Ce este un cercetător de date?

Funcționarea fiecărei organizații se bazează pe informații și date care determină deciziile cheie. Pe lângă colectarea și stocarea acestora, aceste date sunt supuse prelucrării și analizei ulterioare. Profesionalismul și cunoașterea analizei datelor determină valoarea rezultatelor. Data scientist este o profesie cu viitor care aduce beneficii tangibile organizațiilor. Datorită abilităților unice ale analistului, compania are șansa de a-și crește profitabilitatea și de a-și consolida avantajul competitiv pe piață. Ce este un cercetător de date? Citiți mai departe pentru a afla mai multe.

Data scientist – cuprins:

1. Ce este un cercetător de date?
2. Data scientist – abilități și cerințe
3. Zona de expertiză a cercetătorilor de date
4. Cum să devii un cercetător al datelor?
5. rezumat

Ce este un cercetător de date?

Un Data Scientist este o persoană care colectează, procesează și analizează date pe baza algoritmilor de învățare automată și de învățare. În activitatea lor, aceștia folosesc metode de cercetare, matematică, economie și statistică pentru a atinge valoarea dorită de afaceri în domeniile studiate. Data scientist este o profesie care satisface așteptările pieței în ceea ce privește prelucrarea datelor mari. Combină simultan diferite roluri, de la învățare automată, prin probleme de performanță și planificare, până la implementarea soluțiilor propuse.

Data scientist este atât un mare programator, un statistician care disecă algoritmi pe un cluster, cât și o persoană care cunoaște mecanica afacerilor cu abilități înalte de comunicare. Ceea ce îi diferențiază pe oamenii de știință de date de analiștii de date care lucrează la colecții standard este că aceștia lucrează într-un mediu instabil de date care cresc în timp real, motiv pentru care sunt adesea numiți ca maeștri de date.

Scopul lor este de a crea vizualizări ale acestor analize, de a explora orice date, de a defini noi variabile și de a analiza date profunde. Mai mult, e la latitudinea lor să selecteze metodologii de cercetare care să verifice ipoteza stabilită și apoi să o traducă într-un concept de business care să îndeplinească un scop prestabilit în dezvoltarea companiei. Un om de știință de date eficient este o persoană care are abilități de programare peste medie (cu un stil de hacker) și cunoștințe de statistică peste medie.

Data scientist – abilități și cerințe

Profesia de data scientist necesită abilități numeroase și variate din diferite domenii și specialități. Când ai de-a face cu știința datelor, trebuie să fii priceput matematic și analitic, să fii un bun programator, să fii capabil să prezinte datele analizate și să tragi concluzii ferme. În plus, o persoană care lucrează în această profesie ar trebui să fie meticuloasă, precisă, răbdătoare, să aibă capacitatea de a spune o poveste prin date și să aibă intuiție în afaceri. Competente cheie:

• Matematică și statistică – analiza datelor statistice, învățarea automată, extragerea datelor, algoritmi distribuiți
• Programare – tehnologii de date mari, pachete statistice, biblioteci și instrumente privind învățarea automată, limbajul Python
• Cunoașterea industriei – înțelegerea obiectivului de afaceri și legarea acestuia la date relevante, capacitatea de a prezenta o problemă pe baza datelor, capacitatea de a colabora cu experți
• Abilități de comunicare – capacitatea de a prezenta date, de a discuta problema, de a propune soluții, capacitatea de a discuta și de a colabora cu grupul
• Intuiție și curiozitate – în legătură cu datele prelucrate și metodele fezabile de investigare, precum și în evaluarea corelației cauzelor și efectelor

Zona de expertiză a cercetătorilor de date

Analiza datelor este prezentă în aproape orice domeniu și industrie. Domeniile cheie de care se ocupă un cercetător de date sunt:

• Sectorul financiar și bancar – analiza datelor despre tranzacțiile bancare, susținerea deciziilor de creditare, detectarea fraudei
• Marketing – analiza comportamentului utilizatorilor pe site-uri web, crearea de sisteme de recomandare, urmărirea vizibilității mărcii și a opiniilor
• Vânzări – analizarea datelor de vânzări, anticiparea tendințelor, segmentarea clienților, ajustarea ofertelor de produse pentru a satisface cerințele clienților

Cum să devii un cercetător al datelor?

Data scientist este o profesie relativ nouă, care a evoluat în special în ultimii ani. Când te gândești să lucrezi în această profesie, există două căi educaționale. Prima este pentru persoanele care, după absolvirea liceului, știu deja că vor să aleagă această meserie.

Studierea unuia dintre subiectele legate de știința datelor, big data sau analiza datelor se poate dovedi a fi cea mai bună, dar nu cea mai scurtă cale către profesie. Studierea atât a programelor de licență, de licență, de inginerie și de studii postuniversitare este, fără îndoială, o direcție bună în începerea unei cariere ca cercetător de date. Ele garantează o abordare holistică, largă și diversă a acestui domeniu multidisciplinar.

O altă opțiune pentru absolvenții de matematică, informatică, economie sau alte studii conexe este să finalizeze cursuri de specialitate. O gamă foarte largă de diferite tipuri de cursuri de formare sunt disponibile pe piață, acoperind în primul rând cunoștințele de programare și utilizarea bazelor de date.

Aceste cursuri de formare sunt adaptate nevoilor individuale ale participanților. Acestea includ bootcamp-uri, ateliere tradiționale, cursuri online, hackathon-uri și provocări. Este important să obțineți un certificat care să dovedească abilitățile și calificările dobândite. În timpul recrutării, un certificat poate fi un mare avantaj.

Lucrul ca cercetător al datelor este o cale de dezvoltare ideală pentru persoanele care sunt fascinate de bazele de date, statistici și programare, precum și pentru cei cărora le plac provocările și nu se tem de soluții gata de fabricație. Conform datelor din 2020, a fost a treia profesie cel mai bine plătită de pe piața IT din Statele Unite, cu câștiguri de 107.000 USD pe an. În Marea Britanie, pe de altă parte, un master de date poate câștiga mai mult de 80.000 lire sterline pe an.

rezumat

Cheia succesului ca om de știință a datelor este să înțelegeți că știința datelor se referă în primul rând la capacitatea de a răspunde la întrebările de afaceri, mai degrabă decât la esența instrumentelor utilizate. Este mai important să înveți conceptele decât să înveți sintaxa. Crearea de proiecte și dezvoltarea de noi soluții este scopul principal al muncii unui cercetător de date. Aceasta este cu siguranță o profesie a viitorului care va crea soluții de afaceri inovatoare.

Citește și: Bazele povestirii datelor.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.