Foaia dvs. de parcurs pentru a transforma datele în informații utile

Ai toate datele de care ai nevoie. Și datele pentru a susține acele date. Și datele pentru a dovedi acuratețea tuturor datelor tale. Totuși, tot ce aveți este materie primă pentru a lua deciziile corecte de afaceri.

Trebuie să-i dați sens transformând datele în informații utile și, cu cantitățile enorme de date care se revarsă în mod constant, aceasta nu este o sarcină simplă.

Citiți mai departe pentru a afla pașii și principiile fundamentale ale transformării datelor în perspective.

Care este diferența dintre date și perspective?

Pentru analiști, datele și perspectivele pot fi aproape aceleași. Dar pentru ceilalți dintre noi, simpli muritori, care nu văd lumea în cifre, cum transformați datele în informații și, de acolo, în perspective acționabile? Să definim mai întâi ce sunt perspectivele acționabile.

Datele sunt mici fragmente de măsură, în timp ce perspectivele interpretează ceea ce ne spun aceste măsuri. Perspectivele acționabile oferă informații care ajută părțile interesate să ia decizii de afaceri.

Iată un exemplu din viața reală. Dacă ai unul, măsori în mod regulat creșterea copilului tău – acestea sunt datele tale. Apoi comparați și calculați diferența dintre măsura anterioară și cea actuală - acestea sunt informațiile pe care le extrageți din date.

Cu fiecare centimetru crește copilul tău, își depășește hainele și pantofii și trebuie să începi să cumperi mărimi mai mari. Asa de. dacă cresc x inci în 6 luni, trebuie să le reînnoiți garderoba la fiecare jumătate de an – acum aveți informații utile.

Același proces de bază se întâmplă în afaceri la scară largă.

Cum transformi datele în perspective?

În mod tradițional, fiecare unitate de afaceri are un domeniu definitiv de responsabilități. Echipele BI (Business Intelligence) și Analytics sunt însărcinate cu colectarea datelor și prezentarea acestora către agenții de marketing și altor părți interesate a căror sarcină este să ia decizii și să elaboreze strategii.

De cele mai multe ori, factorii de decizie se pierd printre cifre și statistici pentru că nu găsesc legătura cu realitatea lor de afaceri. Datele sunt acolo, dar informațiile încă lipsesc, provocând un decalaj în fluxul decizional.

Odată cu creșterea cantității și a complexității datelor, decalajul este din ce în ce mai mare.

Această diviziune nu mai există în companiile mature digital, unde echipele cuprind diverși membri ai departamentului. Primul principiu de reținut când transformați datele în perspective? Colaborare.

3 principii de bază în generarea de informații din date

Colaborare. Echipele trebuie să combine eforturile și să își asume responsabilitatea reciprocă dacă doresc să obțină informații utile din datele lor. Comunicarea și sprijinul reciproc oferă informații mai valoroase decât confruntarea și cererea. În cele din urmă, echipele lucrează în direcția aceluiași scop, iar înțelegerea reciprocă este o piatră de temelie în această cooperare.

Transparenţă. Analistul cunoaște sursele de date și procesele și tipurile de date și metrici. Managementul știe care sunt obiectivele lor și la ce întrebări trebuie să răspundă. Comunicarea dintre ambele părți trebuie să fie deschisă și transparentă, astfel încât fiecare să poată înțelege de ce are nevoie celălalt pentru a-și îndeplini partea sa din sarcină.

Specificitate. Unitățile de afaceri trebuie să înțeleagă factorii cheie ai veniturilor, cheltuielilor și riscurilor în zona de afaceri relevantă. Pentru identificarea seturilor de date reprezentative, este vital ca toate părțile implicate să-și definească cu precizie cerințele, intențiile și obiectivele. Specificitatea este esențială pentru a permite analiștilor de date să identifice valorile corecte de monitorizat.

Cum aplici principiile?

• Definiți întrebarea sau întrebările specifice.

A fi vag poate duce la haos. Gândiți-vă la acest exemplu: dacă cineva întreabă „cum ajung la aeroport?”, aveți nevoie de mai multe informații înainte de a putea oferi un răspuns valid. Care aeroport? Care este locația lor actuală? Zboară sau iau pe cineva?

• Clarificați semnificația, contextul și impactul asupra afacerii.

Înțelegerea contextului analizei, restricțiilor, motivațiilor și rezultatului dorit vă permite să decideți ce indicatori să monitorizați și cum. Scopul? Creați o conexiune între valori și ceea ce reprezintă datele.

• Stabiliți așteptări clare cu privire la rezultatul analizei datelor.

Definiți ce fel de informații pot fi obținute din datele pe care le veți furniza. De exemplu, trebuie să prezentați un număr total, un număr mediu sau o rată de modificare?

• Setați KPI-uri măsurabile

Asigurați-vă că există valori măsurabile atașate întrebărilor. Puteți utiliza structura SMART pentru a verifica (specific, măsurabil, realizabil, relevant, bazat pe timp).

• Creați o ipoteză pentru o claritate maximă.

Definirea unei ipoteze poate ajuta la atingerea tuturor punctelor de mai sus. O ipoteză ar putea arăta astfel: dacă A este rezultatul, înseamnă xyz pentru afacerea noastră. Dacă B este rezultatul, înseamnă zyx pentru afacerea noastră.

• Colectați datele potrivite în modul corect.

Alegeți valorile capabile să arate informațiile dorite. Poate fi necesar să corelați mai multe măsuri și să creați un plan pentru a ajunge la rezultate care să conducă la răspunsurile necesare.

• Utilizați segmentarea.

Segmentarea datelor vă ajută să fiți mai specifici și să obțineți o vizualizare mai detaliată. Vă puteți concentra pe un subset selectat de date, cum ar fi un segment de site web, o industrie sau un public, apoi vă puteți aprofunda în comportamentul datelor.

Citește mai mult: Ce este segmentarea pieței? Sfaturi, tipuri și beneficii explicate

• Integrați sursele de date.

Integrați diferite surse de date. Alegeți instrumentele care oferă date de cea mai înaltă calitate pentru a sprijini rezultatul pe care îl căutați. Luați în considerare integrarea diferitelor surse și a datelor de cercetare secundare.

• Corelați datele.

Investigați valorile conexe care se influențează reciproc. De exemplu, doriți să fiți mereu cu ochii pe rata de respingere pentru a pune în lumina corectă valorile de trafic.

• Descoperă contextul.

Până acum, am subliniat importanța de a fi specifici. Cu toate acestea, pentru a înțelege semnificația și a putea interpreta impactul sau rezultatul, trebuie să vedeți acest punct de date precis în context.

Cum puneți datele în contextul potrivit?

• Benchmark.

100 este mult sau puțin? Ce zici de o creștere de 10%? Este bine sau rău? Depinde. Trebuie să prezentați întotdeauna date referitoare la ceva, cum ar fi concurența, media industriei, rezultatul dorit etc.

Comparați datele companiei dvs. cu datele din industrie. De asemenea, comparați modelele de date, comportamentul și ratele de creștere pentru a identifica tendințele și anomaliile.

Aflați unde vă încadrați în peisajul competitiv și cum vă măsurați în diferite domenii de afaceri.

• Recunoaște tiparele.

Valorile au modele. Pentru a determina relevanța unei cifre de date, trebuie să identificați modelul și să îl puneți în context. Recunoașterea tiparelor oferă o înțelegere a comportamentului. De exemplu, există fluctuații zilnice și sezoniere ale activității pe fiecare site web. Recunoașterea acestora ajută la identificarea comportamentului neobișnuit al datelor și, prin urmare, la evaluarea mai precisă.

Cum faceți datele identificabile?

Analiza se face pentru a ajunge la informații. În continuare, trebuie să îl prezentați părților interesate într-un mod ușor de înțeles. Iată câteva sfaturi despre cum să faci asta:

• Explorați tehnicile de vizualizare.

Rapoartele care includ doar numere sunt coșmarul unui C-suite. Ajutați-i să obțină claritate și să evite neînțelegerile, confruntările și provocările inutile.

Vizualizați datele într-un mod care evidențiază informațiile esențiale. Puteți folosi grafice, matrice, plăcinte și chiar infografice.

• Explicați verbal cifrele.

Nu trimiteți doar raportul prin e-mail. Explicați ce înseamnă numerele în cuvinte, direct părților interesate relevante. Comunicarea se află în centrul transformării digitale.

Citiți mai multe: Strategia de transformare digitală: Cum să conduceți schimbarea (și să rămâneți în avans)

• Oferiți context.

În loc să afișați doar datele companiei dvs., furnizați contextul care vă ajută să înțelegeți semnificația datelor pe care le furnizați. Stabiliți scena pentru ca managerii dvs. să înțeleagă sensul și să îl traducă în acțiune.

Explicați mediul competitiv sau prezentați câteva date istorice ca fundal care conduc la rezultate specifice.

• Arată exemple.

Reprezentați cu acuratețe cu ce vă confruntați cu un benchmarking competitiv. Majoritatea afacerilor au un rival de top cu care se măsoară. Arată exemple despre cum se descurcă acel rival. Adăugați exemple de alte companii reprezentative pentru a vă ilustra punctul de vedere.

• Furnizați surse.

Asigurați-vă că puteți furniza sursele datelor dvs. și explicați relevanța. Liderii de afaceri au nevoie de confirmare și poate fi necesar să explicați cum ați ajuns la rezultatele pe care le-ați obținut.

Creați un flux de lucru pentru a transforma datele în informații

Configurați un proces repetabil pentru generarea de informații din date pe baza acestor principii și pași.

Pașii pe care i-am arătat aici urmează conceptul Six Sigma pentru a optimiza calitatea proceselor de afaceri. Six Sigma este un concept bazat pe date de evaluare a procesului și îmbunătățire consecventă.

Primii trei pași ai metodologiei sunt: ​​Definiți. Măsura. A analiza. Pentru procesele noi, acestea sunt urmate de Design and Verify (DMADV). Pentru procesele existente, Îmbunătățirea și Controlul urmează DMA inițial (DMAIC).

Transformarea datelor în perspective este un proces și ar trebui să îl tratați ca atare.

Configurați un flux de lucru structurat pentru analiza datelor pe baza pașilor pe care tocmai i-ați parcurs. În acest fel, transformați raportarea datelor într-un proces repetabil, generator de informații, cu valoare operațională ridicată.

Soluția de cercetare digitală Similarweb oferă cele mai precise date ale site-ului web pentru analiză și instrumente de monitorizare și segmentare a datelor dvs. și apoi comparați cu industrie și concurență.

FAQ

Care este diferența dintre date și informații?

Datele sunt o măsură a faptelor, în timp ce informația este înțelegerea a ceea ce înseamnă datele în context.

Cine este responsabil pentru crearea de informații din date într-un cadru de afaceri?

Procesul de obținere a informațiilor din date ar trebui să fie un efort reciproc între analistul care colectează datele și părțile interesate care solicită informațiile.

Ce context este necesar pentru a obține informații din date?

Datele fără context nu oferă informații. Trebuie să comparați cu media industriei și concurența directă și trebuie să o vizualizați în intervalul de timp corect.