Ce este analiza predictivă? … și 5 tipuri cheie de analiză a datelor.

Ce este analiza predictivă? Care sunt cele cinci tipuri de analize predictive? Care sunt aplicațiile analizei predictive în diverse industrii? De ce tot mai multe companii decid să folosească analiza predictivă? Este această practică de examinare a datelor necesară pentru luarea deciziilor și formularea strategiilor? Citiți articolul și aflați mai multe despre modalitățile actuale de a prezice tendințele și evenimentele viitoare.

Analiza predictivă – cuprins:

1. Ce este analiza predictivă?
2. 5 tipuri cheie de analiză a datelor
3. Exemple de aplicare a analizei predictive
4. Beneficiile analizei predictive

Ce este analiza predictivă?

Analiza predictivă este cunoscută și ca analiză avansată și este folosită pentru a prezice ce se va întâmpla în continuare. Toate cercetările în analiza predictivă se bazează pe seturi de date istorice, deja colectate, deși tipul de date utilizat poate varia. În prezent, nu mai este posibilă procesarea tuturor informațiilor colectate folosind tehnici tradiționale (cum ar fi bazele de date). Seturile de date sunt imense și de obicei nestructurate. Toate modelele ascunse pe care le căutăm nu mai sunt accesibile la prima vedere și trebuie folosite tehnici avansate și complicate.

Oamenii produc date în mod constant, Big Data devine și mai mare, iar odată cu această creștere tehnicile de analiză devin din ce în ce mai sofisticate. Încă pentru a produce rezultate semnificative, puterea sporită a computerelor este crucială. Aici, merită să ne amintim, că conceptul de analiză predictivă există de câteva decenii și doar recent a putut să-și arate utilitatea.

De ce nu înainte? Totul se datorează progresului tehnologic al societăților noastre – avem computere mai rapide și mai ieftine, software-ul este ușor de utilizat și, în sfârșit, capacitatea de a colecta volume mari de date. La fel ca înainte, analiza predictivă a fost un domeniu de interes al statisticienilor, matematicienilor și oamenilor de știință, decât astăzi analiştii de afaceri sau alți experți pot folosi analiza predictivă cu succes.

5 tipuri cheie de analiză a datelor

Știm deja ce este analiza predictivă, dar ce tipuri de analize există? Există cinci tipuri de analize, care pot fi utilizate de afacerea dvs., toate metodele sunt strâns legate prin diferite tehnici detaliate și, în general, sunt văzute ca pași în analiza predictivă. Cinci tipuri de analize includ:

Analiza descriptivă – cel mai comun și utilizat tip de analiză, care analizează datele care vin în timp real, informațiile sunt preluate de pe rețelele de socializare și site-uri web. Rapoartele financiare și de vânzări sunt cele mai cunoscute exemple de analiză descriptivă.

Diagnostic Analytics – al doilea cel mai cunoscut tip de analiză, care se ocupă de motive sau factori care afectează diferite întâmplări din afacere.

Analiza predictivă – acest tip de analiză se ocupă de prognoză, în care analistul încearcă să prezică ce se poate întâmpla în continuare pe baza tuturor tiparelor sau tendințelor anterioare.

Prescriptive Analytics – este încă un pas după celelalte tipuri de analize, care ajută la crearea prescripțiilor pentru rezolvarea problemelor, folosește date derivate din rezultatele celorlalte tipuri de analize. Unul dintre exemplele analizei prescriptive este aplicația Google Maps, care poate ajuta la alegerea celei mai bune rute pe baza datelor legate de: distanță, trafic și viteză.

Cognitive Analytics – combină în total mai multe forme de analiză diferite precum: semantică, inteligență artificială, algoritmi de învățare automată, modele de învățare profundă, toate acestea permițând o aplicare cognitivă a software-ului folosit pentru a se îmbunătăți în timp. Pentru a trage concluzii sunt analizate seturi mari de date structurate și nestructurate.

Exemple de aplicare a analizei predictive

Analiza predictivă este utilizată de industriile de cea mai mare importanță, unde evaluarea riscului și prevenirea evenimentelor neașteptate este crucială. Există multe industrii, care folosesc metode de analiză predictivă și nu este posibil să le înroleze pe toate deoarece domeniul se dezvoltă rapid. Merită menționat astfel de industrii precum:

Auto – vehiculele autonome sau vehiculele cu tehnologie de asistență pentru șofer aplică analize predictive pentru a crea algoritmi mai buni de asistență pentru șofer.

Servicii financiare – toate tipurile de analize sunt utilizate pentru a prezice riscul legat de credit sau fluxurile viitoare de numerar. Pot fi prezisi tot felul de factori financiari precum: vanzari, venituri sau cheltuieli. Datele istorice din toate situațiile financiare pot fi utilizate pentru proiecții. Aici sunt folosite instrumente cantitative și tehnici de învățare automată.

Industria energetică – producția de energie necesită un nivel ridicat de monitorizare a diferitelor tipuri de date, cum ar fi: condițiile meteorologice, schimbările sezoniere, disponibilitatea centralei, cererea și consumul de energie, toate pentru a prezice prețul și consumul de energie electrică.

Producție – în industrii precum aviația sau producția de mașini se fac previziuni cu privire la defecțiunile care pot apărea la piesele mașinii sau ale motorului aeronavei. Analiza urmărește să prognozeze starea de sănătate a elementelor mașinii și care ajută la reducerea costurilor și a timpului de întreținere și reparare. Defecțiunile trebuie prevenite și pentru a preveni apariția situațiilor dăunătoare, riscante și periculoase. Daunele cauzate de dispozitivele defectuoase pot costa milioane de numerar din cauza reparațiilor costisitoare, precum și din cauza taxelor legale în cazul proceselor și pretențiilor de securitate.

Medicina și îngrijirea sănătății – dispozitivele medicale de înaltă tehnică utilizează toate tipurile de algoritmi în diferite etape ale procedurilor de diagnosticare. Industria de îngrijire investește milioane în dispozitive inteligente care pot fi folosite de pacienți pentru a colecta date medicale - toate dispozitivele folosesc un anumit tip de algoritmi de analiză predictivă pentru a detecta și prognoza reacțiile corporale, puterea lor și posibila nevoie de injectare de medicamente sau medicamente.

Ospitalitate – marile companii de ospitalitate care dețin lanțuri hoteliere sau lanțuri de restaurante nu se pot baza pe prognoze simple, cu cât compania este mai mare, cu atât este mai mare nevoia de previziuni detaliate și precise. Operatorii din sectorul ospitalității trebuie să determine nevoile de personal, fluxul de clienți pentru a evita supraîncărcarea costisitoare sau lipsa de personal dăunătoare.

Marketing - deoarece există o mulțime de date legate de comportamentul consumatorilor, utilizarea analizei predictive este pasul evident care trebuie făcut. O reclamă mai bună, cu conținut ajustat cu atenție, precum și strategii excelente pot fi rezultatul analizei predictive, care poate crește probabilitatea de a lua decizii de cumpărare. În plus, analiza predictivă poate fi utilizată în situații precum: identificarea clienților care ar putea să nu mai folosească un serviciu sau pentru îmbunătățirea serviciului pentru clienți.

Beneficiile analizei predictive

Există diverse beneficii ale utilizării analizei predictive, dar principalul este capacitatea de a face predicții în situații dificile în care nu sunt disponibile date directe și clare. Prognoza poate fi bazată pe informații preluate din mai multe surse și chiar fapte, care par să nu aibă legătură directă cu problema noastră, pot fi de valoare.

Liderii de afaceri, cercetătorii, oamenii de știință și investitorii pot folosi analiza predictivă pentru a reduce riscul aferent tuturor tipurilor de operațiuni. De fiecare dată când riscul este identificat și atenuat, controlul asupra capitalului și a câștigurilor este protejat. Chiar și evenimentele mici pot afecta afacerea și pot aduce amenințări neprevăzute, care pot aduce rezultate catastrofale pe termen lung.

rezumat

Indiferent de industrie, analiza predictivă poate fi utilizată pentru a produce o perspectivă mai profundă asupra oricărui proces complicat, atâta timp cât datele aferente sunt disponibile. Analiza predictivă le permite liderilor să ia decizii sănătoase care nu numai că pot crește cifrele de vânzări, pot schimba strategiile de marcare, pot preveni disfuncționalitățile costisitoare sau pot evalua nevoile de personal, dar pot salva vieți, pot preveni dezastrele și pot ajuta și la evitarea apariției unor evenimente tragice inutile. Fără să știm, ceea ce este analiza predictivă în afaceri contemporane nu ar fi la fel.

Citește și: Ce este un CEO?

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube.

Autor: Andy Nichols

Un rezolvator de probleme cu 5 grade diferite și rezerve nesfârșite de motivație. Acest lucru îl face un proprietar și manager de afaceri perfect. Când caută angajați și parteneri, deschiderea și curiozitatea lumii sunt calitățile pe care le prețuiește cel mai mult.

Vizualizați toate postările