Искусственный интеллект в электронном маркетинге: как машинное обучение меняет кампании

Обзор

Мир цифрового маркетинга продолжает меняться; однако электронный маркетинг подрывается искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением. В этом сообщении блога мы обсудим, как искусственный интеллект улучшает маркетинговые электронные письма за счет расширенной персонализации, процессов автоматизации и оптимизации доставки контента. В этом сообщении блога представлен обзор того, как можно использовать искусственный интеллект для революционного изменения стратегий электронной почты, а также подчеркивается, почему такие технологии следует использовать для достижения более успешных результатов своих кампаний.

Введение

В быстро развивающейся среде цифрового маркетинга способы взаимодействия различных компаний со своими клиентами меняются благодаря искусственному интеллекту (ИИ) и машинному обучению. Маркетинг по электронной почте, вероятно, является одним из ценовых аспектов цифрового маркетинга, на который большое влияние оказали эти технологии. Фактически, ИИ внес существенные изменения в различные аспекты, такие как персонализация и оптимизация расписаний отправки и контента для улучшения кампаний по электронной почте, сделав их более эффективными и интересными, чем когда-либо прежде. Хотите подробно узнать о появлении искусственного интеллекта в электронном маркетинге, тогда прочитайте это:

Как использовать ИИ для преобразования вашего электронного маркетинга?

Применение ИИ в процессе электронного маркетинга находится в сфере возможностей не далекого будущего, а настоящего. Согласно текущей статистике, около 64% ​​маркетологов сейчас используют ИИ для электронной почты, а 38% из тех, кто его не использует, планируют интегрировать его к 2024 году (блог HubSpot). Это расширило использование ИИ для внедрения инноваций в процесс электронного маркетинга.

Приложения машинного обучения открывают новые направления и решения для решения различных проблем, связанных с почтовым маркетингом, включая автоматизацию процессов, персонализацию электронных писем и достижение целей, которые невозможно было достичь раньше. Этот результат является более сложным, при котором не только удовлетворяются потребности пользователей, но и на их ожидаемые потребности уже отвечают.

Как ИИ улучшает маркетинговые кампании по электронной почте?

ИИ улучшает маркетинговые кампании по электронной почте несколькими ключевыми способами:

• Персонализация электронной почты:
  Очевидно, что индивидуализация сообщений всегда была мечтой электронного маркетинга, но с помощью ИИ это может стать реальностью. Использование искусственного интеллекта для персонализации электронной почты может увеличить доходы на 41%, а рейтинг кликов на 13% выше обычного. (Майльмодо). Инструменты искусственного интеллекта, включая Интернет, мобильные приложения и электронную почту, собирают полезную информацию из профилей пользователей и внедряют привычки для генерации целевой информации о конкретном пользователе, которая подойдет ему/ей. Например, что касается приложений искусственного интеллекта, такие компании, как Amazon и Netflix, предоставляют наиболее актуальный контент на основе тенденций, зарегистрированных в активности пользователей, что повышает их эффективность за счет уровня вовлеченности и коэффициентов конверсии.
• Автоматизированные кампании по электронной почте:
  На автоматические электронные письма, вызванные поведением пользователей, приходится 46,9% продаж электронной почты, несмотря на то, что они составляют лишь 2,6% от общего количества отправленных электронных писем(Backlinko).Это указывает на то, что умные кампании, созданные с использованием автоматизации, приводят к некоторым хорошим продажам, следовательно, компаниям необходимо использовать автоматизацию при планировании и реализации своих усилий по электронному маркетингу. Инструменты искусственного интеллекта позволяют разрабатывать сложные сценарии реагирования, которые шаг за шагом могут предоставлять пользователю материал на основе его действий.
• Генерация и оптимизация контента:
  Это также делает процесс создания контента уникальным практически во всех областях, о которых мы только можем подумать. В этом случае применяются генеративные инструменты искусственного интеллекта для создания интересного текста письма и его заголовка. Например, инструменты искусственного интеллекта, такие как фраза в теме письма и текст электронного письма, поддерживают уровень вовлеченности, не теряя при этом тон компании. Таким образом, представленный уровень автоматизации и оптимизации способствует повышению эффективности кампаний email-маркетинга.
• Поведенческий анализ и прогнозная аналитика:
  Данные, собранные в результате действий пользователей, обрабатываются с помощью алгоритмов машинного обучения для генерации данных, касающихся методов электронной почты. Некоторые из них включают автоматизацию кампаний, управляемую искусственным интеллектом, который использует такие элементы, как время для отправки кампаний и поведение аудитории(Mailchimp).Это связано с тем, что прогнозная аналитика позволяет маркетологам точно угадывать потребности пользователей, что позволяет им разработать идеальную кампанию, направленную на повышение вовлеченности и, следовательно, повышение рентабельности инвестиций.

Перечислите несколько реальных примеров использования ИИ в электронном маркетинге

Чтобы понять практическое применение ИИ в электронном маркетинге, рассмотрим следующие примеры в реальном времени:

• Амазонка:

Пользователи находят товары, соответствующие их интересам, а также историю предыдущих покупок продуктов, основанную на алгоритмах искусственного интеллекта Amazon. Эта персонализация распространяется на маркетинг по электронной почте, где клиенты получают индивидуальные предложения по продуктам, которые стимулируют вовлечение. Рекомендации, данные конкретным клиентам, составляют до 35% от общего объема продаж Amazon, что указывает на то, что ИИ играет огромную роль в повышении удовлетворенности клиентов и увеличении доходов (настройка роста).

• Нетфликс:

Основной способ использования искусственного интеллекта Netflix — это рассылка своим подписчикам электронных писем с программами, рекомендованными им в соответствии с просмотренными ими видео. Это не только помогает удерживать пользователей, но и экономит 1 000 000 000 долларов в год (LITSLINK). Netflix доказал с помощью искусственного интеллекта тот факт, что, когда клиентам предлагаются продукты и программы, специально разработанные для них, они остаются там надолго.

• Спотифай:

Плейлисты Spotify, созданные искусственным интеллектом, для таких рекомендаций, как Discover Weekly и Spotify Wrapped, созданы для пользователей. Такие ожидания поощряются посредством электронной почты и других специализированных услуг, которые рекомендуются пользователям, что, в свою очередь, помогает им находить новый контент. Таким образом, подход Spotify демонстрирует, как ИИ может улучшить персонализацию электронных писем, отправляемых пользователям.

• Найк:

Nike использует искусственный интеллект (ИИ) для изучения активности клиентов, а также их предпочтений на различных платформах, таких как социальные сети или онлайн-оценки. Таким образом, этот подход помогает им создавать эмоционально привлекательные электронные письма, которые повышают лояльность и вовлеченность клиентов. Кроме того, использование искусственного интеллекта позволяет Nike рекомендовать продукты в соответствии с индивидуальными вкусами, тем самым делая маркетинговые кампании по электронной почте более прямыми.

• Старбакс:

Инициатива искусственного интеллекта Starbucks «Deep Brew» оптимизирует электронный маркетинг, адаптируя предложения и рекомендации на основе истории покупок и предпочтений. Такая индивидуализация повышает удовлетворенность клиентов за счет целевых рекламных акций(Starbucks). Таким образом, его использование Starbucks демонстрирует, как настройка на основе данных может повысить эффективность рекламы по электронной почте.

Каковы преимущества машинного обучения в электронном маркетинге?

Существует множество преимуществ, связанных с включением машинного обучения в процесс передачи информации по электронной почте:

1. Увеличение вовлеченности.Персонализация электронной почты с помощью искусственного интеллекта приводит к более высоким показателям открытий и кликабельности. Это происходит потому, что персонализированные электронные письма, как правило, более релевантны, что увеличивает шансы получателей привлечь или превратить их в клиентов.
2. Повышенная эффективность:время экономится за счет автоматизации доставки электронных писем и одновременного автоматического создания контента. Применение этих инструментов обеспечивает лучшую организацию, позволяя маркетологам тратить свою энергию на разработку стратегии вместо утомительного ручного управления.
3. Лучшая рентабельность инвестиций:персонализированный динамичный контент и оптимизированное время отправки для совместной работы для увеличения окупаемости инвестиций. При использовании искусственного интеллекта эти кампании становятся более эффективными, а значит, и финансовой отдачей.
4. Улучшенная информация о клиентах: искусственный интеллект предоставляет ценную информацию о моделях поведения и предпочтениях клиентов, что может привести к разработке более точных стратегий маркетологов, позволяющих создавать более целевые кампании.

Инструменты искусственного интеллекта для автоматизации электронного маркетинга

Существуют различные инструменты для повышения автоматизации электронного маркетинга, в том числе:

1. Mailchimp: предоставляет функции на основе искусственного интеллекта для оптимального времени отправки, персонализированный контент, а также сегментацию аудитории.
2. HubSpot: создание контента на базе искусственного интеллекта, персонализация электронной почты и инструменты прогнозного анализа, предоставляемые им.
3. Sendinblue: использует искусственный интеллект для улучшения доставки электронных писем и персонализации, а также автоматизированных процессов, таких как отправка текстов из почтовых ящиков напрямую, без необходимости делать что-либо еще, например, сначала открывать эти электронные письма, чтобы узнать, прочитаете ли вы их или удалите.
4. Phrasee: он использует генерацию естественного языка (NLG) для создания оптимальных тем и основного содержимого электронных писем.
5. SendGrid: он использует искусственный интеллект для оптимизации контента, что приводит как к повышению скорости доставки электронной почты, так и к увеличению вовлеченности.

Заключение

Электронный маркетинг был преобразован искусственным интеллектом (ИИ) с появлением персонализации, автоматизации оптимизации, а также ценной информации. Когда все больше компаний осознают преимущества, предлагаемые этими технологиями, они будут продолжать менять наш взгляд на электронный маркетинг, что позволит сделать его более сложным и, следовательно, более эффективным в удовлетворении потребностей клиентов. Если вы хотите нанять маркетинговое агентство с полным спектром услуг, наймите TIS, чтобы получить лучшие услуги и получить лучший опыт в успешной реализации планов на основе искусственного интеллекта.