Care este analiza maturității AI a companiei? | AI în afaceri #59

Introducere în analiza maturității AI

O analiză a maturității AI este un instrument de diagnosticare care ajută la evaluarea măsurii în care o organizație folosește capacitățile inteligenței artificiale. Metodologia analizei ia în considerare mai mulți factori, printre care:

• valorificarea inteligenței artificiale în procesele de afaceri de zi cu zi — de exemplu, folosind un chatbot de serviciu pentru clienți sau un sistem de recomandare de comerț electronic,
• infrastructură tehnologică - folosind soluții moderne, cum ar fi cloud computing și machine learning,
• arhitectura de date folosită într-o companie — verificarea faptului că structura și calitatea datelor permit analize avansate;
• setul de abilități de inteligență artificială al angajaților — verificând dacă angajații au primit pregătirea adecvată și înțeleg cum pot folosi inteligența artificială în scopuri profesionale;
• Strategia AI și obiectivele de afaceri — verificarea faptului că AI face parte din planurile pe termen lung ale companiei.

Efectuarea unei analize a maturității AI este importantă în special pentru întreprinderile mici și mijlocii care se angajează într-o transformare digitală folosind AI sau care doresc să-și îmbunătățească implementările actuale. Acest lucru se datorează faptului că ajută la identificarea domeniilor specifice de îmbunătățire și la dezvoltarea unei strategii pentru dezvoltarea ulterioară a IA. De asemenea, oferă o înțelegere holistică a locului în care se află organizația în implementarea sa AI.

Cum să identifici nivelul de maturitate AI în compania ta?

Există mai multe modele pentru evaluarea maturității utilizării AI de către o organizație. Una dintre cele mai populare este o scară în cinci puncte dezvoltată de firma de consultanță BCG:

1. Inițial . În această etapă, compania este conștientă de existența soluțiilor AI, dar nu are implementări AI. Este potențial interesat să implementeze noi soluții.
2. A reușit . Compania a efectuat deja primele sale teste de concept folosind AI.
3. Integrat . AI este utilizat în companie în domenii selectate, de exemplu, în departamentul de marketing.
4. Optimizarea . AI este prezentă în multe procese cheie de afaceri, dar nu sunt interconectate.
5. Transformarea . Inteligența artificială este o parte cheie a strategiei companiei și este profund încorporată în modul în care funcționează.

De exemplu, o companie de comerț electronic la nivelul de maturitate 1 poate participa la conferințe AI, dar nu testează încă soluții specifice. Pe de altă parte, o companie aflată în etapa 3 poate să fi implementat un chatbot de serviciu pentru clienți, dar nu folosește capabilități AI în alte domenii.

Efectuând un test de analiză a maturității AI, cum ar fi cel disponibil pe site-ul Fondului polonez de dezvoltare (https://pfrsa.pl/siecfirmprzyszloscipfr/test-dojrzalosci-cyfrowej/formularz-badania.html), puteți determina exact unde firma ta sta. Acest lucru vă va ajuta să identificați blocajele specifice și zonele de îmbunătățire legate de IA.

Înțelegerea maturității AI a unei organizații este deosebit de importantă atunci când solicitați resurse suplimentare și finanțare pentru transformarea afacerii.

Domenii cheie pentru analiza maturității AI – tehnologie și date

Pentru ca AI să ofere valoare reală pentru afaceri, sunt necesare soluțiile tehnologice potrivite. Elementele cheie includ cloud computing, arhitectura dedicată și platformele de analiză care permit procesarea și analiza datelor colectate.

De exemplu, o mică agenție de marketing care testează AI pentru prima dată se poate baza pe cloud. Pe de altă parte, o mare companie de producție care planifică o implementare largă a AI în multe domenii va avea nevoie de soluții special concepute care funcționează local (on-premise) sau soluții specializate în cloud, cum ar fi depozitul de date sau data mart.

Al doilea domeniu important de analiză este accesul la date structurate de înaltă calitate. Acest lucru este esențial pentru antrenarea algoritmilor și construirea modelelor AI.

Exemple de companii care au avut cel mai mult succes în utilizarea datelor pentru a preda algoritmi includ:

• Facebook, Facebook, care vizează reclamele pe baza datelor despre activitatea utilizatorului și gestionează sugestiile care apar,
• Ryanair, ai cărei algoritmi de stabilire a prețurilor analizează datele istorice privind vânzările de bilete,
• Netflix, care generează recomandări personalizate de filme prin analiza datelor privind conținutul vizionat.

Iată întrebările care vă vor ajuta să analizați maturitatea companiei dvs. în domeniile tehnologiei și datelor:

1. Care este arhitectura IT a companiei?
2. Se folosește tehnologia cloud?
3. Ce fel de date sunt colectate?
4. Este bine organizat și etichetat?

Ai grijă de echipa ta – cum afectează abilitățile angajaților integrarea AI?

Un alt domeniu important al analizei maturității AI este evaluarea abilităților angajaților și conștientizarea AI. Potrivit sondajului, până la 56% dintre companii menționează lipsa de talent ca o barieră cheie în calea unei mai mari adoptări a AI. Costul ridicat al specialiștilor AI este, de asemenea, un factor important.

Într-o astfel de situație, cea mai simplă soluție este formarea corectă a angajaților existenți prin:

• cursuri online — aici puteți profita de gama largă de cursuri oferite de Coursera (https://coursera.org/), Udemy (https://www.udemy.com/), deeplearning.ai (https:// www.deeplearning.ai/) sau Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118),
• ateliere de lucru și instruire conduse de profesioniști,
• coaching personal – în cadrul companiei dumneavoastră sau în timpul unei sesiuni cu un profesionist.

Strategia și cultura organizațională ca bază pentru adoptarea AI

Pentru ca implementarea AI să aibă succes, strategia de afaceri și cultura unei companii trebuie să susțină procesul. Conform analizei BCG, până la 90% dintre transformările digitale (inclusiv cele bazate pe IA) eșuează deoarece strategia și cultura organizației nu sunt aliniate.

Deci merită să răspunzi la întrebări:

1. Adoptarea AI face parte din strategia și foaia de parcurs a companiei?
2. Ce obiective de afaceri ar trebui să contribuie la atingerea AI? Ce probleme ar trebui să rezolve?
3. Sunt angajații deschiși să testeze și să experimenteze AI? Sunt recompensați pentru ideile inovatoare?

O strategie bună și o cultură a inovației cresc șansele ca AI să înceapă efectiv să ofere beneficii tangibile de afaceri.

Ce ar trebui să fac când cunosc deja maturitatea AI a companiei mele?

Odată ce ați analizat maturitatea AI a companiei dvs., puteți stabili obiective și inițiative specifice pentru a vă ajuta să treceți la nivelul următor. De exemplu, dacă compania dumneavoastră de producție este la nivelul 2, puteți planifica un proiect de mai multe luni pentru a implementa un sistem de întreținere predictivă pentru echipamente. În acel moment, puteți începe și să construiți echipa de inteligență artificială a companiei angajând primul dvs. analist de date.

În același timp, trebuie să țineți cont de faptul că, cu cât este mai mare nivelul de maturitate AI pe care doriți să-l atingeți, cu atât va necesita mai mult efort și investiții (umane, financiare, de timp). Pe de altă parte, beneficiile potențiale și avantajele competitive pe care AI le poate oferi sunt enorme.

Un nivel ridicat de maturitate AI într-o organizație înseamnă în primul rând:

• creșterea veniturilor datorită personalizării bazate pe date a ofertelor și direcționării mai relevante către public,
• costuri de operare mai reduse prin automatizarea proceselor și suport pentru decizii AI,
• timp de lansare mai rapid pe piață pentru produse noi prin utilizarea inteligenței artificiale în cercetare și dezvoltare,
• eficiență mai mare a lanțului de aprovizionare obținută cu analize predictive,
• un serviciu mai bun pentru clienți și o mai mare satisfacție a consumatorilor datorită chatbot-urilor AI,
• reputația de lider în implementarea inovațiilor bazate pe inteligența artificială.

Prin urmare, merită efortul și cheltuielile pentru a trece la un nivel mai înalt de maturitate AI. Acest lucru va optimiza multe aspecte ale operațiunilor companiei.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

1. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
3. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
4. Chatbot text asistați de inteligență artificială
5. Business NLP astăzi și mâine
6. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
7. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
8. Postări automate pe rețelele sociale
9. Noi servicii și produse care operează cu AI
10. Care sunt punctele slabe ale ideii mele de afaceri? O sesiune de brainstorming cu ChatGPT
11. Folosind ChatGPT în afaceri
12. Actori sintetici. Top 3 generatoare video AI
13. 3 instrumente utile de proiectare grafică AI. AI generativ în afaceri
14. 3 scriitori AI minunați pe care trebuie să-i încercați astăzi
15. Explorarea puterii AI în crearea muzicii
16. Navigarea noilor oportunități de afaceri cu ChatGPT-4
17. Instrumente AI pentru manager
18. 6 plugin-uri minunate ChatGTP care vă vor face viața mai ușoară
19. 3 graficow AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Care este viitorul AI conform McKinsey Global Institute?
21. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
22. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
23. Procesarea automată a documentelor
24. Google Translate vs DeepL. 5 aplicații de traducere automată pentru afaceri
25. Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
26. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
27. Ce este Business Intelligence?
28. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
29. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
30. AI și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
31. Inteligența artificială în managementul conținutului
32. AI creativ de astăzi și de mâine
33. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
34. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
35. RPA și API-uri într-o companie digitală
36. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
37. AI în EdTech. 3 exemple de companii care au folosit potențialul inteligenței artificiale
38. Inteligența artificială și mediul înconjurător. 3 soluții AI pentru a vă ajuta să construiți o afacere durabilă
39. Detectoare de conținut AI. Merită ele?
40. ChatGPT vs Bard vs Bing. Ce chatbot AI conduce cursa?
41. Este chatbot AI un concurent pentru căutarea Google?
42. Solicitări eficiente ChatGPT pentru resurse umane și recrutare
43. Inginerie promptă. Ce face un inginer prompt?
44. Generator de machete AI. Top 4 instrumente
45. AI și ce altceva? Cele mai importante tendințe tehnologice pentru afaceri în 2024
46. AI și etica în afaceri. De ce ar trebui să investești în soluții etice
47. Meta AI. Ce ar trebui să știți despre funcțiile Facebook și Instagram acceptate de AI?
48. Reglementarea AI. Ce trebuie să știi ca antreprenor?
49. 5 noi utilizări ale inteligenței artificiale în afaceri
50. Produse și proiecte AI - prin ce sunt diferite de altele?
51. Automatizarea proceselor asistată de inteligență artificială. Unde să încep?
52. Cum potriviți o soluție AI cu o problemă de afaceri?
53. AI ca expert în echipa ta
54. Echipa AI vs. divizarea rolurilor
55. Cum să alegi un domeniu de carieră în AI?
56. Merită întotdeauna să adăugați inteligență artificială în procesul de dezvoltare a produsului?
57. AI în HR: Cum afectează automatizarea recrutării resursele umane și dezvoltarea echipei
58. 6 cele mai interesante instrumente AI în 2023
59. 6 cele mai mari accidente de afaceri cauzate de AI
60. Care este analiza maturității AI a companiei?