Ce este managementul produselor bazat pe date? | Managementul produsului #26

Datele joacă un rol cheie în gestionarea produselor digitale moderne. Acestea permit companiilor să înțeleagă mai bine nevoile clienților, să își eficientizeze procesele de proiectare și testare și să își optimizeze și să dezvolte continuu produsele după lansare. Deci, cum puteți valorifica eficient puterea datelor în managementul produselor digitale?

Introducere

Gestionarea unui produs digital modern fără utilizarea extinsă a datelor devine din ce în ce mai dificilă. Așteptările crescânde ale clienților, ritmul rapid al schimbărilor tehnologice și concurența acerbă necesită luarea deciziilor bazate pe informații precise. Prin urmare, tot mai multe companii se bazează pe managementul produselor bazat pe date.

Totuși, ce se află exact în spatele acestui concept? Ce date sunt utile în fiecare etapă a ciclului de viață al produsului? Ce instrumente și tehnici ar trebui utilizate pentru a captura și analiza aceste date?

Ce este managementul produselor bazat pe date?

Managementul produselor bazat pe date este o abordare în care fiecare decizie de produs este luată pe baza analizei unor date specifice, mai degrabă decât doar pe o comparație cu acțiunile concurenților, bazându-se pe intuiție și experiență. Datele sunt astfel utilizate în fiecare etapă a ciclului de viață al produsului – de la idee și concept, la lansarea produsului, la optimizare și rechemarea produsului.

Principala diferență față de managementul tradițional al produselor este importanța acordată feedback-ului continuu. Este folosit pentru a defini obiective pe baza unor valori specifice de succes a produsului și, de asemenea, pentru:

• identifica cerințele clienților,
• studiază comportamentul utilizatorului în legătură cu produsul sau
• verifica eficacitatea proceselor de vânzare.

Aceste date obiective vă permit să înțelegeți mai bine nevoile pieței și să vă ajustați produsul pentru a le satisface.

Rolul datelor în ciclul de viață al produsului

Datele joacă un rol important în fiecare etapă a ciclului de viață al produsului:

• conceptul de produs – datele de piață, sondajele clienților și analizele web ajută la identificarea nevoilor clienților și la determinarea cerințelor pentru noul produs, la definirea MVP și la evaluarea atractivității ideii.
• design și prototipare – datele din cercetarea UX și testarea prototipurilor ajută la rafinarea designului produsului pentru a-l face intuitiv de utilizat și ușor de utilizat, astfel încât să contribuie la îmbunătățirea UI/UX, ceea ce afectează satisfacția clienților.
• testare – analiza datelor de telemetrie din testele beta vă permite să detectați și să remediați erori chiar înainte de lansarea unui produs digital.
• implementare – monitorizarea datelor privind activitatea utilizatorilor, ratele de conversie și indicatorii de satisfacție a clienților vă permite să evaluați succesul lansării produsului.
• optimizare – analiza continuă a datelor operaționale și de vânzări vă permite să identificați oportunități de îmbunătățire și dezvoltare ulterioară a produsului.
• dezvoltare – cercetarea de piață și feedback-ul clienților ghidează dezvoltarea și încorporarea de noi caracteristici.

Ce date sunt importante în managementul produsului?

În managementul produselor digitale, datele din următoarele surse sunt în principal utile:

• studii de piață și sondaje ale clienților – setul potrivit de întrebări și un număr mare de participanți la sondaj oferă informații despre nevoile și preferințele utilizatorilor țintă;
• date comportamentale și de telemetrie din sisteme și aplicații - informații obținute din instrumente care înregistrează comportamentul utilizatorilor fac posibilă urmărirea activității utilizatorilor și a modului în care aceștia interacționează cu produsul;
• feedback-ul clienților pe rețelele sociale și pe site-uri web – puțin mai dificil de analizat, deoarece trebuie să țineți cont nu numai de conținut, ci și de contextul acestuia. Este deosebit de valoros atunci când doriți să studiați atitudinile emoționale ale utilizatorilor față de produs și loialitatea acestora față de marcă,
• Datele de vânzări și marketing – măsurate prin instrumente analitice oferă informații detaliate despre popularitatea și rentabilitatea caracteristicilor specifice ale produsului, dar este la latitudinea analistului să afle de ce este cazul,
• date tehnice – ajută la identificarea blocajelor și evidențiază modalități de optimizare a produsului, de exemplu, indicând faptul că timpii de răspuns în pagină sunt prea lungi sau că există probleme de conectare sau de plată.

Instrumente și tehnici pentru gestionarea datelor despre produse

Pentru a colecta și analiza date sunt utilizate o varietate de instrumente și tehnici, cum ar fi:

• instrumente de sondaj – UserVoice, Hotjar sau SurveyMonkey vă permit să colectați informații directe de la utilizatorii de produse, de exemplu, prin sondaje, formulare sau hărți termice,
• instrumente de analiză web – Google Analytics, Pingdom și Mixpanel sunt utilizate pentru a urmări comportamentul utilizatorilor pe un site web sau pe o aplicație mobilă, de exemplu, prin numărarea vizitelor, a timpului petrecut pe site sau a conversiilor,
• sisteme de gestionare a datelor despre produse și baze de date relaționale – Oracle, MySQL sau PostgreSQL vă permit să stocați și să organizați datele despre produse într-o manieră ordonată și consecventă, de exemplu, prin crearea de tabele, relații sau indici;
• tehnicile de extragere a datelor și de învățare automată – bazate pe Python, limbaje R sau platforma TensorFlow sunt folosite pentru a extrage cunoștințe și modele din seturi mari de date despre produse, de exemplu, prin utilizarea algoritmilor de clasificare, regresie sau clustering;
• rapoarte și tablouri de bord de management cu indicatori cheie de rezultate – Power BI, Tableau sau QlikView sunt exemple de instrumente care vă permit să prezentați și să vizualizați datele despre produse într-un mod atractiv și ușor de înțeles, de exemplu, prin crearea de diagrame, tabele sau valori.

Exemple de management de produs bazat pe date

Gestionarea produselor bazată pe date nu se referă doar la numărarea ratelor de conversie. Este foarte important să stabiliți ipoteze adecvate, să le testați și să le validați și, de asemenea, să înțelegeți cum să folosiți datele colectate din diverse surse. Acest lucru este făcut cu nerăbdare de giganții pieței. De exemplu:

1. Spotify folosește analiza listelor de redare ale utilizatorilor pentru a recomanda muzică personalizată și pentru a crea campanii de marketing personalizate.
2. Uber analizează în mod constant datele de trafic din aplicația sa pentru a ajusta dinamic prețurile și oferta de șoferi pentru a minimiza timpii de așteptare.
3. Amazon urmărește activitatea clienților pe site-ul său pentru a recomanda produse pe care este cel mai probabil să le cumpere, crescând semnificativ conversiile.
4. Microsoft monitorizează datele de telemetrie Windows în mod continuu pentru a identifica rapid și a corecta problemele utilizatorilor.

Provocări și oportunități ale managementului produselor bazat pe date

Managementul produselor bazat pe date oferă oportunități extraordinare pentru optimizarea și dezvoltarea produsului, dar aduce și unele provocări. Printre cele mai frecvente sunt:

• necesitatea de a integra mai multe surse de date și sisteme analitice, ceea ce necesită abilități analitice excelente, obiective bine alese și aplicarea strictă a metodelor de măsurare selectate;
• necesitatea de a asigura acuratețea și caracterul complet al datelor, inclusiv grija pentru modul în care sunt înregistrate și stocate;
• abilități analitice adecvate în echipa de produs - acest lucru se aplică nu numai persoanei direct responsabile de interpretarea datelor, ci și celor implicați în dezvoltarea modulelor de proiectare digitală care le înregistrează;
• riscul de a lua decizii doar pe baza unor date „hard”, fără a lua în considerare factorul uman – deoarece datele statistice nu „vorbesc” de la sine, ci necesită interpretare,
• provocări legate de confidențialitatea clienților și securitatea datelor, care sunt responsabilitatea echipei de produs.

În ciuda acestor dificultăți, investiția în gestionarea produselor bazată pe date are cu siguranță roade – vă permite să vă înțelegeți mai bine clienții și să le oferiți un produs perfect adaptat nevoilor lor.

rezumat

Gestionarea unui produs digital modern necesită utilizarea extinsă a datelor în fiecare etapă a ciclului său de viață. Acestea permit identificarea mai precisă a nevoilor clienților, proiectarea și testarea produsului mai eficient și optimizarea continuă după lansare.

Analizarea pieței, a feedback-ului clienților sau a comportamentului utilizatorului folosind instrumentele și tehnicile potrivite este cheia succesului unui produs modern. În ciuda unor provocări, gestionarea produselor bazată pe date este acum cea mai bună modalitate de a satisface nevoile clienților și de a urmări în mod conștient succesul afacerii dumneavoastră.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autor: Andy Nichols

Un rezolvator de probleme cu 5 grade diferite și rezerve nesfârșite de motivație. Acest lucru îl face un proprietar și manager de afaceri perfect. Când caută angajați și parteneri, deschiderea și curiozitatea lumii sunt calitățile pe care le prețuiește cel mai mult.

Vizualizați toate postările

Management de produs:

1. Introducere în managementul produselor
2. Care este rolul unui manager de produs?
3. De ce este important managementul ciclului de viață al produsului?
4. Cum să construiți o strategie eficientă de produs?
5. OKR vs goluri SMART. Care cadru generează rezultate mai bune?
6. Cum se definește o propunere de valoare?
7. Identificarea nevoilor clientilor si segmentarea pietei
8. Crearea unui concept de produs câștigător. Tehnici și pași
9. Obține un avantaj cu o foaie de parcurs eficientă a produsului
10. Prototiparea produsului dvs. digital
11. Cum să construiești un MVP?
12. MVP vs MMP vs MMF. Etape cheie în dezvoltarea produsului
13. Stăpânirea testării ipotezelor
14. Metode dovedite pentru îmbunătățirea managementului calității produselor
15. Strategii și tactici pentru o lansare de succes a produsului
16. Creșterea profitabilității prin optimizarea produsului
17. Măsurarea succesului produsului
18. Cum se stabilește prețul unui produs? Cele mai populare strategii de prețuri
19. Viitorul designului de produs. Top tendințe și previziuni
20. Când să retragi un produs? Factori cheie care influențează deciziile EOL
21. Agil în managementul produselor
22. Scrum și Kanban în managementul produselor.
23. Ce este managementul lean de produs?
24. Lucrări de făcut. Crearea de produse de care clienții au cu adevărat nevoie
25. Ce este hacking-ul de creștere?
26. Ce este managementul produselor bazat pe date?