Ce este Analiza de cohortă + Cum poate fi folosită pentru CRO

De cele mai multe ori, când un profesionist CRO vorbește despre testarea conținutului, se referă la testarea A/B. Cu toate acestea, acesta nu este întotdeauna cazul. Uneori există situații în care studiul transversal, cum ar fi testarea A/B, nu este abordarea corectă a analizei. În cazurile în care timpul este un factor în comparație, atunci cel mai bine este un studiu longitudinal.

Răspunsul la întrebarea „Ce este analiza cohortei” este că analiza cohortei este o astfel de alternativă la testarea AB, un test longitudinal care poate fi util pentru a găsi relații între grupurile de utilizatori prin urmărirea modificărilor unui grup în timp.

Acest lucru este foarte relevant pentru activitățile dvs. CRO și SEO atunci când testați eficacitatea modificărilor aduse copierii sau a unui alt element.

În multe cazuri, datele afișate în instrumentele de analiză sunt grupate, ceea ce face dificilă determinarea cauzelor schimbărilor de la o perioadă la alta.

Pentru a vă înțelege utilizatorii prin intermediul datelor dvs., trebuie să segmentați acele date și apoi să le comparați cu același segment pentru campaniile anterioare. De exemplu, o promoție cu ofertă specială de Paște, dacă este deosebit de reușită dintr-un motiv necunoscut, prin compararea rezultatelor unui an precedent, vă poate ajuta să înțelegeți diferențele și să identificați potențial cauza succesului.

În cele din urmă, ideea este de a reproduce succesul și de a-l îmbunătăți. Folosind acest scenariu de campanie de Paște ca exemplu, următoarele puncte ar putea fi examinate cu o analiză de cohortă.

Diferențele de comportament ale consumatorului

• Pâlnia de conversie diferă de la an la an, luați în considerare micro-conversiile întâlnite anterior, stilul mesajului etc.
• Variații de preț de la an la an. Analiza prețurilor este întotdeauna bună de testat în mod regulat.
• Cum se

Puncte de atingere

• Mesaj/oferă vizibilitate și disponibilitate și interacțiune. A afectat valoarea medie a comenzii?
• Tipul de publicitate, locația, expunerea și cheltuielile.
• Luați în considerare toate punctele de contact, expunerea/campaniile pe mai multe canale față de anul precedent.

Analytics

• Pentru conversii, este util să vedeți cum variază acestea în funcție de sursa de trafic față de anul precedent
• Rata de respingere și timpul pe pagină oferă o oportunitate fantastică de îmbunătățire
• Analiza cohortei este disponibilă gratuit în Google Analytics.

Simțiți-vă liber să sugerați alte utilizări ale analizei de cohortă în comentariile de mai jos.

Cum să identifici noi persoane

O altă modalitate excelentă de a utiliza analiza de cohortă este să utilizați datele sondajului pentru a identifica grupurile de utilizatori potențiali și apoi să definiți o persoană. Analiza de cohortă a diferitelor grupuri vă poate spune cel mai bun mod de a viza acele grupuri cu mesajele instantanee declanșate de OptiMonk. Prin urmare, analiza cohortelor ajută la procesul de creare a hărților de călătorie a clienților și a canalelor de conversie pentru fiecare persoană.

Identificați datele care pot fi folosite ca punct de comparație pentru fiecare etapă a călătoriei clienților dvs. de-a lungul canalului de conversie. De obicei, micro-conversiile tind să fie un bun punct de plecare. Ceea ce diferențiază o persoană de alta este punctul de interes, identificat din conținutul cu care se interacționează utilizatorul.

Cum să colectați datele sondajului în mod eficient

O caracteristică excelentă a OptiMonk pe care o puteți folosi folosind analiza Cohort este mesajele de colectare a feedback-ului cu alegere multiplă și nanobara NPS. Ambele permit colectarea consecventă a datelor, care poate oferi informații excelente asupra diferitelor grupuri de vizitatori ale site-ului dvs. web, clienți sau chiar vizitatori repetate. Bineînțeles, întrebările pe care le puneți sunt aspectul critic aici (consultați articolul meu pe blog despre acest subiect).

Nu uitați că puteți utiliza, de asemenea, câmpuri personalizate și să le plasați în mesajele sondajului.

De exemplu, pentru a înțelege ce industrii sunt cele mai interesate de produsele dvs., puteți crea un câmp personalizat pentru industrie sau tip de afacere. Odată terminat, aveți date puternice despre cum să vă îmbunătățiți afacerea, dar aveți și o modalitate de a măsura schimbarea în timp. Un instrument extrem de valoros pentru a măsura schimbarea pe măsură ce produsul sau serviciile dvs. se schimbă în timp.

Capcane de luat în considerare

Lucrurile se schimbă, motiv pentru care facem o analiză de cohortă. Cu toate acestea, pentru a obține un set curat de date, permiteți întotdeauna o perioadă de timp suficientă pentru măsurare.

Nu trebuie să fie ani, cu toate acestea, pentru perioade mai scurte de timp, trebuie să luați în considerare și alte aspecte care ar varia de la lună sau sezon la sezon, de exemplu vremea, perioadele de vacanță și orarul de afaceri al evenimentelor. Cum vă afectează aceste date rezultatele?

Deși studiile transversale ale seturilor de date sunt extrem de utile (cum ar fi testarea A/B), oferindu-vă informații despre ceea ce trebuie să fie rafinat, rezultatele nu oferă niciodată o imagine completă.

De prea multe ori văd clienți care se bazează pe testarea A/B și apoi fac modificări greșite pe baza presupunerilor incorecte ale cauzei. Pentru a obține o mai bună înțelegere a modului de îmbunătățire a ofertei, este necesară în continuare inspecție, o modalitate excelentă de a face acest lucru este cu studii longitudinale, cum ar fi analiza de cohortă.

Aș fi interesat să aflu despre cazurile dvs. de utilizare și despre informațiile pe care le obțineți în urma unor astfel de investigații prin secțiunea de comentarii de mai jos.