Top instrumente și software de analiză a datelor în 2021 pentru luarea deciziilor de afaceri bazate pe date

Software-ul și programele pe care analiștii de date le folosesc pentru a achiziționa, stoca, converti și analiza date sunt cunoscute ca instrumente de analiză a datelor. Companiile nu mai au nevoie de analiști de date calificați pentru a executa sau înțelege analiza datelor, datorită introducerii pe piață a soluțiilor low-code.

Orice expert din orice tip de organizație poate utiliza instrumente simple de analiză a datelor pentru a converti datele automat. Analiștii de date și oamenii de știință de date nu își pot face treaba bine fără instrumente de analiză a datelor. Oamenii de știință de date pot folosi tehnologiile de analiză a datelor împreună cu infrastructura și expertiza adecvate pentru a descoperi tendințe și modele semnificative în date, care pot ajuta la dezvoltarea inițiativelor bazate pe date.

Înțelegerea obiectivelor și obiectivelor companiei dvs. este primul pas în selectarea platformei adecvate de analiză a datelor. Ar putea fi dificil să alegeți cel mai bun instrument atunci când există atât de multe pe piață.

Dar rețineți că cel mai bun este determinat de cerințele analiștilor de date, de obiectivele companiilor și de o varietate de alte variabile. Am compilat o listă cu cele mai bune instrumente și software de analiză a datelor pentru acest an pentru a ajuta la luarea deciziilor bazate pe date.

1. Datapine

Datapine este un program celebru de business intelligence care oferă capabilități de analiză de bază, dar puternice, utilizatorilor începători și experți care doresc o soluție de analiză a datelor online rapidă și de încredere. Puteți să trageți și să plasați cu ușurință numerele alese în Analizorul Datapine și să creați diferite diagrame și grafice cu o interfață de utilizator atractivă.

Dacă sunteți un analist experimentat, poate doriți să explorați folosind modul SQL, care vă permite să vă creați propriile interogări, permițându-vă în același timp să reveniți rapid la modul vizual. Motorul de prognoză a analizei predictive este un alt aspect important. Deși sunt disponibile multe instrumente de predicție, Datapine oferă cele mai bune în ceea ce privește simplitatea și viteza.

2. Python

Python este un limbaj de programare de nivel înalt, interpretat, care poate fi folosit pentru orice. Filosofia de design a lui Python acordă prioritate lizibilității codului, așa cum se vede prin utilizarea extinsă a spațiilor albe. Caracteristicile sale de limbaj și abordarea orientată pe obiecte sunt concepute pentru a ajuta programatorii să producă cod clar, logic, atât pentru proiectele mici, cât și la scară mare.

Python este un instrument popular printre utilizatorii care caută o soluție open-source și proceduri de codare simple, datorită sintaxei sale simple. Analizele software bazate pe Python pot face o varietate de analize pe cont propriu, precum și pot interacționa cu programe terțe de învățare automată și de vizualizare a datelor.

3. SAS

Potențialul SAS de a automatiza prognoza pentru marile afaceri sau bunuri este binecunoscut. Modelarea evenimentelor, analiza ce-i dacă, planificarea scenariilor și reconcilierea ierarhică sunt toate capabilitățile sistemului. Interfața sa grafică simplă (GUI) permite utilizatorilor să-și automatizeze cu ușurință operațiunile.

SAS oferă o aplicație complet dezvoltată care răspunde solicitărilor solicitante ale cercetătorilor de date, fiind în același timp accesibilă personalului mai puțin instruit. SAS este în industria software de decenii. SAS și-a îmbunătățit soluțiile de analiză augmentată în conformitate cu tendințele actuale, deoarece utilizarea învățării automate, a inteligenței artificiale și a automatizării este acum o cerere de top în rândul clienților de analiză.

În plus, acest pachet de date le permite clienților să creeze un număr mare de predicții și să-și automatizeze operațiunile prin combinarea SAS Forecast Server și soluțiile Visual Forecasting. Deoarece firma există de zeci de ani, ea s-a impus ca o autoritate de analiză predictivă; astfel, are sens să le dai o șansă.

4. Tabel

Tableau este un instrument de business intelligence care permite analiștilor de date să afișeze, să analizeze și să experimenteze datele lor într-o varietate de moduri. Tableau oferă analize rapide și va examina o gamă largă de surse de date, inclusiv foi de calcul, baze de date, date Hadoop și servicii cloud. Deoarece are o interfață de utilizator puternică, este ușor de utilizat.

Va facilita crearea de tablouri de bord interactive puternice. Tableau este un lider în industrie care vă permite să vă ocupați de date în timp real, mai degrabă decât să pierdeți timpul cu manipularea datelor.

Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau on-line, Tableau Reader și Tableau Public sunt produsele incluse în Tableau. Un alt avantaj al utilizării Tableau este că este complet gratuit.

5. Qlick

Qlik este o opțiune excelentă dacă compania dvs. dorește să utilizeze învățarea automată și inteligența artificială pentru a îmbunătăți calitatea extragerii datelor. Combinația de capabilități Qlik oferă o viziune convingătoare în domeniul analizei datelor, cu două decenii de experiență. Platforma Qlik Sense a companiei, de exemplu, include forme sofisticate de inteligență artificială și învățare automată.

De asemenea, o face fără a avea o experiență sofisticată în știința datelor, permițând reprezentanților de vânzări și angajaților de nivel mediu să utilizeze AI pentru extragerea datelor.

Deoarece Qlik Sense este independent de cloud, companiile îl pot folosi cu orice cloud din infrastructura lor multi-cloud. Pentru o strategie hibridă de analiză a datelor, aceștia pot implementa on-premises și apoi pot conecta aplicația la cloud.

6. Apache Spark

Unul dintre cele mai puternice instrumente open-source de analiză a datelor mari este Apache Spark. Vine cu peste 80 de administratori de nivel înalt, care fac ca crearea de aplicații paralele să fie o ușoară. Este un instrument open-source de analiză a datelor care este utilizat de o varietate de companii pentru a gestiona seturi mari de date. Este una dintre soluțiile open-source de analiză a datelor mari cu API-uri Java, Scala sau Python încorporate.

7. Privitor

Looker oferă o platformă de analiză a datelor și business intelligence bazată pe LookML, limbajul de modelare proprietar al companiei. Componenta de analiză online a instrumentului pune accent pe capacitățile de filtrare și penetrare, permițând utilizatorilor să se scufunde în mod deliberat în informații la nivel de rând.

Analiza încorporată este un tip de analiză care este integrată într-un sistem. Powered by Looker profită de seturile de date actuale, precum și de un strat de modelare agil care permite utilizatorilor să clasifice datele și să gestioneze accesul. Companiile pot trimite rapoarte prin e-mail sau webhook folosind API-ul RESTful complet al Looker sau elementul de program.

Gânduri finale

Lucrul în orice firmă presupune culegerea de date cu scopul de a obține informații importante. Compania dvs. poate profita de oricare dintre soluțiile de analiză a datelor menționate mai sus, fiind capabilă să obțină rezultate optime, reducând în același timp cheltuielile. Folosind datele din trecut, analiza datelor vă ajută să anticipați viitorul.

Am descris ce folosesc analiștii de date și am oferit o scurtă prezentare generală a fiecăruia pentru a vă oferi informațiile de care aveți nevoie pentru a alege pe cea (sau mai multe) care se potrivește cel mai bine procedurilor dvs. analitice. Vă încurajăm să le verificați pe toate și, cu siguranță, veți găsi ceva care vi se potrivește.