Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri | AI în afaceri #5

Publicat: 2022-07-27

NLP, sau procesarea limbajului natural, este unul dintre domeniile cu cea mai rapidă creștere în aplicarea inteligenței artificiale. Multe dintre cele mai bune minți lucrează la cum să permită conversații fluente și spontane cu mașini. Nu este vorba doar de instrumente care transformă vorbirea în text scris sau digitizarea documentelor. Miza este înțelegerea intențiilor întrebărilor contextuale, traducerea automată pentru a reflecta stilul autorului, operarea vocală a mașinilor și chiar textele auto-create de inteligența artificială.

Procesarea limbajului natural în afaceri – cuprins:

  1. Introducere
  2. NLP, sau ce?
  3. Domeniile de interacțiune dintre AI și procesarea limbajului natural
  4. rezumat

Introducere

De ce sistemele echipate cu inteligență artificială au nevoie de capacitatea de a înțelege textul și vorbirea? Aceasta este întrebarea cheie care determină sarcinile NLP, adică Procesarea limbajului natural din punct de vedere al afacerii. Progresul tehnologic al întregului proces depinde de scopul prelucrării limbajului.

Obiectivele NLP pot fi la fel de diferite ca:

  • procesarea automată a documentelor,
  • monitorizarea rețelelor sociale,
  • localizarea inteligentă a produselor și serviciilor,
  • și suport pentru chatbot și asistenți virtuali.

Dar despre ce este vorba despre NLP?

NLP, sau ce?

Mai simplu spus, procesarea limbajului natural (NLP) trebuie să se bazeze pe înțelegerea sa. Cu toate acestea, complexitatea acestei înțelegeri depinde de aplicarea prevăzută a modelului.

Cele mai importante diferențe în modul în care funcționează un AI activat cu NLP depind de forma datelor de intrare și de ieșire - cum comunicăm cu IA și cum comunică aceasta cu noi. Și, de asemenea, despre cât de rezultate unice sau naturale dorim să obținem.

Dacă AI se ocupă de procesarea cererilor de împrumut, cunoștințele sale lingvistice nu trebuie să fie grozave. Este suficient să învețe să caute diverse tipuri de șabloane și formulare și să găsească câmpuri care conțin datele necesare.

Dacă, pe de altă parte, AI este să învețe cum să folosească chatul sau traducerea, sarcina devine mult mai complicată. Acesta acoperă problema înțelegerii cuvintelor, a mulțimilor și submulțimii lor, dar mai ales a înțelegerii relației dintre cuvinte.

WordNet -ul academic deschis este cel mai adesea folosit ca punct de plecare pentru crearea înțelegerii limbajului. Conține cele mai mari grupuri de cuvinte sortate după semnificație din lume. Cu toate acestea, așa cum am menționat deja, WordNet gratuit este doar punctul de plecare pentru AI învățarea limbilor străine.

A doua parte este unul dintre numeroasele modele de inteligență artificială disponibile. Unele dintre ele pot fi descărcate – chiar și gratuit – de pe site-urile fundațiilor dedicate creării de soluții viitoare. Inteligența artificială învață limbajul creând rețele de parametri, adică conexiuni între cuvinte și alte date. Modelul de învățare se numește modelul cutiei negre – nici măcar creatorii înșiși nu știu cum apar și cum rulează legăturile create de AI.

Cea mai mare dificultate este combinarea acestor două domenii. Cu alte cuvinte, predarea AI a unei limbi și utilizarea acesteia într-un scop specific va fi un serviciu și o profesie atât de importantă pentru viitorul antrenor de bot. Va fi o persoană care nu numai că va ghida noua inteligență artificială prin procesul de învățare a semnificațiilor cuvintelor. Cel mai important, antrenorul de bot va învăța AI să răspundă cu acuratețe la stimuli lingvistici, să se comporte corespunzător atunci când lipsesc datele – de exemplu, din cauza calității slabe a vocii – și să ia decizii.

Domeniile de interacțiune dintre AI și procesarea limbajului natural

Deși zona definitorie a funcționării NLP este limbajul natural, o diferență semnificativă este dacă AI se ocupă de:

  • documente fixe sau cu un limbaj live procesat în timp real,
  • cu o limbă vorbită sau scrisă și, în final
  • cu o limbă națională sau mai multe limbi.

Folosind această grilă de distincție, putem distinge următoarele exemple de aplicații de afaceri rezultate din interacțiunea dintre AI și NLP:

Natural language processing

rezumat

Procesarea limbajului natural, sau NLP, este una dintre cele mai complexe ramuri ale tehnologiei moderne. Cel mai adesea este definită ca o tehnologie, în care primim atât input cât și output într-un limbaj natural – în formă scrisă sau vorbită.

În combinație cu inteligența artificială, NLP permite comunicarea naturală cu lumea digitală, ținând cont de nuanțele semnificației, intențiilor și emoțiilor, precum și automatizarea multor sarcini, a căror îndeplinire necesită adesea cooperarea diferitelor aplicații sau specialiști din mai multe domenii.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

What is NLP, or Natural Language Processing in business | AI in business #5 robert whitney avatar 1background

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

  1. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
  2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
  3. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
  4. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
  5. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
  6. Procesarea automată a documentelor
  7. AI și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
  8. Traducător automat. Localizare inteligentă a produselor digitale
  9. Chatbot text asistați de inteligență artificială
  10. Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
  11. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
  12. Business NLP astăzi și mâine
  13. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
  14. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
  15. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
  16. Ce este Business Intelligence?
  17. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
  18. Postări automate pe rețelele sociale
  19. Inteligența artificială în managementul conținutului
  20. AI creativ de astăzi și de mâine
  21. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
  22. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
  23. RPA și API-uri într-o companie digitală
  24. Servicii și produse noi care operează cu AI
  25. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
  26. AI verde și AI pentru Pământ
  27. EdTech. Inteligența artificială în educație