Автоматизация процессов с помощью искусственного интеллекта. Когда начать? | ИИ в бизнесе №50

Роль ИИ в автоматизации бизнес-процессов

ИИ меняет автоматизацию бизнес-процессов несколькими важными способами:

• упрощает картографирование процессов — создание подробных карт процессов для анализа рабочего процесса может занять чрезвычайно много времени и подвержено человеческим ошибкам. ИИ автоматизирует картографирование процессов, быстро создавая эффективные графики путем анализа данных из журналов событий. Это делает картографирование более быстрым, точным и эффективным.
• дает возможность вносить изменения в режиме реального времени. Одним из больших преимуществ ИИ является возможность отслеживать процессы в режиме реального времени, а не только постфактум. Это обеспечивает динамическую адаптацию к изменяющимся условиям. Например, ИИ может автоматически менять порядок шагов или создавать новые пути процессов, чтобы справиться с возросшей рабочей нагрузкой.
• автоматическое распознавание закономерностей — ИИ мгновенно обнаруживает закономерности, скрытые глубоко в данных, например причины задержек в процессах. В процессе найма он может точно определить этапы, на которых кандидаты с наибольшей вероятностью уйдут. Эти данные позволяют целенаправленно оптимизировать
• автоматизация повторяющихся задач – благодаря автоматизации искусственный интеллект может взять на себя выставление счетов, ввод данных и передачу документов между системами, а также другие монотонные задачи. Это позволяет сотрудникам решать более сложные проекты.

Как интеллектуальная автоматизация может преобразовать компанию?

Интеллектуальная автоматизация процессов может сделать компанию с той же командой более эффективной в той области, где она внедрила ИИ. Интеллектуальная автоматизация процессов позволяет повысить эффективность деятельности компании, прежде всего, в следующих областях:

• производство,
• маркетинг
• обслуживание клиентов,
• логистика.

Например, завод Volkswagen в Германии задействовал «коллаборативных роботов», которые работают бок о бок с рабочими на сборке двигателей. Эти роботы берут на себя самые тяжелые физически задачи, предотвращая травмы, одновременно улучшая качество и скорость производства.

Автоматизация процесса обслуживания клиентов знакома большинству людей по опыту работы в банковской или страховой сфере. Здесь большая часть пути покупки обрабатывается виртуальными агентами искусственного интеллекта, которые могут выполнять повторяющиеся задачи — от автоматизации обработки полисов до продажи финансовых продуктов и внесения предложений о том, как обрабатывать претензии. Боты могут отвечать на запросы клиентов круглосуточно и без выходных и обрабатывать претензии до 2,5 раз быстрее, чем агенты.

Алгоритмы автоматизированного планирования поставок также являются областью интеллектуальной автоматизации процессов:

• оптимизация маршрутов доставки,
• автоматическая корректировка уровня запасов, независимо от того,
• увеличить скорость доставки
• Это приведет к повышению удовлетворенности клиентов, сокращению пройденных миль и экономии за счет меньшего количества хранящихся товаров.

Первые шаги к умной автоматизации процессов в вашем бизнесе. С чего начать?

Если вы хотите воспользоваться преимуществами интеллектуальной автоматизации процессов в своей компании, сначала подумайте, какую область бизнеса вы хотите автоматизировать. Полностью цифровые процессы легче всего оптимизировать, а наибольшую экономию можно получить за счет автоматизации производственных и логистических процессов. Вот несколько рекомендаций, которые следует учитывать независимо от выбранной вами области реализации:

• Начните с малого – начните с узкого пилотного проекта, ориентированного на 1–2 повторяющихся процесса, подверженных человеческим ошибкам. Четко определите цели и меры успеха в самом начале планирования.
• Выбирайте правильные процессы — ищите повторяющиеся задачи с четкими правилами, не требующими принятия решений. Это основные кандидаты на автоматизацию,
• Поговорите с сотрудниками и клиентами – заблаговременно привлеките все заинтересованные стороны, чтобы получить их вклад и поддержку. Позвольте им помочь определить цели и критерии успеха автоматизации бизнес-процессов. Это, безусловно, облегчит реализацию в будущем.
• Разрабатывайте показатели — подумайте, что вас больше всего волнует: экономия времени, уменьшение количества ошибок или снижение затрат. Проведите аудит и поделитесь результатами, чтобы продемонстрировать ценность и оправдать расширение автоматизации.
• Празднуйте маленькие победы – ищите первые несколько успехов в автоматизации, чтобы сразу же начать демонстрировать ценность внедренных решений. Это создает хорошую основу для более крупных инициатив и побуждает сотрудников искать среди своих обязанностей процессы, которые можно автоматизировать.

Какие инструменты искусственного интеллекта использовать для автоматизации процессов?

Среди наиболее популярных инструментов для автоматизации процессов без кода — Zapier и Make. Они просты в использовании, поэтому дают возможность быстро создать прототип решения, например:

• чат-бот на основе правил,
• ведущий менеджмент,
• внедрение продукта.

Источник: Zapier (https://zapier.com/).

К сожалению, производительность созданных с их помощью решений зачастую недостаточна для использования в бизнесе в более крупных масштабах. Поэтому давайте рассмотрим примеры решений по автоматизации процессов, предназначенных для бизнеса.

Appian BPM Suite

Appian BPM Suite — это программное обеспечение для управления бизнес-процессами, которое использует искусственный интеллект (ИИ) для оптимизации и автоматизации бизнес-процессов. Вот некоторые из его особенностей и преимуществ:

• позволяет создавать процессы путем перетаскивания элементов на диаграмме – никакого программирования не требуется,
• вы можете выбрать подходящий инструмент для своих задач, таких как интеграция API, RPA, AI, бизнес-правила и другие,
• обеспечивает масштабируемую автоматизацию посредством безопасной архитектуры,
• обеспечивает гибкую адаптацию процессов к меняющимся потребностям организации и рынка,
• помогает создавать простые приложения для использования в компании, предлагая советы и рекомендации по искусственному интеллекту внутри средства моделирования процессов Appian,
• обеспечивает отслеживание и измерение производительности процессов в режиме реального времени для обеспечения соответствия требованиям, повышения эффективности и уменьшения количества ошибок.

Инструмент Appian AI Skill Designer обеспечивает безопасную обработку крупномасштабного контента с использованием искусственного интеллекта, что приводит к созданию пользовательских моделей машинного обучения на основе частных данных, что позволяет создавать уникальные решения искусственного интеллекта, адаптированные к потребностям бизнеса, без необходимости иметь навыки работы с данными. . С помощью AI Skill Designer вы можете применять ИИ в ключевых случаях использования, таких как классификация электронной почты, классификация документов и извлечение документов — и все это в рамках решения Low Code. Чтобы использовать AI Skill Designer, просто добавьте модуль AI, как и любой другой объект проектирования, без необходимости использования стороннего программного обеспечения или наборов данных.

Источник: Аппиан (https://appian.com/)

ADONIS BPM Suite

ADONIS — это инструмент, аналогичный по своей работе Appian BPM Suite. Он используется для управления бизнес-процессами (BPM), помогает создавать и оптимизировать процессы и даже создает цифрового двойника организации (цифровой двойник). ADONIS предлагает множество функций, таких как:

• Моделирование процессов с использованием графической нотации BPMN и создание полной документации процесса в единой базе данных,
• Анализируйте и оптимизируйте процессы с помощью динамических диаграмм и моделирования,
• обмен и проверка информации о процессе через портал процесса,
• Сотрудничество и вовлечение всех заинтересованных сторон в управление процессами посредством комментариев, обмена информацией и идеями.

Дополнительной функцией ADONIS является Elli, чат-бот, который помогает пользователям обращаться с инструментом. Элли отвечает на вопросы на естественном языке и дает советы о том, как искать контент в репозитории ADONIS, а также о том, как использовать этот инструмент. Он также предоставляет дополнительную информацию по конкретным темам или направляет пользователей к полезным онлайн-ресурсам на сайтах BPM.

Краткое содержание. Зачем инвестировать в автоматизацию процессов с помощью искусственного интеллекта?

Автоматизация процессов с помощью искусственного интеллекта уже не просто мечта футуристов, а становится стандартом во многих секторах бизнеса. Инвестиции в такие решения приносят ощутимые выгоды, такие как повышение эффективности, снижение эксплуатационных расходов и улучшение обслуживания клиентов.

Но зачем инвестировать в автоматизацию процессов с помощью ИИ? Вот несколько ключевых причин:

1. Повышайте производительность и эффективность. Автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ позволяет выполнять повторяющиеся задачи быстрее и точнее. Это снижает нагрузку на сотрудников, позволяет им сосредоточиться на более стратегических аспектах своей работы и повышает общую производительность компании.
2. Снижение цены. Автоматизация задач, которые раньше требовали ручного вмешательства, снижает эксплуатационные расходы. Организации могут лучше использовать человеческие ресурсы, сводя к минимуму ошибки и задержки.
3. Улучшение качества обслуживания. Искусственный интеллект может анализировать огромные объемы данных быстрее и точнее, чем люди. В результате компании могут лучше понимать потребности клиентов и быстрее реагировать на них, что приводит к повышению качества обслуживания.
4. Гибкость и масштабируемость. ИИ позволяет компаниям быстро адаптироваться к меняющимся рыночным условиям и легко масштабировать процессы по мере роста компании.
5. Инновации и конкурентные преимущества. Компании, которые инвестируют в интеллектуальные решения по автоматизации, часто становятся лидерами в своих отраслях. Технологические инновации приводят к улучшению продуктов и услуг, что, в свою очередь, привлекает новых клиентов.

В эпоху, когда технологии быстро развиваются, а конкуренция на рынке постоянно растет, компании, которые не используют возможности ИИ в автоматизации процессов, могут остаться позади. Вот почему так важно не только следить за развитием технологий, но и активно внедрять их в свои бизнес-процессы.

Наконец, стоит помнить, что автоматизация с помощью искусственного интеллекта — это не просто вопрос технологии, но и новый способ мышления о бизнесе. Вовлечение ИИ в бизнес-процессы — это не просто инвестиции в технологии, но, что более важно, инвестиции в будущее компании. Это преобразование, которое зачастую является трудным, но открывает двери для новых возможностей и инноваций, которые могут изменить лицо вашей организации.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему занятому сообществу пчел на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор JavaScript, тренирующий ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, обучая других эффективному сотрудничеству при кодировании.

Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

1. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
3. Приложения искусственного интеллекта в бизнесе – обзор
4. Текстовые чат-боты с поддержкой искусственного интеллекта
5. Бизнес НЛП сегодня и завтра
6. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
7. Планирование публикаций в социальных сетях. Как ИИ может помочь?
8. Автоматизированные публикации в социальных сетях
9. Новые сервисы и продукты, работающие с ИИ
10. Каковы слабые стороны моей бизнес-идеи? Мозговой штурм с ChatGPT
11. Использование ChatGPT в бизнесе
12. Синтетические актеры. Топ-3 генератора видео с использованием искусственного интеллекта
13. 3 полезных инструмента графического дизайна с использованием искусственного интеллекта. Генеративный ИИ в бизнесе
14. 3 замечательных автора ИИ, которых вы должны попробовать сегодня
15. Исследование возможностей искусственного интеллекта в создании музыки
16. Навигация по новым бизнес-возможностям с помощью ChatGPT-4
17. Инструменты искусственного интеллекта для менеджера
18. 6 потрясающих плагинов ChatGTP, которые сделают вашу жизнь проще
19. 3 графика А.И. Генерация интеллектуальных технологий для бизнеса
20. Каково будущее искусственного интеллекта по мнению Глобального института McKinsey?
21. Искусственный интеллект в бизнесе – Введение
22. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
23. Автоматическая обработка документов
24. Google Translate против DeepL. 5 применений машинного перевода для бизнеса
25. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
26. Технология виртуального помощника, или как поговорить с ИИ?
27. Что такое бизнес-аналитика?
28. Сможет ли искусственный интеллект заменить бизнес-аналитиков?
29. Как искусственный интеллект может помочь в BPM?
30. Искусственный интеллект и социальные сети – что они говорят о нас?
31. Искусственный интеллект в управлении контентом
32. Творческий ИИ сегодня и завтра
33. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
34. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
35. RPA и API в цифровой компании
36. Будущий рынок труда и будущие профессии
37. ИИ в EdTech. 3 примера компаний, которые использовали потенциал искусственного интеллекта
38. Искусственный интеллект и окружающая среда. 3 решения искусственного интеллекта, которые помогут вам построить устойчивый бизнес
39. Детекторы контента AI. Стоят ли они того?
40. ChatGPT против Bard против Bing. Какой чат-бот с искусственным интеллектом лидирует в гонке?
41. Является ли искусственный интеллект чат-бота конкурентом поиска Google?
42. Эффективные подсказки ChatGPT для HR и подбора персонала
43. Оперативный инжиниринг. Что делает оперативный инженер?
44. Генератор макетов AI. Топ-4 инструмента
45. ИИ и что еще? Главные технологические тренды для бизнеса в 2024 году
46. ИИ и деловая этика. Почему вам следует инвестировать в этические решения
47. Мета ИИ. Что вам следует знать о функциях Facebook и Instagram, поддерживаемых искусственным интеллектом?
48. Регулирование ИИ. Что нужно знать предпринимателю?
49. 5 новых применений ИИ в бизнесе
50. Продукты и проекты искусственного интеллекта – чем они отличаются от других?
51. Автоматизация процессов с помощью искусственного интеллекта. Когда начать?