ИИ и деловая этика. Почему вам следует инвестировать в этические решения | ИИ в бизнесе №45

Что такое деловая этика ИИ?

Этика ИИ заключается в том, как технологии на основе ИИ должны проектироваться, разрабатываться, использоваться и управляться ответственно и в соответствии с человеческими ценностями.

Этика ИИ в контексте бизнеса в основном включает в себя такие вопросы, как:

• Защита конфиденциальности и уважение прав пользователей в отношении использования их данных,
• Надежность решений, включая избежание ошибок, возникающих в результате публикации неподготовленных решений,
• недискриминация, то есть забота о данных, на которых обучается искусственный интеллект, чтобы избежать воспроизведения предвзятостей в алгоритмах и моделях машинного обучения, а также тщательное тестирование внедряемых решений,
• ответственность компаний за создаваемые ими решения, включая проблемы, связанные с конфиденциальностью, способами обработки данных, дезинформацией и манипулированием поведением пользователей, а также влияние искусственного интеллекта на окружающую среду, т. е. стремление создать наиболее энергоэффективные решения. возможные решения.

Как этически внедрить искусственный интеллект в бизнесе?

Ключом к этичному использованию ИИ в бизнесе является создание прозрачных решений, то есть стремление к полной прозрачности в том, как создаются решения ИИ и какие данные они используют. Отдельным вопросом является поддержание прозрачности, то есть регулярный анализ и обновление производительности решений на базе ИИ, чтобы гарантировать отсутствие непреднамеренной дискриминации или нарушений конфиденциальности.

Еще одним важным аспектом является обеспечение того, чтобы сотрудники и клиенты знали о том, как компания использует ИИ, и о потенциальных последствиях такого использования. Они должны быть четко описаны в правилах обслуживания ИИ, доступных пользователям.

Источник: DALL-E 3, подсказка: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Для работы над этикой ИИ в июле 2023 года был создан Frontier Model Forum, основной задачей которого является обеспечение безопасной и ответственной разработки моделей ИИ. Его создали ведущие компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, а именно:

В цели Форума входят:

1. Поддержка безопасной и ответственной разработки моделей искусственного интеллекта,
2. Признавая передовой опыт в этой области,
3. Содействие исследованиям в области безопасности ИИ и
4. Содействие обмену информацией между компаниями и правительствами.

Форум планирует публичные консультации и дискуссии с правительствами о том, как эффективно сотрудничать в решении будущей судьбы искусственного интеллекта, а также о разработке приложений искусственного интеллекта в тесной связи с этикой ИИ. Например, его применение в таких областях, как смягчение последствий изменения климата, обнаружение рака и борьба с киберугрозами.

Источник: Форум Frontier Model Forum (www.frontiermodelforum.org).

Зачем инвестировать в решения по деловой этике?

Инвестиции в этический ИИ имеют решающее значение не только с моральной точки зрения, но и для получения стратегических выгод для бизнеса. Согласно исследованию Google, 86% потребителей предпочитают тратить деньги с компаниями, которые представляют их ценности. Ключевые причины рассмотреть возможность внедрения этического ИИ:

1. Соответствие законодательству . Этический подход к ИИ помогает соблюдать растущие правила защиты данных и конфиденциальности.
2. Избегание репутационного риска : неправильное использование ИИ может привести к серьезному репутационному ущербу. Например, на IBM подали в суд за якобы неправомерное использование данных, Optum обвинили в создании алгоритмов, благоприятствующих белым пациентам, а Goldman Sachs обвинили в гендерной дискриминации при кредитовании.
3. Долгосрочная экономическая эффективность : этический ИИ предотвращает дорогостоящие ошибки, принося долгосрочные выгоды.
4. Социальная ответственность – этичное использование ИИ является отражением социальной ответственности компании.

Проблемы деловой этики ИИ

Самый известный пример проблем с этическим применением ИИ касается несанкционированных пользовательских данных: случай Facebook, который стал печально известен тем, что предоставил Cambridge Analytica, политически запутанной компании, доступ к личным данным более 50 миллионов пользователей. Эта ситуация демонстрирует риски, связанные со неправомерным использованием персональных данных, и указывает на необходимость строгой этики и подотчетности в сфере ИИ.

Вторая угроза, связанная с этикой ИИ в бизнесе, — это проблема энергопотребления. Хотя точное количество энергии, необходимое для обучения модели GPT-4, используемой в платных версиях ChatGPT и BingChat, публично не разглашается, она содержит более 175 миллиардов параметров и обучена на более чем 45 ТБ данных.

Процесс обучения, требующий анализа огромных объемов данных и оптимизации параметров модели при сохранении и обновлении работы GPT-4, влечет за собой необходимость интенсивного использования вычислительных мощностей, а также приводит к высокому энергопотреблению. Поэтому одной из важных проблем этики ИИ является использование в бизнесе искусственного интеллекта с минимальными требованиями, необходимыми для выполнения запланированных задач, вместо использования для всех целей самых современных, но энергозатратных моделей.

Третья, очень важная проблема — дезинформация и «дипфейк». Здесь основными проблемами этики ИИ являются:

• маркировка контента, созданного с помощью генеративного искусственного интеллекта,
• контроль над публикуемыми материалами – то есть «проверка фактов» позволяет избежать непреднамеренного распространения дезинформации. Важно помнить, что искусственный интеллект может «галлюцинировать», то есть создавать весьма вероятный, но неправдивый контент.
• не использовать изображения известных людей, которые благодаря своей доступности очень легко выступают в роли видеорассказчиков, произносящих любые строки.

ИИ и деловая этика – краткое содержание

Инвестирование в этический ИИ — это не только моральное обязательство, но и стратегическое бизнес-решение. Для малых и средних предприятий это означает не только защиту конфиденциальности и недопущение дискриминации, но и обращение внимания на доступность решений искусственного интеллекта для всех пользователей. Также важно обучать сотрудников этичному ИИ, чтобы они понимали как возможности, так и ограничения этих технологий.

Инвестиции в этические решения искусственного интеллекта укрепляют доверие не только среди клиентов, но также среди инвесторов и партнеров, становясь основой долгосрочных отношений, основанных на прозрачности и честности. Долгосрочное видение компании в отношении этики ИИ должно включать постоянную адаптацию этических принципов к новым технологическим разработкам и социальным изменениям, которые кажутся неизбежным результатом разработки ИИ, чтобы обеспечить ответственное и устойчивое применение ИИ в бизнесе.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему занятому сообществу пчел на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор JavaScript, тренирующий ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, обучая других эффективному сотрудничеству при кодировании.

Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

1. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
3. Приложения искусственного интеллекта в бизнесе – обзор
4. Текстовые чат-боты с поддержкой искусственного интеллекта
5. Бизнес НЛП сегодня и завтра
6. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
7. Планирование публикаций в социальных сетях. Как ИИ может помочь?
8. Автоматизированные публикации в социальных сетях
9. Новые сервисы и продукты, работающие с ИИ
10. Каковы слабые стороны моей бизнес-идеи? Мозговой штурм с ChatGPT
11. Использование ChatGPT в бизнесе
12. Синтетические актеры. Топ-3 генератора видео с использованием искусственного интеллекта
13. 3 полезных инструмента графического дизайна с использованием искусственного интеллекта. Генеративный ИИ в бизнесе
14. 3 замечательных автора ИИ, которых вы должны попробовать сегодня
15. Исследование возможностей искусственного интеллекта в создании музыки
16. Навигация по новым бизнес-возможностям с помощью ChatGPT-4
17. Инструменты искусственного интеллекта для менеджера
18. 6 потрясающих плагинов ChatGTP, которые сделают вашу жизнь проще
19. 3 графика А.И. Генерация интеллектуальных технологий для бизнеса
20. Каково будущее искусственного интеллекта по мнению Глобального института McKinsey?
21. Искусственный интеллект в бизнесе – Введение
22. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
23. Автоматическая обработка документов
24. Google Translate против DeepL. 5 применений машинного перевода для бизнеса
25. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
26. Технология виртуального помощника, или как поговорить с ИИ?
27. Что такое бизнес-аналитика?
28. Сможет ли искусственный интеллект заменить бизнес-аналитиков?
29. Как искусственный интеллект может помочь в BPM?
30. Искусственный интеллект и социальные сети – что они говорят о нас?
31. Искусственный интеллект в управлении контентом
32. Творческий ИИ сегодня и завтра
33. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
34. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
35. RPA и API в цифровой компании
36. Будущий рынок труда и будущие профессии
37. ИИ в EdTech. 3 примера компаний, которые использовали потенциал искусственного интеллекта
38. Искусственный интеллект и окружающая среда. 3 решения искусственного интеллекта, которые помогут вам построить устойчивый бизнес
39. Детекторы контента AI. Стоят ли они того?
40. ChatGPT против Bard против Bing. Какой чат-бот с искусственным интеллектом лидирует в гонке?
41. Является ли искусственный интеллект чат-бота конкурентом поиска Google?
42. Эффективные подсказки ChatGPT для HR и подбора персонала
43. Оперативный инжиниринг. Что делает оперативный инженер?
44. Генератор макетов AI. Топ-4 инструмента
45. ИИ и что еще? Главные технологические тренды для бизнеса в 2024 году
46. ИИ и деловая этика. Почему вам следует инвестировать в этические решения