Retenția ca motor de creștere Partea 1: Înțelegeți activarea utilizatorilor noi

Publicat: 2023-04-11

Aceasta este prima parte a unei serii de trei părți despre Retenția ca motor de creștere.Partea a doua abordează cum să stimulezi implicarea și adezivitatea, iar partea a treia abordează cum să reangajezi utilizatorii inactivi.

Dacă doriți să construiți pentru reținere, activarea este una dintre cele mai importante părți ale canalului dvs. de produs. Restul produsului dvs. ar putea fi incredibil, dar dacă nu puteți face ca utilizatorii noi să experimenteze valoarea suficient de repede, vă veți lupta cu păstrarea generală a produsului. Creșteți ratele de activare și creșteți retenția - în cele din urmă stimulând creșterea produselor dvs.

Capacitatea de a defini și măsura etapele activării noilor utilizatori este cheia pentru crearea unui flux de activare care funcționează. Din fericire, analiza activării noilor utilizatori este ușoară în Amplitude. Acest articol vă va explica cum să o faceți pas cu pas.

Recomandări cheie

O pâlnie puternică de activare este cheia pentru a construi retenția produsului dvs.
Pentru a vă îmbunătăți fluxul de activare, trebuie să măsurați și să analizați diferitele etape - acest lucru în Amplitude este rapid și ușor.
Definiți etapele canalului dvs. de activare și urmăriți un eveniment pe etapă.
În Amplitude, puteți vedea rata de conversie între diferitele etape și rata generală de conversie a activării, plus cât timp durează utilizatorilor să treacă între diferitele etape.
Analizați căile de abandon pentru a descoperi ce cauzează oamenii să se retragă în timpul activării.
Analizați ratele de reținere ale diferitelor cohorte comportamentale pentru a vedea ce acțiuni în timpul fluxurilor de activare se corelează cu reținerea noilor utilizatori.
Îmbunătățiți-vă fluxul de activare pe baza constatărilor dvs. pentru a reduce pierderile.

Definiți canalul de activare

Înainte de a putea analiza corect canalul de activare, trebuie să definiți diferiții pași pe care îi parcurg utilizatorii în timpul activării. Începeți prin a construi o diagramă de analiză a pâlniei în Amplitude. Pentru fiecare pas al călătoriei de îmbarcare, urmăriți evenimentul care reprezintă cel mai bine acel pas.

Să ne imaginăm că sunt manager de produs pentru AmpliTunes, un serviciu de streaming de muzică online. Definesc următoarele etape ale pâlniei de activare:

Un utilizator se înscrie.
Un utilizator caută o melodie sau un videoclip.
Un utilizator redă o melodie sau un videoclip.
Un utilizator cumpără o melodie sau un videoclip.

Rata de înscriere la conversie — Acest exemplu de set de date arată că aproximativ 31.000 din cei 200.000 de utilizatori care s-au înscris au achiziționat de fapt o melodie sau un videoclip.

Urmărind aceste evenimente de activare în Amplitude, putem vedea câți utilizatori trec prin fiecare etapă a canalului nostru: rata noastră de conversie. Dacă trecem cu mouse-ul peste diferitele evenimente, putem identifica:

Procentul de utilizatori care au progresat de la pasul anterior

Rata de conversie pentru întreg canalul de activare — în acest caz, 14,8%

Timpul necesar utilizatorilor pentru a parcurge diferiții pași

Procentul de utilizatori care au achiziționat o melodie sau un videoclip după ce l-au redat — Caseta de apelare arată că 22,1% dintre utilizatorii care au redat o melodie sau un videoclip au ajuns să cumpere o melodie sau un videoclip.

Investigați ce cauzează căderea

Dorim să încurajăm mai mulți utilizatori să parcurgă acești pași. Pentru a face asta, trebuie să investigăm ce anume le face să cadă din pâlnia de activare și să eliminăm acele puncte de frecare.

Comutați la „căi de renunțare” pentru a vedea căile care conduc utilizatorii să abandoneze. Amplitude etichetează căile cu procentul de utilizatori care le parcurg, astfel încât să putem identifica cele mai comune căi de abandon. Vrem să acordăm prioritate rectificării celor mai frecvente motive de abandon.

În exemplul nostru AmpliTunes, putem vedea o mulțime de utilizatori care abandonează atunci când le solicităm să vadă mai multe anunțuri.

Activarea utilizatorilor noi — Căile de predare arată diferitele acțiuni pe care utilizatorii le efectuează înainte de a părăsi platforma.

O altă modalitate de a analiza abandonul este să verificați ce acțiuni se corelează cu abandonul, analizând factorii de conversie. Amplitude oferă fiecărei acțiuni un „scor de corelare”, astfel încât să puteți identifica cât de puternic sunt legate diferitele acțiuni ale utilizatorului cu abandonul. Dacă există o corelație puternică, știm că acțiunea poate crea o experiență care îi face pe utilizatori să-și dorească să părăsească platforma noastră.

Graficul scorului de corelație — Această vizualizare a tabloului de bord arată evenimente precum „Vizualizare anunț” și „Reda cântec sau videoclip”, cu un scor de corelare pentru fiecare.

Pentru AmpliTunes, examinarea driverelor de conversie arată că utilizatorii rămân blocați la partea de activare „Vizualizare anunțuri” a fluxului de integrare. Cu aceste informații, putem analiza în continuare optimizarea acestui pas în călătoria de activare.

Analizați reținerea noilor utilizatori

Odată ce știți ce comportamente se corelează cu revenirea și păstrarea noilor utilizatori, optimizați-vă fluxul de activare pentru a încuraja acele acțiuni.

Mai întâi, creați segmente pentru a grupa utilizatorii după diferite comportamente. De exemplu, puteți segmenta utilizatorii AmpliTunes care au distribuit o melodie sau au redat un anumit număr de melodii sau videoclipuri.

Apoi, comparați reținerea pe segmente. În exemplul AmpliTunes, ar arăta ca o comparație a păstrării între utilizatorii care au distribuit cel puțin o melodie sau un videoclip și utilizatorii care nu au distribuit nimic.

Retenția a fost mai mare pentru utilizatorii AmpliTunes care au distribuit cel puțin o melodie sau un videoclip în comparație cu cei care nu au distribuit nimic? În acest grafic, linia albastră reprezintă utilizatorii careau distribuit o melodie, iar verdele reprezintă utilizatorii care nu au distribuit-o.

Noul grafic al ratei de păstrare a utilizatorilor — Graficul arată că rata de reținere pentru utilizatorii care au distribuit cel puțin o melodie sau un videoclip este constant mai mare decât pentru cei care nu au distribuit.

Putem vedea că reținerea activării este mai mare în rândul utilizatorilor AmpliTunes care partajează melodii – ceea ce sugerează că melodia/videoclipul ar putea fi un comportament care duce la o reținere mai mare. Putem testa această ipoteză solicitând utilizatorilor să partajeze melodii în timpul activării și verificând dacă are impact asupra reținerii sau nu.

Acționează pe baza cunoștințelor tale

Analiza dvs. cu Amplitude vă ajută să identificați blocajele de activare care determină abandonul utilizatorilor și oportunitățile de îmbunătățire. Implementați aceste informații ajustând produsul pentru a încuraja păstrarea.

De exemplu, în AmpliTunes, am aflat că reclamele multiple provoacă scăderea difuzării, iar partajarea cântecelor promovează probabil păstrarea. După efectuarea unor teste pentru a ne confirma ipotezele, putem implementa acele constatări pentru a îmbunătăți activarea utilizatorilor. Am putea încerca să reducem numărul de reclame pe care le afișăm dintr-o singură mișcare și să le solicităm utilizatorilor să distribuie melodii.

Inspirați-vă pentru integrare din exemplele din lumea reală

Să aruncăm o privire la câteva companii care au îmbunătățit reținerea după ce și-au analizat pâlnia de activare.

Calm

Echipa de la aplicația de meditație Calm a analizat comportamentul utilizatorului cu Amplitude și a descoperit că reținerea a fost de 3 ori mai mare în rândul utilizatorilor care au stabilit un memento zilnic de meditație. Deci, au făcut un test. Ei au cerut utilizatorilor să seteze un memento de meditație în timpul fluxului de onboarding.

Calm a descoperit că utilizatorii care au configurat memento-ul din cauza solicitării aveau mai multe șanse să rămână cu aplicația decât cei care nu au memento-uri. Echipa a descoperit în timpul testului că 40% dintre utilizatorii care au văzut solicitarea au stabilit un memento, așa că au decis să lanseze solicitarea în întreaga aplicație.

Dave

Similar cu Calm, echipa de la aplicația de banking mobil Dave a descoperit că retenția a fost mai mare pentru utilizatorii care au adăugat mai multe cheltuieli recurente în contul lor atunci când s-au înscris. Echipa Dave a reelaborat fluxul de onboarding pentru a crește numărul mediu de cheltuieli adăugate, ceea ce a condus la o rată de retenție mai mare și la creșterea veniturilor.

Creșteți retenția în întregul canal al produsului

Pentru a spori reținerea pe întregul tău produs, vei dori, de asemenea, să lucrezi pentru a stimula implicarea și persistența (partea a doua) și a reangaja utilizatorii inactivi (partea a treia). Aflați mai multe în manualul nostru de reținere a stăpânirii.