare a legii,
• sisteme de identificare automată a persoanelor din spațiile publice, cum ar fi cele bazate pe înregistrări ale camerelor de supraveghere;
• sisteme de inteligență artificială care pot fi dăunătoare persoanelor cu dizabilități fizice sau mentale,
• IA folosită în scopuri de aplicare a legii, cu excepții limitate,
• sisteme de inteligență artificială care utilizează tehnici „subliminale” și manipulative dăunătoare.

Pentru companii, ultima categorie este deosebit de importantă. Acesta este motivul pentru care transparența în funcționarea sistemelor care oferă sugestii utilizatorilor și clienților va fi crucială pentru conformitatea cu noua legislație a Uniunii Europene.

Risc ridicat

Inteligența artificială clasificată ca soluție AI cu risc ridicat va trebui să îndeplinească cerințe riguroase înainte de a intra pe piață. Aceasta implică evaluări de conformitate și teste stricte înainte de a fi aprobat pentru utilizare. Această categorie de risc include opt domenii, cum ar fi:

• vehicule autonome,
• sisteme de diagnostic medical,
• algoritmi predictivi care sprijină sistemul de justiție,
• gestionarea migrației și azilului, controlul frontierelor, precum și
• ocuparea forţei de muncă şi managementul forţei de muncă.

Risc limitat

Pentru sistemele cu risc limitat, cel mai frecvent utilizate în afaceri, legiuitorii au acordat, din fericire, mult mai puțină atenție. Această categorie include:

• Chatbot-uri AI – utilizați pentru serviciul clienți sau pentru a răspunde la întrebările frecvente sub formă de conversație care curge liber,
• sisteme de recunoaștere a emoțiilor – utilizate, de exemplu, pentru a colecta date despre opiniile clienților despre o companie,
• sisteme de clasificare biometrică – cum ar fi evaluarea sexului sau vârstei clienților dintr-un magazin fizic;
• generarea de imagini, audio sau video – în ciuda amenințării reprezentate de falsurile profunde, această zonă va fi supusă unui set limitat de obligații.

Risc scăzut sau minim

Soluțiile AI cu risc scăzut nu sunt supuse reglementărilor legale. Legea AI va menționa doar că creatorii și utilizatorii unor astfel de soluții ar trebui să stabilească în mod voluntar politici de utilizare. Aceasta se referă la soluții precum:

• sisteme de recomandare de conținut în serviciile de streaming sau
• chatbot de pe site-uri web care răspund la întrebările tipice ale clienților.

Ce cerințe impune Legea AI soluțiilor utilizate de compania mea?

Pentru a verifica dacă inteligența artificială utilizată de o companie respectă Legea AI, ar trebui să:

• clasificați-l într-una dintre cele patru categorii de risc descrise mai sus,
• dacă este AI cu risc ridicat, efectuați o evaluare a conformității,
• utilizați bune practici privind IA cu risc scăzut.

Să ne uităm la exemple de soluții AI utilizate frecvent de companii. Ce cerințe vor trebui să îndeplinească?

Un chatbot de serviciu pentru clienți care oferă informații de bază despre produse sau care răspunde la întrebările tipice ale clienților va fi probabil clasificat ca un sistem cu risc minim. Va trebui să:

• informați utilizatorii că interacționează cu AI,
• oferă opțiunea de a fi redirecționat către un consultant uman,
• să respecte cerințele generale privind transparența, nediscriminarea etc.

Un sistem de recomandare a produselor în comerțul electronic va fi probabil considerat un sistem cu risc scăzut. Va fi necesar să se informeze clienții că primesc recomandări personalizate și să se ofere opțiunea de a le dezactiva.

Pe de altă parte, un sistem de diagnosticare medicală automată va fi clasificat drept sistem cu risc ridicat. Va trebui să fie supus unei evaluări riguroase înainte de intrarea pe piață și să fie supravegheat de un om. În plus, va fi necesară monitorizarea funcționării acestuia și raportarea incidentelor.

Sistemul de prevenire a criminalității urbane va fi, de asemenea, considerat cu risc ridicat. Va trebui să respecte reglementările privind protecția vieții private și alte drepturi fundamentale. Funcționarea sa va trebui să fie sub supraveghere umană constantă.

Nu este clar în ce categorie vor intra sistemele de luare a deciziilor bazate pe IA. Este probabil ca un sistem de recrutare bazat pe inteligență artificială, care ia singur decizii de angajare, să fie considerat o soluție de IA cu risc inacceptabil. Pe de altă parte, un sistem de sprijin pentru recrutare care îi ajută pe oameni să-și facă meseria ar fi considerat o soluție cu risc ridicat.

De dragul bunăstării utilizatorilor, precum și al posibilelor modificări ale clasificărilor, este foarte important să abordăm construcția și utilizarea sistemelor AI într-o manieră etică și responsabilă încă de la început.

Care vor fi consecințele nerespectării Legii AI?

Nerespectarea Legii AI ar putea duce la amenzi semnificative pentru companii, variind de la 35 milioane EUR sau 7% din cifra de afaceri globală pentru întreprinderile mari la 7,5 milioane EUR sau 1,5% pentru IMM-uri. Sistemele AI ilegale ar putea fi scoase de pe piață, iar utilizarea lor ar putea fi limitată.

Cum să vă pregătiți pentru intrarea în vigoare a Legii AI?

Deci, cum pregătiți o companie care utilizează inteligența artificială pentru Legea AI care va intra în vigoare în 2025? Iată câteva sfaturi despre cum se pot pregăti IMM-urile și startup-urile pentru acest moment:

• ține la curent cu evoluția lucrărilor și cu calendarul de implementare a reglementărilor,
• să evalueze sistemele AI deja în uz și să le adapteze la noile cerințe,
• acordați o atenție deosebită aspectelor etice în proiectarea IA.

rezumat

Introducerea Actului AI este o schimbare majoră pentru ecosistemul AI din Europa. Cu toate acestea, cu reguli clare și consecvente, promite să asigure dezvoltarea sigură și etică a acestei tehnologii, de care ar trebui să beneficieze în special IMM-urile și start-up-urile.

Legea AI, care va intra în vigoare în 2025, va aduce schimbări semnificative în modul în care întreprinderile mici și mijlocii (IMM-uri) pot folosi inteligența artificială. Pentru IMM-uri, acest lucru înseamnă în primul rând necesitatea analizei și analizei atentă a soluțiilor AI pe care le folosesc, atât în ​​ceea ce privește conformitatea cu reglementările, cât și impactul potențial asupra clienților și comunității.

Pentru proprietarii și managerii de afaceri mici, este esențial să înțeleagă modul în care sistemele lor AI sunt clasificate în termeni de risc și ce acțiuni sunt necesare pentru a le alinia la reglementările viitoare. Luați, de exemplu, sistemele AI utilizate în managementul clienților sau marketing, care anterior erau folosite destul de liber. Acum, vor necesita o analiză amănunțită pentru conformitatea cu Legea AI. Acest lucru ar putea crea noi oportunități pentru firmele specializate în consultanță juridică tehnologică, oferind IMM-urilor sprijin în adaptarea la aceste noi cerințe.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

1. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
3. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
4. Chatbot text asistați de inteligență artificială
5. Business NLP astăzi și mâine
6. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
7. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
8. Postări automate pe rețelele sociale
9. Noi servicii și produse care operează cu AI
10. Care sunt punctele slabe ale ideii mele de afaceri? O sesiune de brainstorming cu ChatGPT
11. Folosind ChatGPT în afaceri
12. Actori sintetici. Top 3 generatoare video AI
13. 3 instrumente utile de proiectare grafică AI. AI generativ în afaceri
14. 3 scriitori AI minunați pe care trebuie să-i încercați astăzi
15. Explorarea puterii AI în crearea muzicii
16. Navigarea noilor oportunități de afaceri cu ChatGPT-4
17. Instrumente AI pentru manager
18. 6 plugin-uri minunate ChatGTP care vă vor face viața mai ușoară
19. 3 graficow AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Care este viitorul AI conform McKinsey Global Institute?
21. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
22. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
23. Procesarea automată a documentelor
24. Google Translate vs DeepL. 5 aplicații de traducere automată pentru afaceri
25. Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
26. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
27. Ce este Business Intelligence?
28. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
29. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
30. AI și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
31. Inteligența artificială în managementul conținutului
32. AI creativ de astăzi și de mâine
33. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
34. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
35. RPA și API-uri într-o companie digitală
36. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
37. AI în EdTech. 3 exemple de companii care au folosit potențialul inteligenței artificiale
38. Inteligența artificială și mediul înconjurător. 3 soluții AI pentru a vă ajuta să construiți o afacere durabilă
39. Detectoare de conținut AI. Merită ele?
40. ChatGPT vs Bard vs Bing. Ce chatbot AI conduce cursa?
41. Este chatbot AI un concurent pentru căutarea Google?
42. Solicitări eficiente ChatGPT pentru resurse umane și recrutare
43. Inginerie promptă. Ce face un inginer prompt?
44. Generator de machete AI. Top 4 instrumente
45. AI și ce altceva? Cele mai importante tendințe tehnologice pentru afaceri în 2024
46. AI și etica în afaceri. De ce ar trebui să investești în soluții etice
47. Meta AI. Ce ar trebui să știți despre funcțiile Facebook și Instagram acceptate de AI?
48. Reglementarea AI. Ce trebuie să știi ca antreprenor?
49. 5 noi utilizări ale inteligenței artificiale în afaceri
50. Produse și proiecte AI - prin ce sunt diferite de altele?
51. Automatizarea proceselor asistată de inteligență artificială. Unde să încep?
52. Cum potriviți o soluție AI cu o problemă de afaceri?
53. AI ca expert în echipa ta
54. Echipa AI vs. divizarea rolurilor
55. Cum să alegi un domeniu de carieră în AI?
56. Merită întotdeauna să adăugați inteligență artificială în procesul de dezvoltare a produsului?
57. AI în HR: Cum afectează automatizarea recrutării resursele umane și dezvoltarea echipei
58. 6 cele mai interesante instrumente AI în 2023
59. 6 cele mai mari accidente de afaceri cauzate de AI
60. Care este analiza maturității AI a companiei?
61. AI pentru personalizarea B2B
62. Cazuri de utilizare ChatGPT. 18 exemple despre cum să vă îmbunătățiți afacerea cu ChatGPT în 2024
63. Microînvățare. O modalitate rapidă de a obține noi abilități
64. Cele mai interesante implementări AI în companii în 2024
65. Ce fac specialiștii în inteligență artificială?
66. Ce provocări aduce proiectul AI?
67. Top 8 instrumente AI pentru afaceri în 2024
68. AI în CRM. Ce schimbă AI în instrumentele CRM?
69. Legea UE AI. Cum reglementează Europa utilizarea inteligenței artificiale
70. Sora. Cum vor schimba videoclipurile realiste de la OpenAI afacerea?