Интеллектуальная видеоаналитика занимается автоматической обработкой и мониторингом информации, полученной из видеокадров, а также выполнением необходимых действий. Решения для видеоаналитики в последнее время демонстрируют экспоненциальный рост, в основном из-за их способности предоставлять бесценную информацию для бизнеса наряду с добавлением дополнительного уровня безопасности. Ожидается, что глобальная видеоаналитика будет расти со среднегодовым темпом роста более 18% в течение 2020–2025 годов.

Видеоаналитика работает в основном в двух категориях: постобработка и обработка в реальном времени.

• Постобработка: в этом случае видео сохраняются и обрабатываются впоследствии. Его нельзя использовать для получения информации в реальном времени. Аппаратные и программные требования также скромны.
• Обработка в режиме реального времени: в этом случае видеоаналитика выполняется на видео в реальном времени, чтобы получить информацию и отобразить или сохранить ее в режиме реального времени. Добавление возможности обработки в реальном времени более сложно по сравнению с постобработкой. Аппаратный и программный стек также должен быть немного более сложным, чтобы соответствовать требованиям к задержке, обычно связанным с решениями такого типа.

Сценарии использования

Видеоаналитика для безопасности

Интеллектуальные системы наблюдения в основном устанавливаются, чтобы сделать место более безопасным. Мировой рынок видеонаблюдения оценивался в 42,94 млрд долларов в 2019 году и, по прогнозам, достигнет 144,85 млрд долларов в 2027 году. Существует множество вариантов использования безопасности в различных отраслях, таких как обнаружение злоумышленников, обнаружение опасных объектов, таких как оружие, распознавание подозрительных действий, таких как насилие, кражи в магазинах. и т. д. Самая большая причина успеха таких систем — связанная с ними автономия.

В петле нет человека, система способна обнаруживать подозрительное действие или активность и генерировать сигнал тревоги, используя всего несколько датчиков IoT. Большинство интеллектуальных камер в наши дни предварительно загружены программами и возможностями искусственного интеллекта, которые могут решать общие бизнес-задачи, такие как подсчет количества людей, присутствующих в кадре, обнаружение насилия в видео и т. д. Этот полный пакет сделал решения для видеоаналитики незаменимым. обязательным для большинства отраслей промышленности.

Видеоаналитика для получения бизнес-аналитики

Еще одним важным преимуществом решений для видеоаналитики является то, что они могут предоставлять бесценные данные о повседневной работе организации. Камеры есть практически в каждой организации, и решения для видеоаналитики используют эту существующую инфраструктуру и надстраиваются над ней. Поскольку камеры никогда не спят, они собирают полезную информацию, которая не содержит предвзятости и ошибок и может использоваться для получения бизнес-идей, которые, в свою очередь, могут быть использованы для максимизации прибыли и улучшения качества обслуживания клиентов, что, в свою очередь, приводит к увеличению NPS клиентов.

Наиболее распространенный вариант использования — аналитика розничных магазинов. Его можно использовать для извлечения такой информации, как количество людей, посетивших магазин, возраст, демографические данные, популярность продукта и т. д.

Видеоаналитика для соответствия процесса

Видеоаналитика также играет важную роль в мониторинге SOP (стандартной операционной процедуры) в организации. Существуют различные государственные организации в Индии и за рубежом, которые следят за соблюдением и соблюдением СОП различными компаниями. Стоимость несоблюдения составляет примерно 2,65x стоимости соблюдения. Когда бизнес-операции отслеживаются с помощью видеоаналитики, это приводит к почти точному соблюдению требований и резко снижает вероятность и риск несоблюдения требований, с которыми сталкиваются эти компании.

Рекомендуется для вас:

Ресурсы

Как платформа агрегатора учетных записей RBI предназначена для преобразования финансовых технологий в Индии

Амит Дас

31 июля 2022 г.

Новости

Предприниматели не могут создавать устойчивые масштабируемые стартапы с помощью Jugaad: Cit...

Джасприт К.

31 июля 2022 г.

Ресурсы

Как Metaverse изменит индийскую автомобильную промышленность

Вайбхав С.

31 июля 2022 г.

Ресурсы

Что означает положение о борьбе со спекуляцией для индийских стартапов?

Чаранья Л.

31 июля 2022 г.

Ресурсы

Как стартапы Edtech помогают повысить квалификацию рабочей силы Индии и стать готовыми к будущему ...

Анкуш С.

31 июля 2022 г.

Новости

Технологические акции нового века на этой неделе: проблемы Zomato продолжаются, EaseMyTrip публикует...

Тапанджана Р.

31 июля 2022 г.

Существуют различные приложения видеоаналитики в различных секторах, таких как производство, гостиничный бизнес, фармацевтика и т. д. Чтобы назвать несколько средств безопасности, можно обнаружить для обрабатывающей промышленности, тогда как кухонная гигиена может быть обнаружена для ресторанов и отелей.

Мониторинг соблюдения этих СОП был утомительным до появления интеллектуальных решений для видеоаналитики, поскольку раньше этот процесс выполнялся вручную, что приводило к предвзятости и ошибкам, связанным с человеческим фактором. Оператор пропускал до 45% экранной активности после 12 минут непрерывного видеомониторинга. Это может подняться до 95% после 22 минут просмотра. Теперь, с появлением видеоаналитики, стало возможным контролировать соблюдение любого процесса, поскольку это резко снижает вероятность человеческих ошибок и предубеждений.

Пересечение 5G и ИИ

Появление 5G изменит индустрию видеонаблюдения, решив основные проблемы, связанные с этой областью. Вечные проблемы с пропускной способностью и задержкой наконец-то могут быть решены путем интеграции 5G в систему анализа видео и данных. 5G позволяет нам отправлять видео высокого качества (1080p, 4K) по сети, поскольку обеспечивает высокую пропускную способность передачи видео.

Это, в свою очередь, уменьшит задержку, связанную с передачей и обработкой видео.

Еще одним важным аспектом, связанным с 5G, является его способность интегрировать миллиарды устройств IoT. Интеграция устройств IoT в конвейер видео и аналитики данных предоставит нам огромные объемы данных, которые мы сможем использовать для получения практических идей.

Вычислительные возможности современных устройств также растут экспоненциально, что позволило нам создавать более сложные алгоритмы ИИ. Таким образом, объединив повышенные вычислительные возможности устройств нового поколения, высокую пропускную способность передачи видео, обеспечиваемую 5G, и вездесущие устройства IoT, мы можем создать чрезвычайно эффективную и надежную систему анализа видео и данных.

Как 5G поможет работе Wobot

По мере того, как мир снова набирает обороты, становится необходимым соблюдение правил гигиены. Следование этим рекомендациям станет новой нормой для предприятий и организаций в Индии и во всем мире. Для организации физический мониторинг их бизнес-операций не будет эффективным и масштабируемым сверх определенного уровня. С включением 5G Wobot сможет предоставить этим предприятиям круглосуточный мониторинг с уведомлениями в реальном времени и аналитическими данными в облаке.

С появлением 5G передача данных из местоположения клиента в облако станет чрезвычайно быстрой и эффективной. Это сняло бы нагрузку с владельцев бизнеса и руководителей подразделений или команд по обеспечению соблюдения требований и улучшению санитарной обработки в их помещениях в режиме реального времени. Это, в свою очередь, обеспечит благополучие их сотрудников и значительно снизит затраты на соблюдение требований.

Будущие возможности

Интеллектуальная видеоаналитика по-прежнему является развивающейся областью, и ожидается, что в ближайшие годы она будет расти экспоненциально. Существует множество новых технологий, которые в будущем могут быть интегрированы с видеоаналитикой для повышения надежности и эффективности решений, некоторые из них — это дополненная реальность (AR) и кибербезопасность.

Будущие возможности в этом пространстве будут зависеть от пересечения этих технологий. В связи с растущим беспокойством по поводу безопасности данных крайне важно интегрировать кибербезопасность с видеоаналитикой для повышения безопасности данных. Дополненная реальность в интеграции с видеоаналитикой может использоваться на различных предприятиях для демонстраций, с ее помощью можно в режиме реального времени давать указания работающим в поле людям и анализировать их работу.

Вывод

Индустрия интеллектуальной видеоаналитики будет продолжать развиваться в ближайшие годы, и все больше и больше организаций будут стремиться ее внедрить. Мы уже наблюдаем огромный рост внедрения решений для видеоаналитики, от розничной аналитики и соответствия процессов до беспилотных автомобилей, которые постепенно охватывают все аспекты нашей жизни.

Многие организации хотели бы перейти на удаленный мониторинг после Covid-19, и непрерывный и стремительный прогресс в этом секторе только поможет сделать интеллектуальную видеоаналитику повсеместной и долгожданным шагом в такие времена.