10 способов, которыми искусственный интеллект принесет пользу индийскому сектору ММСП в 2021 году
Опубликовано: 2020-12-28Достижения в технологиях, основанных на искусственном интеллекте и машинном обучении, помогают всему бизнес-конвейеру принимать разумные решения.
Цифровые торговые площадки делают эти решения легко доступными для предприятий любого размера.
Вот 10 основных способов, с помощью которых технологические цифровые торговые площадки будут использовать ИИ для преобразования сектора ММСП.
После пандемии Covid-19 мир переходит к новым нормам, когда цифровые платформы обеспечивают работу всей экосистемы. Этот сдвиг больше не толчок, а притяжение. Это началось с демонетизации, еще больше ускорившейся введением налога на товары и услуги (GST) и теперь достигшего беспрецедентного уровня. Достижения в области технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) помогают всему бизнес-конвейеру в обнаружении, разговорах, транзакциях и выполнении для принятия разумных решений. Эти платформы постепенно становятся доступными даже для малого бизнеса.
Мнение о том, что передовые технологии, такие как ИИ и МО, недоступны по цене и поэтому служат только потребностям крупных предприятий с глубокими кошельками, теперь стало излишним с распространением крупномасштабных цифровых торговых площадок. Эти торговые площадки лидируют в преобразовании сектора ММСП с технологическими проблемами в полноценные цифровые предприятия в моделях, удобных для потребления и оплаты — тенденция, призванная дать ММСП значительный импульс в их пути роста и сделать их будущее готово.
В 2021 году вот 10 основных способов, с помощью которых технологические цифровые торговые площадки будут использовать ИИ для преобразования сектора ММСП:
Разговорная коммерция
В последнее время пользуется спросом диалоговый интерфейс на основе ИИ в предпродажных и постпродажных каналах. Возможность проактивно отвечать на такие вопросы, как «где мой заказ», предлагает покупателям мгновенное удовлетворение. От направления запросов на обслуживание клиентов до отслеживания посылок и персонализации предложений продуктов или обработки возвратов — во многих случаях ИИ может предложить решения еще до того, как клиенты даже зададут вопросы. Это очень важно для современного потребителя. В контексте B2B платформы могут инициировать переговоры о цене, быстро отображать каталоги, предлагать умное выставление счетов и многое другое в интерфейсах чата с помощью ИИ, что не только сэкономит время для индивидуальных предпринимателей, но и приведет к лучшему и более быстрому преобразованию потенциальных клиентов.
Лучший доступ к финансам
Сектор ММСП в Индии является одним из наиболее нуждающихся в кредитах в мире: только 4% сектора пользуются официальным финансированием, что серьезно препятствует его росту. В первую очередь это связано с отсутствием традиционных наборов данных в этом секторе.
Одним из надежных вариантов использования AI/ML на платформах или цифровых экосистемах является улучшение доступа к необеспеченным кредитам для малого бизнеса (особенно для тех, кто не знаком с кредитованием). Эти кредитные продукты создаются с использованием альтернативных моделей оценки кредитоспособности, которым финансовые учреждения могут доверять при принятии кредитных решений о кредитовании малого бизнеса с минимальными затратами на обслуживание. Эти альтернативные кредитные рейтинги могут использовать различные точки данных, помимо традиционных наборов данных андеррайтинга для GST, платежей и транзакций на рынке. Они работают на технологических стеках AIL/ML, что значительно ускоряет цифровую обработку и делает процесс кредитования безопасным и доступным для ММСП.
SOLV Score, альтернативная модель оценки кредитоспособности, которую мы создали для индийского сектора ММСП, является одним из таких примеров. Еще один важный вариант использования заключается в сопоставлении ММСП с нужным финансовым учреждением.
Рекомендуется для вас:
Как платформа агрегатора учетных записей RBI предназначена для преобразования финансовых технологий в Индии
Предприниматели не могут создавать устойчивые масштабируемые стартапы с помощью Jugaad: Cit...
Как Metaverse изменит индийскую автомобильную промышленность
Что означает положение о борьбе со спекуляцией для индийских стартапов?
Как стартапы Edtech помогают повысить квалификацию рабочей силы Индии и стать готовыми к будущему ...
Технологические акции нового века на этой неделе: проблемы Zomato продолжаются, EaseMyTrip публикует...
Улучшение продукта и привлечение клиентов
Используя данные с платформ чат-ботов, ММСП могут повысить вовлеченность клиентов, что может помочь в понимании требований клиентов и определении моделей покупок. Это позволяет им расширять или модифицировать ассортимент товаров и услуг в соответствии с потребностями клиентов. Это также может помочь в определении лучших предложений и вознаграждений. Анализ отзывов клиентов с помощью моделей на основе ИИ может привести к новым идеям. Анализ новых тенденций по улучшению продуктов может быть благом для продавцов с точки зрения получения информации в режиме реального времени в отношении управления жизненным циклом клиентов в автономном режиме.
Умный маркетинг
Одним из самых больших преимуществ ИИ является прогнозирование поведения клиентов для прогнозирования продаж. Передовые системы могут сочетать интеллектуальный анализ данных, статистику и моделирование продаж, чтобы лучше прогнозировать будущие результаты. Компании могут использовать это для сегментации клиентов и построения своих цифровых стратегий. На цифровых торговых площадках ММСП могут воспользоваться преимуществами прогнозного анализа для получения лидов с лучшей конверсией благодаря пониманию своих кампаний, начиная от демографических данных и заканчивая поведенческими данными. Это, в свою очередь, увеличивает их прибыль за счет дополнительных и перекрестных продаж.
Информированное планирование оборотного капитала
Использование этих современных технологий может снизить эксплуатационные расходы и помочь получить больше информации из данных. Текущие традиционные бизнес-модели не могут предсказать необходимость будущих инвестиций в рынок, но ИИ может предвидеть и инвестировать соответственно, применяя точные прогнозы, основанные на данных в реальном времени и тщательном анализе цикла спроса, в два раза быстрее. Это приводит к более четким бизнес-решениям, основанным на ранее недоступной информации.
Оптимизация операций
ММСП, использующие цифровые платформы на основе ИИ, могут повысить эффективность своих цепочек поставок и логистики для более эффективного управления складами, более разумной доставки, обновления запасов, оптимизации маршрутов и улучшения доставки. Поскольку цепочка поставок собирает данные на каждом этапе, она обеспечивает идеальную платформу для алгоритмов оптимизации на основе ИИ для повышения эффективности и раскрытия ценности по всей цепочке.
Определение новых рынков
Сектор ММСП отличается высокой конкуренцией. Чтобы продолжать расти, компаниям необходимо постоянно находить новые рынки и повышать продажи существующим клиентам. Инструменты конкурентного анализа на основе искусственного интеллекта, доступные на платформах B2B, помогают им понять стратегии своих конкурентов и, следовательно, корректировать свои собственные по мере необходимости, чтобы быть впереди в игре. ИИ также облегчает выход на новые рынки за счет создания портретов покупателей. Это дает представление о том, кто их конечный клиент способствует расширенному исследованию рынка.
Контроль качества и уменьшение ошибок
Когнитивная аугментация, обеспечиваемая искусственным интеллектом, может значительно уменьшить человеческие ошибки, возникающие из-за недостатка знаний. Кроме того, ИИ можно использовать для проверки качества и обеспечения большей уверенности, используя комбинацию обработки естественного языка и методов глубокого обучения. Популярным вариантом использования является помощь малым предприятиям в создании высококачественных цифровых каталогов продуктов на торговых площадках электронной коммерции.
Автоматизация рабочих процессов
Владельцы ММСП тратят почти 50% своего времени каждый день на управление повседневными бизнес-функциями из-за нехватки рабочей силы и необходимых технологий. Автоматизация снижает потребность во времени, затрачиваемом на повторяющиеся задачи и человеческих ресурсах. Например, чат-боты отвечают на повторяющиеся запросы о различных процессах, а также повышают эффективность цепочки поставок. Технологии искусственного интеллекта также автоматизируют функции бэк-офиса и финансовую деятельность.
Предотвращение мошенничества
Для малого бизнеса заключение мошеннических транзакций с непроверенными или незаконными организациями гораздо опаснее, чем для крупной корпорации, и может привести к серьезным убыткам, которые трудно восстановить. Такие технологии, как блокчейн и системы распознавания образов, помогают обнаруживать мошенничество в режиме реального времени и укреплять экосистему цифрового доверия.