ИИ и будущее труда. Как подготовить свой бизнес к изменениям? | ИИ в бизнесе №108

Искусственный интеллект сегодня влияет на рынок труда. Хотя многие опасаются, что ИИ «отнимет» рабочие места, проблема не так ясна, как может показаться. Многие эксперты говорят, что ИИ создаст еще больше возможностей роста как для сотрудников, так и для предпринимателей. Одно можно сказать наверняка: навыки, необходимые для выполнения работы во многих профессиях, меняются очень быстро. Согласно отчету «Будущее работы», к 2030 году набор навыков, необходимых для выполнения интеллектуальной работы, изменится на 65%. Между тем, более половины пользователей LinkedIn в настоящее время работают на должностях, которые будут существенно трансформированы благодаря искусственному интеллекту. Это настоящая революция, которая уже началась. Так как же подготовить свою компанию к наступающей эпохе искусственного интеллекта? Читай дальше, чтобы узнать больше.

Что НЕ изменится в бизнесе в сфере ИИ и будущего работы?

По оценкам, к 2025 году ИИ уничтожит около 85 миллионов рабочих мест, но создаст 97 миллионов новых. По-прежнему будут востребованы сотрудники, сочетающие творческие навыки с техническими и мягкими навыками. Короче говоря, они будут направлять развитие технологий в соответствии с корпоративными ценностями и потребностями клиентов. Это, безусловно, потребует отличных навыков общения – как с людьми, так и, во все большей степени, с ИИ.

Более того, ответственные бизнес-решения, вероятно, по-прежнему будут приниматься людьми. ИИ может предоставлять анализ и рекомендации, но ответственность по-прежнему будет лежать на людях. Мягкие навыки, такие как создание команды, построение отношений, творчество и сочувствие, по-прежнему будут сферой деятельности людей. Хотя ИИ окажет огромное влияние на рынок труда, некоторые вещи не изменятся.

Автоматизация или расширение? Два подхода к ИИ

Есть два основных способа, которыми компании могут извлечь выгоду из потенциала ИИ. Первое — автоматизация, второе — аугментация, то есть расширение возможностей.

• автоматизация – благодаря ей ИИ может брать на себя рутинные, повторяющиеся офисные задачи, позволяя людям сосредоточиться на творческой работе и развитии. Уже подсчитано, что около 60% деятельности бухгалтерии можно автоматизировать.
• расширение — ИИ может значительно расширить возможности сотрудников, позволяя им работать более эффективно, предоставляя персонализированные рекомендации, анализ данных или прогнозы. ИИ также может помочь сотрудникам полностью раскрыть свой потенциал. Кроме того, согласно исследованию исследователей Гарвардской школы бизнеса, использование ИИ может повысить производительность профессионалов до 40%.

Хотя многие компании уже соблазнились обещанием снижения затрат за счет автоматизации, стоит рассмотреть долгосрочную стратегию. Комбинация этих двух будет работать лучше. В конце концов, искусственный интеллект в будущем работы может означать автоматизацию простых задач и использование искусственного интеллекта для улучшения того, что является самым большим активом компании и ее сотрудников.

Источник: DALL·E 3, подсказка: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Обучение и развитие навыков сотрудников в эпоху искусственного интеллекта

Внедрение ИИ на предприятии — это не просто вопрос технологии; это прежде всего вопрос людей и развития их навыков. Поэтому крайне важно инвестировать в повышение квалификации сотрудников, чтобы они могли эффективно использовать новые инструменты.

Компании уже сообщают о высоком спросе на аналитиков данных, специалистов по искусственному интеллекту и специалистов по информационной безопасности. За последние два года количество вакансий для этих специалистов выросло в среднем на 17%. В то же время необходимость обучения всех сотрудников становится все более актуальной. По оценкам, к 2027 году в нем будут нуждаться до 60% рабочей силы.

Обучение должно быть сосредоточено как на техническом использовании инструментов ИИ, так и на развитии мягких навыков, необходимых для эффективной работы с искусственным интеллектом. Чтобы использовать ИИ на рабочем месте, сотрудникам необходимо научиться:

• эффективно общаться с ИИ, включая создание подсказок и «программирование на естественном языке»,
• критически оценивать рекомендации ИИ,
• понимать ограничения технологии,
• бороться с ошибками, допущенными системами ИИ.

Кроме того, обучение поможет им понять, как ИИ может поддерживать их повседневную работу. Это сделает ИИ для них сильным союзником, а не угрозой.

Как ИИ меняет подход к подбору персонала и управлению талантами?

ИИ повлияет на сотрудников и весь процесс управления людьми в организациях. Новые технологии уже начинают поддерживать HR-отделы.

Во-первых, первоначальный процесс найма будет все чаще поддерживаться алгоритмами, что даст рекрутерам больше времени для общения с кандидатами. Кроме того, системы искусственного интеллекта, такие как чат-боты по подбору персонала, помогут назначить встречи или задать кандидатам уточняющие вопросы.

В то же время, однако, использование ИИ при наборе персонала таит в себе определенные риски. Поэтому важно, чтобы системы были прозрачными и не дискриминировали потенциальных сотрудников. В Европейском Союзе уже вводятся нормативные акты (в том числе Закон об искусственном интеллекте), обеспечивающие больший контроль над алгоритмами, используемыми при наборе персонала.

Стратегии внедрения ИИ на малых и средних предприятиях

Небольшие компании могут получить на удивление большую выгоду от использования потенциала ИИ. Однако ключевым моментом является постепенное внедрение решений и адаптация их к конкретным потребностям.

Во-первых, рассмотрите возможность автоматизации простых, повторяющихся офисных задач, чтобы уменьшить рабочую нагрузку. Кроме того, алгоритмы ИИ могут поддерживать операционную деятельность, такую ​​как обслуживание клиентов, маркетинг или продажи.

В то же время новые инструменты следует внедрять постепенно, чтобы дать людям время привыкнуть к изменениям. Вы можете начать с небольших пилотных проектов и позже расширить сферу применения ИИ.

Резюме: ИИ и будущее сферы труда

Подводя итог, можно сказать, что влияние ИИ на рынок труда будет огромным. Появятся новые роли, связанные с искусственным интеллектом, и изменятся навыки, требуемые от сотрудников, равно как и подход к подбору персонала и управлению талантами. Некоторые рабочие места исчезнут, но будут созданы новые, более творческие. Крайне важно будет инвестировать в развитие навыков рабочей силы и постепенно внедрять ИИ, чтобы он поддерживал людей, а не заменял их. Несмотря на неизбежные проблемы, эксперты предсказывают, что люди и искусственный интеллект в конечном итоге создадут будущее рабочего места.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему занятому сообществу пчел на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор JavaScript, тренирующий ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, обучая других эффективному сотрудничеству при кодировании.

Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

1. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
3. Приложения искусственного интеллекта в бизнесе – обзор
4. Текстовые чат-боты с поддержкой искусственного интеллекта
5. Бизнес НЛП сегодня и завтра
6. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
7. Планирование публикаций в социальных сетях. Как ИИ может помочь?
8. Автоматизированные публикации в социальных сетях
9. Новые сервисы и продукты, работающие с ИИ
10. Каковы слабые стороны моей бизнес-идеи? Мозговой штурм с ChatGPT
11. Использование ChatGPT в бизнесе
12. Синтетические актеры. Топ-3 генератора видео с использованием искусственного интеллекта
13. 3 полезных инструмента графического дизайна с использованием искусственного интеллекта. Генеративный ИИ в бизнесе
14. 3 замечательных автора ИИ, которых вы должны попробовать сегодня
15. Исследование возможностей искусственного интеллекта в создании музыки
16. Навигация по новым бизнес-возможностям с помощью ChatGPT-4
17. Инструменты искусственного интеллекта для менеджера
18. 6 потрясающих плагинов ChatGTP, которые сделают вашу жизнь проще
19. 3 графика А.И. Генерация интеллектуальных технологий для бизнеса
20. Каково будущее искусственного интеллекта по мнению Глобального института McKinsey?
21. Искусственный интеллект в бизнесе – Введение
22. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
23. Автоматическая обработка документов
24. Google Translate против DeepL. 5 применений машинного перевода для бизнеса
25. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
26. Технология виртуального помощника, или как поговорить с ИИ?
27. Что такое бизнес-аналитика?
28. Сможет ли искусственный интеллект заменить бизнес-аналитиков?
29. Как искусственный интеллект может помочь в BPM?
30. Искусственный интеллект и социальные сети – что они говорят о нас?
31. Искусственный интеллект в управлении контентом
32. Творческий ИИ сегодня и завтра
33. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
34. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
35. RPA и API в цифровой компании
36. Будущий рынок труда и будущие профессии
37. ИИ в EdTech. 3 примера компаний, которые использовали потенциал искусственного интеллекта
38. Искусственный интеллект и окружающая среда. 3 решения искусственного интеллекта, которые помогут вам построить устойчивый бизнес
39. Детекторы контента AI. Стоят ли они того?
40. ChatGPT против Bard против Bing. Какой чат-бот с искусственным интеллектом лидирует в гонке?
41. Является ли искусственный интеллект чат-бота конкурентом поиска Google?
42. Эффективные подсказки ChatGPT для HR и подбора персонала
43. Оперативный инжиниринг. Что делает оперативный инженер?
44. Генератор макетов AI. Топ-4 инструмента
45. ИИ и что еще? Главные технологические тренды для бизнеса в 2024 году
46. ИИ и деловая этика. Почему вам следует инвестировать в этические решения
47. Мета ИИ. Что вам следует знать о функциях Facebook и Instagram, поддерживаемых искусственным интеллектом?
48. Регулирование ИИ. Что нужно знать предпринимателю?
49. 5 новых применений ИИ в бизнесе
50. Продукты и проекты искусственного интеллекта – чем они отличаются от других?
51. Автоматизация процессов с помощью искусственного интеллекта. Когда начать?
52. Как сопоставить решение ИИ с бизнес-проблемой?
53. ИИ как эксперт в вашей команде
54. Команда ИИ против разделения ролей
55. Как выбрать сферу карьеры в AI?
56. Всегда ли стоит добавлять искусственный интеллект в процесс разработки продукта?
57. ИИ в HR: как автоматизация подбора персонала влияет на HR и развитие команды
58. 6 самых интересных инструментов ИИ в 2023 году
59. 6 крупнейших бизнес-провалов, вызванных искусственным интеллектом
60. Каков анализ зрелости ИИ компании?
61. ИИ для персонализации B2B
62. Варианты использования ChatGPT. 18 примеров того, как улучшить свой бизнес с помощью ChatGPT в 2024 году
63. Микрообучение. Быстрый способ получить новые навыки
64. Самые интересные внедрения ИИ в компаниях в 2024 году
65. Чем занимаются специалисты по искусственному интеллекту?
66. Какие проблемы ставит проект ИИ?
67. 8 лучших инструментов искусственного интеллекта для бизнеса в 2024 году
68. ИИ в CRM. Что меняет ИИ в инструментах CRM?
69. Закон ЕС об искусственном интеллекте. Как Европа регулирует использование искусственного интеллекта
70. Сора. Как реалистичные видеоролики от OpenAI изменят бизнес?
71. 7 лучших разработчиков веб-сайтов с использованием искусственного интеллекта
72. Инструменты без кода и инновации в области искусственного интеллекта
73. Насколько использование ИИ повышает продуктивность вашей команды?
74. Как использовать ChatGTP для исследования рынка?
75. Как расширить охват вашей маркетинговой кампании с использованием ИИ?
76. «Мы все разработчики». Как гражданские разработчики могут помочь вашей компании?
77. ИИ в транспорте и логистике
78. Какие болевые точки бизнеса может исправить ИИ?
79. Искусственный интеллект в СМИ
80. ИИ в банковском деле и финансах. Страйп, Монзо и Граб
81. ИИ в туристической индустрии
82. Как ИИ способствует рождению новых технологий
83. Революция искусственного интеллекта в социальных сетях
84. ИИ в электронной коммерции. Обзор мировых лидеров
85. Топ-4 инструмента для создания изображений с помощью искусственного интеллекта
86. Топ-5 инструментов искусственного интеллекта для анализа данных
87. Стратегия искусственного интеллекта в вашей компании – как ее построить?
88. Лучшие курсы по искусственному интеллекту – 6 замечательных рекомендаций
89. Оптимизация прослушивания в социальных сетях с помощью инструментов искусственного интеллекта
90. IoT+AI, или как снизить затраты на электроэнергию в компании
91. ИИ в логистике. 5 лучших инструментов
92. GPT Store — обзор самых интересных GPT для бизнеса
93. LLM, GPT, RAG... Что означают аббревиатуры ИИ?
94. Роботы с искусственным интеллектом – будущее или настоящее бизнеса?
95. Какова стоимость внедрения ИИ в компании?
96. Как ИИ может помочь в карьере фрилансера?
97. Автоматизация работы и повышение производительности. Руководство по искусственному интеллекту для фрилансеров
98. ИИ для стартапов – лучшие инструменты
99. Создание веб-сайта с помощью ИИ
100. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Кто есть кто в мире ИИ?
101. Одиннадцать лабораторий и что еще? Самые перспективные AI-стартапы
102. Синтетические данные и их значение для развития вашего бизнеса
103. Лучшие поисковые системы с искусственным интеллектом. Где искать инструменты ИИ?
104. Видео ИИ. Новейшие генераторы видео с искусственным интеллектом
105. ИИ для менеджеров. Как ИИ может облегчить вашу работу
106. Что нового в Google Gemini? Все, что Вам нужно знать
107. ИИ в Польше. Компании, встречи и конференции
108. AI-календарь. Как оптимизировать свое время в компании?
109. ИИ и будущее труда. Как подготовить свой бизнес к изменениям?