Top 5 instrumente AI pentru analiza datelor | AI în afaceri #84

Cum transformă AI analiza datelor în cunoștințe?

Big Data se referă la seturi de date mari și complexe, care sunt greu de gestionat de către oameni. Aici intervine AI cu soluții care nu numai că le gestionează volumul, ci și facilitează extragerea, procesarea și analiza informațiilor.

De exemplu, un instrument de analiză a datelor AI, cum ar fi ChatGPT Plus, cu un modul de analiză a documentelor atașat, poate analiza datele clienților și poate crea mesaje de marketing personalizate pe baza acestor date, ajutând la îmbunătățirea eficienței campaniei. Platformele precum Tableau, pe de altă parte, folosesc AI pentru a crea vizualizări avansate de date care ajută la identificarea tendințelor care pot fi relevante pentru dezvoltarea produselor sau serviciilor.

În contextul conversiei datelor în cunoștințe, AI permite:

• modelare predictivă – AI poate face predicții, poate analiza scenarii potențiale și poate determina cele mai favorabile rezultate;
• analiza segmentării – datorită inteligenței artificiale, este posibilă identificarea precisă a grupurilor țintă, ceea ce afectează semnificativ eficacitatea campaniilor de marketing,
• curățarea datelor – cele mai bune instrumente AI pentru analiza datelor identifică și corectează automat erorile de date, economisind timp analistului,
• vizualizarea datelor – instrumente precum Power BI permit crearea de diagrame și rapoarte interactive, facilitând înțelegerea tendințelor.

Folosind aceste instrumente AI de top, companiile pot lua decizii de afaceri mai bune pe baza unei analize solide a datelor.

Beneficiile cheie ale utilizării AI în analiza datelor

Automatizarea și analiza predictivă a datelor sunt cele două avantaje principale ale utilizării AI. Automatizarea eliberează analiștii de sarcini repetitive, permițându-le să se concentreze pe strategie. AI nu are părtinire umană și poate procesa datele cu o viteză incredibilă, prezicând rezultatele campaniei și oferind informații proactive.

Beneficiile utilizării AI în analiza datelor sunt în primul rând:

• economisirea timpului și a resurselor , care pot fi utilizate pentru analiza strategică și luarea măsurilor adecvate,
• standardizarea analizei datelor , care permite urmărirea datelor fără a fi nevoie de dobândirea de competențe specializate în prelucrarea și analiza datelor,
• minimizând erorile în analiza datelor prin încărcarea directă a fișierelor în instrument, făcând analiza datelor mai fiabilă.

Top instrumente AI pentru analiza datelor

Alegerea instrumentului AI potrivit pentru analiza datelor poate avea un impact semnificativ asupra succesului unei afaceri. Iată o prezentare generală a celor mai bune instrumente AI disponibile pe piață.

ChatGPT Plus

Cel mai cunoscut model de limbaj AI puternic dezvoltat de OpenAI poate:

• genera text și imagini,
• analiza datelor și
• răspunde la întrebări în limbaj natural scris și vorbit.

În versiunea plătită disponibilă în planurile Plus, Team și Enterprise, poate fi folosită pentru automatizarea rapoartelor sau crearea de scripturi analitice pentru transformarea datelor în Python sau R, folosind comenzi în limbaj natural.

Datorită capacității de a atașa fișiere la promptul în ChatGPT, putem „vorbi cu date” cu ușurință, ceea ce îl face unul dintre cele mai bune instrumente AI. Precizia sa în urmarirea instrucțiunilor utilizatorului este un avantaj cheie, în timp ce un dezavantaj este necesitatea de a pregăti datele pentru analiză folosind alt software.

Cu toate acestea, ChatGPT este capabil să gestioneze:

• rânduri repetate,
• date lipsa,
• inconsecvențele unității,
• identificarea valorii aberante,
• verificarea erorilor și, de asemenea
• curățarea, preprocesarea, analizarea și vizualizarea datelor.

AI funcționează bine cu datele structurate. Puteți încărca fișiere Excel sau CSV și puteți instrui ChatGPT să descrie, să proceseze, să analizeze, să vizualizeze și să interpreteze datele.

Tablou

Tableau este o platformă pentru analiza și vizualizarea datelor. Permite interpretarea ușoară a seturilor de date complexe. Datorită interfeței sale intuitive, utilizatorii pot crea tablouri de bord avansate fără a fi nevoie de abilități de programare.

Tableau are o funcție „Ask Data” care permite utilizatorilor să formuleze interogări în limbaj natural și apoi creează automat vizualizări de date adecvate. Această caracteristică folosește inteligența artificială pentru a interpreta interogarea unui utilizator și pentru a oferi un răspuns bazat pe date. Tableau oferă, de asemenea, alte funcții bazate pe inteligență artificială, cum ar fi „Explain Data”, care efectuează automat analize de date și oferă informații valoroase.

Sursa: Tableau (https://www.tableau.com/)

Power BI

Power BI este un produs Microsoft care integrează AI pentru a oferi analize profunde și vizualizare a datelor. Are funcții bazate pe AI, cum ar fi AI Insights, care permit utilizatorilor să descopere modele și relații ascunse în date.

Power BI oferă un set cuprinzător de instrumente bazate pe inteligență artificială pentru a îmbogăți eficient și ușor datele folosind modele de învățare automată predefinite sau personalizate. Inteligența artificială din Microsoft Power BI, cunoscută sub numele de AI Insights, permite:

• analiza emoțiilor în text,
• extragerea cuvintelor și expresiilor cheie,
• identificarea limbii și
• recunoașterea substantivelor proprii.

Este folosit pentru a analiza recenziile clienților, pentru a detecta automat teme cheie în recenziile produselor, pentru a recunoaște limbajul e-mailurilor și pentru a identifica numele persoanelor, organizațiilor și locurilor din articolele din ziare. Power BI vă permite, de asemenea, să lucrați cu imagini, inclusiv etichetarea automată a imaginilor și clasificarea lor cu etichete care descriu conținutul acestora. Este folosit pentru a clasifica imaginile produselor, a eticheta peisaje sau fotografii de animale, pentru a recunoaște fețe sau logo-uri și pentru a crea descrieri de scene pe imagini. În plus, Power BI este integrat cu Azure, oferindu-vă acces la modele analitice avansate și la capabilități cloud.

Sursa: Microsoft Power BI (https://powerbi.microsoft.com/)

Microsoft Excel

Al doilea instrument Microsoft care este excelent pentru analiza datelor este Excel alimentat de Microsoft 365 Copilot. Această suită este unul dintre cele mai bune instrumente AI disponibile, cu capabilități de a crea vizualizări și interogări de date folosind limbajul natural. Excel powered by AI este disponibil pentru abonații Microsoft 365, începând de la 99 USD pe an.

Polimer

Polymer este o soluție inteligentă de analiză a datelor (BI) care nu necesită o configurație complexă sau o curbă de învățare abruptă. Vă permite să creați vizualizări, să construiți tablouri de bord și să prezentați date în câteva minute. Iată caracteristicile și beneficiile sale cheie:

• integrare ușoară a datelor — Polymer permite transferul ușor de seturi de date pentru a iniția explorarea și vizualizarea acestora. Nu sunt necesare abilități tehnice.
• automatizarea perspectivei — acest instrument excelent folosește inteligența artificială pentru a genera automat informații din date, cum ar fi tendințe, modele, anomalii și previziuni. De asemenea, utilizatorii pot pune întrebări în limbaj natural și pot primi răspunsuri sub formă de diagrame și tabele,

Important, dacă nu sunteți convins, Polymer oferă o probă gratuită de 14 zile. Planurile de prețuri încep de la 9 USD pe lună per utilizator. De asemenea, dezvoltatorii săi s-au asigurat că vizualizările și tablourile de bord pot fi ușor partajate și comentate, precum și exportate și încorporate în pagini web sau prezentări.

Sursa: Polymer (https://www.polymersearch.com/)

Ce domenii ale afacerii beneficiază cel mai mult de pe urma analizei datelor

Diverse sectoare de afaceri pot folosi analiza datelor pentru a obține un avantaj competitiv și pentru a înțelege mai bine piața și clienții. Iată câteva exemple:

1. Predicția tendințelor pieței prin AI – instrumente precum ChatGPT pot ajuta întreprinderile mici să prognozeze tendințele, ceea ce este crucial pentru dezvoltarea și adaptarea lor la condițiile în schimbare ale pieței.
2. AI în analiza competitivă – instrumentele AI pot fi folosite pentru a analiza acțiunile concurenților, permițându-vă să vă optimizați propria strategie de afaceri.
3. Înțelegerea clientului – segmentarea și analiza datelor AI ajută la analiza seturi de date mari, ceea ce este util în special pentru întreprinderile mici cu resurse limitate. De exemplu, Polymer segmentează automat clienții în funcție de activitatea lor online.
4. Generarea automată a rapoartelor – economisește timp și resurse prin automatizarea procesului de raportare, ceea ce permite companiilor să se concentreze asupra altor domenii cheie ale afacerii. De exemplu, Microsoft Excel poate genera automat rapoarte de vânzări pe baza datelor din sistemul CRM.

rezumat

Folosind cele mai bune instrumente AI pentru analiza datelor, companiile nu numai că pot crește eficiența, ci și pot descoperi noi oportunități de afaceri și își pot înțelege mai bine clienții. Toate acestea se traduc în decizii mai bune și o poziție mai puternică pe piață. Introducerea AI în procesul de analiză este un pas care poate aduce beneficii tangibile afacerilor și le poate ajuta să obțină succes pe termen lung.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

1. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
3. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
4. Chatbot text asistați de inteligență artificială
5. Business NLP astăzi și mâine
6. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
7. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
8. Postări automate pe rețelele sociale
9. Noi servicii și produse care operează cu AI
10. Care sunt punctele slabe ale ideii mele de afaceri? O sesiune de brainstorming cu ChatGPT
11. Folosind ChatGPT în afaceri
12. Actori sintetici. Top 3 generatoare video AI
13. 3 instrumente utile de proiectare grafică AI. AI generativ în afaceri
14. 3 scriitori AI minunați pe care trebuie să-i încercați astăzi
15. Explorarea puterii AI în crearea muzicii
16. Navigarea noilor oportunități de afaceri cu ChatGPT-4
17. Instrumente AI pentru manager
18. 6 plugin-uri minunate ChatGTP care vă vor face viața mai ușoară
19. 3 graficow AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Care este viitorul AI conform McKinsey Global Institute?
21. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
22. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
23. Procesarea automată a documentelor
24. Google Translate vs DeepL. 5 aplicații de traducere automată pentru afaceri
25. Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
26. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
27. Ce este Business Intelligence?
28. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
29. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
30. AI și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
31. Inteligența artificială în managementul conținutului
32. AI creativ de astăzi și de mâine
33. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
34. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
35. RPA și API-uri într-o companie digitală
36. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
37. AI în EdTech. 3 exemple de companii care au folosit potențialul inteligenței artificiale
38. Inteligența artificială și mediul înconjurător. 3 soluții AI pentru a vă ajuta să construiți o afacere durabilă
39. Detectoare de conținut AI. Merită ele?
40. ChatGPT vs Bard vs Bing. Ce chatbot AI conduce cursa?
41. Este chatbot AI un concurent pentru căutarea Google?
42. Solicitări eficiente ChatGPT pentru resurse umane și recrutare
43. Inginerie promptă. Ce face un inginer prompt?
44. Generator de machete AI. Top 4 instrumente
45. AI și ce altceva? Cele mai importante tendințe tehnologice pentru afaceri în 2024
46. AI și etica în afaceri. De ce ar trebui să investești în soluții etice
47. Meta AI. Ce ar trebui să știți despre funcțiile Facebook și Instagram acceptate de AI?
48. Reglementarea AI. Ce trebuie să știi ca antreprenor?
49. 5 noi utilizări ale inteligenței artificiale în afaceri
50. Produse și proiecte AI - prin ce sunt diferite de altele?
51. Automatizarea proceselor asistată de IA. Unde să încep?
52. Cum potriviți o soluție AI cu o problemă de afaceri?
53. AI ca expert în echipa ta
54. Echipa AI vs. divizarea rolurilor
55. Cum să alegi un domeniu de carieră în AI?
56. Merită întotdeauna să adăugați inteligență artificială în procesul de dezvoltare a produsului?
57. AI în HR: Cum afectează automatizarea recrutării resursele umane și dezvoltarea echipei
58. 6 cele mai interesante instrumente AI în 2023
59. 6 cele mai mari accidente de afaceri cauzate de AI
60. Care este analiza maturității AI a companiei?
61. AI pentru personalizarea B2B
62. Cazuri de utilizare ChatGPT. 18 exemple despre cum să vă îmbunătățiți afacerea cu ChatGPT în 2024
63. Microînvățare. O modalitate rapidă de a obține noi abilități
64. Cele mai interesante implementări AI în companii în 2024
65. Ce fac specialiștii în inteligență artificială?
66. Ce provocări aduce proiectul AI?
67. Top 8 instrumente AI pentru afaceri în 2024
68. AI în CRM. Ce schimbă AI în instrumentele CRM?
69. Legea UE AI. Cum reglementează Europa utilizarea inteligenței artificiale
70. Sora. Cum vor schimba videoclipurile realiste de la OpenAI afacerea?
71. Top 7 creatori de site-uri AI
72. Instrumente fără cod și inovații AI
73. Cât de mult mărește utilizarea AI productivitatea echipei tale?
74. Cum să utilizați ChatGTP pentru studii de piață?
75. Cum să extindeți acoperirea campaniei dvs. de marketing AI?
76. „Toți suntem dezvoltatori”. Cum pot dezvoltatorii cetățeni să vă ajute compania?
77. AI în transport și logistică
78. Ce probleme de afaceri poate rezolva AI?
79. Inteligența artificială în mass-media
80. AI în domeniul bancar și financiar. Stripe, Monzo și Grab
81. AI în industria călătoriilor
82. Cum AI stimulează nașterea noilor tehnologii
83. Revoluția AI în rețelele sociale
84. AI în comerțul electronic. Privire de ansamblu asupra liderilor globali
85. Top 4 instrumente de creare de imagini AI
86. Top 5 instrumente AI pentru analiza datelor