ИИ для менеджеров. Как ИИ может облегчить вашу работу | ИИ в бизнесе №104

Опубликовано: 2024-04-24

Управление проектами и людьми может быть сложной задачей. Однако благодаря искусственному интеллекту менеджеры могут получить неоценимую помощь, которая поможет им повысить производительность и эффективно управлять своими командами.

ИИ для менеджеров – содержание

ИИ для менеджеров – новый помощник
Более быстрое определение объема работ и планирование проекта с помощью ИИ
ИИ для менеджеров. Поддержка офиса управления проектами
Анализ данных и создание отчетов с помощью ИИ
Повышение эффективности команды с помощью инструментов искусственного интеллекта
ИИ для менеджеров будущего. Что ожидать?

Искусственный интеллект для менеджеров призван экономить время за счет автоматизации повторяющихся и утомительных задач. Речь также идет о лучшем прогнозировании рисков и исключении человеческих ошибок. В конечном итоге речь идет о повышении продуктивности всей команды и способности сосредоточиться на стратегических решениях, а не на повседневных задачах. Читай дальше, чтобы узнать больше.

ИИ для менеджеров – новый помощник

Искусственный интеллект уже проникает в офис руководителя проекта. Аналитики Gartner прогнозируют, что к 2030 году до 80% утомительных задач по управлению проектами будут автоматизированы с помощью ИИ. Не воспринимайте эти цифры как предупреждение, а как приглашение изучить возможности искусственного интеллекта сегодня.

Отношение к ИИ как к партнеру в управлении, несомненно, открывает новые горизонты. ИИ можно рассматривать как современного помощника, который не только оптимизирует повседневные задачи, но и предоставляет интересную и часто удивительно актуальную информацию о текущих проектах и собранных данных. Но в каких областях управление ИИ может помочь организации достичь лучших результатов?

Более быстрое определение объема работ и планирование проекта с помощью ИИ

Искусственный интеллект — это не просто экономия времени на рутинных задачах. Речь также идет о более качественном прогнозировании рисков и планировании проектов.

Специализированные приложения, основанные на машинном обучении и анализе больших данных, могут помочь менеджерам выявить потенциальные риски, которые в противном случае они могли бы не заметить. Более того, алгоритмы могут предлагать лучшие профилактические меры и изменять графики, чтобы избежать риска задержек или увеличения затрат.

Этот тип расширенной поддержки принятия решений позволит лучше планировать и определять масштабы новых проектов. Процессы, которые сегодня отнимают много времени, повторяются и требуют много внимания, такие как планирование задач и отчеты о ходе выполнения, будут автоматизированы. ИИ поможет собрать, систематизировать и проанализировать необходимую информацию о проекте и предложить лучший план действий с учетом возможных рисков.

Это даст менеджерам больше времени для принятия стратегических решений и постоянной оптимизации инициатив. Они будут лучше подготовлены к руководству новыми проектами, имея большую уверенность в том, что достигнут целей без непредвиденных затрат на этом пути.

ИИ для менеджеров. Поддержка офиса управления проектами

Искусственный интеллект также предлагает большие возможности для оптимизации повседневной работы офисов управления проектами (ОУП).

Интеллектуальные инструменты аналитики и автоматизации уже помогают повысить производительность PMO. Например, президент Франции Эммануэль Макрон, один из ведущих сторонников искусственного интеллекта в Европе, использовал новейшие технологии для предоставления обновленной информации о государственных проектах в стране.

Подобные продвинутые системы поддержки принятия решений позволяют проектам быстро и непрерывно анализировать прогресс, предвидеть потенциальные проблемы и автоматически реагировать на простые проблемы. Они также создают отчеты, собирают отзывы и даже выполняют множество административных и коммуникационных задач с помощью виртуальных помощников. Например, отправка напоминаний, обновлений статуса или подготовка анализа рисков и заинтересованных сторон.

Это дает сотрудникам PMO больше времени для принятия стратегических решений вместо выполнения стандартных офисных задач.

Анализ данных и создание отчетов с помощью ИИ

Анализ данных и отчетность о производительности — еще одна область, в которой помощники ИИ облегчат работу менеджеров.

Искусственный интеллект может анализировать информацию в сотни раз быстрее, чем человек. Кроме того, алгоритмы, которые обучаются на больших объемах данных из предыдущих проектов, могут выявлять закономерности и тенденции, невидимые для человеческого глаза. Таким образом, ИИ не только генерирует отчеты за доли секунды, но и предоставляет ценную информацию для оптимизации будущих инициатив.

Благодаря искусственному интеллекту в анализе данных и отчетности менеджеры могут принимать более обоснованные решения и повышать продуктивность команд и проектов в своих организациях.

Источник: DALL·E 3, подсказка: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Повышение эффективности команды с помощью инструментов искусственного интеллекта

ИИ может способствовать значительному повышению эффективности работы, особенно в ИТ-командах. Распространенной задачей в управлении проектами является тестирование окончательных технологических решений, созданных командой.

И здесь искусственный интеллект предлагает ощутимую помощь в виде автоматизации процесса тестирования. Усовершенствованные системы могут обнаруживать неисправности на ранней стадии и запускать механизмы самокоррекции, что снижает потребность в утомительном ремонте со стороны программистов.

Таким образом, ИИ-помощники не только экономят время команды, но также снижают риск задержек и повышают шансы на своевременную доставку безупречного конечного продукта.

С точки зрения менеджера это означает больше шансов на успех текущего проекта, а для членов команды — удовлетворенность своей работой и способность сосредоточиться на решении более сложных проблем, а не на утомительных исправлениях.

ИИ для менеджеров будущего. Что ожидать?

В докладе «Основные стратегические технологические тенденции 2024 года» ИИ рассматривается как важный фактор принятия стратегических технологических решений, влияющих на бизнес-цели. Какие еще тенденции в области искусственного интеллекта для менеджеров мы можем ожидать в ближайшее время? Эксперты прогнозируют широкое внедрение систем искусственного интеллекта для поддержки принятия решений, автоматизации и оптимизации управления.

Руководители проектов, решившие внедрить системы искусственного интеллекта, уже сталкиваются с меньшим количеством непредвиденных задержек и рисков из-за человеческих ошибок. Они также имеют точную и постоянно обновляемую информацию о статусе каждой задачи, выявляя задержки и проблемы.

По мере развития этих инструментов роль людей в процессе принятия решений также будет меняться. Помощники ИИ возьмут на себя стандартные административные задачи, составление отчетов и отслеживание прогресса. С другой стороны, менеджеры должны будут принимать стратегические решения, обладать мягкими навыками, формировать организационную культуру и иметь общие знания бизнеса.

Успешное внедрение ИИ в процессы управления требует должного обучения и адаптации навыков сотрудников к новым условиям. Менеджерам необходимо знать, как решить эту задачу, чтобы реализовать весь потенциал ИИ на благо проектов, команд и организации в целом.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему занятому сообществу пчел в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Автор: Роберт Уитни
Эксперт и инструктор JavaScript, тренирующий ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, обучая других эффективному сотрудничеству при кодировании.
Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
Приложения искусственного интеллекта в бизнесе – обзор
Текстовые чат-боты с поддержкой искусственного интеллекта
Бизнес НЛП сегодня и завтра
Роль ИИ в принятии бизнес-решений
Планирование публикаций в социальных сетях. Как ИИ может помочь?
Автоматизированные публикации в социальных сетях
Новые сервисы и продукты, работающие с ИИ
Каковы слабые стороны моей бизнес-идеи? Мозговой штурм с ChatGPT
Использование ChatGPT в бизнесе
Синтетические актеры. Топ-3 генератора видео с использованием искусственного интеллекта
3 полезных инструмента графического дизайна с использованием искусственного интеллекта. Генеративный ИИ в бизнесе
3 замечательных автора ИИ, которых вы должны попробовать сегодня
Исследование возможностей искусственного интеллекта в создании музыки
Навигация по новым бизнес-возможностям с помощью ChatGPT-4
Инструменты AI для менеджера
6 потрясающих плагинов ChatGTP, которые сделают вашу жизнь проще
3 графика А.И. Генерация интеллектуальных технологий для бизнеса
Каково будущее искусственного интеллекта по мнению Глобального института McKinsey?
Искусственный интеллект в бизнесе – Введение
Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
Автоматическая обработка документов
Google Translate против DeepL. 5 применений машинного перевода для бизнеса
Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
Технология виртуального помощника, или как поговорить с ИИ?
Что такое бизнес-аналитика?
Сможет ли искусственный интеллект заменить бизнес-аналитиков?
Как искусственный интеллект может помочь в BPM?
Искусственный интеллект и социальные сети – что они говорят о нас?
Искусственный интеллект в управлении контентом
Творческий ИИ сегодня и завтра
Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
RPA и API в цифровой компании
Будущий рынок труда и будущие профессии
ИИ в EdTech. 3 примера компаний, которые использовали потенциал искусственного интеллекта
Искусственный интеллект и окружающая среда. 3 решения искусственного интеллекта, которые помогут вам построить устойчивый бизнес
Детекторы контента AI. Стоят ли они того?
ChatGPT против Bard против Bing. Какой чат-бот с искусственным интеллектом лидирует в гонке?
Является ли искусственный интеллект чат-бота конкурентом поиска Google?
Эффективные подсказки ChatGPT для HR и подбора персонала
Оперативный инжиниринг. Что делает оперативный инженер?
Генератор макетов AI. Топ-4 инструмента
ИИ и что еще? Главные технологические тренды для бизнеса в 2024 году
ИИ и деловая этика. Почему вам следует инвестировать в этические решения
Мета ИИ. Что вам следует знать о функциях Facebook и Instagram, поддерживаемых искусственным интеллектом?
Регулирование ИИ. Что нужно знать предпринимателю?
5 новых применений ИИ в бизнесе
Продукты и проекты искусственного интеллекта – чем они отличаются от других?
Автоматизация процессов с помощью искусственного интеллекта. Когда начать?
Как сопоставить решение ИИ с бизнес-проблемой?
ИИ как эксперт в вашей команде
Команда ИИ против разделения ролей
Как выбрать сферу карьеры в AI?
Всегда ли стоит добавлять искусственный интеллект в процесс разработки продукта?
ИИ в HR: как автоматизация подбора персонала влияет на HR и развитие команды
6 самых интересных инструментов искусственного интеллекта в 2023 году
6 крупнейших бизнес-провалов, вызванных искусственным интеллектом
Каков анализ зрелости ИИ компании?
ИИ для персонализации B2B
Варианты использования ChatGPT. 18 примеров того, как улучшить свой бизнес с помощью ChatGPT в 2024 году
Микрообучение. Быстрый способ получить новые навыки
Самые интересные внедрения ИИ в компаниях в 2024 году
Чем занимаются специалисты по искусственному интеллекту?
Какие проблемы ставит проект ИИ?
8 лучших инструментов искусственного интеллекта для бизнеса в 2024 году
ИИ в CRM. Что меняет ИИ в инструментах CRM?
Закон об ИИ ЕС. Как Европа регулирует использование искусственного интеллекта
Сора. Как реалистичные видеоролики от OpenAI изменят бизнес?
7 лучших разработчиков веб-сайтов с использованием искусственного интеллекта
Инструменты без кода и инновации в области искусственного интеллекта
Насколько использование ИИ повышает продуктивность вашей команды?
Как использовать ChatGTP для исследования рынка?
Как расширить охват вашей маркетинговой кампании с использованием ИИ?
«Мы все разработчики». Как гражданские разработчики могут помочь вашей компании?
ИИ в транспорте и логистике
Какие болевые точки бизнеса может исправить ИИ?
Искусственный интеллект в СМИ
ИИ в банковском деле и финансах. Страйп, Монзо и Граб
ИИ в туристической индустрии
Как ИИ способствует рождению новых технологий
Революция искусственного интеллекта в социальных сетях
ИИ в электронной коммерции. Обзор мировых лидеров
Топ-4 инструмента для создания изображений с помощью искусственного интеллекта
Топ-5 инструментов искусственного интеллекта для анализа данных
Стратегия искусственного интеллекта в вашей компании – как ее построить?
Лучшие курсы по искусственному интеллекту – 6 замечательных рекомендаций
Оптимизация прослушивания в социальных сетях с помощью инструментов искусственного интеллекта
IoT+AI, или как снизить затраты на электроэнергию в компании
ИИ в логистике. 5 лучших инструментов
GPT Store — обзор самых интересных GPT для бизнеса
LLM, GPT, RAG... Что означают аббревиатуры ИИ?
Роботы с искусственным интеллектом – будущее или настоящее бизнеса?
Какова стоимость внедрения ИИ в компании?
Как ИИ может помочь в карьере фрилансера?
Автоматизация работы и повышение производительности. Руководство по искусственному интеллекту для фрилансеров
ИИ для стартапов – лучшие инструменты
Создание веб-сайта с помощью ИИ
OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Кто есть кто в мире ИИ?
Одиннадцать лабораторий и что еще? Самые перспективные AI-стартапы
Синтетические данные и их значение для развития вашего бизнеса
Лучшие поисковые системы с искусственным интеллектом. Где искать инструменты ИИ?
Видео ИИ. Новейшие генераторы видео с искусственным интеллектом
ИИ для менеджеров. Как ИИ может облегчить вашу работу