A/B-тестирование — изучение инструментов и их влияние на SEO (Часть II)

После прочтения моей недавней статьи, в которой было представлено полное руководство по методике A/B-тестирования, кто-то спросил меня, почему я не обсудил инструменты, используемые для точного проведения A/B-тестирования на веб-сайте, и не повлияет ли этот тест на общее SEO сайта. В ответ на его вопрос я собираюсь пролить свет на несколько ключевых инструментов, которые используются для предоставления упрощенных функций A/B-тестирования в качестве важной части пакета Google Analytics. Помимо этого, я также расскажу о влиянии A/B-тестирования на SEO веб-сайта.

Если вы не знакомы с основами A/B-тестирования, я рекомендую вам прочитать мою первую статью, чтобы освежить свои знания о его основах и о том, почему оно так важно для всех маркетологов и дизайнеров. Теперь вот краткая информация о трех лучших инструментах A/B-тестирования, прежде чем перейти к процедуре настройки A/B-тестирования с помощью Google Analytics и ее влиянию на SEO.

Оценено 3 инструмента A/B-тестирования

1. Оптимизатор веб-сайтов Google

Оптимизатор веб-сайтов Google — это бесплатный инструмент для A/B-тестирования, который используется для создания экспериментов по тестированию коэффициентов конверсии. Для использования этого инструмента вы должны установить эксперименты с контентом для различных элементов на своих веб-страницах, а затем Google будет случайным образом обслуживать различные версии ваших веб-страниц для реального количества посетителей, которые приходят на ваш веб-сайт.

Вы можете легко протестировать до 10 различных вариантов одной целевой страницы. С оптимизатором веб-сайтов Google вы уже знаете, что участники тестов являются вашей целевой аудиторией, и, следовательно, этот инструмент имеет большое преимущество перед другими инструментами A/B-тестирования, когда речь идет о концентрации на вашем целевом рынке.

Советы по использованию всего потенциала оптимизатора веб-сайтов Google:

• Сконцентрируйтесь на привлечении посетителей с одной веб-страницы воронки конверсии на другую.
• Попробуйте протестировать такие вещи, как навигация, заголовок или поиск в будущем, чтобы проверить, получают ли они заметный прирост коэффициента конверсии.
• Всегда обязательно опробуйте последние модификации, примененные вашими конкурентами, чтобы увидеть, приводят ли эти изменения к повышению конверсии вашей веб-страницы или нет.
• Выполняйте тесты одновременно, чтобы сохранить вашу веб-страницу и повысить уровень вовлеченности ваших посетителей.

2. Визуальный оптимизатор веб-сайта

Визуальный оптимизатор веб-сайтов — это эффективный инструмент A/B-тестирования, который предлагает вам самый простой и быстрый способ увеличить количество потенциальных клиентов и продаж на вашем веб-сайте. Являясь ведущим инструментом оптимизации и тестирования, он позволяет менеджерам по продуктам, маркетологам и аналитикам создавать A/B-тесты без каких-либо знаний в области HTML или технических знаний. С помощью этого инструмента специалисты по маркетингу могут легко создавать различные варианты своих целевых страниц и веб-сайтов, а затем с помощью редактора контрольных точек они могут проверить, какие из этих версий способны генерировать максимальное количество потенциальных клиентов и продаж. Этот инструмент также позволяет легко интегрироваться с Google Analytics, и, следовательно, вы можете удобно выполнять аналитику вашего A/B-теста в Google Analytics.

Преимущества визуального оптимизатора веб-сайта:

• Он состоит из всех основных инструментов тестирования, таких как опрос посетителей и тепловые карты.
• Он имеет блестящую «фабрику идей», которая помогает вам создавать эффективные тестовые идеи.
• Он поставляется с интуитивно понятным пользовательским интерфейсом с отличным мастером разработки тестов, который поможет вам.
• Нет никакой скрытой платы за лучшую функциональность, но все функции включены в ежемесячную стоимость.

3. Отказ от прыжков

Невероятный инструмент A/B-тестирования, Unbounce помогает вам создавать впечатляющие целевые страницы и тестировать новые идеи и гипотезы. Этот инструмент утверждает, что увеличивает коэффициент конверсии до 20% за счет внедрения новых изменений дизайна и идей для A/B-тестирования. Он поставляется с эффективным конструктором целевых страниц с помощью перетаскивания, который помогает вам создавать адаптивные веб-страницы, не обращаясь за помощью к технической команде. «Зона без кода» инструмента Unbounce создает и публикует целевую страницу с высокой конверсией в один клик.

Преимущества использования инструмента Unbounce:

• Это помогает повысить эффективность ваших маркетинговых кампаний, направляя трафик на определенную целевую страницу.
• Вы можете легко отправлять конверсии со своих целевых страниц Unbounce прямо в другие инструменты, используемые вашими специалистами по маркетингу, поскольку они могут легко интегрироваться с программным обеспечением электронной почты, CRM и платформой аналитики.
• Это помогает сократить время, необходимое для создания нескольких вариантов целевых страниц для A/B-тестирования, поскольку он может опубликовать живую целевую страницу в течение часа.
• Для создания целевых страниц не требуются знания HTML, и на нем размещается служба, не требующая какой-либо установки.

После сравнения этих трех важных инструментов A/B-тестирования следующим шагом будет настройка A/B-тестирования в Google Analytics, и для этого мы организуем тест с помощью инструмента Google Website Optimizer (также известного как Google Content Эксперименты).

Настройка A/B-тестирования с помощью Google Analytics Content Experiments

Google Content Experiment — это расширенная версия инструмента Google для оптимизации веб-сайтов, который используется для проведения A/B-тестов из Google Analytics. Для создания теста с помощью этого инструмента необходимо выполнить несколько важных шагов, которые перечислены ниже:

Создание нового эксперимента с контентом

Для создания эксперимента с контентом вам необходимо перейти в раздел «Поведение» Google Analytics, где вы найдете ссылку «Эксперименты» на боковой панели. Если это совершенно новый и первый эксперимент для вас, то вы можете начать, нажав НАЧАТЬ ЭКСПЕРИМЕНТЫ, однако, если у вас уже есть существующие эксперименты, отображаемые на возрасте, то нажмите на кнопку Создать эксперименты, и откроется новое окно с вопросом для заданных полей:

Когда вы выбрали эксперимент и определили цель эксперимента, нажмите «Следующий шаг».

Вы можете добавить варианты и URL-адрес веб-страницы, которую хотите протестировать, и вы увидите миниатюры веб-страницы, чтобы убедиться, что вы вводите правильные URL-адреса. Когда вы заполнили необходимые данные, вы можете нажать кнопку «Далее», чтобы перейти к следующему шагу настройки A/B-тестирования.

Установка экспериментального кода

Для настройки кода эксперимента с контентом вам необходимо выбрать либо код, необходимый для запуска вашего теста, либо вам будет предоставлена ​​возможность отправить электронное письмо заинтересованному лицу, которое реализует код. Вы также можете получить идентификатор эксперимента, который будет использоваться на следующем шаге для реализации эксперимента. Вы можете получить идентификатор эксперимента, нажав кнопку «Вставить код вручную».

После получения идентификатора эксперимента вы можете перейти к следующему шагу проверки и подтверждения кода эксперимента.

Обоснование кода эксперимента с контентом

Этот шаг подтверждает обоснованность кода эксперимента с контентом, и если код отсутствует, будет отображаться сообщение об ошибке. Однако вы можете пропустить этот шаг, если хотите, и для этого нажмите «Начать эксперимент». Появляется всплывающее сообщение со следующей информацией: «Проверка эксперимента произошла с ошибками или не завершена. Вы уверены, что хотите начать эксперимент? Если вы уверены, что ваш эксперимент настроен правильно, вы можете продолжить». Тем не менее, рекомендуется проверить код для оценки того, почему отображается ошибка, а затем вы можете попробовать обоснование еще раз.

Запуск и публикация экспериментов с контентом

После того, как код экспериментов с контентом будет подтвержден и вы правильно настроите его, следующим важным шагом будет запуск и публикация экспериментов в зависимости от результатов. При правильном его выполнении пользователи будут включены в эксперименты, и это поможет вам понять, какие из этих вариантов получают максимальный трафик без каких-либо редиректов. После того, как эксперимент будет выполнен и вы получите результаты, вы можете легко включить изменения, такие как CSS и HTML исходной страницы, и удалить эксперименты.

Теперь, когда вы узнали об инструментах и ​​реализации A/B-тестирования в Google Analytics, у вас может возникнуть следующий вопрос: «Влияет ли A/B-тестирование на SEO вашего веб-сайта»?

Влияет ли A/B-тестирование на SEO вашего сайта?

Вот некоторые рекомендации Google, которым должны следовать все профессиональные маркетологи, чтобы избежать штрафов и влияния на рейтинг своего веб-сайта во время A/B-тестирования.

Избегайте маскировки, говорит Google

Google строго опубликовал рекомендации для веб-сайтов, выполняющих A / B-тестирование, о том, что они должны избегать маскировки и отображать сканерам, какие изменения происходят на вашем веб-сайте. Убедитесь, что вы никогда не сможете решить, должны ли вы обслуживать тест или вариант контента в зависимости от пользовательского агента. Всегда предоставляйте исходный контент пользовательскому агенту, и нарушение правил может привести к удалению или понижению вашего веб-сайта из результатов поиска Google.

Google инструктирует использовать rel= «canonical»

Google рекомендует маркетологам использовать метод rel="canonical", чтобы гарантировать, что варианты их веб-страниц будут рассматриваться поисковыми системами как тесно связанные с исходным URL, потому что, если вы не используете rel="canonical", тогда , это может негативно повлиять на рейтинг ваших веб-страниц, что, возможно, не соответствует вашим ожиданиям в результате тестирования.

Используйте временную переадресацию 302 в качестве альтернативы 301

Целесообразно использовать временную переадресацию «302» вместо «301», потому что это помогает поисковым системам распознать, что переадресация временная и будет действовать только до тех пор, пока вы не выполните A/B-тестирование на своей веб-странице. . Следовательно, они будут поддерживать рейтинг вашей исходной веб-страницы, а не изменять его.

Избегайте проведения экспериментов в течение длительного времени

Запуск экспериментов в течение более длительного времени может привести к штрафам со стороны Google. После завершения теста с выбранным вариантом необходимо обновить ваш веб-сайт. Проведение экспериментов дольше, чем ожидал Google, будет рассматриваться как попытка ввести поисковые системы в заблуждение и, следовательно, может привести к штрафам на вашем сайте.

Когда вы будете следовать этим рекомендациям Google при выполнении A/B-тестирования на своем веб-сайте, это обещает не повлиять на SEO вашего сайта, что, в свою очередь, сохранит рейтинг вашего сайта в результатах поиска.

Тестирование более чем одной вещи за раз — возможно ли это?

Можно тестировать более одной вещи одновременно, но тогда это станет многовариантным тестированием вместо A/B-тестирования, которое также займет необычно больше времени. Например, предположим, что вы хотите протестировать три разных варианта определенной кнопки призыва к действию на своей веб-странице. В таких случаях, если вы запустите один тест, поровну разделив целевых посетителей на эти три варианта, вы сможете провести более эффективный A/B-тест.

Кроме того, запуск более чем одной задачи одновременно также более сложен, так как требуется больше дней для запуска и точной проверки результатов.

Вывод:

Если не проверять A/B-тесты, они могут негативно повлиять на SEO веб-сайта, что, в свою очередь, повлияет на рейтинг вашего веб-сайта. Однако эти тесты очень важны для определения возможностей увеличения конверсии вашего веб-сайта, а также для повышения его производительности.

Надеюсь, вы, должно быть, были вдохновлены на проведение A/B-тестирования на своем веб-сайте, прочитав этот пост.

Следуя советам, упомянутым в этом руководстве, и выполняя A/B-тесты с учетом лучших практик SEO, вы сможете извлечь максимальную пользу из тестирования этого веб-сайта и одновременно сохранить высокий рейтинг своего веб-сайта в поисковых системах.