Более 100 запросов ChatGPT для издателей СМИ, рекламных операций, аудитории и доходов
Опубликовано: 2023-10-02По данным LikeWeb, ChatGPT посещают 1,4 миллиарда человек каждый месяц, при этом средний пользователь проводит на платформе около 6 минут 57 секунд.
ChatGPT, запущенный в ноябре 2022 года, сейчас используется многими представителями отрасли, что делает его очень популярным. Он служит предпочтительным инструментом для создания контента, мозгового штурма и случайных запросов.
Аналогичным образом, цифровые издатели также используют ChatGPT для роста: от создания контента и SEO до монетизации и совершенствования своей бизнес-модели платного доступа/подписки.
Стоит отметить, что эффективность ChatGPT зависит от качества подсказок, используемых для поиска ответов.
Полное раскрытие информации: Admiral интегрировал ChatGPT в нашу платформу управления взаимоотношениями с посетителями (VRM), чтобы увеличить доход и повысить вовлеченность посетителей на протяжении всего пути.
Перейдите к запросам ChatGPT для:
- Цифровой издательский бизнес
- Стратегии восстановления доходов от Adblock
- Стратегии платного доступа и подписки на контент
- Стратегии управления конфиденциальностью и согласием
- Стратегии рекламных операций
- Стратегии монетизации веб-сайта и доходов издателей
- Стратегия создания контента
- Управление взаимоотношениями с посетителями (VRM)
- Подсказки для развлечения
Советы по ChatGPT:
- Ограничения ChatGPT: точность и безопасность данных
- ChatGPT и издатели: союзник или противник в битве за трафик
- Эффективное использование ChatGPT: лучшие практики
- Использование генеративного ИИ для получения дохода
Как работает ChatGPT?
ChatGPT, сокращение от Chat Generative Pre-trained Transformer, — это продвинутый чат-бот, созданный OpenAI. Он был представлен 30 ноября 2022 года и дает пользователям возможность формировать разговоры в соответствии с предпочитаемой продолжительностью, форматом, стилем, уровнем детализации и языком.
Вот как он делает то, что делает:
Предварительное обучение: ChatGPT изначально обучается на огромных текстовых данных из Интернета. Он предсказывает следующее слово в предложениях, понимая языковые шаблоны без конкретных знаний об источнике текста или задачах.
Точная настройка: после предварительного обучения он адаптируется к конкретным задачам путем обучения на соответствующих наборах данных, таких как данные диалогов для разговоров.
Обработка ввода: когда вы вводите текст, он делит его на более мелкие единицы (токены), а затем обрабатывает их.
Понимание контекста: ChatGPT анализирует предыдущие токены, чтобы понять контекст разговора, обеспечивая последовательные ответы.
Генерация: Используя контекст, он прогнозирует следующие токены, вероятностно выбирая наиболее вероятные. Это продолжается до тех пор, пока не будет выполнено условие остановки.
Вывод: сгенерированный ответ возвращается как ответ ChatGPT.
ChatGPT лишен человеческого сознания и эмоций. Он работает на основе изученных текстовых шаблонов. OpenAI применяет меры безопасности, но иногда может давать неверные или неадекватные ответы. Важно использовать его ответственно и осознавать его ограничения.
Имея это в виду, давайте посмотрим на некоторые подсказки ChatGPT для издателей:
ChatGPT предлагает заняться цифровым издательским бизнесом
01. | Как оптимизировать стратегии размещения рекламы, чтобы одновременно повысить доход и удобство для пользователей? |
02. | Каковы инновационные подходы к балансированию релевантности контента и целевой рекламы? |
03. | Как можно эффективно использовать методы A/B-тестирования для рекламных материалов и мест размещения? |
04. | Какие методы анализа данных можно использовать для повышения вовлеченности контента и эффективности рекламы? |
05. | Как создать привлекательные нативные рекламные кампании, которые найдут большой отклик у аудитории? |
06. | Какие стратегии можно использовать, чтобы оценить влияние блокировщиков рекламы на цифровые публикации? |
07. | Как использовать пользовательский контент для повышения вовлеченности сообщества и монетизации рекламы? |
08. | Каковы наилучшие методы беспрепятственной интеграции спонсируемого контента в редакционные статьи? |
09. | Как разработать успешную стратегию платного доступа, которая будет увеличивать доход от подписки, сохраняя при этом трафик? |
10. | Какие методы доступны для решения проблем видимости рекламы и точного измерения количества показов? |
11. | Как назначение ставок по заголовку способствует оптимизации управления рекламными ресурсами и что нужно для его реализации? |
12. | Какую роль ИИ может сыграть в автоматизации рекламных операций и повышении персонализации контента? |
13. | Какие стратегии существуют для диверсификации потоков доходов помимо традиционной рекламы и подписок? |
14. | Как создать мультимедийный контент, которым можно поделиться, который значительно повысит вовлеченность в социальных сетях и доходы от рекламы? |
15. | Какие подходы эффективны для управления качеством рекламы и обеспечения безопасности бренда в динамичной цифровой среде? |
16. | Какой потенциал имеет видеоконтент для повышения цены за тысячу показов и увеличения вовлеченности пользователей? |
17. | Как отказ от сторонних файлов cookie влияет на таргетинг и отслеживание рекламы и какие стратегии могут смягчить это влияние? |
18. | Как включить интерактивный контент, чтобы стимулировать взаимодействие с пользователем и повысить эффективность рекламы? |
19. | Какие методы можно использовать для оптимизации мобильной рекламы для повышения вовлеченности и дохода? |
20. | Как найти баланс между курированием контента и оригинальным созданием, чтобы поддерживать постоянный интерес пользователей? |
21. | Какие шаги можно предпринять, чтобы свести к минимуму мошенничество с рекламой и обеспечить комплексную проверку рекламы, защищая как рекламодателей, так и доходы? |
22. | Каковы эффективные стратегии монетизации подкастов и аудиоконтента с помощью рекламы и подписок? |
23. | Как можно использовать влияние партнерства для эффективного продвижения контента и рекламных кампаний? |
24. | Каковы важные аспекты конфиденциальности данных при рекламных операциях и распространении контента? |
25. | Как можно использовать стратегии распространения контента для расширения охвата и увеличения доходов от рекламы? |
26. | Каков процесс создания персонализированного пути пользователя для улучшения таргетинга рекламы и удержания пользователей? |
27. | Какие инновационные методы можно использовать в контекстной рекламе, чтобы подготовиться к будущему без файлов cookie? |
28. | Как создать динамичную рекламу, используя методы программной рекламы? |
29. | Какие подходы можно использовать для максимизации вовлеченности с помощью интерактивных викторин, опросов и геймифицированного контента? |
30. | Как исследуются технологии виртуальной и дополненной реальности для создания иммерсивной рекламы? |
ChatGPT предлагает стратегии восстановления доходов от Adblock
01. | Как издатели могут эффективно внедрять ненавязчивые форматы рекламы и сообщений, чтобы побудить пользователей, блокирующих рекламу, внести свои сайты в белый список? |
02. | Каковы инновационные способы предоставления эксклюзивного контента или функций пользователям, которые отключают блокировщики рекламы, тем самым стимулируя их поддерживать модель дохода сайта? |
03. | Какую статистику должен отслеживать издатель, чтобы увидеть влияние блокировки рекламы на доход своего сайта и измерить восстановленный доход от блокировки рекламы? |
04. | Каковы последствия потери доходов от рекламы из-за блокировки посетителей? Влияет ли это на некоторые вертикали контента больше, чем на другие? |
05. | Почему издателям следует обратить внимание на Admiral в качестве решения для восстановления доходов от блокировки рекламы? |
ChatGPT запрашивает стратегии платного доступа и подписки на контент
01. | Как издатели могут эффективно сегментировать свой контент, чтобы определить, какие части следует разместить за платным доступом, а какие оставить в свободном доступе? |
02. | Каковы наиболее успешные стратегии предложения многоуровневых моделей подписки, отвечающих различным предпочтениям и бюджетам пользователей? |
03. | Как издатели могут найти баланс между предоставлением ценного бесплатного контента для привлечения аудитории и стимулированием пользователей выбирать платные подписки? |
04. | Какие инновационные методы можно использовать, чтобы превратить случайных читателей в лояльных подписчиков с помощью привлекательных пробных предложений и ограниченных по времени рекламных акций? |
05. | Что следует учитывать издателям веб-сайтов, прежде чем предлагать вариант подписки для читателей? |
06. | Какую роль аналитика данных играет в оптимизации цен на подписку, стратегиях продления и выявлении возможностей для дополнительных продаж? |
07. | Какие показатели должен отслеживать издатель, чтобы увеличить число подписок на платный контент? |
08. | Каковы эффективные способы реализации удобных способов оплаты и безопасных платежных шлюзов, которые побуждают пользователей подписываться и оставаться вовлеченными? |
09. | Как издатели могут использовать контент-маркетинг и персонализированные рекомендации, чтобы продемонстрировать уникальные преимущества платной подписки и повысить коэффициент конверсии? |
10. | Какие типы издателей веб-сайтов преуспевают в модели подписки на контент? |
11. | Как издатели веб-сайтов могут оценить, чего хотят их посетители, чтобы создать привлекательную подписку? |
ChatGPT запрашивает стратегии управления конфиденциальностью и согласием
01. | Каковы ключевые соображения для онлайн-издателей при определении типов данных, которые они собирают от посетителей, обеспечения соответствия GDPR и другим правилам конфиденциальности? |
02. | Как издатели могут реализовать параметры детального согласия, которые позволят посетителям выбирать, какие конкретные действия по обработке данных им удобны, соблюдая при этом принципы GDPR и CCPA? |
03. | Какие стратегии могут использовать онлайн-издатели, чтобы информировать свою аудиторию о ценности сбора данных, целях сбора данных и существующих гарантиях конфиденциальности, чтобы укрепить доверие и получить информированное согласие? |
04. | Как издатели могут эффективно управлять и документировать предпочтения посетителей в отношении согласия, обеспечивая пользователям беспрепятственный процесс проверки, обновления или отзыва своего согласия в соответствии с требованиями правил конфиденциальности? |
05. | Какие шаги следует предпринять онлайн-издателям для сотрудничества со сторонними поставщиками и рекламными партнерами, чтобы обеспечить соответствие методов обработки данных GDPR и другим законам о конфиденциальности? |
06. | Как издатели могут создавать прозрачные и легко доступные политики конфиденциальности, в которых четко описываются методы сбора, использования и индивидуальные права данных в соответствии с требованиями GDPR и CCPA? |
07. | Какие инструменты и технологии доступны онлайн-издателям для внедрения баннеров с согласием на использование файлов cookie, форм запроса субъекта данных и других механизмов контроля посетителей и соблюдения конфиденциальности? |
08. | Как издателям следует подходить к политикам и процедурам хранения данных, обеспечивая соблюдение принципов GDPR по минимизации данных и ограничениям на хранение, одновременно удовлетворяя потребности индустрии цифровых публикаций? |
09. | Каковы потенциальные проблемы и возможности для онлайн-издателей по мере появления и развития новых правил конфиденциальности и как они могут активно корректировать свою практику, чтобы опережать требования соответствия? |
10. | Как узнать, нужна ли моему веб-сайту система управления согласием? |
ChatGPT запрашивает стратегии работы с рекламой
01. | Как назначение ставок по заголовку улучшает управление рекламными ресурсами и оптимизирует доходы издателей? |
02. | Какие стратегии могут использовать специалисты по рекламе, чтобы обеспечить бесперебойную реализацию и управление настройками ставок в заголовке? |
03. | Как можно использовать оптимизацию размещения рекламы, чтобы сбалансировать получение дохода и удобство использования на разных устройствах и размерах экрана? |
04. | Какие инновационные методы доступны командам Ad Ops для тестирования и уточнения позиций размещения рекламы для обеспечения оптимальной видимости и вовлеченности? |
05. | Как A/B-тестирование способствует оптимизации размещения рекламы и каковы наилучшие методы проведения эффективных тестов? |
06. | Какие соображения следует учитывать специалистам по рекламе при оценке преимуществ и проблем прямых продаж по сравнению с программными рекламными сделками? |
07. | Как стратегии оптимизации доходности могут помочь издателям принимать обоснованные решения о распределении рекламных ресурсов и ценообразовании? |
08. | Какую роль инструменты оптимизации динамической рекламы играют в повышении эффективности рекламы и вовлеченности пользователей? |
09. | Как команды Ad Ops могут использовать анализ данных, чтобы получить представление о поведении и предпочтениях пользователей, что приведет к более эффективной оптимизации доходности от рекламы? |
10. | Какие шаги могут предпринять издатели для внедрения комплексных настроек назначения ставок в заголовке, включающих как традиционные форматы, так и форматы видеообъявлений? |
11. | Как специалисты по рекламе могут сотрудничать с отделами продаж, чтобы обеспечить бесперебойное выполнение и управление кампаниями прямых продаж наряду с программными усилиями? |
12. | На каких ключевых показателях следует сосредоточиться командам Ad Ops, чтобы оценить успех внедрения ставок в заголовке и стратегий оптимизации доходности от рекламы? |
13. | Как рост использования мобильных устройств влияет на стратегии размещения рекламы и какие инновационные решения могут использовать специалисты по рекламе, чтобы максимизировать доход от мобильной рекламы? |
14. | Какие методы можно использовать для выявления и предотвращения мошенничества с рекламой при настройке ставок по заголовку и программных рекламных операциях? |
15. | Как правила конфиденциальности и изменения в политиках браузеров влияют на стратегии размещения рекламы и как команды Ad Ops могут адаптироваться к этим меняющимся проблемам? |
16. | Какие соображения следует учитывать специалистам по рекламе при интеграции нативной рекламы в настройки ставок в заголовке? |
17. | Как команды Ad Ops могут сотрудничать с технологическими партнерами, чтобы реализовать межсерверное назначение ставок по заголовкам и повысить оптимизацию доходности рекламы? |
18. | Какие методы могут использовать издатели для эффективного измерения и соотнесения видимости и вовлеченности с конкретными местами размещения рекламы? |
19. | Как функции Ad Ops пересекаются с инициативами по обеспечению безопасности бренда и какие шаги можно предпринять, чтобы обеспечить показ рекламы в подходящей среде, соответствующей бренду? |
20. | Какие новые тенденции в рекламных технологиях, такие как искусственный интеллект и оптимизация в реальном времени, определяют будущее назначения ставок в заголовках и оптимизации доходности рекламы? |
ChatGPT запрашивает стратегии монетизации веб-сайта и доходов издателей
01. | Как онлайн-издатели могут использовать программы партнерского маркетинга для получения дополнительного дохода, сохраняя при этом актуальность контента и доверие пользователей? |
02. | Каковы инновационные способы создания и продвижения на рынке предложений премиум-контента, которые привлекают лояльных подписчиков и способствуют устойчивому росту доходов? |
03. | Как онлайн-издатели могут стратегически интегрировать элементы электронной коммерции, такие как рекомендации по продуктам, чтобы улучшить взаимодействие с пользователем и увеличить доход? |
04. | Какую роль синдикация контента играет в расширении охвата и потенциальных доходов онлайн-издателей и как ею можно эффективно управлять? |
05. | Как онлайн-издатели могут извлечь выгоду из растущей популярности прямых трансляций и виртуальных мероприятий, чтобы монетизировать взаимодействие с аудиторией и увеличить доход? |
06. | Какие стратегии могут использовать издатели для эффективного ведения переговоров и реализации нативных рекламных кампаний, которые находят отклик у аудитории и приносят доход? |
07. | Как можно использовать основанную на данных информацию для выявления неиспользованных нишевых рынков и сегментов аудитории, что приведет к появлению новых потоков доходов для онлайн-издателей? |
08. | Каковы ключевые соображения при изучении партнерских отношений с взаимодополняющими брендами или платформами для создания совместного контента и стимулирования взаимного роста доходов? |
09. | Как онлайн-издатели могут оптимизировать свои маркетинговые кампании по электронной почте, чтобы не только привлекать подписчиков, но и получать доход за счет целевых рекламных акций и предложений? |
10. | Какие инновационные методы могут использовать издатели, чтобы диверсифицировать свои потоки доходов помимо традиционной рекламы, подписок и спонсируемого контента? |
ChatGPT запрашивает стратегию создания контента
01. | Как онлайн-медиа-компании могут эффективно сбалансировать производство постоянно обновляемого контента со своевременными, актуальными темами, чтобы поддерживать разнообразное и интересное портфолио контента? |
02. | Какие инновационные подходы могут использовать онлайн-медиа-компании, чтобы использовать пользовательский контент и участие сообщества в качестве ценных источников свежего и аутентичного контента? |
03. | Как анализ данных и понимание аудитории могут направлять процесс создания контента, позволяя интернет-медиа-компаниям адаптировать контент к предпочтениям и поведению своей аудитории? |
04. | Какие стратегии могут использовать онлайн-медиа-компании для перепрофилирования и переупаковки существующих форматов контента, расширяя их охват и максимизируя отдачу от инвестиций в контент? |
05. | Как можно интегрировать мультимедийный контент, такой как интерактивная инфографика, видео и подкасты, в контент-стратегию интернет-медиа-компании, чтобы повысить вовлеченность и удержание аудитории? |
06. | Какую роль сторителлинг играет в создании привлекательного контента, которым можно поделиться, и как интернет-медиа-компании могут овладеть искусством рассказывания историй на разных платформах? |
07. | Как онлайн-медиа-компании могут сотрудничать с влиятельными лицами, экспертами и лидерами мнений, чтобы предоставлять уникальные точки зрения и идеи, обогащая свои контентные предложения? |
08. | Какие редакционные процессы и рекомендации могут внедрить онлайн-медиа-компании, чтобы обеспечить качество, точность и соблюдение этических стандартов контента в эпоху быстро меняющихся цифровых публикаций? |
09. | Как платформы поиска контента, рекомендации на основе искусственного интеллекта и методы персонализации повышают вовлеченность пользователей и их удовлетворенность контентом онлайн-медиа-компаний? |
10. | Каковы наилучшие методы поддержания единообразия и аутентичности бренда в различных форматах контента и каналах распространения, укрепляя идентичность онлайн-медиа-компании? |
ChatGPT предлагает использовать управление взаимоотношениями с посетителями (VRM)
01. | Что такое управление взаимоотношениями с посетителями (VRM) и чем оно отличается от управления взаимоотношениями с клиентами (CRM)? |
02. | Какие возможности обработки данных и аналитики предлагает VRM, чтобы лучше понять поведение и предпочтения посетителей? |
03. | Как VRM может помочь улучшить взаимодействие посетителей и общее впечатление от посещения нашего веб-сайта? |
04. | Какие конкретные проблемы в издательской индустрии средств массовой информации решает система управления связями с посетителями (VRM)? |
ChatGPT предлагает развлечься
01. | Напишите обзор [ТЕМА] в стиле исследователя XIX века, который только что впервые открыл ее. |
02. | Расскажите мне о моем характере, исходя из даты моего рождения: [ВВЕДИТЕ ДАТУ]. |
03. | Выступайте в роли личного тренера и разработайте план тренировок [УПРАЖНЕНИЯ] на три месяца. Я хочу тренироваться [NUMBER] раз в неделю по [NUMBER] минут каждый. Мне нравится выполнять такие действия, как [УПРАЖНЕНИЯ], и я не хочу делать никаких [УПРАЖНЕНИЙ]. У меня есть доступ к [СПИСКУ ОБОРУДОВАНИЯ]. Включите информацию о том, как выполнять упражнения. Поместите результаты в таблицу с названиями упражнений, повторениями, подходами и инструкциями. |
04. | Какие интересные идеи для свиданий я могу реализовать с бюджетом в [AMOUNT]? Я нахожусь в [МЕСТОПОЛОЖЕНИЕ]. Мне и моему парню нравятся [ДЕЙСТВИЯ], но мы не хотим [ДЕТАЛИ]. |
05. | Создайте три забавные идеи поздравительных открыток, включая описание снаружи, то, что написано снаружи, и слоган внутри. |
06. | Научи меня делать фокусы с колодой карт. |
07. | Я хочу, чтобы вы перевели предложения, которые я пишу, в смайлы. Используйте только смайлы и ничего больше. Первое предложение: Здравствуйте, какая у вас профессия? |
08. | Напишите небольшой рассказ, главным героем которого является говорящая обезьяна. |
09. | Предложите мне загадку или головоломку, которую нужно решить. |
10. | Объясните [ТЕМУ] забавным способом, рассказав историю. |
Ограничения ChatGPT: точность и безопасность данных
Неточности и предвзятость. Благодаря обучению на обширных, потенциально необъективных интернет-данных, ChatGPT может давать фактически неверные или предвзятые ответы, потенциально передавая вводящую в заблуждение информацию.
Ограниченное понимание контекста. Несмотря на то, что ChatGPT учитывает непосредственный контекст разговора, ему не хватает истинного понимания мира, что приводит к правдоподобным, но поверхностным ответам.
Неясность и техничность. Он может давать расплывчатые ответы, когда необходима конкретика, или слишком технические ответы, когда требуется простота, что создает проблемы для пользователей.
Несовершенство контентного фильтра. Несмотря на меры безопасности, ChatGPT может время от времени генерировать нежелательный контент или не блокировать его полностью, что требует осторожности пользователя.
Риски безопасности данных. Пользователи должны избегать разглашения конфиденциальной или частной информации, поскольку ChatGPT может непреднамеренно раскрыть такие данные во время взаимодействия.
Ограничение знаний: знания ChatGPT являются статическими, с конечной датой (сентябрь 2021 г.), без доступа к событиям или информации в реальном времени после этой даты.
Ограниченный контекст в реальном времени. В длительных разговорах ChatGPT может потерять учет прошлых взаимодействий за пределами фиксированного лимита токена, что влияет на согласованность контекста.
Зависимость от данных: ответы зависят от данных обучения модели, что потенциально отражает пробелы или предвзятости, присутствующие в этих данных.
ChatGPT и издатели: союзник или противник в битве за трафик
ChatGPT полагается на данные/контент издателя для предоставления ответов. Некоторые пользователи теперь предпочитают ChatGPT поиску в Google, что потенциально отвлекает трафик от сайтов издателей.
Некоторым может показаться, что ChatGPT отвлекает трафик издателей, что вызывает обеспокоенность.
Однако многие издатели используют ChatGPT для улучшения контента, генерации идей и улучшения своих предложений.
Определить, является ли ChatGPT другом или врагом издателям, сложно.
Что не изменится для издателей, так это важность создания качественного контента, развития отношений с посетителями и совершенствования стратегий получения доходов.
Эффективное использование ChatGPT: лучшие практики
Будьте ясны и конкретны: давайте точные подсказки для более эффективных ответов.
Установите ожидания: уточните контекст в начале разговора.
Избегайте конфиденциальной информации: не передавайте личные или конфиденциальные данные.
Мониторинг вывода: проверка информации, особенно для критически важных задач.
Использование в качестве помощника при письме: ChatGPT может помочь в написании и выработке идей.
Включите режим обучения: исправляйте ответы, когда это необходимо.
Избегайте предвзятости и оскорблений: сообщайте о неприемлемом контенте.
Знайте ограничения модели: поймите ее возможности и ограничения.
Проверка соответствия: обеспечение соблюдения правовых и этических норм.
Используйте инструменты модерации: используйте фильтры контента, если они доступны.
Экспериментируйте осторожно: тщательно проверяйте креативные подсказки.
Поддерживать контекст: обращайтесь к прошлым сообщениям в разговорах.
Соблюдайте политику OpenAI: согласовывайтесь с их рекомендациями по вариантам использования.
Помните, ChatGPT — отличный инструмент, который дополняет человеческое мнение и опыт, но не заменяет их.
Использование генеративного ИИ для получения дохода
Admiral VRM внедрил движок GPT OpenAI в нашу платформу, чтобы улучшить отношения с посетителями и увеличить доход. Эта интеграция позволяет издателям автоматически создавать ориентированные на конверсию сообщения и призывы к действию (CTA) на основе таких факторов, как контекст страницы и настроение.
Автоматизацию сообщений CTA можно затем объединить с автоматизированными последовательностями A/B-тестирования, чтобы постоянно находить и использовать самые высокие конверсии и доходы.
Генеральный директор Admiral Дэн Руа рассказывает о «Генераторном искусственном интеллекте для получения дохода». в этом интервью Admonsters. Прочтите здесь.
Интеграция ChatGPT — это лишь один из способов, с помощью которых Admiral внедряет искусственный интеллект в VRM. Еще одно популярное применение — использование машинного обучения для увеличения конверсии в реальном времени с помощью таргетинга на всплеск и популярность.
Подробнее о том, как мы это делаем, смотрите в этом видео:
Полная демо-версия платформы Admiral VRM — первые впечатления от Роба Билера из Beeler.Tech
Поговорите с экспертом по VRM и получите бесплатную оценку потенциала роста вашего дохода.
Посмотрите реальные примеры того, как решение Admiral VRM с одним тегом может решать проблемы восстановления блокировки рекламы, платного доступа и подписок, управления согласием, увеличения сбора электронной почты и данных 1P, увеличения количества подписчиков в социальных сетях и многого другого на пути посетителя.
Запланируйте звонок сегодня >>