Procesarea limbajului natural (NLP). 5 beneficii cheie pentru afaceri | AI în afaceri #5

Deși nu ne dăm seama întotdeauna, procesarea limbajului natural (NLP) este o parte integrantă a tehnologiei moderne de afaceri. Modelele de limbaj mari (LLM), care au devenit proeminente cu ChatGPT, sunt un subset al acestui domeniu larg.

Dar sunt ChatGPT sau Google Bard cele mai bune pentru toate sarcinile de afaceri? Desigur că nu! Care sunt, atunci, alte aplicații de afaceri ale NLP și cum beneficiază tehnologia de procesare a limbajului natural afacerile și îi modelează viitorul?

Ce este procesarea limbajului natural?

Procesarea limbajului natural (NLP) este o tehnologie care permite mașinilor să înțeleagă, să interpreteze și să genereze limbajul uman. Scopul său principal este de a permite comunicarea om-mașină în vorbirea umană naturală. Pentru a purta o conversație obișnuită, modelele NLP trebuie să fie capabile să înțeleagă contextul, nuanțele lingvistice și chiar glumele și sarcasmul.

Numai modelele de limbaj mari (LLM) pot îndeplini aceste sarcini cele mai dificile. Datorită cantității mari de date pe care au fost instruiți, ei pot înțelege subtilitățile limbajului și pot genera răspunsuri care nu sunt doar corecte din punct de vedere tehnic, ci și sună naturale și umane.

Cu toate acestea, NLP nu se referă doar la modele mari de limbaj. Într-adevăr, multe dintre aplicațiile NLP nu necesită instrumente atât de puternice. Dacă AI procesează cereri de credit, cunoștințele sale lingvistice nu trebuie să fie grozave. Tot ce are nevoie este să învețe cum să caute prin diferite tipuri de șabloane și formulare și să găsească câmpurile din ele care conțin datele necesare. Astfel de modele sunt mult mai mici, mai simple și necesită mai puțină putere de calcul decât LLM.

De ce are nevoie compania dumneavoastră de NLP?

Compania ta are nevoie in primul rand de NLP pentru a putea fi gestionata pe baza datelor si pentru ca angajatii tai sa nu fie nevoiti sa faca sarcini necesare, ci simple si repetitive si sa se poata concentra mai mult pe sarcinile importante. Dar ce poate face inteligența artificială în mod specific pentru tine?

1. Ascultă-ți clienții. Analizați tonul și conținutul afirmațiilor

NLP permite o mai bună înțelegere a clienților prin analiza textelor publicate pe rețelele sociale. Analiza sentimentelor și ascultarea socială, o aplicație a NLP, ajută companiile să înțeleagă ce cred clienții despre produsele sau serviciile lor. În acest scop, puteți încerca următoarele instrumente: Sentione, Brand24 sau Hootsuite.

2. Nu pierde timpul căutând. Găsirea informațiilor în documentele scanate

Deși în curând toate documentele companiei vor trebui să fie digitale, există încă multe companii care trimit facturi pe hârtie și colectează chitanțe decolorate. Prin urmare, al doilea domeniu în care NLP poate ajuta este găsirea de informații în documentele companiei. O parte importantă a înțelegerii mașinii a ceea ce a fost scanat este de a distinge datele relevante de cele irelevante. Adică, recunoașterea informațiilor esențiale din, de exemplu, branding-ul companiei care a trimis documentul sau distorsiuni accidentale.

Documentele recunoscute sau informațiile citite din acestea sunt apoi transferate într-o bază de date digitală. În acest fel, sunt foarte ușor de găsit. În plus, acestea pot oferi informații pentru acțiuni ulterioare, de exemplu:

Afișarea cheltuielilor din chitanța fotografiată, Introducerea datei întâlnirii în calendarele digitale ale celor invitați la concertul caritabil, fie Trimiterea unui email personalizat către client pentru a încuraja feedback-ul după finalizarea procesului de reclamație.
3. Răspunde rapid la amenințări și detectează anomalii.

Analiza limbajului poate identifica modele perturbatoare care pot indica fraude sau atacuri potențiale. De exemplu, o bancă poate monitoriza conversațiile pentru a detecta încercările de fraudare a clienților, iar compania dvs. poate observa evenimente neobișnuite. Alte exemple similare includ:

Rapoarte de lucru la distanță – când cineva uită să închidă contorul de ore peste noapte, Analiza rețelelor sociale – când dintr-o dată există un număr neobișnuit de mare de mențiuni ale companiei dvs. sau Analiza fișierelor de raport (fișiere jurnal) – ajută la detectarea erorilor în funcționarea software-ul.
4. Beneficiați de experiența altora. Management de cunoștințe

NLP poate contribui, de asemenea, la o mai bună gestionare a cunoștințelor în organizație prin crearea automată a rezumatelor și notelor întâlnirilor. În acest fel, informațiile sunt mai ușor accesibile tuturor membrilor echipei. De asemenea, căutarea documentelor companiei pe intranet, baza de cunoștințe despre produse sau găsirea tuturor achizițiilor și documentelor legate de un singur client poate fi surprinzător de ușoară folosind NLP.

5. Sari peste pași repetitivi. Automatizați procesarea documentelor în limbaj natural

Procesarea limbajului natural face posibilă automatizarea sarcinilor obositoare, cum ar fi procesarea documentelor, ceea ce duce la economii de timp și la creșterea productivității.

Acest lucru se datorează faptului că procesarea automată a documentelor economisește în primul rând timp și scutește angajații de a îndeplini sarcini obositoare și repetitive care necesită precizie ridicată.

Să începem cu transcrierea simplă a datelor din documente pe hârtie în programele de servicii pentru clienți. Poate însemna multe ore de mutare a ochilor de la o masă alb-negru la un ecran de monitor sau poate fi limitat la introducerea unui contract de hârtie într-un scaner și, eventual, la gestionarea ambiguităților și excepțiilor.

Cu toate acestea, automatizarea în procesarea limbajului natural nu se referă doar la manipularea documentelor scrise. AI poate, folosind recunoașterea vorbirii, (STT), sisteme de conversie a vorbirii în text, să creeze rezumate și note de întâlnire, așa cum o fac, printre altele: Otter, Rev sau Descript.

Domenii de aplicare a AI și NLP în afaceri

AI și procesarea limbajului natural au multe aplicații în afaceri. Utilizările populare ale acestor tehnologii în afaceri sunt prezentate în tabelul de mai jos:

Procesarea limbajului natural în viitor

Procesarea limbajului natural (NLP) și inteligența artificială (AI) aduc multe beneficii afacerii, de la automatizare și eficiență crescută la o mai bună înțelegere a clienților, la crearea de interfețe naturale de utilizator și managementul cunoștințelor. Aceste tehnologii nu sunt doar cruciale pentru modul în care operează companiile în prezent, dar au și un potențial mare pentru viitor, deschizând noi oportunități de inovare și creștere.

Viitorul procesării limbajului natural pare promițător. Este marcat de dezvoltarea incredibil de rapidă a LLM-urilor, care sunt din ce în ce mai puternice și folosesc soluții multimodale, adică învață să înțeleagă imaginile și sunetul.

Ca rezultat, este probabil ca tehnologia să devină din ce în ce mai avansată, permițând mașinilor să înțeleagă și să genereze limbajul uman și mai bine. Având în vedere realizările cercetătorilor de la Universitatea Stanford, care experimentează cu succes agenți digitali care învață limba în mod autonom într-un mediu digital pentru a-și îndeplini obiectivele – viitorul NLP pare luminos și fascinant.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

1. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
3. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
4. Procesarea automată a documentelor
5. AI și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
6. Traducător automat. Localizare inteligentă a produselor digitale
7. Chatbot text asistați de inteligență artificială
8. Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
9. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
10. Business NLP astăzi și mâine
11. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
12. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
13. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
14. Ce este Business Intelligence?
15. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
16. Postări automate pe rețelele sociale
17. Inteligența artificială în managementul conținutului
18. AI creativ de astăzi și de mâine
19. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
20. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
21. RPA și API-uri într-o companie digitală
22. Servicii și produse noi care operează cu AI
23. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
24. AI verde și AI pentru Pământ
25. EdTech. Inteligența artificială în educație
26. Care sunt punctele slabe ale ideii mele de afaceri? O sesiune de brainstorming cu ChatGPT
27. Folosind ChatGPT în afaceri
28. Actori sintetici. Top 3 generatoare video AI
29. 3 instrumente utile de proiectare grafică AI. AI generativ în afaceri
30. 3 scriitori AI minunați pe care trebuie să-i încercați astăzi
31. Explorarea puterii AI în crearea muzicii
32. Navigarea noilor oportunități de afaceri cu ChatGPT-4
33. Instrumente AI pentru manager
34. 6 plugin-uri minunate ChatGTP care vă vor face viața mai ușoară
35. 3 graficow AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
36. Care este viitorul AI conform McKinsey Global Institute?
37. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
38. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri