Pentru ce sunt folosite sistemele CMS, DAM, DXP? Ce impact are AI asupra funcționării lor? | AI în afaceri #19

DAM, CMS și DXP sunt trei tipuri diferite de sisteme de management care sunt utilizate pentru a crea, stoca și livra conținut în companiile care utilizează cantități mari de conținut digital. Agenția ta media se extinde? Sunteți în afacerea de a crea materiale de marketing? Faceți videoclipuri sau poate construiți recunoaștere globală pentru marca dvs.?

Vedeți cum vă poate ajuta inteligența artificială să gestionați conținutul la scară și pentru ce sunt folosite sistemele CMS, DAM, DXP?

Inteligența artificială în sistemul de management al activelor digitale (DAM).

Într-un număr tot mai mare de companii, resursele multimedia joacă un rol cheie. Acest lucru face ca sistemele de management al activelor digitale, cum ar fi DAM, să fie din ce în ce mai populare. Cu toate acestea, înainte de a trece la discutarea rolului inteligenței artificiale în DAM, merită să înțelegem care sunt aceste sisteme.

Ce este un DAM?

Un sistem DAM (Digital Asset Management) este un sistem centralizat de gestionare a activelor digitale ale unei companii, cum ar fi fotografii, videoclipuri, fișiere audio și documente.

Cu alte cuvinte, este o aplicație sau program prin care o companie își poate organiza și livra convenabil conținutul text și multimedia pentru publicare în orice canal de distribuție digitală.

Care este rolul AI în DAM?

În DAM, fiecărui articol i se dă locul de îndată ce este creat – i se oferă metadatele corespunzătoare, sau etichetele, care îl urmăresc în baza de date și leagă la alte materiale pe aceeași temă sau dezvoltate într-o formă similară. Echipat cu înțelegere textuală (NLP) și recunoaștere a imaginii, AI poate ajuta, prin urmare, la etichetarea, clasificarea, sortarea și căutarea automată și foarte precisă a activelor digitale pe baza conținutului și metadatelor acestora.

Inteligența artificială poate ajuta la generarea unei baze de conținut prin recunoașterea tipurilor de conținut și prin crearea automată a metadatelor, de exemplu, prin transcrierea video sau procesarea imaginilor. Ajutorul său este, de asemenea, neprețuit în crearea colecțiilor de conținut centrate pe subiecte similare, uneori aspecte comune la care un om nu s-ar gândi.

Inteligența artificială poate facilita și gestionarea zilnică a bazei existente. Acțiunea AI este cea care va oferi indicații relevante care conțin conținut similar. Analizând frecvența anumitor materiale și impactul acestora asupra imaginii mărcii, oferă, de asemenea, informații valoroase asupra eficacității acestora.

3 DAM populare susținute de inteligență artificială

Printre software-urile pentru gestionarea activelor digitale, merită remarcat:

• Bynder – o soluție DAM care permite experiențe de conținut excepționale la scară. Conceput pentru companiile care doresc să gestioneze și să partajeze cu ușurință conținutul pe mai multe canale, Bynder folosește inteligența artificială pentru a automatiza procesele de gestionare a conținutului și pentru a facilita căutarea. Punctele sale forte sunt tehnologia avansată și simplitatea, în timp ce caracteristica sa distinctivă este capacitatea de a crea șabloane personalizate și de a automatiza procesele de creare a conținutului.


Bynder, Managementul activelor digitale

Sursa: bynder.com

• Brandfolder – un DAM cunoscut pentru ușurința sa de utilizare și este cel mai bun pentru companiile care doresc să implementeze rapid o astfel de soluție. Brandfolder valorifică inteligența artificială pentru a automatiza procesele de gestionare a conținutului și pentru a facilita căutarea. Punctele sale forte sunt interfața intuitivă cu utilizatorul și gama largă de funcții. Caracteristica sa distinctivă este capacitatea de a se integra cu alte instrumente de marketing.

• MediaValet – software DAM conceput pentru echipe de marketing și creative. Cel mai bine este pentru companiile care doresc să gestioneze rapid conținutul pe parcursul ciclului de viață al campaniei. MediaValet folosește inteligența artificială pentru a automatiza procesele de gestionare a conținutului și pentru a facilita căutarea. Punctul său forte este integrarea sa bogată cu alte instrumente de marketing.


MediaValet, Managementul activelor digitale

Sursa: mediavalet.com

Sistem de management al conținutului sau CMS

Spre deosebire de DAM, care se aplică în primul rând pentru a organiza și structura baza de conținut, CMS (Content Management System) este un sistem care vă permite să creați și să modificați conținut pentru site-uri web, bloguri, rețele sociale și alte medii digitale.

Ce este un CMS (Content Management System)?

Un CMS poate organiza conținutul unui portal web, comerț electronic sau chiar materiale interne ale companiei. Cu toate acestea, marea majoritate a CMS-urilor populare sunt WCMS - adică sisteme utilizate pentru a susține site-uri web.

Care sunt beneficiile AI în CMS?

În CMS, AI poate ajuta la generarea și optimizarea conținutului pe baza datelor despre utilizatori, preferințele și comportamentele acestora. Printre altele, AI poate fi folosită pentru a gestiona domenii precum:

• Personalizare – de exemplu, afișarea conținutului generat care ține cont de profilul utilizatorului,
• Prețurile dinamice ale produselor – de exemplu, un CMS suportat de AI poate afișa prețuri diferite în funcție de istoricul de achiziții al unui utilizator,
• Selectarea versiunii lingvistice și traducerea automată a site-ului – în funcție de locația utilizatorului.

Pentru WCMS populare, cum ar fi WordPress și WooCommerce, instrumentele activate de AI sunt disponibile sub formă de plug-in-uri.

3 CMS populare susținute de AI

Trei exemple de CMS-uri bine-cunoscute cu suport AI sunt:

1. Contentstack – un CMS fără cap în care vom pregăti conținut pentru afișare pe diverse dispozitive, fără preferință pentru un singur canal. Are un editor integrat susținut de AI. Oferă integrări gata cu IBM Watson, Salesforce Einstein și MonkeyLearn, permițând clienților să folosească AI pentru a crea conținut personalizat.
2. Joomla – un CMS open-source care oferă o gamă de extensii acceptate de AI pentru a-și îmbunătăți capacitățile. Se remarcă prin extensiile sale bogate și ușurința în utilizare, ceea ce îl face o alegere bună pentru companiile care doresc să implementeze rapid o soluție CMS.
3. WordPress – acest CMS open-source foarte popular, care oferă o gamă largă de plugin-uri acceptate de AI. Are avantajul unei comunități uriașe de utilizatori și dezvoltatori și o integrare ușoară cu alte instrumente.

Printre altele, puteți folosi:

• Hostinger AI Assistant – un plug-in gratuit pentru generarea de conținut text cu ajutorul AI,
• Divi AI – o suită de instrumente WordPress acceptate de AI, disponibile atât ca temă, cât și ca plugin. Vă permite să generați text și imagini prin module interne,
• AI Engine – un plug-in care ajută la optimizarea unui site web pentru motoarele de căutare și la îmbunătățirea performanței acestuia.


Plugin WordPress Hostinger AI Assistant.

Sursa: hostinger.com

Platformă de experiență digitală (DXP)

Cea mai modernă și extinsă modalitate integrată de a gestiona conținutul cu ajutorul inteligenței artificiale este Digital Experience Platform (DXP). El pune în centru nu conținutul, ci experiența utilizatorului care trebuie creată. Acest lucru se datorează faptului că servește la centralizarea tuturor canalelor digitale ale companiei.

Ce este DXP (Digital Experience Platform)?

DXP (Digital Experience Platform) este un sistem care integrează diverse funcții ale CMS, DAM și alte instrumente pentru a oferi experiențe digitale consistente și personalizate pentru utilizatori pe canale și dispozitive.

Pentru ce se folosește AI în DXP?

În DXP, AI poate ajuta la personalizarea conținutului și a interacțiunilor pentru a satisface nevoile și obiectivele individuale ale utilizatorilor, precum și la analiza și măsurarea eficienței experiențelor digitale. Caracteristicile cheie activate de AI ale DXP includ:

• Potrivirea conținutului la cerințele dispozitivului – pentru a face experiența suficient de fluidă, AI va decide dacă ajustează fontul și dimensiunea imaginii și chiar alege dacă să afișeze un anumit tip de conținut,
• Personalizarea conținutului – adică identificarea utilizatorului, selectarea și prezentarea conținutului adaptat nevoilor și preferințelor acestuia, de exemplu, pe baza comportamentului anterior,
• Măsurarea zonelor de activitate ale utilizatorilor de pe site – ce conținut a interesat cititorul și pe care sa făcut clic.

3 instrumente DXP care folosesc inteligența artificială

Exemple de platforme DXP acceptate de AI includ:

• Quintype – o platformă de experiență digitală susținută de inteligență artificială, care permite editorilor de știri și media să genereze, să distribuie și să monetizeze conținutul lor. Este conceput în primul rând pentru companiile media care doresc să gestioneze și să livreze cu ușurință conținutul lor pe diverse platforme. Unul dintre motivele pentru a alege Quintype este integrările sale bogate cu alte instrumente și platforme, ceea ce face ușoară gestionarea conținutului de-a lungul ciclului de viață al publicației.

• Sitecore – DXP, care aplică inteligența artificială pentru a personaliza automat conținutul și pentru a oferi rezultate de căutare hiperrelevante. Conceput pentru companiile care doresc să-și integreze eforturile de marketing și să ofere clienților experiențe digitale personalizate. Una dintre soluțiile pentru care este cunoscut Sitecore este tehnologia sa avansată de personalizare pentru a personaliza conținutul pentru utilizatorii individuali.


Sitecore, Digital Experience Platform (DXP)

Sursa: doc.sitecore.com

• Adobe Experience Manager Assets – o soluție DXP bine stabilită care utilizează inteligența artificială pentru a automatiza procesele de gestionare a conținutului și pentru a facilita căutarea. Este conceput pentru companiile care doresc să-și integreze eforturile de marketing cu alte produse Adobe, cum ar fi Photoshop, InDesign și Illustrator. Această integrare face fluxul de lucru perfect pe tot parcursul procesului creativ. Adobe Experience Manager Assets este instrumentul care preia cel mai mult din capabilitățile de inteligență artificială, având în vedere integrarea sa profundă cu AI generativă, datorită căreia:
• Photoshop permite umplerea generativă, care este completarea imaginilor folosind indicii de text,
• Illustrator vă permite să aplicați culori de marcă oricărui design (Recolorare generativă)
• Adobe Express vă oferă posibilitatea de a genera rapid indicii de text și de a umple litere sau cuvinte cu textură.


Activele Adobe Experience Manager

Sursa: adobe.com

rezumat

Inteligența artificială joacă un rol din ce în ce mai important în gestionarea conținutului corporativ. Cu cât baza de conținut, numărul de clienți și canalele de distribuție sunt mai mari, cu atât capacitățile AI devin mai utile în organizarea și publicarea conținutului. De asemenea, ajută la identificarea conținutului valoros, care este din ce în ce mai important pentru optimizarea motoarelor de căutare. Atât DAM, CMS, cât și DXP au modele AI pentru a analiza, clasifica și prezenta conținutul. Luați în considerare care soluție va fi optimă pentru afacerea dvs. - DAM pentru a vă gestiona baza de date de conținut, CMS pentru a ajuta la publicarea acesteia, sau mai degrabă DXP, în care combinați funcțiile DAM și CMS cu preocuparea pentru experiența generală a utilizatorului.

Ambele soluții aparținând grupurilor DAM, CMS și DXP adoptă o abordare punctuală în utilizarea modelelor de inteligență artificială în scopuri analitice, inspirându-se din indicii și metode de organizare a conținutului în funcție de metadate semantice complexe. Totuși, sistemele noastre bazate pe inteligență artificială sunt deja capabile să creeze conținut pe cont propriu, învățând din bazele de date de conținut pe care le organizează? Vom aborda această problemă în articolele noastre următoare.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

1. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
3. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
4. Chatbot text asistați de inteligență artificială
5. Business NLP astăzi și mâine
6. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
7. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
8. Postări automate pe rețelele sociale
9. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
10. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
11. RPA și API-uri într-o companie digitală
12. Noi servicii și produse care operează cu AI
13. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
14. AI verde și AI pentru Pământ
15. EdTech. Inteligența artificială în educație
16. Care sunt punctele slabe ale ideii mele de afaceri? O sesiune de brainstorming cu ChatGPT
17. Folosind ChatGPT în afaceri
18. Actori sintetici. Top 3 generatoare video AI
19. 3 instrumente utile de proiectare grafică AI. AI generativ în afaceri
20. 3 scriitori AI minunați pe care trebuie să-i încercați astăzi
21. Explorarea puterii AI în crearea muzicii
22. Navigarea noilor oportunități de afaceri cu ChatGPT-4
23. Instrumente AI pentru manager
24. 6 plugin-uri minunate ChatGTP care vă vor face viața mai ușoară
25. 3 graficow AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
26. Care este viitorul AI conform McKinsey Global Institute?
27. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
28. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
29. Procesarea automată a documentelor
30. Google Translate vs DeepL. 5 aplicații de traducere automată pentru afaceri
31. Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
32. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
33. Ce este Business Intelligence?
34. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
35. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
36. AI și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
37. Inteligența artificială în managementul conținutului