Графический дизайн AI против. Работа с дизайнерами: будущее графического дизайна

Предприниматели и маркетологи по всему миру постоянно ищут дизайны. Дизайны, которые передают сообщения своих брендов. Дизайны, которые помогают общаться со своими клиентами. Настоящий вопрос заключается в том, как вы получаете эти проекты? Работа с дизайнерами — самый очевидный вариант. Дизайн своими руками стал популярным трендом пару лет назад. А сейчас наступила эра графического дизайна с искусственным интеллектом. Но является ли дизайн ИИ шагом вперед? Как выглядит будущее графического дизайна для брендов? Мы ответим на эти вопросы в этом блоге.

В 2022 году мировой рынок ИИ (искусственного интеллекта) оценивался в 136,6 млрд долларов. Хотя ИИ как технология устарел, многие его приложения новы. За последние несколько лет ИИ развивался впечатляющими темпами. В конце концов, по оценкам, эта технология повышает производительность бизнеса на 40%. Итак, ИИ, кажется, везде. И графический дизайн ИИ был горячей темой для обсуждения в течение последних нескольких месяцев.

Любой активный пользователь интернета должен хотя бы раз в день знакомиться с новостями о DALL.E и дизайне ИИ в целом. Вот насколько распространена эта тема в наши дни. Это заставило вас задуматься о том, куда движется графический дизайн? Вы начали задаваться вопросом, заменят ли инструменты графического дизайна ИИ графических дизайнеров-людей? Если у вас есть эти сомнения, вы находитесь в правильном месте. В этом блоге мы обсудим битву между креативщиками и ботами.

Введение в графический дизайн ИИ

Простыми словами, искусственный интеллект — это наделение машин интеллектом. Сочетая сильные стороны обработки изображений, распознавания образов и множества других технологий, инструменты проектирования ИИ помогают создавать новые проекты.

Эти системы графического дизайна с искусственным интеллектом создают новые дизайны на основе наборов обучающих данных, содержащих огромные резервы дизайнов и данных о различных визуальных стилях и другой информации. Как видите, на бэкэнде есть сложная система.

Создание дизайна — не единственная функция этих инструментов дизайна ИИ. Многие из них также сосредоточены на других задачах, таких как обработка изображений, редактирование изображений, улучшение изображений, улучшение видео, удаление фона и так далее.

Графический дизайн с искусственным интеллектом — насколько далеко зашла машина в творческой сфере?

Что ж, мы постоянно слышим, как люди говорят о дизайне ИИ. Но действительно ли технология приобрела прочную форму? Мы ответим на это примером. Можете ли вы сказать, какое из изображений ниже было нарисовано художником, а какое создано с помощью инструмента ИИ?

Вышеупомянутые изображения были представлены художникам в ходе опроса, проведенного The Guardian, чтобы понять, насколько искусство ИИ отличается от того, что создано настоящим художником-человеком. Изображение слева — «Вниз в Лаврентидах» Гомера Уотсона. А изображение справа было создано DALL.E для подсказки «Пейзаж маслом констебля Клода Коро». Вы правильно заметили искусство ИИ?

Ну не все могут. И вот насколько замечательны некоторые генераторы искусства с искусственным интеллектом в наши дни. Итак, да, отвечая на вопрос, который мы задали ранее, технология создания дизайна ИИ уже приобрела довольно прочную форму.

Но следует помнить одну вещь: когда мы говорим о создании маркетинговых и брендинговых дизайнов, речь идет не только об эстетике. Речь идет о проектировании с целью. Речь идет о создании дизайна, который объединяет эмоции. Могут ли инструменты проектирования ИИ достичь этого? Мы ответим на это через мгновение. Но сначала давайте поговорим о преимуществах графического дизайна ИИ, которым все восторгаются.

Раскрытие сильных сторон графического дизайна ИИ

Экономьте время, управляя творческим рабочим процессом

Длительное время выполнения работ — одна из самых больших проблем, с которыми сталкиваются бренды при аутсорсинге дизайна. Иногда вы планируете свои креативы заранее и имеете надежный календарь контента. В других случаях появляются запросы в последнюю минуту.

Например, вы думаете, что изображение разбивает раздел в блоге, который вы собираетесь опубликовать, но у вас недостаточно времени для работы с дизайнером! В таких случаях вам могут пригодиться инструменты графического дизайна ИИ. Большинство инструментов дизайна генерируют проекты за секунды.

Легко справляйтесь с исправлениями в последнюю минуту

Если вы создали несколько дизайнов, работая с внештатным дизайнером, и непосредственно перед загрузкой медиа вы заметили, что вам нужно внести некоторые изменения, обращение к внештатному дизайнеру за изменениями не всегда может быть вариантом. Некоторые дизайнерские службы не поддерживают несколько версий, а некоторые могут долго ждать ваших исправлений. В таких случаях можно использовать инструменты графического дизайна AI.

В приведенном выше видео показаны быстрые настройки, которые вы можете выполнить с помощью Adobe Sensei, инструмента искусственного интеллекта, который можно интегрировать с Adobe Experience Cloud. Точно так же, если у вас есть последние штрихи, которые вы хотите внести в свои видео и изображения, вам пригодятся инструменты дизайна AI.

Другой вариант — инвестировать в подписку на видео, например Kimp Video . Таким образом, вы получаете неограниченное количество версий и возможность гибкого изменения рабочего процесса, а также поддержку нескольких активных запросов на дизайн.

Экономически эффективным

Наем дизайнера и управление собственной командой дизайнеров может быть дорогостоящим. Традиционные дизайнерские агентства и дизайнеры-фрилансеры могут иметь ограниченные возможности. Таким образом, вы в конечном итоге платите за каждый дизайн, который вам нужен. Для сравнения, инструменты графического дизайна ИИ кажутся экономичным вариантом. Структура ценообразования зависит от выбранного вами инструмента дизайна. Но большинство из них помогут вам сэкономить на проектировании в долгосрочной перспективе.

Конечно, если вам нужно работать с дизайнером-человеком и при этом сэкономить деньги, есть и другие экономичные варианты , чтобы положить конец вашим дизайнерским проблемам!

Графический дизайн с искусственным интеллектом — это весело

В дополнение ко всем серьезным преимуществам графического дизайна ИИ, существует также тот факт, что дизайн, созданный ИИ, доставляет удовольствие. Это одна из причин, по которой даже крупные бренды с лучшими творческими командами экспериментируют с графическим дизайном ИИ и активно обсуждают этот дизайн в Интернете.

Martini, бренд, принадлежащий Bacardi, стал первым, кто использовал визуальные эффекты, созданные искусственным интеллектом, в своей рекламе. Даже такие бренды, как Heinz, не уклоняются от изучения этой технологии.

Вот еще один продукт от Nutella, где бренд использовал искусственный интеллект для создания дизайна упаковки.

Итак, если вы хотите создать что-то освежающее, что-то отличное от обычного стиля вашего бренда, дизайны, созданные ИИ, могут оказаться отличным источником вдохновения, чтобы дать вам свежий взгляд.

Несмотря на все преимущества, которыми может похвастаться графический дизайн ИИ, на данный момент существует несколько ограничений, которые делают работу с графическими дизайнерами более практичным вариантом.

Ограничения графического дизайна ИИ, которые дизайнер может преодолеть

Несмотря на то, что инструменты графического дизайна с искусственным интеллектом могут быстро и эффективно создавать несколько совершенно новых дизайнов, есть несколько ограничений, которые может преодолеть только графический дизайнер. Давайте рассмотрим некоторые из них:

1. Креативность нельзя запрограммировать

Творчество бывает разных форм и размеров. Какая-то его часть присуща графическим дизайнерам, а какая-то приобретается с годами опыта. Машинам трудно имитировать такой уровень креативности, как у графического дизайнера.

Инструменты проектирования ИИ обучаются на искусственных наборах данных. Поэтому возможности ограничены типом данных, используемых для обучения этих инструментов. Даже самые обширные наборы данных в мире не могут превзойти интуицию и творческие идеи дизайнеров-людей.

Мы приведем вам пример. Взгляните на нашумевшую печатную рекламу Staedtler.

Вышеупомянутая реклама раскрывает идею о том, что некоторые из величайших идей имеют самое скромное происхождение. Как некоторые шедевры начинаются с простых карандашных набросков. От размещения текста «С чего все начинается» до связи идеи с брендом — все в этой рекламе кричит о творчестве. Это далеко идущая идея для машины.

2. Эмоциональная глубина дизайна

Давайте посмотрим на рекламу, чтобы понять, почему эмоции влияют на дизайн рекламы.

Если вы попросите модель распознавания образов, систему искусственного интеллекта, проанализировать разницу между двумя изображениями в приведенной выше рекламе, она, возможно, скажет, что на первом изображении отсутствует собака. Но человек понял бы одиночество на первом изображении и то, как собака облегчает его на втором. Человеческая творческая команда может придумать такие эмоционально значимые рекламные идеи, которые не могут даже лучшие в мире генераторы искусственного интеллекта.

Чтобы создать эмоционально глубокую рекламу, необходимо хорошее понимание человеческих эмоций. И это не сильная сторона инструментов графического дизайна ИИ на данный момент. Это еще одна область, в которой графические дизайнеры-люди имеют явное преимущество. Потому что, когда бренд пытается общаться со своей аудиторией через свою рекламу, он не может сделать это эффективно, не добавляя эмоций в свой дизайн. В конце концов, эмоциональный маркетинг имеет огромное значение.

Каким бы сложным ни был инструмент графического дизайна ИИ, как бы хорошо он ни был обучен создавать уникальные дизайны, он все равно не может сопереживать вашим клиентам-людям. Но графический дизайнер может! И это имеет огромное значение.

3. Человеческое прикосновение

Чтобы добавить человеческое прикосновение к дизайну, требуется понимание не только эмоций. Требуется понимание культурных норм, на основе которых различаются релевантность и эффективность рекламной концепции. Требуется целая жизнь, чтобы понять мелочи, которые кажутся «человеческими».

Копия в приведенном ниже объявлении точно резюмирует вышеприведенную идею. Машина не может понять значимость «детского запаха» или «платы за человека позади вас» в рекламе автомобиля. Таким образом, если вы попросите инструмент для копирайтинга с искусственным интеллектом создать копию объявления, вы, возможно, не получите более подходящую компиляцию человеческих вещей, подобных тем, которые перечислены в объявлении ниже.

С точки зрения дизайна, выборочный контраст между начальными и заключительными строками и остальной частью текста также трудно объяснить машине. В целом, для подобных объявлений с сильным человеческим прикосновением вам по-прежнему нужна человеческая творческая команда, а не инструмент графического дизайна AI.

4. Совершенство порой губительно

Инструменты графического дизайна AI обучаются нескольким основам дизайна, включая принципы графического дизайна, такие как симметрия, контраст и иерархия. А машины известны тем, что избегают человеческих ошибок. Другими словами, машины созданы для достижения идеальных результатов. Хотя это может работать в более аналитической сфере, это не совсем подходит для творческой области, такой как маркетинговый дизайн.

Несовершенная форма облаков в пейзажной живописи, недостающий лепесток в цветочном венке — каждое маленькое несовершенство делает дизайн аутентичным. И это также имеет большое значение в маркетинговых проектах.

Мы приведем вам пример. Вы заметили логотип Starbucks? На первый взгляд он выглядит идеально симметричным. Но внимательно посмотрите на лицо сирены. Креативная команда Starbucks переработала первую версию логотипа, которая выглядела слишком идеально, чтобы ощущаться человеком. Такие мелкие детали не могут быть воспроизведены инструментами проектирования ИИ. Для этого нужен дизайнер-человек.

Совет Кимпа: Необходимость несовершенства в дизайне, ориентированном на человека, — вот почему в маркетинговых проектах существуют такие понятия, как асимметричный баланс и несбалансированность. Это помогает изменить точку зрения зрителя и донести сообщение более запоминающимся образом.

Ищете удобный способ добиться эффективности и удобства в рабочем процессе проектирования с помощью дизайнеров-людей? Оформите дизайнерскую подписку, как Kimp.

5. Здравый смысл облегчает общение

Инструменты графического дизайна AI обеспечивают очень буквальную интерпретацию вашей подсказки. Даже малейшие пробелы в ваших подсказках приводят к тому, что дизайн совсем не похож на то, что вы воспринимали. Сообщать свои идеи дизайнеру-человеку может быть гораздо удобнее, чем придумывать наиболее точную подсказку для инструмента графического дизайна ИИ.

Возьмем, к примеру, приведенную ниже рекламу ИКЕА. Реклама должна представить идею о том, что сон является наиболее эффективной естественной добавкой, в которой нуждается ваше тело. ИКЕА запустила серию рекламных роликов на эту тему для продвижения своего ассортимента постельного белья. Попробуйте передать эту идею генератору текста в изображение на основе ИИ, и вы поймете, что мы имеем в виду, когда говорим, что передать свои идеи дизайнеру-человеку намного проще.

Неограниченное количество дизайнерских подписок — идеальный баланс между автоматизацией проектирования и совместной работой дизайнеров.

Инструменты графического дизайна AI, как видите, довольно удобны в работе. И они могут сэкономить много времени в вашем рабочем процессе проектирования. Однако они не могут создавать магию из воздуха. Вы не можете использовать их как самостоятельные инструменты в своем маркетинговом дизайне. Однако вы можете использовать их, чтобы увеличить усилия дизайнера. Итак, если у вас есть внутренняя команда дизайнеров и вы хотите повысить эффективность команды, инвестирование в инструменты проектирования ИИ может показаться очень практичным шагом. Еще один способ сэкономить ваше время и деньги, если у вас нет собственной команды дизайнеров, — это инвестировать в дизайнерские подписки, такие как Kimp. Хотите узнать, как подписка на дизайн помогает автоматизировать рабочий процесс проектирования и упростить маркетинг? Подпишитесь на нашу 7-дневную бесплатную пробную версию без риска.