Блог о персонализации электронной коммерции
Опубликовано: 2020-12-11Каковы самые эффективные тесты электронной коммерции? Несмотря на то, что с Barilliance вы можете использовать любую среду тестирования AB, мы нашли ряд передовых методов, которые обеспечивают наилучшее качество обслуживания клиентов.
Сначала мы определяем концепции тестирования, такие как тестирование AB, многорукий бандит и размеры аудитории. Во-вторых, мы подробно расскажем о преимуществах, которые обещает AB-тестирование. Наконец, мы разберем лучшие практики тестирования AB и проиллюстрируем их примерами.
Если вы хотите сразу перейти к рекомендациям по тестированию AB, нажмите здесь.
Что такое АБ-тестирование? (в среде электронной коммерции)
AB-тестирование — это особый тип контролируемого эксперимента. AB-тесты используются для определения наилучшего варианта из возможного диапазона. В контексте электронной коммерции это может быть определение того, какие предложения показывать, какие продукты рекомендовать или даже какие изображения или макеты продуктов лучше всего подходят для заданных критериев успеха.
Как и другие тесты многоруких бандитов, он состоит из двух отдельных частей. Во-первых, есть этап исследования, на котором рассматриваются несколько вариантов. Как только победитель определен, начинается второй этап эксплуатации. На этом этапе выбирается победитель, а проигравший отбрасывается.
Правильно построенные тесты AB состоят из следующих частей:
«AB-тесты используются для определения наилучшего варианта из возможного диапазона. ”
Хотя определение теста AB — это хорошо, полезно привести несколько наглядных примеров того, как тестирование AB может принести пользу магазинам электронной коммерции.
Преимущества тестирования AB: как использовать тестирование для улучшения магазинов электронной коммерции
Напомним, что тесты АВ определяют наилучший вариант из возможного диапазона. Имея это в виду, мы можем быстро пройти ряд возможностей тестирования AB.
Мы могли бы проверить, какое предложение лучше всего находит отклик у постоянных клиентов.
Мы могли бы проверить, какие рекомендации продуктов лучше всего конвертируются для данного артикула продукта.
Опыт клиентов также может быть протестирован. Например, мы можем проверить, работает ли приветственное всплывающее окно лучше, чем панель сообщений.
Преимущество 1 тестирования AB: повышение рентабельности инвестиций от текущего трафика
Являясь фундаментальным инструментом оптимизации коэффициента конверсии, тестирование максимально увеличивает вашу способность монетизировать существующий трафик.
Используя AB-тестирование, вы можете:
2016 домашняя страница
2018 домашняя страница
Преимущество 2 AB-тестирования: повышение качества обслуживания клиентов
В качестве инструмента для программного обеспечения для персонализации тестирование открывает доступ к улучшениям взаимодействия с клиентами на основе данных.
Хотя Barilliance использует машинное обучение для автоматической оптимизации персонализированного опыта, у вас также есть возможность заменить машинный опыт вариантами, основанными на правилах.
Это особенно полезно, когда у вас есть предстоящие события, праздники, новые продукты, категории или кампании.
В этих случаях важно использовать тестирование, чтобы получить наилучшие результаты.
Выше представлен предварительный просмотр живого редактора Barilliance. Клиенты используют его для быстрого создания персонализированного опыта без использования ресурсов разработчиков.
Преимущество 3 тестирования AB: Улучшите взаимодействие с клиентами за пределами офиса
Наконец, AB-тестирование может и должно применяться ко всему клиентскому опыту. Для эффективного выполнения многоканальных стратегий абсолютно необходимы возможности тестирования.
Несколько преимуществ удаленного тестирования AB включают:
Выше Instacart повторяет свою активационную кампанию. В этом письме они сообщают о новом предложении — дополнительной скидке 5 долларов.
Какие тесты AB я должен выполнить в первую очередь?
Каждый бизнес имеет ограниченные ресурсы.
При тестировании качество и количество тестов, которые вы можете запустить, будут ограничены:
Учитывая эти ограничения, возникает следующий вопрос: какие тесты следует выполнять?
Хотя ваш бизнес-контекст будет уникальным, вот несколько рекомендаций, которые помогут вам определить лучшие тесты AB для запуска.
1. Точки взаимодействия с большим трафиком
Какие части вашего клиентского опыта испытывают большинство клиентов?
Например, если на одну категорию продуктов приходится 75% продаж, вам следует в первую очередь отдать приоритет тестам AB в этой области. С другой стороны, если другие категории в настоящее время получают маргинальный трафик, подождите с оптимизацией этих частей, пока вы не добьетесь успеха в областях с более высоким трафиком.
2. Важные сегменты клиентов
Во-вторых, какие сегменты клиентов важны для вашего бизнеса?
Мы рекомендуем использовать RFM-анализ, чтобы определить наиболее важные сегменты клиентов для вашего бизнеса.
3. Определите узкие места
Наконец, подумайте, какие узкие места существуют в вашем бизнесе.
Узкие места — это места, через которые должен пройти каждый клиент. Для большинства магазинов электронной коммерции это включает в себя процесс оформления заказа, страницы продуктов и, возможно, рекламу.
Лучшие практики AB-тестирования: как правильно проводить AB-тестирование
Есть много способов добиться успеха в оптимизации электронной коммерции. Однако мы обнаружили, что эти передовые методы приводят к более стабильным и быстрым результатам.
1. Определите критерии успеха
Спросите себя: «Что сделает этот тест успешным?» Вы должны определить единственный лучший KPI для оценки теста.
Как правило, ваша оценочная метрика будет составной метрикой, такой как окупаемость инвестиций в маркетинг. Он должен предсказывать долгосрочные результаты.
В Harvard Business Review есть отличная статья, в которой подробно описывается ряд проблем, с которыми Bing столкнулся при определении приоритета метрики.
Хотя поначалу может показаться, что полученный доход будет хорошим показателем, они обнаружили, что могут манипулировать доходом, добавляя больше рекламы. К сожалению, метрика не полностью отражает затраты на эти улучшения в доходах, а именно ухудшение качества обслуживания клиентов и, в конечном итоге, меньшее количество людей, использующих Bing.
Команда предложила альтернативу. Сначала они хотели сосредоточиться на клиентском опыте, поэтому основной метрикой было минимизировать количество запросов, необходимых для завершения любого одного сеанса, и при этом максимально увеличить количество сеансов на пользователя.
2. Сбалансируйте исследование и оптимизацию — рассмотрите большие рычаги.
Существует постоянное напряжение между изучением новых возможностей и использованием предыдущих открытий.
При AB-тестировании может возникнуть соблазн отказаться от больших изменений дизайна и вместо этого сосредоточиться только на небольших оптимизациях. Однако огромные прорывы, скорее всего, будут связаны с большими рычагами — большими изменениями в вашем предложении или дизайне.
Убедитесь, что вы оставили место для этих более крупных экспериментов.
3. Оптимизируйте размер выборки
Одно из распространенных заблуждений заключается в том, что размеры контрольной и тестовой аудитории должны быть одинаковыми.
Правда в том, что ваш контроль представляет собой победителя всех предыдущих тестов AB. Это проверенный и действительно эффективный опыт, который приводит к продажам.
Из-за этого чаще всего выделяют больше трафика контрольной группе, а улучшения ищут с меньшим процентом трафика.
С другой стороны, если вы хотите увеличить пропускную способность тестов, которые вы можете проводить, вы можете увеличить трафик, выделенный тестовым группам.
4. Не доверяйте средним значениям. Сегментируйте результаты
Ваши тесты AB будут иметь смешанные результаты. Это положительно повлияет на одних посетителей и отрицательно повлияет на других.
Если вы просто доверяете совокупным цифрам, вы рискуете оттолкнуть целые сегменты клиентов.
Ответ заключается в разбивке результатов по потребительским сегментам. Если у вас нет установленных сегментов, определенных в вашем инструменте персонализации, я предлагаю выполнить RFM-анализ, чтобы определить высокоприоритетные сегменты.
В конечном итоге вы хотите изолировать определенную группу клиентов, на которой работает эксперимент, а затем сделать так, чтобы победитель показывался этому сегменту и только этому сегменту.
Автоматизируйте свой RFM-анализ:
Barilliance объединяет данные ваших клиентов в офлайн и онлайн. Вы можете определить столько сегментов, сколько захотите, автоматически регистрировать клиентов на основе их действий и запускать любое количество маркетинговых кампаний. Узнайте больше здесь .
Примеры успешных тестов AB
У нас есть текущая коллекция успешных примеров тестов электронной коммерции AB здесь.
В этом руководстве мы подробно разбираем примеры тестов. Здесь мы кратко продемонстрируем тесты из крупных магазинов электронной коммерции.
Как MOO использует AB-тестирование для повышения конверсии
Moo — ведущий магазин электронной коммерции в сфере визиток и канцелярских принадлежностей.
Выше приведен аннотированный скриншот их текущей домашней страницы в верхней части сгиба. Ниже у нас та же страница, только год назад.
Сравнивая две страницы, можно увидеть шесть основных улучшений, реализованных командой Moo. Чтобы получить полную информацию о том, что представляют собой эти улучшения и почему они работают, нажмите здесь.
Следующие шаги...
Для правильного проведения AB-тестирования вам нужен партнер по персонализации.
Здесь мы написали подробное руководство о том, как выбрать партнера по персонализации для вашего магазина электронной коммерции.
Однако, вкратце, вам нужна технология, способная объединить ваши данные в одном месте, определить прибыльные сегменты и предоставить персонализированный опыт и тесты AB, ориентированные на эти сегменты.
Если вы хотите узнать, почему сотни корпоративных магазинов электронной коммерции выбрали Barilliance в качестве решения для тестирования AB, запросите демонстрацию здесь.