5 простых в реализации идей A/B-тестирования для увеличения вашего дохода

Как маркетологам, всегда трудно понять, насколько эффективны наши действия. Независимо от того, внедрили ли вы новый инструмент или запустили новую кампанию, вы хотите убедиться, что это положительно повлияет на ваш доход, верно?

Основывать свои маркетинговые решения на интуиции — не лучшая идея — вам нужны реальные данные. Вам нужно пройти A/B-тестирование!

В этой статье мы поделимся 5 простыми в реализации идеями A/B-тестирования, которые помогут увеличить ваш доход.

Давайте начнем!

Давайте на примере поймем, почему A/B-тестирование так важно.

Допустим, вы настроили приветственное всплывающее окно для новых посетителей, которое побуждает их подписаться на вашу рассылку в обмен на 10% скидку на первую покупку. Всплывающее окно имеет солидный коэффициент конверсии, что также отражается в вспомогательном доходе .

Это хороший признак того, что ваша кампания вносит реальный вклад в вашу прибыль, но вносит ли она максимально возможный вклад ?

Всплывающее окно с намерением выхода с тизером может работать лучше, или, возможно, лучше всего подойдет встроенная форма.

Вы можете делать предположения, но вы ничего не узнаете наверняка… если только не проверите это. Используя A/B-тестирование, вы получите ответы, необходимые для дальнейшего улучшения вашей маркетинговой стратегии.

Готовы узнать, каких результатов можно добиться с помощью A/B-тестирования? Ознакомьтесь с приведенными ниже примерами из реальной жизни, чтобы понять, как начать работу.

1. A/B-тестирование дизайна ваших сообщений

Самый простой вид A/B-тестирования — это когда вы тестируете различные варианты дизайна, призывы к действию, цвета, текст или изображения в своих сообщениях.

Бренд DTC Obvi протестировал два разных варианта всплывающего окна со скидкой: один с таймером обратного отсчета и один без него.

Их гипотеза заключалась в том, что таймер обратного отсчета усилит ощущение срочности и приведет к более высоким коэффициентам конверсии и погашения купонов. И они были правы! Вариант с таймером обратного отсчета конвертировал на 7,97% лучше, чем вариант без таймера.

Это можно легко сделать с помощью функции OptiMonk Variant A/B тестирования. Вот пошаговое руководство по его настройке .

Имейте в виду, что при тестировании вариантов дизайна друг с другом не следует изменять более одной вещи. Если вы измените слишком много вещей одновременно, вы не будете знать, почему каждый вариант работает лучше или хуже других, и не сможете использовать полученные знания в своих следующих кампаниях.

Если вы хотите протестировать несколько элементов, вы можете просто настроить дополнительные варианты или тестировать новый элемент каждые несколько недель, что сделает этот процесс непрерывным.

2. A/B-тестирование эффективности тизеров

Вот еще один пример из Obvi. Они A/B протестировали два варианта всплывающего окна «Черная пятница»: один с тизером, который появлялся перед всплывающим окном, и один без тизера.

Проведя недельный тест, они с радостью отметили, что в варианте «с тизером» количество SMS-подписчиков и конверсия кампании выше на 36% .

Опять же, вы можете использовать функцию тестирования Variant A/B, чтобы проверить эту идею.

Хотя тизеры были действительно эффективны для этой кампании (и мы думаем, что они являются отличным преимуществом для всплывающих окон в целом), это не означает, что они будут работать одинаково для каждой кампании и для каждой целевой аудитории. Вот почему мы предлагаем протестировать их для вашего собственного веб-сайта.

3. A/B-тестирование различных типов кампаний

Вам нравится колесо удачи, но вы не уверены, работает ли оно лучше, чем простое всплывающее окно для создания списка адресов электронной почты? Попробуй это!

Фактически, вы можете протестировать любой тип кампании против любого другого .

Некоторые примеры, которые стоит протестировать:

• Всплывающее или встроенное сообщение
• Всплывающее или боковое сообщение
• Всплывающее окно против полноэкранного
• Шаблон геймификации против стандартного конструктора списков
• Диалоговое всплывающее окно против приветственного всплывающего окна

Команда Christopher Cloos провела A/B-тестирование классического приветственного всплывающего окна и более персонализированного диалогового всплывающего окна, чтобы увидеть, какие из них дают лучшие результаты.

Они провели месячный тест и обнаружили, что диалоговое всплывающее окно конвертируется на 15,38% выше, чем классическое приветственное всплывающее окно.

Чтобы сравнить результаты двух разных типов кампаний, вам потребуется использовать функцию экспериментов OptiMonk .

Если вы хотите узнать больше об экспериментах, посмотрите это видео:

4. A/B-тестирование различных триггеров

Не уверены, следует ли вам использовать триггер выхода, триггер на основе прокрутки или триггер на основе времени? Вы можете легко проверить, какой вариант запуска лучше работает для каждого из ваших сообщений с помощью функции «Эксперименты».

Например, вы можете протестировать всплывающее окно новостной рассылки со следующими триггерами:

• Отображение всплывающего окна через 5 секунд после того, как посетитель попадает на ваш сайт
• Показ тизера через 5 секунд и отображение всплывающего окна при намерении выйти

5. Заголовки целевых страниц A/B-тестирования

Наконец, вы можете протестировать заголовки на своих целевых страницах, используя встроенный контент и вариант A/B-тестирования.

Если ваши УТП не определены идеально или вы все еще не уверены, какой тип заголовка будет лучше всего резонировать с вашей целевой аудиторией, вы можете протестировать различные ценностные предложения во встроенном контенте. Это поможет вам узнать, какое УТП привлекает больше всего клиентов.

Вот пошаговое руководство , которое поможет вам приступить к тестированию заголовков.

Вкладываете ли вы время или деньги (или и то, и другое) в свои новые кампании, вы должны убедиться, что они стоят вложений. С правильным программным обеспечением у вас не возникнет проблем с пониманием того, что работает, а что следует улучшить.

Экспериментирование – жизненно важный инструмент для оптимизации ваших кампаний и максимизации рентабельности инвестиций в маркетинг.