6 способов, которыми ИИ помогает цифровым издателям расти

Искусственный интеллект (ИИ) преобразовывает предприятия всех видов, и цифровые публикации не являются исключением. ИИ и машинное обучение революционизируют способы создания, распространения и монетизации контента цифровыми издателями, предлагая им беспрецедентные возможности для развития своего бизнеса.

ИИ может помочь цифровым издателям лучше понять свою аудиторию, привлечь больше пользователей и персонализировать контент в нужном масштабе. ИИ также может помочь цифровым издателям повысить эффективность, снизить затраты и максимизировать рентабельность инвестиций.

В целом ИИ играет важную роль в росте и успехе цифровых издательских компаний, поскольку предлагает им инструменты и идеи, необходимые для того, чтобы оставаться впереди конкурентов.

Перейти к:

• Как искусственный интеллект революционизирует цифровую публикацию?
• Преимущества ИИ для цифровых издателей
• Примеры инструментов ИИ для издателей
• Как ИИ может помочь издателям расти?
• Запросите демонстрацию ИИ для привлечения посетителей

Как искусственный интеллект революционизирует цифровую публикацию?

Может показаться заманчивым воротить нос от мысли о привлечении ИИ к процессу создания редакционного контента. В конце концов, художественные способности и креативность — это изначально человеческие качества, верно? Мы признаем, что, по крайней мере, на данный момент, современные языковые модели ИИ не способны создавать журналистские шедевры, подходящие для New York Times. Тем не менее, они могут быть невероятно полезными, когда они используются в качестве своего рода помощника для авторов-людей, чтобы перезарядить их рукописный контент.

ИИ может помочь цифровым издателям разными интересными способами. Решений предостаточно: от предложений по оптимизации ключевых слов во время написания статьи до повышения конверсии с помощью CTA Admiral для посетителей на основе искусственного интеллекта и создания предложений .

Ниже мы рассмотрим преимущества некоторых из самых популярных типов инструментов искусственного интеллекта, доступных сегодня.

Преимущества ИИ для цифровых издателей

• Более эффективное взаимодействие с посетителями: искусственный интеллект может использовать ключевые показатели в режиме реального времени для монетизации вашего лучшего контента. ИИ может сразу же идентифицировать контент с растущим трафиком, например экстренную или вирусную историю. Затем он может активировать пользовательский призыв к действию, чтобы лучше монетизировать этот контент в данный момент.
  Кроме того, текст внутри этих призывов к действию может автоматически генерироваться искусственным интеллектом с учетом вертикали контента, настроений и целей.
  
  
• Больше возможностей для обнаружения: это простое уравнение: издатели должны быть легко обнаружены целевой аудиторией, чтобы получать доход. ИИ может помочь цифровым издателям лучше понять свою аудиторию и создавать более релевантный и привлекательный контент, что, в свою очередь, приведет к улучшению возможности обнаружения.
  
  
• Улучшенное качество контента. Успешные цифровые издатели не просто публикуют контент; они также курируют контент, чтобы привлечь и информировать своих читателей. ИИ может помочь цифровым издателям лучше понять, на что откликается их аудитория, что позволяет создавать более адаптированный контент и способствует повышению качества.
  
  
• Повышение эффективности. Цифровые публикации — это масштабный бизнес, и чем больше контента может производить издатель, тем быстрее он будет расти. ИИ может упростить процесс создания контента, включая автоматические переводы, проверки грамматики и правила форматирования, что позволяет издательским группам сосредоточиться на сочетании качества и количества при создании контента.

Примеры инструментов и технологий ИИ, используемых в цифровых публикациях

• Обработка естественного языка (NLP): обработка естественного языка — это область искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерным системам интерпретировать и понимать человеческий язык. Инструменты НЛП, такие как Grammarly, позволяют издателям автоматизировать простые задачи редактирования и форматирования, устраняя необходимость в многочисленных экспертных оценках и позволяя им сосредоточиться на повышении ценности своего контента.

• Компьютерные изображения (CGI): инструменты искусственного интеллекта, такие как Dall-E 2, позволяют пользователям вводить подсказку (например, «Цыпленок в шляпе с тремя рогами адмирала»), и их продвинутая система генерирует уникальное изображение, соответствующее его описанию. Результаты могут различаться по качеству, но почти всегда визуально привлекательны (или вызывают кошмар) тем или иным образом.
  

• Чат-боты. Цифровые издатели все чаще используют чат-ботов для взаимодействия с пользователями и улучшения методов лидогенерации. Например, чат-бот, такой как crisp.chat (нажмите здесь, чтобы узнать больше об их предложениях), может подтолкнуть пользователей к платной цифровой подписке, вовлекая их точно в нужное время во время их просмотра.
  
  
• Анализ настроений. Анализ настроений — это подмножество ИИ, цель которого — понять чувства, выраженные по отношению к определенной теме или проблеме. Инструменты анализа настроений могут помочь цифровым издателям понять отношение, выраженное к их контенту и их рекламодателям, что позволяет им создавать контент и запускать рекламу, с которой их читатели с большей вероятностью будут взаимодействовать.
  
  

Как ИИ может помочь цифровым издателям расти?

В большинстве случаев основное преимущество ИИ в издательском деле — да и во многих отраслях, если уж на то пошло — заключается в оптимизации процессов, чтобы команды могли тратить свою энергию на более важные задачи. В случае издательской команды использование ИИ для выполнения некоторых более ручных, черных задач, таких как проверка грамматики и перевод, может позволить создателям контента сосредоточиться на создании высококачественного контента в больших объемах.

Некоторые из конкретных способов, которыми ИИ может помочь цифровым издателям расти, включают:

1. Редакционные решения на основе ИИ

Большая часть времени контент-стратега, вероятно, тратится на обдумывание редакционных решений — актуальных тем для освещения, какие истории могут вызвать резонанс, на какие ниши ориентироваться и так далее. ИИ может помочь издателям принимать более обоснованные редакционные решения, предоставляя в режиме реального времени актуальную информацию о текущих тенденциях и оценивая уровень взаимодействия с существующим контентом. Это позволяет издателям делать прогнозы на основе данных о том, что, скорее всего, найдет отклик у читателей, и помогает им создавать упреждающие стратегии контента. Например:

• ИИ может прогнозировать темы, которые будут наиболее популярны, основываясь на тенденциях в социальных сетях, данных поисковых систем и так далее.
  
  
• ИИ может определять, какие темы и истории могут находить отклик у читателей, основываясь на данных о взаимодействии и потреблении в режиме реального времени.

2. Создание контента на основе ИИ

Редакторы, такие как команда Arena Group Holdings, изучают возможности использования ИИ для исследования и создания статей. ИИ, обученный работе с проприетарной библиотекой контента издателя, может выбирать изображения или создавать черновики новых статей из существующего контента. Publishers Daily сообщает, что Men's Journal использовал архивы за 17 лет с помощью ИИ для создания ряда статей, которые хорошо зарекомендовали себя в поиске, социальных сетях и сформировали основу RPM.

Конечно, сейчас мы живем в эпоху, когда инструменты для создания контента с помощью ИИ, такие как Jasper, способны генерировать целые статьи, предоставляя им не более чем заголовок или краткий план. Если вас больше волнует объем контента, который вы можете создать, а не его общее качество, это может быть эффективным использованием ИИ, но вы должны понимать, что существуют ограничения.

Однако ИИ также можно использовать для языкового перевода, что важно для издателей, чей контент имеет международную аудиторию, или для тех, кто хочет расширить свою читательскую аудиторию. Такие инструменты, как Google Translate, вряд ли смогут соответствовать высоким журналистским стандартам, в то время как сервис с искусственным интеллектом, такой как Taia, использует сочетание человеческого и машинного обучения для перевода контента почти на 100 различных языков.

3. Стратегии персонализации на основе ИИ

Для цифровых издателей рост часто зависит от вовлеченности аудитории. И один из самых эффективных способов добиться этого — персонализация: в конце концов, пользователи с гораздо большей вероятностью будут взаимодействовать с контентом, который адаптирован к их интересам и соответствует их индивидуальным предпочтениям.

Это еще один способ использования ИИ издателями; с помощью машинного обучения он может определить, какой контент с большей вероятностью найдет отклик у конкретного читателя, и адаптировать пользовательский опыт, чтобы им предоставлялся очень релевантный контент.

Платформа Admiral VRM предлагает варианты настроений для взаимодействия с посетителями на основе искусственного интеллекта. Интегрируя ChatGPT, наши предложения для посетителей и призывы к действию сочетают настроения с темой контента и данными профиля посетителя, чтобы адаптировать предложения, которые с большей вероятностью будут конвертированы.

Механизмы рекомендаций на основе искусственного интеллекта могут определять не только, какой контент рекомендовать пользователю, но и когда его рекомендовать. Анализируя их прошлое поведение — например, как и когда они обычно потребляют контент, — инструменты AI «рекомендация как услуга», такие как Recombee, могут помочь издателям выйти на новый уровень персонализации контента с помощью интуитивно понятных API и SDK, созданных специалистами по данным.

4. Аналитика и идеи на основе ИИ

Одной из областей, в которой ИИ был особенно полезен для бизнеса на протяжении многих лет, является сбор данных для получения действенной информации. Издательские предприятия могут использовать ИИ для аналитики и анализа одним из следующих способов:

• Предиктивная аналитика. Предиктивная аналитика — это тип статистического анализа, который использует исторические данные для прогнозирования будущих событий. Прогнозная аналитика может помочь цифровым издателям выявлять закономерности в их контенте и данных об аудитории, позволяя им принимать более обоснованные решения в отношении типов контента, которые могут находить отклик у читателей.
  
  
• Анализ вовлеченности: ИИ также может анализировать уровни вовлеченности в реальном времени, чтобы помочь вам понять, как работает ваш текущий контент. Есть ли страницы, на которых наблюдается внезапный всплеск трафика? Некоторый ваш контент привлекает меньше внимания, чем вам хотелось бы? Эти данные помогут изменить приоритеты существующего контента и улучшить автоматизацию маркетинга для издателей.
  
  Инструменты Admiral для таргетинга на всплески и популярности страниц, управляемые искусственным интеллектом, делают это, определяя, где всплески трафика в режиме реального времени. Затем система Admiral VRM автоматически запускает предложения посетителей/CTA на этих страницах. Surge CTA может иметь уникальное сообщение, временные рамки или функцию, предназначенную для быстрого увеличения конверсии.
  
  
  
  
• Анализ настроений. Как мы уже говорили, анализ настроений может помочь цифровым издателям лучше понять, как их аудитория реагирует на их контент и думает о нем, что, в свою очередь, может быть применено к монетизации контента.
  
  

5. Рекламные решения на основе ИИ

Большая часть дохода издателя поступает от рекламы, и это еще одна область, где можно применять ИИ, автоматизируя настройку множества различных форматов рекламы и помогая сопоставлять соответствующий контент нужным рекламодателям. Способы, которыми ИИ может помочь в автоматизированных рекламных стратегиях, включают:

• Автоматическое согласование бренда и рекламодателя. Автоматическое согласование бренда и рекламодателя относится к процессу сопоставления рекламодателей с контентом, что помогает цифровым издателям получать больше доходов за счет согласования своего контента с наиболее релевантной рекламой.
  
  
• Автоматическая настройка медийной рекламы. Настройка медийной рекламы — это настройка медийной рекламы для конкретной аудитории. Настройка медийной рекламы может помочь цифровым издателям монетизировать контент, гарантируя, что отображаемая ими реклама актуальна для аудитории, которая, скорее всего, ее увидит.
  
  
• Автоматизированные торги в реальном времени: торги в реальном времени позволяют издателям покупать цифровое рекламное пространство в режиме реального времени. Эта рекламная стратегия обеспечивает повышенную гибкость, часто более рентабельна и позволяет лучше нацеливать рекламу.
  
  
• Ретаргетинг рекламы. Ретаргетинг рекламы — это когда реклама показывается людям, которые ранее просматривали контент бренда. Эти объявления обычно больше находят отклик у этой аудитории, поскольку они уже проявили интерес к соответствующему контенту, и поэтому реклама с большей вероятностью принесет дополнительный доход.
  
  

6. Методы оптимизации на основе ИИ

В конечном счете, все вышеперечисленные пункты способствуют более упорядоченной и эффективной цифровой публикации. Помогая автоматизировать обычно выполняемые вручную задачи, такие как перевод контента, анализ данных, настройка рекламы, ставки и привлечение посетителей, издательские группы могут сосредоточиться на принятии лучших редакционных решений, создании более привлекательного контента — с более высокой скоростью — и монетизации своего контента. через персонализацию и рекламу.

Как цифровой издательский бизнес, вы, вероятно, больше не можете позволить себе игнорировать роль ИИ, когда дело доходит до оптимизации и определения приоритетов вашего подхода. Программное обеспечение для искусственного интеллекта, такое как инструменты для создания контента, службы перевода, чат-боты и системы анализа данных, вскоре станут важными компонентами эффективной и успешной цифровой издательской деятельности.