Ce probleme de afaceri poate rezolva AI? | AI în afaceri #76

Identificarea și definirea punctelor dureroase ale afacerii folosind AI

Companiile nu sunt adesea conștiente de problemele care le afectează performanța financiară și relațiile cu clienții. Cu toate acestea, simpla identificare a punctelor dureroase este adesea primul pas pentru eliminarea acestora sau îmbunătățirea proceselor de afaceri.

Prin colaborarea cu inteligența artificială, puteți identifica cauzele erorilor sau neplăcerilor care apar frecvent - puncte dure, cum ar fi întârzierile de livrare sau procesele de service ineficiente.

Primul pas pentru a recunoaște punctele dure ale unei organizații este colectarea sistematică și consecventă a datelor. Folosind aceste date, instrumentele bazate pe inteligență artificială pot analiza interacțiunile anterioare cu clienții și interogările recurente pentru a identifica tendințele și a anticipa problemele potențiale. Inteligența artificială va identifica tiparele de activitate greșite care duc la nemulțumirea clienților și ar putea fi ratate de oameni. În plus, analiza comentariilor după apel va permite clasificarea subiectelor și semnalarea rezultatelor analizei sentimentelor care pot indica nemulțumirea clienților.

AI – o nouă realitate pentru întreprinderile mici

Întreprinderile mici, care caută să economisească bani, apelează cu nerăbdare la modalități inovatoare de automatizare a serviciilor, oferind în același timp servicii de calitate pentru clienți. Iar implementarea AI și adaptarea acesteia la specificul întreprinderilor mici este un pas important în inovarea tehnologică. Acest lucru se datorează faptului că inteligența artificială face posibilă îndeplinirea sarcinilor care anterior necesitau mult timp, în timp ce automatizarea acestor procese, de exemplu, permite o eficiență mult mai mare:

• Chatbot-urile AI asigură economii de costuri prin reducerea nevoii de mai mulți agenți de servicii,
• Analiza vânzărilor bazată pe inteligență artificială este mai eficientă decât judecata umană și permite luarea deciziilor bazate pe date.
• optimizarea proceselor interne, cum ar fi procesarea documentelor sau managementul depozitului poate aduce economii prin utilizarea învățării automate.

Deci, să aruncăm o privire mai atentă asupra modului în care inteligența artificială poate fi implementată în domenii specifice ale unei mici afaceri.

Puncte dure de optimizare a proceselor interne

Procesele interne sunt coloana vertebrală a fiecărei afaceri – eficiența lor afectează direct profitul unei companii. Dacă principalele puncte dure ale companiei dvs. se află exact în modul în care funcționează, merită să luați în considerare asistența AI.

Unul dintre cele mai mari probleme de afaceri este logistica și gestionarea stocurilor. Acest lucru este valabil pentru micro-afacerile locale care livrează direct clienților, precum și pentru companiile mijlocii care livrează la nivel internațional.

În ambele cazuri, soluțiile care utilizează învățarea automată (ML) vor funcționa excepțional de bine, de exemplu:

• pentru optimizarea rutei sau
• analiza datelor tranzacționale pentru a permite planificarea corectă a livrărilor și organizarea inventarului prin prognoza cererii.

Pentru a implementa cu succes soluții de învățare automată, este necesar să regândim procesul de livrare al companiei și să facem mici modificări în timp ce le măsurăm eficacitatea. De exemplu, generarea automată a documentelor de expediere elimină erorile umane și economisește timp pentru angajații care împachetează mărfuri. Integrarea treptată a unei serii de proiecte mici de automatizare duce la o eficiență semnificativă a procesului la o scară mai mare.

Automatizarea serviciului pentru clienți și reducerea timpului de așteptare

Unul dintre cele mai comune puncte dureroase pentru afacerile native digitale este problema continuității serviciului pentru clienți. În weekend, după orele de lucru, sărbători sau vacanțe – o afacere online ar trebui să funcționeze. Clienții se așteaptă la răspunsuri imediate și la o comunicare neîntreruptă, indiferent de canalul ales sau de sezonul sărbătorilor.

De aceea, chatboții AI care funcționează non-stop sunt o soluție care vă va permite să vă diferențiați afacerea de comerț electronic sau SaaS. În afară de continuitate, utilizarea chatbot-urilor AI sau a voicebot-urilor sporește atractivitatea comunicării. Adaptarea conținutului exact la preferințele utilizatorilor îmbunătățește experiențele clienților. Pe termen lung, analiza reacțiilor clienților la interacțiunile cu chatboții oferă, de asemenea, posibilitatea de a prezice care conținut va fi cel mai atrăgător pentru utilizatori.

Sursa: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Prognoza tendințelor de afaceri și ajustarea ofertei

Cea mai mare problemă a companiei dvs. este adaptarea dinamică a sortimentului dvs. la schimbările pieței? În lumea dinamică a comerțului electronic, capacitatea de a reacționa instantaneu la o nouă tendință este uneori cheia succesului. Utilizarea datelor colectate de inteligența artificială ajută la reacția mult mai rapidă la preferințele de cumpărare. La urma urmei, este nevoie doar de o modificare minimă a cererii pentru ca algoritmul să recunoască o tendință.

Aici, deosebit de importante pot fi:

• analiza zonelor de interes provenite de pe site-ul magazinului online,
• numărul de căutări și vizualizări pe piață și
• date de la chatbot cu privire la produsele despre care clienții au întrebat cel mai des și despre care au încetat să mai întrebe.

Creșterea vânzărilor și a conversiilor prin recomandări inteligente de produse Recomandările personalizate făcute de sistemele de inteligență artificială pot reduce în mod eficient numărul de cărucioare de cumpărături abandonate – un punct foarte important în afacerile digitale.

Clienții apreciază ofertele personalizate – și asta face posibilă inteligența artificială. Recomandările de produse bine construite cresc probabilitatea ca consumatorul să finalizeze tranzacția. Sistemele de recomandare bazate pe învățare automată descoperă relații ascunse între preferințe și decizia de a cumpăra un anumit produs. Algoritmii identifică, de asemenea, corelații între modificările de preț și rezultatele vânzărilor, permițând ajustarea prețurilor pentru a se potrivi cu capacitățile și așteptările clienților.

Sursa: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Utilizarea inteligenței artificiale în marketing și publicitate online

Cheltuieli mari de publicitate și rate de conversie scăzute? Marketing organic prost direcționat? Acestea sunt punctele dureroase comune pentru întreprinderile mici și mijlocii. Inteligența artificială revoluționează abordarea marketingului digital prin optimizarea țintirii și a mesajelor de marketing.

Datorită inteligenței artificiale, companiile pot viza clienții mai precis și pot crea campanii mai personalizate, ceea ce duce la rezultate mai bune la costuri mai mici. De exemplu:

• Segmentare și direcționare – AI ajută la identificarea și segmentarea publicului, astfel încât să puteți direcționa anunțuri către cei mai interesați de produsul dvs. De exemplu, algoritmii AI analizează datele din rețelele sociale pentru a înțelege mai bine preferințele și comportamentul utilizatorilor.
• Optimizarea conținutului – inteligența artificială poate analiza care elemente publicitare sunt cele mai eficiente și, pe baza acestora, poate sugera modificări ale conținutului și ale graficii pentru a crește implicarea publicului. Acest lucru este deosebit de util în industriile dinamice, unde adaptarea rapidă a mesajului este crucială.
• Automatizarea campaniilor – AI permite companiilor să creeze și să gestioneze campanii de publicitate în timp real, adaptându-se la condițiile în schimbare ale pieței și la preferințele consumatorilor. Acest lucru ajută companiile să își ajusteze strategiile din mers, ceea ce duce la rezultate mai bune.

Inteligența artificială poate ajuta, de asemenea, la prezicerea rezultatelor diferitelor strategii de marketing, permițând o mai bună alocare a bugetului și evitând cheltuielile ineficiente.

rezumat

Implementarea instrumentelor bazate pe inteligența artificială, cum ar fi chatbot-urile, este un pas important către îmbunătățirea eficienței operaționale a unei companii. Investiția în inteligența artificială poate aduce beneficii pe termen lung, cum ar fi o mai bună înțelegere a clienților, creșterea eficienței campaniilor de publicitate și optimizarea costurilor operaționale.

De aceea, merită să fim conștienți de importanța tot mai mare a inteligenței artificiale în lumea afacerilor de astăzi; nu numai ca o modalitate de a economisi bani, ci și ca un instrument care creează oportunități de afaceri complet noi pentru a crea soluții inovatoare, eficiente și orientate spre viitor.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

1. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
3. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
4. Chatbot text asistați de inteligență artificială
5. Business NLP astăzi și mâine
6. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
7. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
8. Postări automate pe rețelele sociale
9. Noi servicii și produse care operează cu AI
10. Care sunt punctele slabe ale ideii mele de afaceri? O sesiune de brainstorming cu ChatGPT
11. Folosind ChatGPT în afaceri
12. Actori sintetici. Top 3 generatoare video AI
13. 3 instrumente utile de proiectare grafică AI. AI generativ în afaceri
14. 3 scriitori AI minunați pe care trebuie să-i încercați astăzi
15. Explorarea puterii AI în crearea muzicii
16. Navigarea noilor oportunități de afaceri cu ChatGPT-4
17. Instrumente AI pentru manager
18. 6 plugin-uri minunate ChatGTP care vă vor face viața mai ușoară
19. 3 graficow AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Care este viitorul AI conform McKinsey Global Institute?
21. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
22. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
23. Procesarea automată a documentelor
24. Google Translate vs DeepL. 5 aplicații de traducere automată pentru afaceri
25. Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
26. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
27. Ce este Business Intelligence?
28. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
29. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
30. AI și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
31. Inteligența artificială în managementul conținutului
32. AI creativ de astăzi și de mâine
33. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
34. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
35. RPA și API-uri într-o companie digitală
36. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
37. AI în EdTech. 3 exemple de companii care au folosit potențialul inteligenței artificiale
38. Inteligența artificială și mediul înconjurător. 3 soluții AI pentru a vă ajuta să construiți o afacere durabilă
39. Detectoare de conținut AI. Merită ele?
40. ChatGPT vs Bard vs Bing. Ce chatbot AI conduce cursa?
41. Este chatbot AI un concurent pentru căutarea Google?
42. Solicitări eficiente ChatGPT pentru resurse umane și recrutare
43. Inginerie promptă. Ce face un inginer prompt?
44. Generator de machete AI. Top 4 instrumente
45. AI și ce altceva? Cele mai importante tendințe tehnologice pentru afaceri în 2024
46. AI și etica în afaceri. De ce ar trebui să investești în soluții etice
47. Meta AI. Ce ar trebui să știți despre funcțiile Facebook și Instagram acceptate de AI?
48. Reglementarea AI. Ce trebuie să știi ca antreprenor?
49. 5 noi utilizări ale inteligenței artificiale în afaceri
50. Produse și proiecte AI - prin ce sunt diferite de altele?
51. Automatizarea proceselor asistată de inteligență artificială. Unde să încep?
52. Cum potriviți o soluție AI cu o problemă de afaceri?
53. AI ca expert în echipa ta
54. Echipa AI vs. divizarea rolurilor
55. Cum să alegi un domeniu de carieră în AI?
56. Merită întotdeauna să adăugați inteligență artificială în procesul de dezvoltare a produsului?
57. AI în HR: Cum afectează automatizarea recrutării resursele umane și dezvoltarea echipei
58. 6 cele mai interesante instrumente AI în 2023
59. 6 cele mai mari accidente de afaceri cauzate de AI
60. Care este analiza maturității AI a companiei?
61. AI pentru personalizarea B2B
62. Cazuri de utilizare ChatGPT. 18 exemple despre cum să vă îmbunătățiți afacerea cu ChatGPT în 2024
63. Microînvățare. O modalitate rapidă de a obține noi abilități
64. Cele mai interesante implementări AI în companii în 2024
65. Ce fac specialiștii în inteligență artificială?
66. Ce provocări aduce proiectul AI?
67. Top 8 instrumente AI pentru afaceri în 2024
68. AI în CRM. Ce schimbă AI în instrumentele CRM?
69. Legea UE AI. Cum reglementează Europa utilizarea inteligenței artificiale
70. Sora. Cum vor schimba videoclipurile realiste de la OpenAI afacerea?
71. Top 7 creatori de site-uri AI
72. Instrumente fără cod și inovații AI
73. Cât de mult mărește utilizarea AI productivitatea echipei tale?
74. Cum să utilizați ChatGTP pentru studii de piață?
75. Cum să extindeți acoperirea campaniei dvs. de marketing AI?
76. „Toți suntem dezvoltatori”. Cum pot dezvoltatorii cetățeni să vă ajute compania?
77. AI în transport și logistică
78. Ce probleme de afaceri poate rezolva AI?