Care sunt riscurile AI? Există ceva de care să te temi? | Digitalizarea afacerii dvs. #27

Inteligența artificială reprezintă o amenințare pentru afacerea dvs. sau este o oportunitate pentru creșterea sa mai dinamică? Avansarea masivă a AI generativă și a automatizării și-a făcut rolul indispensabil în procesul de digitalizare. Cu toate acestea, inteligența artificială depășește economiile de costuri și inovația. În articolul de astăzi, vom explora potențialele amenințări și vom discuta strategii pentru a aborda în mod eficient provocările asociate cu AI în afaceri. Citește mai departe.

Care sunt riscurile AI?

Inteligența artificială devine un instrument din ce în ce mai popular și necesar pentru a rămâne competitiv pe piață. Ajută companiile în diferite aspecte ale afacerii lor – de la analiza eficienței instruirii digitale până la soluții de automatizare și eficientizarea dezvoltării site-urilor web și a aplicațiilor.

În ciuda potențialului său enorm, există și preocupări tot mai mari cu privire la potențialele amenințări. Dilemele etice, posibilele încălcări ale confidențialității și riscul abuzurilor asociate cu politicile neclare de utilizare a datelor de către furnizorii de inteligență artificială se numără printre problemele care pot pune probleme. Să le aruncăm o privire mai atentă pentru a înțelege ce măsuri putem lua pentru a ne proteja compania împotriva potențialelor atacuri.

Etica și riscurile IA

Utilizarea inteligenței artificiale în afaceri poate cauza probleme etice, cum ar fi:

• discriminare – de exemplu, prejudecățile de gen,
• o lipsă de transparență în procesul de luare a deciziilor, sau
• manipularea utilizatorului .

Discriminare

Problema discriminării de gen sau rasială apare destul de frecvent atunci când se utilizează AI pentru automatizarea proceselor de recrutare. Inteligența artificială învață prin repetare. Prin urmare, dacă anumite caracteristici, cum ar fi educația, vârsta sau sexul, sunt asociate în principal cu o anumită poziție, AI poate favoriza solicitanții ale căror date sunt aliniate cu acele criterii. Chiar dacă nimeni din cadrul companiei nu stabilește în mod intenționat astfel de criterii de selecție, AI poate discrimina alți candidați.

O lipsă de transparență

A doua problemă este lipsa de transparență în procesele de luare a deciziilor, cum ar fi prețul asigurărilor sau evaluarea bonității. Este asociat cu metodele de raționament utilizate de modelele mari de limbaj. Aceste modele se bazează pe așa-numita învățare profundă. Ele sunt foarte eficiente atunci când rezolvă probleme complexe, cu toate acestea, modul în care funcționează este adesea denumit „cutie neagră”, deoarece este dificil de interpretat și explicat.

Se întâmplă ca criteriile din spatele deciziilor luate de AI să fie neclare pentru oameni. Acest lucru îi face să-și pună la îndoială fiabilitatea și etica. În astfel de cazuri, utilizarea AI poate duce la:

• scăderea încrederii în rândul clienților,
• pierderea credibilității în ochii angajaților și investitorilor și
• dăunând imaginii mărcii tale.

Manipulare

A treia problemă legată de AI și etică este preocuparea cu privire la manipularea comportamentului utilizatorului. Inteligența artificială este din ce în ce mai des folosită pentru personalizarea și hiperpersonalizarea conținutului, reclamelor și produselor. Pentru a-l face eficient, companiile colectează și analizează cantități uriașe de date despre clienți. Acest lucru le permite să ajungă cu succes la publicul țintă.

Cu toate acestea, aceeași tehnologie poate fi folosită și pentru a influența alegerile și deciziile utilizatorilor într-un mod neetic, de exemplu prin:

• expunerea utilizatorilor la conținut care le întărește convingerile existente, creând așa-numitele „bule de filtrare”,
• dând iluzia alegerii și chiar
• inducendu-i intentionat in eroare.

Pentru a evita astfel de dileme etice asociate cu IA în afaceri, companiile ar trebui să se străduiască să construiască sisteme AI mai transparente, responsabile și echitabile prin:

• implementarea principiilor echității și nediscriminării,
• asigurarea unei supravegheri adecvate a proceselor de luare a deciziilor,
• promovarea educației și a conștientizării etice în rândul angajaților responsabili de dezvoltarea și implementarea tehnologiilor AI.

Colaborarea cu experți în etică și reglementări, precum și angajarea în dialog cu părțile interesate, pot contribui, de asemenea, la construirea unei abordări mai etice a utilizării AI în afaceri.

Amenințări la confidențialitate

Utilizarea AI în afaceri poate duce la încălcări ale confidențialității clienților și angajaților. De exemplu, sistemele AI care analizează datele clienților pentru a personaliza ofertele pot dezvălui accidental informații sensibile. Prin urmare, este important să:

1. stabiliți principiul minimizării datelor – adică colectați doar datele necesare, evitați colectarea unor cantități excesive de informații și ștergeți-l atunci când nu mai este necesar.
2. anonimizarea datelor – utilizați tehnici de anonimizare a datelor, cum ar fi generalizarea, pseudonimizarea sau agregarea pentru a minimiza riscul dezvăluirii identității persoanei respective.
3. implementați Privacy by Design (PbD) – atunci când proiectați sisteme AI, luați în considerare protecția confidențialității încă de la început. O astfel de abordare poate ajuta la identificarea și la minimizarea riscului de încălcare a datelor.
4. setați politici de acces și securitate – restricționați accesul la date prin stabilirea permisiunilor utilizatorului pe baza rolurilor, precum și criptarea și monitorizarea datelor pentru a le proteja de accesul neautorizat.
5. respectați reglementările privind protecția datelor – asigurați conformitatea cu Regulamentul general privind protecția datelor (GDPR) în Uniunea Europeană.
6. fii transparent și responsabil – informează-ți clienții și angajații despre obiectivele și metodele de prelucrare a datelor lor, precum și măsurile de protecție a confidențialității.

În concluzie, riscurile legate de confidențialitate asociate cu utilizarea AI în afaceri pot fi minimizate prin implementarea unor practici care acordă prioritate protecției și anonimizării datelor, precum și prin educație și promovarea responsabilității.

Sfaturi pentru a reduce riscurile AI

Inteligența artificială poate fi folosită în scopuri ilegale, cum ar fi:

• atacuri cibernetice,
• fraudă, sau
• manipularea informațiilor.

Prin urmare, este important să luați măsuri de securitate adecvate pentru a evita potențialele abuzuri. În ciuda riscurilor menționate mai sus, multe companii folosesc cu succes AI într-un mod responsabil. Implementarea inteligenței artificiale poate aduce mai multe beneficii, cum ar fi o eficiență sporită, economie de timp și capacitatea de a oferi servicii mai personalizate.

Pentru a minimiza riscurile asociate cu utilizarea AI în afaceri, puteți utiliza următoarele strategii:

• să dezvolte linii directoare etice clare pentru utilizarea IA în companie pentru a evita practicile neloiale și discriminarea;
• să se asigure că datele și sistemele de informații sunt securizate corespunzător pentru a proteja confidențialitatea clienților și a angajaților, precum și pentru a preveni abuzul,
• implementează sisteme de audit și control pentru a monitoriza performanța AI și a lua măsuri corective în caz de erori sau neconformitate etică.

Există ceva de care să vă temeți de riscurile AI?

Implementarea AI în afaceri aduce atât beneficii, cât și amenințări. La fel ca în cazul oricărui instrument avansat, cheia succesului constă în adoptarea unei abordări responsabile și informată atunci când îl utilizați. Acesta este singurul mod de a atenua riscurile în mod eficient, precum și de a maximiza oportunitățile pe care le oferă această tehnologie.

Nu renunțați la utilizarea AI doar din cauza riscurilor asociate AI. În schimb, gândiți-vă la modul în care AI poate sprijini creșterea afacerii dvs. De asemenea, solicitați sfatul experților pentru a implementa IA în mod etic, acordând prioritate protecției confidențialității și garanțiilor împotriva utilizării greșite a acesteia.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autor: Andy Nichols

Un rezolvator de probleme cu 5 grade diferite și rezerve nesfârșite de motivație. Acest lucru îl face un proprietar și manager de afaceri perfect. Când caută angajați și parteneri, deschiderea și curiozitatea lumii sunt calitățile pe care le prețuiește cel mai mult.

Vizualizați toate postările

Digitalizarea afacerii dvs.:

1. Ce este digitalizarea afacerilor?
2. Cum să evităm capcanele transformării digitale?
3. Echilibrarea transformării digitale cu securitatea datelor
4. Marketing digital
5. Management financiar digital și contabilitate online
6. Gestionarea echipelor digitale
7. Digitalizarea în industrie
8. Instruire și inițiere digitală
9. Cloud vs server. Argumente pro şi contra
10. XaaS și modele de afaceri cu abonament
11. Cloud computing
12. Viitorul întreprinderilor digitale
13. Norul și inteligența artificială
14. Ce servicii XaaS să folosiți atunci când conduceți o afacere?
15. Microservicii și API-uri
16. RPA vs API. Cum să alegi strategia de automatizare potrivită?
17. Cel mai bun din rase vs all-in-one. Care este potrivit pentru tine?
18. Totul despre automatizarea fluxului de lucru
19. Top 5 instrumente fără cod de care compania ta are nevoie
20. Cum să construiți aplicații de afaceri și site-uri web folosind AI?
21. Gamificare la locul de muncă
22. Gamificare în afaceri
23. Gamificare și experiență client
24. Ce sunt tehnologiile disruptive?
25. Impactul tehnologiilor disruptive asupra afacerilor
26. Cum să introduci cu înțelepciune schimbarea în afaceri?
27. Care sunt riscurile AI?