Care este viitorul AI conform McKinsey Global Institute? | AI în afaceri #37

Era IA generativă abia începe. Potrivit celui mai recent raport al McKinsey Global Institute din iunie 2023, IA generativă are potențialul de a crește productivitatea muncii cu 0,1-0,6% pe an în următorii 10-20 de ani. Nu prea mult?

Având în vedere că inteligența artificială generativă eficientizează munca profesioniștilor cu cel mai mare câștig, scutindu-i de sarcini repetitive, aceste cifre se pot traduce în câștiguri colosale pentru companii. Dacă combinăm automatizarea cu AI, câștigurile de eficiență se pot ridica chiar la 3,3% pe an, ceea ce înseamnă o creștere de la 2,6 la 4,4 trilioane de dolari anual. Să aflăm mai multe despre viitorul AI și despre cele mai afectate industrii. Citește mai departe.

Viitorul AI

Proiecțiile de creștere prezentate de McKinsey Global Institute în raportul său „The economic potential of generative AI. Următoarea frontieră a productivității” ia în considerare timpul de care au nevoie oamenii pentru a învăța noi abilități sau pentru a schimba industriile. Și deși dezvoltarea inteligenței artificiale s-a accelerat în ultimii ani, impactul enorm pe care l-a avut după lansarea ChataGPT pentru publicul larg pe 30 noiembrie 2022 a surprins aproape pe toată lumea. Deci, la ce schimbări se pot aștepta companiile în următorii ani? Ce industrii pot anticipa cele mai profunde transformări?

Sectoarele afectate de schimbarea în viitorul AI

Principalele domenii în care inteligența artificială generativă declanșează schimbări colosale sunt:

• serviciu clienți,
• vânzări și marketing,
• inginerie software și
• cercetare și dezvoltare (C+D).

Industria comerțului cu amănuntul și a bunurilor de larg consum este, de asemenea, supusă unei schimbări seismice. Numai în acest sector, se estimează că introducerea inteligenței artificiale generative va avea ca rezultat o creștere anuală estimată, cuprinsă între 400 de miliarde de dolari și 660 de miliarde de dolari.

Dar de unde vin aceste schimbări? Potrivit analiștilor lui McKinsey, inteligența artificială generativă nu schimbă ritmul de lucru, ci însăși anatomia acestuia. Îmbunătățește capacitățile lucrătorilor individuali prin automatizarea anumitor sarcini. Starea actuală a inteligenței artificiale și a tehnologiilor însoțitoare are potențialul de a automatiza munca care acum ocupă 60 până la 70 la sută din timpul angajaților. Să aruncăm o privire la schimbările care le pregătesc lucrătorilor din anumite industrii în viitorul apropiat.

Serviciul pentru clienți în era viitorului AI

Serviciul pentru clienți este unul dintre sectoarele care va beneficia cel mai mult de pe urma dezvoltării inteligenței artificiale generative. Se estimează că ar putea crește productivitatea cu 30 până la 45 la sută în comparație cu costurile curente asociate acestor activități. Conform estimărilor furnizate în raportul menționat, domeniile deosebit de promițătoare sunt:

1. Self-service – clientul comunică cu un chatbot asemănător unui om care oferă răspunsuri instant, personalizate la întrebări complexe, asigurând un ton de voce coerent, indiferent de limba sau locația clientului.
2. Interacțiunea cu clientul – agentul poate folosi scripturi ale apelurilor anterioare rezumate de AI. O altă schimbare semnificativă este opțiunea de a accesa datele clienților, bazele de cunoștințe și informațiile de rezolvare a problemelor în timp real furnizate de AI în timpul apelurilor telefonice.
3. Autodezvoltare – datorită șabloanelor de script gata făcute cu soluții sugerate și recomandări bazate pe probleme comune ale clienților, agenții pot ajuta clienții mai eficient. De asemenea, pot beneficia de îndrumări personalizate pentru îmbunătățirea activității lor, inclusiv descrierea pașilor următori pentru a asigura o experiență pozitivă a clienților și chiar sugestii de formare pe care ar trebui să le urmeze.

Viitorul AI în vânzări și marketing

Cu AI, vânzările pot crește la nivel global de la 3 la 5%. Iată câteva aspecte cheie care ilustrează potențialul AI în modelarea viitorului vânzărilor și marketingului:

• Dezvoltarea strategiilor – inteligența artificială va face considerabil mai ușor pentru profesioniștii în vânzări și marketing să colecteze date nestructurate din diverse surse pentru a planifica eficient comunicațiile de marketing și vânzări;
• Creșterea gradului de cunoaștere a produsului și a mărcii – campaniile publicitare vor fi afișate numai acelor clienți ale căror nevoi se aliniază cu conținutul anunțului,
• Luarea deciziilor de cumpărare – clienții au posibilitatea de a citi informații detaliate, comparații și recomandări pentru a-i ajuta să ia decizii de cumpărare,
• Creșterea conversiei – tehnologiile avansate de inteligență artificială le permit reprezentanților virtuali de vânzări să construiască încredere prin imitarea trăsăturilor umane, cum ar fi empatia și limbajul natural,
• Păstrarea clienților – datorită mesajelor personalizate și interacțiunilor plăcute cu chatboții de servicii pentru clienți, clienții vor fi mai loiali mărcii.

Codare asistată de AI

Potrivit analiștilor lui McKinsey, inteligența artificială va avea un impact uriaș asupra caselor de software. Acest lucru se datorează faptului că va schimba modul în care software-ul este dezvoltat în următoarele domenii:

• Planificare – inginerii vor folosi inteligența artificială pentru a analiza și organiza seturi mari de date,
• Design de sistem – inteligența artificială generativă va ajuta la crearea și optimizarea proiectelor de arhitectură IT,
• Codare – instrumentele bazate pe inteligență artificială vor reduce foarte mult timpul de dezvoltare a software-ului,
• Testare – aici, cea mai semnificativă schimbare va fi testarea automată și eficientă a caracteristicilor și capabilităților software,
• Întreținere – inteligența artificială va ajuta la diagnosticarea problemelor și erorilor și la identificarea zonelor de îmbunătățire.

Cercetare și dezvoltare cu AI

Domeniul cercetării și dezvoltării (R&D) beneficiază deja de potențialul AI generativ. Cu toate acestea, potențialul de creștere a productivității este încă mare, undeva între 10 și 15%. Cele mai importante domenii în care AI va aduce îmbunătățiri sunt:

1. Cercetare timpurie – analiștii de cercetare și dezvoltare vor folosi inteligența artificială generativă pentru a crea rapoarte, a genera noi soluții și a crea modele pentru noi produse.
2. Simulări virtuale – IA generativă va accelera foarte mult crearea și optimizarea de noi soluții tehnologice, mai ales dacă este combinată cu tehnici de design generativ bazate pe învățarea profundă.
3. Teste fizice – utilizarea gemenilor digitali va permite cercetătorilor să optimizeze produsele fără a verifica toți parametrii în testele fizice, ceea ce va reduce foarte mult timpul necesar pentru a urma calea de la concept la soluția finală.

Viitorul AI – rezumat

Inteligența artificială generativă are un potențial imens de a transforma afacerile. Aduce beneficii precum productivitate crescută, servicii mai bune pentru clienți, strategii de marketing și vânzări mai eficiente, dezvoltare software mai rapidă și procese de cercetare și dezvoltare îmbunătățite. Impactul său asupra afacerilor va crește treptat în următorii 10-20 de ani. Ce inovații și schimbări va aduce IA generativă în diverse industrii? Ce noi provocări și oportunități vom descoperi când folosim AI în afaceri?

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autor: Andy Nichols

Un rezolvator de probleme cu 5 grade diferite și rezerve nesfârșite de motivație. Acest lucru îl face un proprietar și manager de afaceri perfect. Când caută angajați și parteneri, deschiderea și curiozitatea lumii sunt calitățile pe care le prețuiește cel mai mult.

Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

1. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
3. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
4. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
5. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
6. Procesarea automată a documentelor
7. AI și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
8. Traducător automat. Localizare inteligentă a produselor digitale
9. Chatbot text asistați de inteligență artificială
10. Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
11. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
12. Business NLP astăzi și mâine
13. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
14. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
15. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
16. Ce este Business Intelligence?
17. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
18. Postări automate pe rețelele sociale
19. Inteligența artificială în managementul conținutului
20. AI creativ de astăzi și de mâine
21. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
22. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
23. RPA și API-uri într-o companie digitală
24. Servicii și produse noi care operează cu AI
25. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
26. AI verde și AI pentru Pământ
27. EdTech. Inteligența artificială în educație
28. Care sunt punctele slabe ale ideii mele de afaceri? O sesiune de brainstorming cu ChatGPT
29. Folosind ChatGPT în afaceri
30. Actori sintetici. Top 3 generatoare video AI
31. 3 instrumente utile de proiectare grafică AI. AI generativ în afaceri
32. 3 scriitori AI minunați pe care trebuie să-i încercați astăzi
33. Explorarea puterii AI în crearea muzicii
34. Navigarea noilor oportunități de afaceri cu ChatGPT-4
35. Instrumente AI pentru manager
36. 6 plugin-uri minunate ChatGTP care vă vor face viața mai ușoară
37. 3 graficow AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
38. Care este viitorul AI conform McKinsey Global Institute?