Cum Unmind a dezvoltat o cultură de companie bazată pe date cu Amplitudine

Perspective/Acțiune/Rezultat:Unmind a avut un chatbot care a fost conceput pentru a răspunde întrebărilor din aplicația sa. Amplitude Analytics i-a ajutat să descopere că atunci când botul era implicat în cursurile Unmind, utilizatorii aveau mai multe șanse să abandoneze.Aceste date au contribuit la decizia echipei de a elimina botul din aplicație și au observat o creștere a numărului de finalizări ale cursurilor.

Datele sunt putere. Dar această putere nu este întotdeauna suficientă pentru a înrădăcina datele în procesele de zi cu zi. Trecând peste acest obstacol, călătoria noastră de analiză a produselor a început să devină mai informată pe date. Procesul a îmbunătățit modul în care construim produse, implicăm clienții și creăm experiențe pentru utilizatori.

Căutarea de a transforma Unmind într-o companie condusă de date

Unmind este o platformă holistică de bunăstare la locul de muncă cu misiunea de a crea locuri de muncă sănătoase din punct de vedere mintal, unde toată lumea să poată înflori. Astăzi, avem aproximativ 180 de angajați sau „Unminders”.

Călătoria noastră către maturitatea datelor a început acum câțiva ani. Întotdeauna am apreciat datele și am recunoscut importanța luării deciziilor interfuncționale bazate pe date.

Cu toate acestea, nu gestionam luarea deciziilor bazate pe date într-un mod scalabil. Echipa de date a fost obstacolul clasic, am fost abordați frecvent cu întrebări și solicitări, la care răspundeam interogând baza de date sau rulând scripturi Python. Dar cererile au depășit lățimea de bandă a echipei de date și, chiar dacă am prioritizat acele solicitări, a existat întotdeauna un compromis.

Acest blocaj a însemnat că am sacrificat viteza, deoarece a împiedicat alte echipe. În plus, abordarea întrebărilor legate de date ne-a împiedicat să lucrăm la alte soluții de autoservire care să permită părților interesate să obțină răspunsurile necesare. Am vrut să întrerupem ciclul.

Căutarea bazată pe cazuri de utilizare a unei soluții scalabile

Interogarea unei baze de date pentru a răspunde întrebărilor direcționate și partajarea în foi de calcul pot funcționa bine pentru companiile mici care își încep călătoria către date. Cu toate acestea, pe măsură ce Unmind a crescut împreună cu produsul, caracteristicile și baza noastră de clienți, nu mai era sustenabil să efectuați manual aceste sarcini. Ceea ce a început ca un blocaj gestionabil a devenit un punct de durere care a crescut odată cu noi.

Ne-am propus să găsim o soluție și am creat un proces puternic de evaluare pentru a ne împiedica să fim distrași de funcțiile inutile pe diferite platforme. Vă recomandăm să utilizați un proces strict bazat pe cazuri de utilizare:

1. Începeți prin a vă uita la cazurile de utilizare dorite
2. Decideți asupra caracteristicilor obligatorii, cum ar fi testarea A/B
3. Judecă platformele și funcțiile în funcție de criteriile stabilite

Am analizat furnizorii de top, inclusiv Heap, Mixpanel și Amplitude și am evaluat aceste platforme prin demonstrații. După ce le-a evaluat, Amplitude a oferit cea mai bună potrivire pentru cazurile noastre de utilizare la momentul respectiv. Au oferit un set de produse bogat și robust și au avut o reputație de lideri în industrie. Eram încrezători că investiția noastră va da roade.

Amplitude a oferit cea mai bună potrivire pentru cazurile noastre de utilizare la momentul respectiv.Au oferit un set de produse bogat și robust și au avut o reputație de lideri în industrie.

Eforturile de activare încep cu echipa de date

Analytics are o gamă largă de funcționalități și am vrut să ne asigurăm că colegii din afacere au înțeles cum să utilizeze corect platforma. Am creat diverse resurse interne, inclusiv un ghid de onboarding, unde am inclus link-uri către tutorialele noastre video și sugestii despre unde să începem. Acest lucru sa dovedit valoros; Amplitude are o mulțime de documentație online grozavă, dar nu este întotdeauna primul loc în care caută noii utilizatori.

Nici măcar cele mai bune tutoriale video și documentație nu pot înlocui atitudinea practică cu părțile interesate, luându-și timpul pentru a sta cu ei și a demonstra cum să găsească ceea ce au nevoie în loc să le facă pentru ei sau să le îndrepte către o altă resursă. Echipa de date a făcut un efort concertat pentru a sprijini oamenii în timpul integrării, găzduind apeluri și creând un canal Slack dedicat pentru întrebările Analytics. Am organizat sesiuni săptămânale în care oamenii puteau obține ajutor Analytics fără a fi nevoie să rezerve o întâlnire.

Instrumentele puternice pot fi intimidante, iar unii oameni care nu au folosit niciodată o platformă de autoservire s-au îngrijorat că ar putea sparge sistemul. Efortul nostru suplimentar ne-a asigurat că toată lumea, în special managerii noștri de produs, știau cum să folosească Analytics cu ușurință.

Nu există o singură abordare care să garanteze o implementare cu succes;multe acțiuni mici diferite au ajutat la schimbarea obiceiurilor oamenilor.

Sfaturi pentru o lansare reușită

Deși nu există o singură abordare care să garanteze o implementare de succes a Analytics, pot recomanda multe acțiuni mici diferite care ne-au ajutat să schimbăm obiceiurile oamenilor.

• Fii accesibil și fă-ți timp ca o echipă de date pentru a-i ajuta pe colegi. Sesiunile noastre au avut un impact uriaș. Oamenii au ajuns să se simtă confortabil să ne abordeze cu întrebările lor și ne-am legat ca membri ai echipei – toate acestea au făcut procesul de predare și învățare mai ușor.
• Continuați să distribuiți diagrame Analytics și încurajați oamenii să folosească platforma pentru a descoperi răspunsuri bazate pe date la o întrebare. Partajarea datelor și a informațiilor înainte de implementare poate oferi oamenilor o privire asupra posibilităților. Odată ce este disponibil pe scară largă, angajații sunt mai dornici să acceseze datele.
• Discutați cu oamenii din unitățile de vânzări, produse și afaceri pentru a afla tipul specific de date de care au nevoie pentru a-și atinge obiectivele respective. Există tendința de a dori să urmăriți totul și este o credință comună că mai multe date este întotdeauna mai bine. Cu toate acestea, o abordare bazată pe cazuri de utilizare este mai eficientă. Aflați ce probleme încearcă oamenii să rezolve și apoi decideți ce date să urmăriți.
• Fii răbdător. Schimbarea obiceiurilor necesită timp, iar oamenii au adesea nevoie de o serie de inițiative și mementouri pentru a deveni bazați pe date și pentru a utiliza în mod eficient informațiile despre date. Se va întâmpla, iar rezultatele merită să investești timpul suplimentar, bunătatea și răbdarea.

Există tendința de a dori să urmăriți totul și este o credință comună că mai multe date este întotdeauna mai bine.Cu toate acestea, o abordare bazată pe cazuri de utilizare este mai eficientă.

Deblocarea posibilităților de la Unmind

Analytics a fost valoros pentru Unmind în mai multe moduri. Una dintre acestea este monitorizarea valorilor pe care echipele de dezvoltare de produse își propun să le îmbunătățească. De exemplu, avem un grafic care urmărește caracterul persistent: raportul utilizatorilor noștri activi zilnici (DAU) față de utilizatorii activi lunari (MAU). Echipa de produs monitorizează săptămânal această valoare și o folosește ca stea polară atunci când lansează noi funcții.

Un caz de utilizare care este deosebit de popular la Unmind este vizualizarea în pâlnie a conversiilor. Putem vedea dacă atunci când un utilizator dă clic pe elementul A, face clic și pe elementul B. Segmentarea evenimentelor este utilizată pe scară largă și folosim platforma și pentru testarea A/B. Vizualizarea testelor în Analytics facilitează vizualizarea rezultatelor și compararea grupurilor. Aceste rezultate informează echipele noastre care caracteristică sau stil are mai mult impact, astfel încât să putem lua decizii critice de dezvoltare a produsului.

Am făcut schimbări majore produselor noastre pe baza informațiilor din Analytics. De exemplu, obișnuiam să avem un bot în aplicație care acționa ca un însoțitor și răspundea la întrebările utilizatorilor. Analytics ne-a arătat că atunci când botul era implicat în cursurile noastre, oamenii aveau mai multe șanse să abandoneze. Aceste date au contribuit la decizia noastră de a elimina botul din aplicație.

Un alt exemplu de perspectivă acționabilă este examinarea noastră a predictorilor retenției. Am văzut în Amplitude că oamenii care au folosit Wellbeing Tracker (un chestionar validat științific care îi ajută să înțeleagă starea lor actuală de bunăstare) au avut tendința de a reveni la aplicație. Am validat această constatare folosind analize avansate și acesta a fost un moment de descoperire pentru noi la acea vreme - însemna că utilizatorii au înțeles valoarea produsului nostru și ar trebui să depunem eforturi suplimentare pentru a evidenția această caracteristică. Drept urmare, am început să încurajăm utilizatorul să completeze Wellbeing Tracker în timpul turului inițial de bun venit al aplicației. De asemenea, am modificat comunicarea în e-mailul nostru de înscriere pentru a include Wellbeing Tracker.

Acolo unde membrii echipei au ezitat cândva să folosească Amplitude, acum sunt mândri că îl folosesc și împărtășesc informații. Uneori, oamenii vor observa o tendință în Amplitude, ne vor cere părerile și vor afla cum pot săpa mai adânc. Amplitude se integrează cu Slack, care permite utilizatorilor să partajeze diagrame, iar oamenii se pot implica cu el pe canal. Este foarte colaborativ, iar acel entuziasm se răspândește rapid și îi încurajează pe alții.

Schimbarea obiceiurilor, schimbarea culturii

Am văzut că luarea deciziilor bazate pe date a apărut ca o parte vitală a culturii companiei noastre. Acum putem înțelege mai ușor impactul schimbării unui produs și, când putem vedea impactul rapid, putem trece mai repede la discuții mai semnificative. Datele ajută la impulsionarea dezvoltării de noi produse și a altor modificări propuse, făcând mai ușor pentru toată lumea să se miște în aceeași direcție.

Numărul de solicitări de date pe care le-am primit a scăzut de la lansarea Amplitude. Această scădere a eliberat echipa de date pentru a face analize mai avansate, îmbunătățind atât viteza, cât și impactul.

În cele din urmă, Amplitude ne-a ajutat să progresăm în definirea valorii noastre North Star, iar acum adoptăm o abordare mai de jos în sus a dezvoltării produselor. Capacitatea de a explora datele și de a descoperi tendințe ne permite să căutăm oportunități de îmbunătățire a produsului nostru în moduri care să rezoneze cu utilizatorii noștri și să îi permită să ducă vieți mai împlinite.