Trimiterea solicitărilor de analiză digitală

Săptămâna trecută, am vorbit la un eveniment de analiză la Stockholm și am avut o întrebare interesantă din partea unuia dintre participanți. Iată întrebarea:

Echipa noastră de analiză este bombardată în mod constant de solicitări și ne pare dificil să ținem pasul.Cum triajăm aceste solicitări?

Am primit această întrebare de multe ori de-a lungul anilor. La un nivel înalt, încerc să evit bombardarea întrebărilor de analiză digitală cu următoarele abordări:

• Obiective executive de afaceri – Am pledat întotdeauna pentru o abordare de implementare a analizei de sus în jos, în care echipa de analiză identifică cele mai stringente nevoi ale organizației de la directori și lucrează în primul rând la aceste întrebări.O abordare de sus în jos creează aliniere și prioritizare, deoarece lucrul la solicitările directorilor ar trebui să protejeze echipa de analiză de alte solicitări.
• Self-Serve Analytics – Am descoperit că majoritatea echipelor de analiză care primesc multe solicitări de analiză digitală utilizează un model centralizat vs. self-service.Un model centralizat folosește o echipă de bază care realizează majoritatea analizelor pentru echipele interne, în timp ce un model de autoservire dă putere părților interesate interne să-și efectueze analiza. Primul este adesea mai ușor de implementat de către organizații, dar cel de-al doilea poate ajuta la minimizarea solicitărilor de analiză. Cu toate acestea, lansarea cu succes a analizelor de autoservire poate fi dificilă din cauza necesității de instruire, cunoștințe de implementare etc.

Deși s-ar putea să scriu despre articolele precedente mai detaliat mai târziu, voi oferi o abordare super-tactică pentru triarea solicitărilor de analiză pe care o puteți implementa rapid în această postare.

Trei întrebări

Puteți folosi trei întrebări cu părțile interesate pentru a determina pe ce elemente doriți să vă concentrați atunci când vine vorba de analize de analiză digitală. Aceste trei întrebări vă ajută să vă concentrați asupra a ceea ce este valoros și pot fi folosite pentru a tria solicitările de analiză digitală. Desigur, nu vrei să fii prea dur cu solicitările de analiză digitală sau îi vei opri pe oameni, iar aceștia se vor întoarce să se bazeze pe „intestinul” lor în loc să folosească date. Dar dacă te trezești îngropat în solicitări, aceste întrebări te pot ajuta să te concentrezi asupra celor mai de impact.

Când ești inundat de solicitări de analiză, prima întrebare pe care îmi place să o pun este:

#1 – De ce trebuie să știi asta?

Mulți oameni vor să știe lucruri. Ei văd datele și analiza ca pe o modalitate de a le cunoaște. Dar de multe ori, oamenii nu au un motiv de afaceri autentic pentru a dori să știe ce îți cer să oferi. Am descoperit că, dacă dați chiar și cea mai mică respingere, nu veți găsi niciun motiv de afaceri semnificativ pentru cererea lor. De multe ori, oamenii sunt doar curioși.

Dacă îi întrebați de ce trebuie să știe ce vă cer să oferiți și nu pot oferi un răspuns semnificativ, treceți la alte solicitări. „Am fost doar curios…” nu este un răspuns acceptabil.

#2 – Ce ați schimba pe site-ul web (sau aplicația mobilă) în funcție de datele pe care le furnizez?

În analiza digitală, nu câștigați nicio valoare decât dacă transformați datele în informații și apoi schimbați proprietatea digitală. Odată ce vă schimbați proprietatea digitală, puteți măsura dacă analiza dvs. a fost corectă și KPI-urile organizaționale au crescut sau scăzut (în funcție de direcția în care doriți să meargă!). Dar de multe ori, cererile pe care le primești sunt legate de lucruri care s-ar putea să nu se schimbe niciodată sau ar fi foarte costisitoare. De exemplu, este posibil să primiți o solicitare pentru a valida o ipoteză conform căreia bara de navigare a site-ului web este ineficientă. Aceasta este o întrebare grozavă și probabil ceva care merită investigat. Dar dacă bara de navigare a fost reproiectată în urmă cu un an și a costat o mulțime de bani, are organizația poftă să o arunce și să o reproiecteze? Pot persoanele care vă cer datele să influențeze acest tip de schimbare? Dacă nu, aș elimina prioritatea acestei cereri. Uneori, oamenii din organizația dvs. doresc date pentru a demonstra că ceea ce au făcut oamenii înainte a fost greșit, pentru a stabili un scor, pentru a demonstra un punct sau pentru a fi politic. Întrebând dacă pot afecta schimbarea pe baza datelor dvs., vă puteți feri de aceste solicitări care probabil nu vor ajuta organizația.

#3 – Câți bani ar economisi sau câștiga organizația pe baza modificărilor asociate cu datele pe care le furnizați?

Dacă unul dintre solicitanții dvs. reușește să treacă peste mănușa celor două întrebări anterioare, această întrebare poate fi folosită pentru prioritizarea finală. La sfârșitul datelor, organizațiile investesc în date și analize pentru a genera venituri suplimentare sau economii de costuri. Cele mai bune echipe de analiză transformă datele în informații și informații despre generarea de venituri sau economii. Deși nu există o modalitate perfectă de a estima potențialele venituri incrementale sau economii de costuri, oricine vă solicită o analiză ar trebui să poată oferi o estimare.

De exemplu, imaginați-vă că sunteți abordat pentru a analiza ce ar putea contribui la rata scăzută de conversie a formularelor de generare de clienți potențiali. Acest efort de analiză ar putea fi o analiză costisitoare și consumatoare de timp. Dacă rata de conversie actuală este de 7,5%, cât ar trebui să crească pentru a justifica investiția în munca de analiză necesară pentru a crește rata de conversie? Ar trebui să crească cu 1%, 2% sau 3%? A face ca părțile interesate să facă calculul pentru dvs. vă poate ajuta să justificați investiția în analiză. S-ar putea să existe câteva întrebări legitime, dar chiar dacă ați furnizat cele mai bune date și acestea au generat perspective grozave, suma de bani a câștigat sau economisit organizația dvs. poate fi mai mică decât alte oportunități de analiză.

Când am gestionat analiza digitală la Salesforce, am folosit sumele de la această ultimă întrebare ca arbitru final al prioritizării proiectelor. Am comparat timpul petrecut și impactul financiar potențial. Estimarea timpului petrecut și a potențialului impact financiar este cea mai bună modalitate de a vă asigura că vă folosiți în maximum resursele limitate de analiză digitală.

Gânduri finale

După cum am menționat, nu doriți niciodată să aveți o relație de conflict cu părțile interesate. Este o binecuvântare că aveți mulți oameni care prețuiesc datele și analiza la organizația dvs. Dar există momente în care echipele de analiză pot fi copleșite și este necesară prioritizarea. Aceste trei întrebări simple pot ajuta echipele de analiză să determine ce eforturi de analiză să prioritizeze.

În cele din urmă, dacă nu vă simțiți confortabil să puneți aceste întrebări părților interesate, puteți crea, de asemenea, un formular pe care îl pot folosi pentru a trimite răspunsurile la aceste trei întrebări și apoi pentru a continua. Veți fi surprins de cât de mult forțarea unui efort mic din partea părților interesate vă poate ajuta să evitați o mulțime de solicitări nesemnificative în timp!