Ce fac specialiștii în inteligență artificială? | AI în afaceri #64

Publicat: 2024-02-12

Inteligența artificială influențează din ce în ce mai multe domenii ale vieții noastre și cererea de profesioniști în acest domeniu continuă să crească. Locuri de muncă în domeniul inteligenței artificiale nu sunt insuficiente – sunt multe. De la algoritmi de recomandare din magazinele online la mașini autonome până la diagnostice medicale inteligente, specialiștii în inteligență artificială au mâinile pline.

Lucru AI – cuprins:

Definiție și responsabilități în profesia de specialist în muncă AI
Cum pot contribui specialiștii în muncă AI la creșterea afacerii dvs.?
Angajarea sau externalizarea - cum să gestionați mai eficient talentul AI?
Lucrări AI -rezumat

Atât în corporațiile mari, cât și în întreprinderile mici, există o cerere din ce în ce mai mare de experți care proiectează și implementează algoritmi avansați și analize de date pentru a permite companiilor să opereze mai eficient. Dar cum arată slujba unui specialist în lucru AI și de ce merită să investești într-un asemenea talent?

Specialist AI. Definiție și responsabilități

Un specialist în inteligență artificială este o persoană care combină cunoștințele de programare cu abilitățile de analiză a datelor, aplicând tehnologii moderne de învățare automată (ML) și de învățare profundă (DL). Responsabilitățile lor includ crearea de algoritmi pentru automatizarea proceselor sau analiza seturi mari de date.

Deși inteligența artificială este un domeniu tehnic, nu lipsesc nici oameni cu talente mai puțin exigente printre profesioniștii AI. Pe lângă ingineri, unii sunt specializați în etica și legislația AI, precum și dezvoltatorii care folosesc instrumente AI pentru a crea conținut de marketing sau chatbot. Joburile AI includ, de asemenea, managementul proiectelor și activități de educație și formare care permit altora să folosească instrumentele AI din ce în ce mai eficient.

Cu toate acestea, să ne concentrăm asupra profesiilor care constituie cel mai apropiat centru al specialiștilor AI.

Inginer AI

Un inginer AI este o persoană care proiectează, construiește și testează sisteme bazate pe inteligență artificială, cum ar fi chatbot, asistenți vocali sau jocuri pe calculator.

Se concentrează pe dezvoltarea de instrumente, sisteme și procese care permit aplicarea AI la problemele din lumea reală. Salariul mediu în SUA este de aproximativ 113.000 USD pe an (Conform Glassdoor, 2022).

Exemple de responsabilități ale inginerului AI includ:

crearea și gestionarea infrastructurii de dezvoltare și producție AI – de exemplu, un sistem de gestionare a datelor care vizează îmbunătățirea algoritmilor de inteligență artificială utilizați în aplicațiile de recunoaștere a vorbirii;
efectuarea de analize statistice și interpretarea rezultatelor pentru a îmbunătăți procesele decizionale ale organizației – de exemplu, identificarea tiparelor de utilizare a aplicațiilor mobile pentru a îmbunătăți algoritmii de recomandare;
automatizarea infrastructurilor AI pentru echipa de știință a datelor – de exemplu, crearea de scripturi și instrumente care automatizează procesul de implementare a modelelor AI, permițând inovarea mai rapidă în producție.

Sursa: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Inginer de învățare automată

Ce implică munca AI pentru inginerii de învățare automată (ML)? ML sunt implicați în proiectarea sistemelor AI responsabile de învățarea automată și de menținerea și îmbunătățirea acestora. Cu alte cuvinte, ei creează și optimizează algoritmi care învață din date și își îmbunătățesc automat performanța. Printre responsabilitățile lor se numără:

Implementarea algoritmilor de învățare automată – de exemplu, dezvoltarea și implementarea algoritmilor avansati de învățare automată pentru un sistem de recomandare de produse de comerț electronic;
Efectuarea de experimente și teste cu sisteme AI – de exemplu, organizarea de teste A/B pentru diferite modele predictive pentru a evalua care dintre ele prezice cel mai bine comportamentul clienților;
Proiectarea și dezvoltarea sistemelor de învățare automată – de exemplu, crearea unui sistem nou de învățare automată care ajustează automat strategiile de marketing în timp real, pe baza analizei datelor de pe piață.

Datorită muncii lor, ne putem bucura, de exemplu, de asistenți vocali din ce în ce mai bine funcționali, precum Siri și Alexa. Salariile lor sunt în medie de aproximativ 123.000 de dolari pe an.

Inginer de date

Inginerii de date construiesc infrastructura necesară pentru a colecta și procesa seturi uriașe de informații și pentru a supraveghea fluxul și analiza acestora pentru a extrage informații și cunoștințe valoroase din acestea. Cu acest domeniu de lucru AI, magazinele online își pot optimiza inventarul pe baza previziunilor de vânzări generate de sistemele de marketing bazate pe date.

Inginerii de date, sau inginerii de date, construiesc sisteme care colectează, gestionează și transformă datele brute în informații utile pentru analiștii de afaceri și alți profesioniști implicați în interpretarea datelor în scopuri comerciale.

Salariul mediu anual aici este de 104.000 USD.

Inginer robotic

Inginerii robotici lucrează pentru a crea și a programa roboți care pot îndeplini diverse sarcini într-un mediu fizic.

Lucrarea lor AI este folosită în multe industrii. Unul dintre cele mai faimoase exemple este roboții folosiți pentru a asambla mașini pe liniile de producție ale giganților din automobile precum Tesla și General Motors. Eficiența inginerilor robotici se traduce prin urmare în calitatea vehiculului și în siguranță pentru șoferii și pasagerii. Salariile anuale sunt de obicei în jur de 99.000 USD.

Sursa: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Savantul de date

Este posibil să fii simultan un mare programator, un statistician cu experiență și să ai o înțelegere profundă a industriei în care își desfășoară activitatea compania? În plus, poate această persoană care lucrează în AI să demonstreze abilități excelente de comunicare, prezentându-și analiza și previziunile cu infografice și diagrame atractive?

Acestea sunt cerințele pe care multe companii le pun oamenilor de știință de date.

Cu date, un expert în date poate ajuta companiile financiare să descopere tipare ascunse de fraudă a creditelor sau să investească capital în cazul în care datele istorice arată cea mai mare probabilitate de rentabilitate a investiției. Un astfel de expert are un salariu mediu de 113.000 USD pe an.

Specialist în etică AI

Un specialist în etică AI se ocupă de probleme de moralitate și reglementare legate de inteligența artificială. Principalele domenii de interes pentru o persoană care desfășoară o astfel de muncă în AI sunt:

Studierea și evaluarea impactului inteligenței artificiale asupra oamenilor, societății, mediului,
Dezvoltarea de principii și standarde etice pentru domeniu,
Crearea politicilor și reglementărilor AI ale companiei pentru utilizarea instrumentelor furnizate de companie utilizatorilor finali,
Asigurarea legalitatii solutiilor dezvoltate de organizatie.

Sprijinul unui astfel de specialist poate fi de neprețuit atunci când se integrează noile tehnologii, permițând organizațiilor să ocolească riscurile de PR și adesea problemele legale care ar putea apărea atunci când soluțiile bazate pe inteligența artificială sunt implementate necorespunzător. În medie, un astfel de expert câștigă aproximativ 100.000 de dolari pe an.

Solicită inginer

Un inginer prompt este o persoană care creează și personalizează texte sau întrebări care sunt folosite pentru a comunica cu sisteme bazate pe inteligență artificială sau pentru a le stimula creativitatea.

Această poziție relativ nouă implică evoluții recente în IA generativă, cum ar fi modelele de limbaj (de exemplu, GPT-4). Inginerul prompt este responsabil să „vorbească” cu aceste modele pentru a genera răspunsuri dezirabile, semnificative și etice.

Cum pot contribui specialiștii în muncă AI la creșterea afacerii dvs.?

Crearea propriilor soluții sau implementarea soluțiilor standard bazate pe inteligența artificială vă poate transforma rapid compania într-o organizație foarte modernă. Lucrul în IA este un domeniu dificil, așa că salariile specialiștilor în inteligență artificială sunt substanțiale.

Cu toate acestea, datorită lor, puteți:

automatizează procesele de afaceri, inovatoare și creative, economisind timp și bani și crescând eficiența operațiunilor,
să colecteze, să organizeze și să analizeze date pentru a-și înțelege mai bine clienții, precum și detaliile proceselor lor de producție sau logistică;
concluzionați datele și luați astfel decizii de afaceri mai precise, economisind bani.

Aici sunt cateva exemple:

Predicția cererii și optimizarea lanțului de aprovizionare - permite o gestionare mai eficientă a stocurilor și reduce costurile,
Marketingul și automatizarea vânzărilor, cum ar fi direcționarea anunțurilor – crește eficacitatea campaniei și îmbunătățește rentabilitatea investiției,
Analiza nevoilor și satisfacției clienților - ajută la adaptarea ofertelor la așteptările pieței,
Detectarea fraudei și analiza riscului - protejează împotriva pierderilor financiare și a fraudei,
Automatizarea serviciului clienți (chatbots) – îmbunătățește serviciul pentru clienți la un cost mai mic,
Personalizarea conținutului și a recomandărilor – crește implicarea și vânzările prin oferte personalizate,
Crearea unei biblioteci unice de solicitări pentru a genera rapid conținut de PR pentru organizație – făcând comunicațiile externe mai ușoare și mai rapide.

Merită să vă gândiți unde ar putea compania dvs. să implementeze munca AI pentru a-și optimiza procesele sau serviciile pentru clienți.

Angajarea sau externalizarea – cum să gestionați mai eficient talentul AI?

Analiza cost-performanță arată că pentru multe companii mici, poate fi mai profitabil să lucrezi cu un freelancer sau cu o companie externă decât să angajezi și să creezi un departament IT intern cu normă întreagă pentru a sprijini sistemele bazate pe inteligență artificială.

Colaborarea cu specialiști independenți pare deosebit de atractivă în etapa inițială a activității AI. Acest lucru se datorează faptului că evită investițiile inițiale mari în tehnologie și resurse umane. În același timp, oferă acces la specialiști de nivel înalt și soluții gata făcute care se pot scala cu ușurință pe măsură ce compania crește.

Cu toate acestea, merită să aveți în vedere o strategie pe termen lung. Dacă o companie extinde utilizarea inteligenței artificiale în multe domenii ale afacerii, la un moment dat poate fi mai rentabil să construiești o echipă internă care să aibă control deplin asupra proceselor cheie de afaceri.

Lucru AI – rezumat

Inteligența artificială deschide noi oportunități de carieră promițătoare pentru profesioniștii ale căror abilități combină cunoștințele tehnice avansate cu înțelegerea nevoilor de afaceri și ale clienților.

Cererea pentru astfel de talente va crește pe măsură ce aplicațiile AI devin mai răspândite în diverse industrii. Combinația unică de aptitudini de inginerie și afaceri face ca munca în AI să fie una dintre cele mai interesante în domeniul noilor tehnologii.

Dacă sunteți interesat să lucrați în AI, acum este momentul perfect pentru a începe să învățați și să vă construiți portofoliul de proiecte.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autor: Robert Whitney
Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.
Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
Chatbot text asistați de inteligență artificială
Business NLP astăzi și mâine
Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
Postări automate pe rețelele sociale
Noi servicii și produse care operează cu AI
Care sunt punctele slabe ale ideii mele de afaceri? O sesiune de brainstorming cu ChatGPT
Folosind ChatGPT în afaceri
Actori sintetici. Top 3 generatoare video AI
3 instrumente utile de proiectare grafică AI. AI generativ în afaceri
3 scriitori AI minunați pe care trebuie să-i încercați astăzi
Explorarea puterii AI în crearea muzicii
Navigarea noilor oportunități de afaceri cu ChatGPT-4
Instrumente AI pentru manager
6 plugin-uri minunate ChatGTP care vă vor face viața mai ușoară
3 graficow AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
Care este viitorul AI conform McKinsey Global Institute?
Inteligența artificială în afaceri - Introducere
Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
Procesarea automată a documentelor
Google Translate vs DeepL. 5 aplicații de traducere automată pentru afaceri
Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
Ce este Business Intelligence?
Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
AI și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
Inteligența artificială în managementul conținutului
AI creativ de azi și de mâine
AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
RPA și API-uri într-o companie digitală
Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
AI în EdTech. 3 exemple de companii care au folosit potențialul inteligenței artificiale
Inteligența artificială și mediul înconjurător. 3 soluții AI pentru a vă ajuta să construiți o afacere durabilă
Detectoare de conținut AI. Merită ele?
ChatGPT vs Bard vs Bing. Ce chatbot AI conduce cursa?
Este chatbot AI un concurent pentru căutarea Google?
Solicitări eficiente ChatGPT pentru resurse umane și recrutare
Inginerie promptă. Ce face un inginer prompt?
Generator de machete AI. Top 4 instrumente
AI și ce altceva? Cele mai importante tendințe tehnologice pentru afaceri în 2024
AI și etica în afaceri. De ce ar trebui să investești în soluții etice
Meta AI. Ce ar trebui să știți despre funcțiile Facebook și Instagram acceptate de AI?
Reglementarea AI. Ce trebuie să știi ca antreprenor?
5 noi utilizări ale inteligenței artificiale în afaceri
Produse și proiecte AI - prin ce sunt diferite de altele?
Automatizarea proceselor asistată de inteligență artificială. Unde să încep?
Cum potriviți o soluție AI cu o problemă de afaceri?
AI ca expert în echipa ta
Echipa AI vs. divizarea rolurilor
Cum să alegi un domeniu de carieră în AI?
Merită întotdeauna să adăugați inteligență artificială în procesul de dezvoltare a produsului?
AI în HR: Cum afectează automatizarea recrutării resursele umane și dezvoltarea echipei
6 cele mai interesante instrumente AI în 2023
6 cele mai mari accidente de afaceri cauzate de AI
Care este analiza maturității AI a companiei?
AI pentru personalizarea B2B
Cazuri de utilizare ChatGPT. 18 exemple despre cum să vă îmbunătățiți afacerea cu ChatGPT în 2024
Microînvățare. O modalitate rapidă de a obține noi abilități
Cele mai interesante implementări AI în companii în 2024
Ce fac specialiștii în inteligență artificială?