Приложения ИИ в бизнесе — полный обзор | ИИ в бизнесе №4

Мы являемся свидетелями четвертой промышленной революции. Это главная движущая сила в развитии искусственного интеллекта (ИИ). Растущее применение ИИ в бизнесе не только меняет способ производства, но и создает новые продукты или услуги. Однако, как и в предыдущие промышленные революции, самые большие преобразования происходят на рынке труда и в распределении рабочей силы.

Приложения ИИ в бизнесе – оглавление:

1. Введение
2. ИИ и цифровая трансформация
3. Продукты и услуги, связанные с ИИ
4. ИИ и человеческий труд
5. Приложения ИИ в бизнесе — резюме

Введение

В сегодняшней публикации мы сосредоточимся на тех сферах бизнеса, где революционное влияние искусственного интеллекта наиболее очевидно. В частности, мы хотели бы обсудить влияние ИИ на:

• функционирование компаний,
• специфика и тип предлагаемых продуктов и услуг, а также на,
• вид и характер работы, выполняемой людьми.

ИИ и цифровая трансформация

Влияние ИИ на работу компаний является частью более широкой тенденции под названием цифровая трансформация бизнеса , иными словами, внедрение цифровых технологий во все сферы бизнеса.

В большинстве случаев компании применяют ИИ-решения для автоматизации отдельных задач, например, для персонализации электронных писем, отправляемых подрядчикам. Однако ИИ все чаще применяется для мониторинга, всестороннего анализа и, в конечном счете, преобразования целых организаций.

Это стало возможным благодаря разработке отличных аналитических инструментов, также известных как решения Business Intelligence. Они способны не только собирать данные о бизнес-операциях, такие как ежедневное количество клиентов или среднее время и стоимость выполнения услуги. С помощью бизнес-инструментов с поддержкой ИИ вы также можете:

• визуализировать данные в удобочитаемом виде,
• предложить области для улучшения,
• спрогнозировать наиболее благоприятные направления развития компании

Пока что мы перечислили области, в которых ИИ поддерживает и ускоряет повседневную работу людей, работающих над повышением эффективности бизнеса. Однако ИИ способен подсказывать решения проблем, масштабы которых пока намного превышают человеческие возможности. Это возможно благодаря скорости анализа данных и способности видеть скрытые закономерности, которыми обладает сегодняшний ИИ. Именно благодаря этим функциям искусственный интеллект может управлять дорожным движением по всему городу или выявлять закономерности износа промышленного оборудования.

Хорошо применяемые цифровые инструменты на основе искусственного интеллекта могут справляться с автоматизированными повторяющимися офисными задачами. Это также облегчает планирование, оптимизацию и даже роботизацию процессов производства, складирования, продаж и доставки.

Продукты и услуги, связанные с ИИ

Процессы цифровой трансформации требуют не только самих соответствующих инструментов. Они также приводят к появлению новых продуктов и услуг, предназначенных для бизнеса (B2B) и непосредственно для клиентов (B2C).

Одной из совершенно новых услуг, появившихся с развитием искусственного интеллекта, является AIaaS, или «искусственный интеллект напрокат», о котором мы писали в предыдущей статье. О сервисах НЛП, таких как автоматические переводы, чат-боты и обработка документов, мы поговорим в отдельных статьях. Однако сегодня мы упомянем только цель, которая их всех объединяет: персонализация бизнес-решений.

Персонализация означает создание специальных предложений, адаптированных именно к потребностям клиента. И одним из наиболее распространенных применений ИИ в решениях B2B является разработка и внедрение решений, предназначенных для конкретной компании, таких как:

• специализированные бухгалтерские услуги в облаке – работа с разными типами документов,
• программное обеспечение для последовательного брендинга , а также предложение креативных решений в рамках существующего брендбука,
• поддержка электронной коммерции – согласование цифровых продаж с существующей сетью магазинов канцтоваров.

Персонализация услуг и продуктов делает их более дешевыми, потому что клиент платит только за то, что ему нужно. С другой стороны, требуется их согласие на сбор данных о продукте или услуге, чтобы была возможна дальнейшая точная персонализация.

ИИ и человеческий труд

Наибольшее беспокойство вызывает влияние приложений ИИ в бизнесе на работу, выполняемую людьми. Благодаря ИИ уже некоторое время доступны точные и беспилотные системы, среди прочего:

• контроль удаленной работы,
• автоматизация работы физических магазинов,
• роботизация промышленности.

Заменит ли ИИ рабочих, выполняющих простые задачи, например раскладывание товаров на полках? Это очень вероятно. Однако в настоящее время действия, которые очень просты для человека, по-прежнему очень сложны для роботов. Это связано с тем, что им необходимо объединить множество областей искусственного интеллекта, таких как обработка изображений, перемещение в физическом пространстве и планирование. Другими словами, вам нужен очень продвинутый мультимодальный искусственный интеллект, чтобы ловить, а также точно размещать на полке продукты разного веса, размера и хрупкости.

Заменит ли ИИ людей, работающих в цифровой сфере? На данный момент искусственный интеллект может давать разумные ответы на вопросы, заданные на естественном языке. Они создают приятные для глаз изображения и пишут персонализированные тексты. Но его результаты, часто удивительные и интересные, все же не воспроизводимы и требуют контроля со стороны человека. Вот почему на данный момент мы относимся к ним как к инструментам для поддержки работы создателей, а не как к угрозе для них. Однако четвертая революция также все более быстрыми темпами входит в творческие отрасли — область, в которой ИИ растет экспоненциально.

Безусловно, ИИ — это удивительный инструмент для:

• повысить эффективность работы,
• сосредоточиться на творческой работе вместо выполнения повторяющихся задач,
• разработка стратегий роста, основанных на знаниях.

Приложения ИИ в бизнесе — резюме

Область применения ИИ в бизнесе расширяется с каждым днем. От цифровой трансформации бизнеса к новым продуктам и услугам и глубоким изменениям на рабочем месте. Масштабы перемен позволяют нам говорить о четвертой промышленной революции – мы находимся только в ее начале.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему сообществу занятых пчел в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор по JavaScript, который тренирует ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, научив других эффективно сотрудничать при написании кода.

Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

1. Искусственный интеллект в бизнесе — Введение
2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
3. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
4. Приложения ИИ в бизнесе — обзор
5. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
6. Автоматическая обработка документов
7. ИИ и социальные сети — что они говорят о нас?
8. Автоматический переводчик. Интеллектуальная локализация цифровых продуктов
9. Текстовые чат-боты с искусственным интеллектом
10. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
11. Технология виртуального помощника, или как разговаривать с ИИ?
12. НЛП для бизнеса сегодня и завтра
13. Как искусственный интеллект может помочь с BPM?
14. Заменит ли искусственный интеллект бизнес-аналитиков?
15. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
16. Что такое бизнес-аналитика?
17. Планирование постов в социальных сетях. Чем может помочь ИИ?
18. Автоматизированные посты в социальных сетях
19. Искусственный интеллект в управлении контентом
20. Креативный ИИ сегодня и завтра
21. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
22. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
23. RPA и API в цифровой компании
24. Новые услуги и продукты, работающие с ИИ
25. Будущий рынок труда и будущие профессии
26. Зеленый ИИ и ИИ для Земли
27. ЭдТех. Искусственный интеллект в образовании