Analiza comportamentului utilizatorilor: un ghid cuprinzător pentru succesul în afaceri

În urmă cu treizeci de ani, în primele zile ale peisajului digital, înțelegerea comportamentului utilizatorilor era diferită – fără e-mailuri pentru întrebări sau tutoriale YouTube, doar un proces deliberat care implică mentori și cărți.

Avanză rapid până astăzi, cu o mulțime de informații la îndemână, totul s-a schimbat. Astăzi, analizele și perspectivele ne ghidează pașii către înțelegerea comportamentului utilizatorilor.

Și, în această epocă, decodarea comportamentului utilizatorului este crucială pentru succesul afacerii . User Behavior Analytics (UBA) depășește urmărirea clicurilor, analizează modurile detaliate în care clienții interacționează .

Acest ghid servește drept foaie de parcurs pentru stăpânirea analizei comportamentului clienților, demonstrând cum să o utilizați eficient pentru succesul afacerii dvs.

Pentru a pune bazele, să cercetăm elementele fundamentale ale UBA.

Ce este analiza comportamentului utilizatorului?

User Behavior Analytics (UBA) implică urmărirea datelor și acțiunilor utilizatorilor prin intermediul sistemelor de monitorizare. Cu cuvinte simple, vă permite să înțelegeți cum interacționează utilizatorii cu produsul, site-ul de comerț electronic sau aplicația dvs.

Depășește analizele tipice de marketing, concentrându-se pe comportamentele și modelele pe care le manifestă consumatorii atunci când vă folosesc în mod activ produsul.

Înscrierile, ratele de activare, utilizarea funcțiilor, efectul, eliminarea pâlniei pentru achizițiile în aplicație și ratele de păstrare sunt toate urmărite și analizate în această abordare. De exemplu, UBA vă poate ajuta să aflați cum modificările în designul interfeței cu utilizatorul afectează implicarea utilizatorului sau să aflați despre preferințele anumitor segmente de utilizatori.

Companiile pot deveni mai orientate pe produse și pe experiența clienților analizând și acționând pe baza datelor produse de analiza comportamentului utilizatorilor.

De ce este important comportamentul utilizatorilor pentru companii?

Spre deosebire de sistemele de analiză a site-urilor web precum Google Analytics, care se concentrează în mare parte pe interacțiunile de achiziție și marketing, UBA se concentrează pe utilizatorii existenți.

Acțiunile bazate pe UBA influențează direct experiența clienților , care este fundamentul succesului oricărei afaceri.

Acest lucru vă permite să luați decizii bazate pe date cu privire la dezvoltarea produsului și marketingul, mai degrabă decât să depindeți de ghicit. Este cea mai bună modalitate de a îmbunătăți experiența generală a utilizatorului și de a obține succesul în afaceri.

Cazul Amazonului

Gândiți-vă la Amazon, gigantul comerțului electronic. Amazon își perfecționează continuu platforma în funcție de comportamentul utilizatorului, oferind o experiență de cumpărături personalizată care îi menține pe clienți implicați și loiali.

În cazul Amazon, înțelegerea comportamentului utilizatorului înseamnă mai mult decât sugerarea produselor. Implică eficientizarea întregii călătorii de cumpărături, de la ușurința de a găsi articole până la simplitatea procesului de finalizare a comenzii.

Folosind informații despre modul în care utilizatorii navighează pe platformă, Amazon îmbunătățește nu numai experiența de cumpărare, ci și satisfacția generală a bazei sale diverse de clienți.

Pentru companii, accesarea informațiilor despre comportamentul utilizatorilor le ghidează deciziile strategice.

Permite companiilor să își adapteze ofertele, să îmbunătățească interfețele și, în cele din urmă, să ofere o experiență clienților care iese în evidență în peisajul competitiv.

Beneficiile analizării comportamentului utilizatorului

Perspectivele derivate din analiza comportamentului utilizatorilor vă pot transforma semnificativ marca. Să analizăm aceste avantaje strategice:

• Diferențierea și creșterea distinctivă

  Studierea comportamentului utilizatorului vă ajută să creați o experiență de utilizator unică și personalizată. Acest lucru nu numai că mărește satisfacția clienților, dar vă ajută și afacerea să se dezvolte.

• Dezvoltare agilă și inovație

  Înțelegerea modului în care reacționează utilizatorii la schimbări vă permite să accelerați dezvoltarea și inovarea. Vă păstrează produsul sau serviciul proaspăt, dinamic și competitiv.

• Luare inteligentă a deciziilor

  O înțelegere aprofundată a modului în care se comportă utilizatorii vă ajută să validați ideile înainte de lansarea la scară largă. Acest lucru vă ajută să minimizați șansele de a investi în funcții greșite și vă face inovația mai inteligentă.

• Încredere și loialitate sporite ale utilizatorilor

  Informațiile despre comportamentul utilizatorului nu doar sporesc satisfacția; ei construiesc încredere și loialitate. Când utilizatorii simt că experiența lor este personalizată și adaptată doar pentru ei, este mai probabil să rămână, devenind fani pe termen lung ai mărcii dvs.

• Îmbunătățirea generală a valorilor de performanță

  Analiza comportamentului clienților contribuie la o îmbunătățire generală a parametrilor cheie de performanță. Îmbunătățește strategiile pentru rezultate mai bune - mai mulți bani, clienți mai fericiți și loialitate îmbunătățită a clienților.

Pe lângă aceste beneficii globale, iată o privire mai profundă asupra motivului pentru care analiza comportamentului utilizatorilor schimbă jocul:
• Asistență proactivă pentru clienți

  Înțelegerea comportamentului utilizatorului ajută nu numai la rezolvarea, dar și prevenirea problemelor. A fi proactiv în abordarea problemelor potențiale evidențiate de comportamentul utilizatorilor încurajează asistența excepțională pentru clienți, cultivând o imagine pozitivă a mărcii.

• Reducerea părtinirii în luarea deciziilor

  Pentru marketeri, analiza comportamentală servește ca o verificare a realității, ajutând la depășirea prejudecăților cognitive. Încurajează o înțelegere mai obiectivă a comportamentului utilizatorului, ferindu-se de noțiunile preconcepute și asigurând luarea deciziilor bazate pe date.

• Rate de conversie și fluxuri de venituri îmbunătățite

  Aflați unde se luptă utilizatorii vă poate face afacerea mult mai eficientă. Această perspectivă permite ajustări strategice, rezultând rate de conversie îmbunătățite și fluxuri de venituri crescute, asigurând o operațiune mai profitabilă și mai eficientă.

• Iterație continuă pentru design și experiență utilizator

  Ori de câte ori adăugați ceva nou, comportamentul utilizatorului vă arată modul în care utilizatorii interacționează cu funcții sau modificări noi. Procesul de rafinare a produsului sau serviciului dvs. nu se oprește niciodată. Acest lucru permite o abordare iterativă a îmbunătățirii designului și experienței utilizatorului.

• Identificarea și rezoluția rapidă a punctelor de frecare

  Informațiile despre comportamentul utilizatorului vă ajută să detectați problemele din timp. Acest lucru asigură că întreprinderile își pot menține satisfacția clienților și își pot proteja reputația.

Toate aceste beneficii fac din analiza comportamentului utilizatorilor o cheie pentru a vă stimula afacerea, dar mai întâi trebuie să știți ce valori cheie trebuie să urmăriți.

Valori cheie pentru colectarea datelor despre comportamentul utilizatorului

Iată valorile cheie de captat și analizat pentru informații complete -

• Rata de abandon – Este procentul de utilizatori pierduți într-o anumită perioadă. Pierderea utilizatorilor este o întâmplare naturală, dar gestionarea eficientă bazată pe rata de abandon poate minimiza impactul.
• MRR (Venituri lunare recurente) și ARR (Venituri anuale recurente) – MRR și ARR sunt veniturile lunare și, respectiv, lunare recurente generate de produsul dvs. Monitorizarea acestor valori oferă o imagine clară a sănătății financiare a produsului dvs. pe diferite intervale de timp.
• Clienți care revin – Acesta este numărul de clienți care revin pentru interacțiuni repetate. Indică nivelul de satisfacție și loialitate în rândul bazei dvs. de utilizatori.
• Valoarea de viață a clientului – CLTV sau CLV este venitul total anticipat de la un client pe parcursul întregii relații cu produsul dvs. Vă permite să evaluați valoarea pe termen lung pe care un client o aduce afacerii dvs., ghidând deciziile strategice.
• Venitul mediu per utilizator plătit (ARPPU) – ARPPU este venitul mediu generat per utilizator care plătește pentru produsul sau serviciile dvs. Această măsurătoare evidențiază contribuția medie a utilizatorilor plătitori, ajutând la stabilirea prețurilor și a strategiilor de marketing.
• AOV (Valoarea medie a comenzii) – Această măsură cheie vă spune despre valoarea medie a fiecărei tranzacții sau comenzi plasate. Indică modele de cheltuieli, ajutând la optimizarea prețurilor și a promoțiilor.

Dar, înainte de a începe să cercetați mai adânc în aceste valori, este esențial să fiți conștienți de greșelile comune pe care companiile le pot întâlni în acest proces.

Greșeli frecvente la analizarea comportamentului utilizatorului

Evitați aceste capcane atunci când vă scufundați în analiza comportamentului utilizatorilor:

1. Bazându-se pe valorile de vanitate

   Stabilirea unor valori vagi, cum ar fi veniturile crescute, fără pași clari care acționează, poate împiedica progresul. Aliniați obiectivele cu indicatorii cheie de performanță (KPI) specifici pentru profitabilitate.

2. Nu validează ipotezele

   Faceți o practică pentru a valida ipotezele în mod regulat. Bazarea pe ipoteze fără validare poate duce la analize inexacte și la decizii greșite.

3. Supraîncărcare cu funcții noi

   Lansarea simultană a prea multor funcții complică analiza. Fiecare caracteristică necesită o evaluare amănunțită, iar o încărcare excesivă poate estompa imaginea de ansamblu.

4. Instrumentare necorespunzătoare a evenimentelor

   Stabilirea și aplicarea regulilor de guvernanță a datelor este crucială atunci când se instrumentează evenimente. O implementare solidă este fundamentală pentru urmărirea de succes a comportamentului utilizatorului.

5. Urmărește prea multe evenimente inițial

   Concentrați-vă inițial pe evenimentele cheie (în jur de 20 până la 30) pentru a măsura impactul. Evenimente suplimentare pot fi adăugate ulterior pentru o analiză mai eficientă.

6. Implicarea limitată a echipei

   Analytics nu este exclusiv pentru echipele de produse și oamenii de știință de date. Democratizează accesul la date pentru a implica echipe precum designul UX/UI, marketingul, vânzările, asistența și conducerea în înțelegerea călătoriei utilizatorului.

7. Bazându-se pe instrumente la nivel de suprafață

   Instrumentele de urmărire automată sau de marketing oferă doar informații la nivel de suprafață. Instrumentele de analiză a utilizatorilor se concentrează pe experiența produsului și pe călătoria cumpărătorului pentru o creștere susținută.

În cele din urmă, nu uitați să alegeți instrumente care se integrează perfect în stiva dvs. de tehnologie pentru a evita crearea de silozuri de date și pentru a asigura o gestionare eficientă a datelor.

Un instrument care excelează în acest sens este Putler. Să înțelegem cum vă poate facilita calea către o analiză mai bună a comportamentului utilizatorilor.

Cum se analizează comportamentul utilizatorului cu Putler?

Știți deja că analizarea comportamentului utilizatorilor este un pas crucial către perfecționarea strategiei dvs. de afaceri.

Putler simplifică acest proces cu caracteristicile sale intuitive. Iată un ghid pas cu pas despre cum puteți utiliza Putler pentru un utilizator eficient
analiza comportamentului:

Analiza abonamentului

Un aspect crucial al analizei comportamentului utilizatorilor este realizarea corectă a analizei abonamentelor.

Și aici Putler poate fi de mare ajutor. Acest instrument oferă analize specializate pentru: rate de pierdere, ARR, MRR, abonamente active, abonamente plătite, abonamente abonate, ARPPU și LTV. Aceste analize vă pot ajuta să optimizați abonamentele pentru profitabilitate maximă.

Integrarea datelor

Puteți conecta fără probleme peste 17 surse de date și puteți să le urmăriți, toate simultan.

Agregați datele clienților din magazinele dvs. de comerț electronic – WooCommerce, Amazon, Etsy, eBay etc., gateway-uri de plată – PayPal, Stripe, Braintree, Razorpay și altele, sau alte fluxuri de date. Puteți integra și monitoriza fără efort toate datele relevante dintr-o singură platformă unificată.

Tablouri de bord dedicate

Uită de durerea de cap a confuziei de date.

Utilizați cele 8 tablouri de bord dedicate Putler pentru vânzări, produse, clienți, tranzacții, abonamente, audiență, previziuni, perspective și analize web, plus un tablou de bord all-in-one. Aceste tablouri de bord organizează datele și evidențiază domeniile care vă pot îmbunătăți efectiv performanța afacerii.

Rapoarte în timp real

Accesați rapoarte în timp real instantaneu, fiind la curent cu tendințele actuale și activitățile utilizatorilor.
Putler se asigură că aveți cele mai actualizate informații despre clienții dvs. pentru luarea deciziilor bazate pe analiza comportamentului utilizatorilor.

Segmentarea RFM

Funcția de segmentare RFM de la Putler este tot ce aveți nevoie pentru a profita la maximum de comportamentul de cumpărare.

Putler clasifică automat datele clienților dvs. și vi le prezintă în diferite segmente, oferindu-vă o capacitate de a înțelege la esențial comportamentul de cumpărare al utilizatorilor. Cu această capacitate, puteți identifica fără efort modele între diferite grupuri de utilizatori pentru a vă viza în mod eficient strategiile.

Urmărirea veniturilor și vânzărilor

Cu tablourile de bord dedicate menționate mai sus, vă puteți urmări fără probleme veniturile, produsele și vânzările.

Obțineți o imagine detaliată a performanței dvs. financiare, identificând primii 20% dintre cei mai buni cumpărători, precum și 20% dintre cele mai bune produse pe baza contribuției lor la vânzările dvs. generale.

Urmărirea obiectivelor

Urmărirea obiectivelor predefinite vă permite să vă monitorizați performanța în raport cu valorile de referință. De asemenea, puteți urmări progresul și ajusta strategiile pentru a vă atinge sau depăși obiectivele. Și, cea mai bună parte despre Putler este că puteți vedea obiectivul MRR dorit chiar din Tabloul de bord principal.

Urmând acești pași, puteți explora complexitățile comportamentului utilizatorilor, puteți lua decizii bazate pe date și puteți optimiza strategiile de afaceri.

Concluzie

Așadar, iată-le : nuanțele comportamentului utilizatorului și rolul său esențial în atingerea obiectivelor de afaceri.

Strategiile de succes se dezvoltă pe înțelegerea modului în care se comportă utilizatorii. Perspectivele din analiza comportamentului utilizatorilor acționează ca un ghid util. Îndrumă companiile să ia decizii informate și să ofere clienților experiențe mai bune.

Decodarea comportamentului utilizatorului nu este doar un instrument ; este busola care orientează afacerile către un orizont de creștere susținută și prosperitate.

Întrebări frecvente

Cum funcționează analiza comportamentului utilizatorilor?
Analiza comportamentului utilizatorului funcționează prin colectarea și analizarea datelor generate în timpul interacțiunilor utilizatorilor cu platformele digitale. Acest proces implică de obicei utilizarea algoritmilor avansați și a învățării automate pentru a identifica modele, anomalii și tendințe în comportamentul utilizatorului.

Instrumentele UBA urmăresc diferite valori, cum ar fi înscrierile, ratele de activare, utilizarea funcțiilor și ratele de păstrare. Prin examinarea acestor perspective, companiile pot înțelege preferințele utilizatorilor, pot prezice probleme potențiale și își pot optimiza produsele sau serviciile pentru a se alinia așteptărilor utilizatorilor.

Cum măsurați comportamentul utilizatorului în analiză?
Măsurarea comportamentului utilizatorului în analiză implică urmărirea și analizarea valorilor cheie care reflectă modul în care utilizatorii interacționează cu un produs sau serviciu. Unele valori esențiale includ:

• Rata de abandon: procentul de utilizatori pierduți într-o anumită perioadă.
• MRR (Venituri lunare recurente) și ARR (Venituri anuale recurente): indicatori de sănătate financiară.
• Clienți care revin: numărul de clienți care interacționează în mod repetat cu produsul.
• Valoarea de viață a clientului (CLTV): Venitul total anticipat de la un client pe întreaga lor relație.
• Venitul mediu per utilizator plătit (ARPPU) și valoarea medie a comenzii (AOV): valori care indică modelele de cheltuieli ale utilizatorilor.

Analiza acestor valori oferă o înțelegere cuprinzătoare a comportamentului utilizatorilor și permite companiilor să ia decizii informate pentru a spori satisfacția utilizatorilor și performanța generală.

Cum aleg cel mai bun instrument de analiză a comportamentului?
Alegerea celui mai bun instrument de analiză a comportamentului implică luarea în considerare a mai multor factori:

• Funcții: căutați instrumente cu un set cuprinzător de caracteristici, inclusiv urmărirea utilizatorilor, segmentarea și raportarea în timp real.
• Integrare: Asigurați-vă că instrumentul se integrează perfect cu stiva dvs. de tehnologie existentă pentru a evita silozările de date și pentru a permite gestionarea eficientă a datelor.
• Ușurință în utilizare: selectați un instrument cu o interfață intuitivă și tablouri de bord ușor de utilizat pentru navigare și înțelegere ușoară.
• Securitatea datelor: acordați prioritate instrumentelor cu măsuri de securitate robuste pentru a proteja datele despre comportamentul utilizatorilor de încălcări.
• Personalizare: Optați pentru instrumente care permit personalizarea pentru a satisface nevoile specifice ale afacerii dvs.
• Asistență și instruire: alegeți un instrument cu asistență excelentă pentru clienți și resurse de instruire pentru a ajuta la implementarea și utilizarea continuă.

Luarea în considerare a acestor factori vă va ajuta să alegeți un instrument de analiză a comportamentului care se aliniază cu obiectivele dvs. de afaceri și vă îmbunătățește capacitatea de a înțelege și optimiza comportamentul utilizatorilor.