A/B-тестирование в управлении продуктами | Управление продуктом №27

Зеленый или синий? Круглый или овальный? Вертикальный или горизонтальный? Какой из них вы выберете? В этом и заключается суть A/B-тестирования. Версия, которую выберет больше пользователей, определит ее успех. И ставки высоки: это повышение конверсии и успех вашего цифрового продукта. Поэтому A/B-тестирование — это не просто инструмент, а ключ к успеху в управлении продуктом. Вы когда-нибудь задумывались, как небольшие изменения могут привести к большим результатам? Вам интересно, как принимать решения, основываясь на данных, а не на интуиции? Ответ кроется в A/B-тестировании. Читай дальше, чтобы узнать больше.

Что такое A/B-тестирование?

A/B-тестирование, также известное как сплит-тестирование, представляет собой метод сравнения двух версий веб-сайта или приложения, чтобы проверить, какая из них работает лучше и больше нравится целевым пользователям. Это один из ключевых инструментов управления продуктами, который позволяет менеджерам продуктов принимать решения на основе данных, а не собственных предпочтений.

Этот метод достаточно трудоемкий, так как требует подготовки к тестированию двух вариантов цифрового продукта, например, приложений, отличающихся расположением интерфейса или цветовой гаммой. Затем для просмотра каждой версии выбирается случайная группа пользователей. И наконец — эффективность каждого варианта измеряется в выбранных единицах, например, количестве конверсий. Так стоит ли A/B-тестирование затраченных усилий?

Почему A/B-тестирование имеет значение?

A/B-тестирование не только важно, но и необходимо в современном мире управления продуктами. Пример? On the Beach, один из ведущих интернет-магазинов пляжного отдыха в Великобритании, решил провести A/B-тестирование и выделить 50 лучших отелей, которые клиенты могут забронировать через свой сайт. Они выбрали два обозначения:

• «Наш выбор» и
• "Бестселлер".

Независимо от назначения, они зарегистрировали еще 200 бронирований в этих отелях. Но что делает этот тест особенно интересным, так это разделение результатов теста на новых и вернувшихся пользователей. Новые пользователи чаще бронировали номера в отелях с пометкой «Бестселлер». Вернувшиеся пользователи, наоборот, отдали предпочтение отелям с пометкой «Наш выбор».

Таким образом, метод A/B-тестирования поддерживает принятие решений на основе пользовательских данных, что имеет решающее значение в динамичном мире управления продуктами.

Как эффективно проводить A/B-тестирование?

Проведение A/B-тестов требует тщательного планирования и выполнения. Во-первых, вам нужно определить гипотезу, которую вы хотите проверить. Например, ваша гипотеза может быть следующей:

• «Значение «Бестселлер» увеличит продажи этого варианта на 30%» или
• «Если мы будем использовать оранжевую кнопку CTA, мы увидим рост конверсий, поскольку многие другие SaaS-компании наблюдают лучшие результаты при использовании оранжевых кнопок по сравнению с другими цветами» или
• «Новый заголовок увеличит кликабельность кнопки на 5%».

Без гипотезы трудно оценить результаты. Также неплохо сразу определить показатели успеха, такие как количество кликов или время, проведенное на сайте, а затем выбрать подходящие инструменты и методологию для проведения теста.

Инструменты A/B-тестирования

Существует множество эффективных инструментов для проведения успешных A/B-тестов. Выбор подходящего зависит в первую очередь от масштаба тестирования, бюджета и ресурсов. Рассмотрим наиболее популярные решения:

• Google Optimize – это хороший бесплатный инструмент A/B-тестирования от Google, который позволяет компаниям тестировать различные версии своего веб-сайта, а затем настраивать его для обеспечения персонализированного опыта для своих пользователей.
• VWO – это платформа, которая позволяет владельцам сайтов проводить A/B-тесты и оптимизировать конверсии. Это позволяет компаниям улучшать качество обслуживания клиентов на веб-сайтах на настольных, мобильных и других устройствах. Он предлагает такие функции, как тестирование веб-сайтов, расширенную сегментацию и таргетинг, расширенное отслеживание и отчетность, управление несколькими веб-сайтами и субаккаунтами, доступ к API и интеграцию. Его самым большим преимуществом является возможность запуска нескольких тестов одновременно.
• Omniconvert – это инструмент оптимизации веб-сайтов, который помогает маркетологам по всему миру понимать, сегментировать, конвертировать и удерживать клиентов, используя данные. Он предлагает такие функции, как A/B/n-тестирование, веб-персонализацию, онлайн-опросы, наложения по требованию, а также тестирование веб-сайтов на нескольких устройствах, расширенную сегментацию и таргетинг (Geo, Cookie, Custom JS и т. д.) и расширенные возможности. отслеживание и отчетность.
• AB Tasty – компания-разработчик программного обеспечения, специализирующаяся на A/B-тестировании, которая помогает брендам улучшить пользовательский опыт и открыть новые возможности. Он предлагает две платформы (AB Tasty и Flagship от AB Tasty), целью которых является переосмысление способов разработки продуктов (веб-сайтов/приложений) маркетинговыми, продуктовыми и техническими группами, что позволяет легко внедрять новые функции и коммуникацию.

Теперь осталось только проанализировать собранные данные и сделать выводы. Инструменты искусственного интеллекта могут облегчить A/B-тестирование, но использовать их нужно очень осторожно.

Проблемы A/B-тестирования

Несмотря на множество преимуществ, A/B-тестирование сопряжено с некоторыми проблемами. Некоторые из них:

• отсутствие статистической значимости – то есть недостаточно данных, чтобы результат был статистически значимым. Решением проблемы может стать удлинение теста или расширение целевой аудитории.
• эффект новизны – пользователи могут предпочесть новую версию только потому, что она отличается,
• Подрывные переменные – необычные результаты, возникающие из-за сезонной популярности продукта, отдыха и культурных мероприятий.

Ключом к преодолению этих проблем является понимание их природы и использование соответствующих стратегий, таких как увеличение времени тестирования для достижения статистической значимости.

A/B-тестирование против управления цифровыми продуктами

A/B-тестирование — неотъемлемая часть управления цифровыми продуктами. Он внедряется на каждом этапе жизненного цикла продукта, от этапа разработки концепции, где он помогает проверить предположения и гипотезы, до этапа оптимизации, где он помогает улучшить ключевые показатели эффективности продукта.

A/B-тестирование также поддерживает стратегию продукта, помогая понять потребности и предпочтения пользователей, выявить проблемы и возможности и обеспечить постоянное улучшение продукта. Регулярное тестирование является ключом к созданию лучших продуктов на основе пользовательских данных.

Если вы только начинаете внедрять A/B-тесты в управление своим цифровым продуктом:

• Начинайте с небольших тестов, например, отдельных элементов пользовательского интерфейса.
• Установите реалистичные цели, например, увеличение конверсии на 5–10 %. Не ждите чудес.
• Анализируйте статистические данные, а не только общие впечатления.
• Не останавливайтесь на одном тесте. Относитесь к A/B-тестированию как к части своей работы.
• Документируйте результаты испытаний, чтобы сделать выводы на будущее.

Краткое содержание

A/B-тестирование играет ключевую роль в управлении продуктом. Это не только помогает компаниям понять, что работает, а что нет, но также позволяет им создавать более качественные продукты на основе данных. Мы рекомендуем вам поэкспериментировать с различными аспектами вашего продукта. Помните, что даже самое незначительное изменение в правильном направлении со временем может привести к большим результатам.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему занятому сообществу пчел на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Автор: Энди Николс

Решатель проблем с 5 различными степенями и бесконечными запасами мотивации. Это делает его идеальным владельцем и менеджером бизнеса. При поиске сотрудников и партнеров открытость и любопытство к миру — качества, которые он ценит больше всего.

Просмотреть все сообщения

Управление продуктом:

1. Введение в управление продуктами
2. Какова роль менеджера по продукту?
3. Почему важно управлять жизненным циклом продукта?
4. Как построить эффективную продуктовую стратегию?
5. OKR против целей SMART. Какая структура обеспечивает лучшие результаты?
6. Как определить ценностное предложение?
7. Выявление потребностей клиентов и сегментация рынка.
8. Создание выигрышной концепции продукта. Техники и шаги
9. Получение преимущества с помощью эффективной дорожной карты продукта
10. Прототипирование вашего цифрового продукта
11. Как создать MVP?
12. MVP против MMP против MMF. Ключевые вехи в разработке продукта
13. Освоение проверки гипотез
14. Проверенные методы улучшения управления качеством продукции
15. Стратегии и тактики успешного запуска продукта
16. Повышение прибыльности за счет оптимизации продукта
17. Измерение успеха продукта
18. Как оценить продукт? Самые популярные ценовые стратегии
19. Будущее продуктового дизайна. Главные тенденции и прогнозы
20. Когда прекратить использование продукта? Ключевые факторы, влияющие на решения об окончании срока службы
21. Agile в управлении продуктом
22. Scrum и Kanban в управлении продуктом.
23. Что такое бережливое управление продуктом?
24. Работы, которые необходимо выполнить. Создание продуктов, которые действительно нужны клиентам
25. Что такое взлом роста?
26. Что такое управление продуктами на основе данных?
27. A/B-тестирование в управлении продуктом