5 причин, по которым маркетологи должны любить данные и отображать рекламную аналитику

Возможно, не все представляют себе самую романтическую пару, но данные и рекламная аналитика обладают магнетической привлекательностью. По мере того, как медийная онлайн-реклама становится все более изощренной, данные открывают новые возможности для маркетологов. В статье для Harvard Business Review Уэс Николс называет это сочетание «больших данных, облачных вычислений и новых аналитических методов аналитикой 2.0». Он считает, что это слияние ресурсов дает маркетологам новые идеи.

По данным eMarketer, аналитика, ориентированная на клиента, является ключевой областью интересов и инвестиций для многих организаций. Недавний опрос Deloitte в США показал, что 60% компаний планируют инвестировать в аналитику. Но почему создатели онлайн-экранов должны любить данные и рекламную аналитику?

1. Повышение производительности

Используйте данные и аналитику правильно, и вы повысите эффективность кампании. Но чтобы повысить производительность, нужно знать, что работает, а что нет. И это понимание основано на данных.

В частности, метрики, которые вы используете. Это могут быть данные, полученные в результате взаимодействия потребителей с вашими медийными объявлениями. Например, зависание, игра с форматом куба и т. д. Другие полезные показатели включают рейтинг кликов, коэффициент конверсии и видимость. Знание ваших показателей является ключом к аналитическому пониманию того, насколько успешна ваша реклама. Вот ссылка на блог о различных доступных показателях.

Анализ данных позволяет определить, какие домены обеспечивают показы в видимой области экрана. Это, в свою очередь, означает, что вы можете выбрать правильного издателя. Чтобы быть точным, огромным фактором, определяющим успех медийной рекламы, должна быть видимость. Видимость — это проблема, которую рекламная индустрия стремится решить, и она вряд ли будет регулироваться и определяться. Думать о том, где разместить рекламу, — простой способ повысить эффективность. Использование издателя, который является прозрачным и гарантирует хорошую видимость, — это первый шаг.

2. Поймите свою аудиторию

У вас есть правильный издатель, теперь вы хотите увидеть, кто участвует в рекламе. Объединение данных издателя с вашими данными позволяет лучше анализировать аудиторию ваших кампаний. Использование таких данных может помочь понять, работает ли реклама. Будь то привлечение интереса со стороны известных клиентов или привлечение трафика от пользователей, которые не являются вашими клиентами, — кто улавливает сообщение? Ваша кампания возвращает или не возвращает клиентов? Привлекает ли это аудиторию, отличную от той, о которой вы думали?

Сочетание платформы управления данными (DMP) с платформой управления креативами (CMP), такой как Bannerflow, или рекламным сервером позволяет вам понять это. Примените аналитические инструменты к этим данным, и вы увидите, как появляются основные закономерности, например, в какое время суток ваша реклама работает лучше всего.

Это может показаться не новаторским, но это еще одна причина любить данные и аналитику. Помните, люди ищут разные вещи в разное время и в разные дни. Объедините эти знания с инструментом планирования баннерной рекламы (например, Bannerflow), и это означает, что вы сможете показывать нужную рекламу нужным людям в нужное время. Почему бы не использовать варианты рекламы, оптимизированные для разного времени, используя собранные вами данные?

3. Создавайте лучшие баннеры

Одна из наших любимых причин любить данные и аналитику заключается в том, что они позволяют создавать более качественные баннеры. Не только красиво выглядящие баннеры, но и показ объявлений, которые конвертируются снова и снова. Но как мы можем измерить, что хорошо, а что плохо в рекламе? В первую очередь мы можем установить это, взглянув на CTR и проанализировав, какое объявление работает лучше всего. В конце концов, это лучший способ узнать, работает реклама или нет!

Но мы могли бы пойти дальше анализа CTR. Вы можете использовать карты наведения или сравнивать группы, которым была показана реклама, с теми, у кого ее нет, и т. д. Со временем вы могли бы использовать эти данные вместе с отраслевыми данными для создания банка знаний. Например, какой тип призыва к действию работает лучше всего, какие цвета лучше всего работают с тем или иным потребителем. И если вы смотрите в долгосрочной перспективе, это означает, что вы знаете, когда ваша копия или креатив устаревают, и вносите коррективы до того, как производительность резко упадет. Для создания лучших баннеров рекламная аналитика определенно работает.

4. Лучше инвестируйте

Инвестиции в аналитику имеют смысл, они не только экономят ваши деньги, но и обеспечивают большую отдачу от инвестиций по всем направлениям. Использование данных и аналитики означает, что вы можете учиться на ошибках или узнавать о них раньше и исправлять их. Это может относиться даже к уже опубликованным объявлениям — с помощью CMP для настройки креатива, копии или потока данных объявления.

Это означает, что вы можете составить улучшенный план кампании. Вместо того, чтобы тратить недели на то, что не работает, вы можете измениться и адаптироваться. Это может занять больше времени с небольшими кампаниями, но вы узнаете об этом быстрее, чем без использования данных.

Кроме того, если вы покупаете либо статическое рекламное место, либо программно, вы должны сделать все возможное, чтобы оптимизировать то, что можете. С CMP, такой как Bannerflow, можно использовать A / B-тестирование для улучшения текста и креатива. Но помните, надежная и точная аналитика — это основное требование для правильного проведения A/B-тестирования.

Используйте свои данные и идеи, чтобы проводить кампании, соответствующие стратегиям мгновенного маркетинга. Или используйте программный креатив, чтобы еще лучше настроить таргетинг! Теперь вы можете изменить свой медиаплан или попробовать новые стратегии, максимально используя бюджет. Благодаря использованию данных и применению аналитики: экономьте деньги и проводите еще более эффективные кампании.

5. Стать умнее

Конечным результатом этих причин любить данные и аналитику является то, что они сделают вас умнее. Применяйте их, и более чем вероятно, что вы будете принимать правильные решения, а не решения, основанные на инстинктах. Доверять своей интуиции всегда хорошо, но иметь данные, подтверждающие ваш выбор, еще лучше!

Это означает, что конфликты между дизайнерами, копирайтерами и медиа-планировщиками могут быть быстро разрешены. В то же время в долгосрочной перспективе вы можете создавать информированные кампании и бросать вызов условностям с помощью данных. Не нужно придерживаться проверенных способов. Данные и аналитика могут быть подстраховкой. Если вы рискнете, вы можете узнать, что работает, а что нет.

Рекламная аналитика с Bannerflow

Еще одна вещь (и да, это плагин), но один из способов использования данных и аналитики для создания более качественной медийной рекламы — это использование Bannerflow. В Bannerflow есть аналитика, направленная на улучшение обратной связи между маркетологами и дизайнерами. Предоставление дизайнерам и маркетологам информации об их творчестве.

Легко увидеть, на каких устройствах показывается реклама, в какой части мира она показывается и через какой домен. При использовании данных, чтобы помочь ответить на насущные вопросы, которые у вас есть об эффективности вашей кампании, делается быстро.

Вывод

Любить данные и применять аналитику — ключевой инструмент медийного рекламодателя. В ближайшие годы его значение будет расти, поскольку реклама становится все более динамичной, а число точек данных растет.

Google уже планирует следующий шаг в использовании данных и аналитики. Компания рассчитывает, что машинное обучение поможет маркетологам анализировать и прогнозировать потребности потребителей в режиме реального времени. По словам Сридхара Рамасвами, старшего вице-президента Google по рекламе и коммерции, «цель состоит в том, чтобы привлечь потребителей еще более адаптированной рекламой». Объявления, которые появляются именно в тот момент, когда они хотят куда-то пойти, купить или что-то сделать. Отношения данных и аналитики медийной рекламы будут только крепнуть.