ИИ в HR: Как автоматизация подбора персонала влияет на HR и развитие команды | ИИ в бизнесе №56

Технологическая революция не обошла стороной HR-департаменты. Облако, автоматизация процессов, чат-боты и, прежде всего, искусственный интеллект (ИИ) все смелее проникают в компании, меняя ландшафт подбора и управления персоналом. Каковы преимущества автоматизации на основе искусственного интеллекта? Какие задачи стоят перед современным HR?

Роль искусственного интеллекта в HR сегодня

В эпоху цифровых технологий спрос на высококвалифицированных ИТ-специалистов продолжает расти. К 2030 году во всем мире может быть создано до 97 миллионов новых рабочих мест в области искусственного интеллекта и автоматизации, а 75 миллионов должностей будут ликвидированы из-за технологических достижений (Всемирный экономический форум). Это ставит перед отделом кадров задачу поиска людей с нужными, зачастую уникальными компетенциями.

Благодаря скорости обработки информации ИИ может помочь отсеять из большого количества заявок кандидатов, наиболее соответствующих потребностям организации. В результате автоматизация процессов может создать заинтересованные, слаженные команды и повысить эффективность HR-отдела.

Ключевые преимущества автоматизации подбора персонала для малого бизнеса

В небольших компаниях, где каждый сотрудник часто выполняет несколько функций, экономия времени и ресурсов чрезвычайно ценна. Автоматизация процесса подбора персонала позволяет быстро и эффективно просматривать сотни резюме, отбирая только те, которые наиболее соответствуют требованиям позиции. Это позволяет HR-команде сосредоточиться на прямом контакте с выбранными кандидатами, что особенно важно для формирования положительного имиджа компании как работодателя.

Автоматизация подбора персонала позволяет:

• ускорить процесс подбора персонала – алгоритмы могут анализировать сотни резюме и за считанные секунды отбирать лучших кандидатов,
• экономить время – ИИ может самостоятельно осуществлять первичный отбор заявок, что снимает эту обязанность с плеч HR-отдела,
• улучшить данные и аналитику в процессе отбора — с помощью передовых инструментов управления подбором персонала, таких как системы отслеживания кандидатов (ATS), малые предприятия могут более эффективно управлять процессами подбора персонала, экономя время и увеличивая шансы найти наиболее подходящих кандидатов,
• обеспечить последовательность – процесс найма повторяется и неизменен, что обеспечивает компании последовательность в ее деятельности.

Также стоит отметить положительное влияние автоматизации на опыт кандидатов. Соискатели ценят более короткий процесс найма и быструю обратную связь. Это особенно важно для малого бизнеса, который часто конкурирует за таланты с более крупными игроками рынка. Обеспечивая эффективный и дружественный процесс подбора персонала, небольшие компании могут привлечь качественных кандидатов, заинтересованных в более индивидуальном подходе и возможностях развития, которые предлагают небольшие организации.

Источник: DALL-E 3, подсказка: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Традиционные методы подбора персонала и автоматизация подбора персонала – преимущества и недостатки

Традиционные методы поиска кандидатов на работу, такие как:

• анализ резюме,
• анализ сопроводительных писем,
• собеседования при приеме на работу,
• задачи по подбору персонала,
• отнимают много времени и подвержены человеческим ошибкам или предвзятости.

С другой стороны, хорошо проведенный традиционный процесс подбора персонала дает кандидату ценную обратную связь и позволяет ему выбрать человека, который по многим параметрам впишется в команду компании.

Несомненно, автоматизация подбора персонала помогает ускорить его и решает проблему личностных предубеждений, но подсчет плюсов и минусов не дает однозначного результата. Вместо проблем, связанных с традиционным подбором персонала, возникают другие проблемы:

Преимущества автоматизации подбора персонала	Недостатки автоматизации подбора персонала
Скорость	Риск исключения ценных кандидатов
Широкий диапазон	Неясные критерии оценки, включенные в алгоритмы
Последовательность	Сложность в оценке мягких навыков
Снижение затрат	Недоверие к кандидатам

Например, система может отклонить хорошего кандидата просто потому, что его резюме не содержит определенных ключевых слов. По этой причине лучше всего работает сочетание автоматизации и человеческой оценки.

ИИ в HR при отборе кандидатов – как это работает?

Искусственный интеллект способен за секунды проанализировать сотни заявок и выбрать резюме, максимально соответствующее требованиям. Как это возможно?

Ключевым моментом является машинное обучение. Алгоритмы анализируют примеры успешного подбора персонала и учатся распознавать закономерности, указывающие на хорошее соответствие кандидата. На основании этого они могут прогнозировать степень соответствия новых приложений требованиям компании и предлагать наиболее перспективные.

Другой метод — создание так называемых «цифровых двойников» сотрудников, то есть детальных профилей идеальных кандидатов, создаваемых алгоритмами на основе анализа данных. Новые приложения сравниваются с такой моделью.

Инструменты автоматизации подбора персонала на основе искусственного интеллекта, такие как:

• HireVue – использует искусственный интеллект для оценки потенциала кандидатов на работу. Он действует под названием Human Potential Intelligence и оценивает выбор слов, тон голоса и выражение лица кандидатов.
• Beamery – применяет искусственный интеллект для управления взаимоотношениями с кандидатами и самого набора персонала, предлагает такие функции, как автоматический отбор кандидатов, анализ их данных, персонализированные кампании по набору персонала; этот инструмент присутствует во многих крупных компаниях, таких как Facebook и Dropbox.

Источник: Бимери (https://beamery.com/talent-acquisition/)

Они успешно определяют такие качества, как креативность, способность к сотрудничеству или инициативность. Они также позволяют анализировать приверженность и удовлетворенность нынешних сотрудников.

Влияние автоматизации на развитие и вовлеченность команды

Как автоматизация подбора персонала влияет на развитие и вовлечение команды?

Во-первых, это помогает создать команду, компетентность которой максимально соответствует потребностям компании. Во-вторых, это экономит время HR-отдела, которое можно потратить на развитие навыков и интеграцию команды. В-третьих, алгоритмы могут оценивать способности и мотивацию кандидатов, что способствует созданию сплоченной команды.

Не менее важно и то, что использование инструментов ИИ не ограничивается набором персонала. Это может сыграть значительную роль в развитии навыков сотрудников. Например:

– Системы искусственного интеллекта выявляют пробелы в компетентности в команде и предлагают соответствующее обучение,

анализировать предпочтения сотрудников и предлагать персональные пути развития,

предсказать, какие сотрудники могут уйти или профессионально выгореть.

Найм на основе навыков. Является ли ИИ будущим HR?

Современная тенденция в HR, называемая наймом на основе навыков, идеально сочетается с возможностями искусственного интеллекта. При таком подходе важны конкретные навыки и способности кандидатов, а не только опыт или дипломы.

В то же время развитие ИИ в HR открывает новые возможности для персонализации подбора и развития сотрудников. ИИ может помочь выявить пробелы в навыках и предложить индивидуальные пути развития, что является ключом к поддержанию заинтересованности и удовлетворенности сотрудников.

В заключение отметим, что хотя ИИ еще не получил широкого распространения в процессах найма персонала, его потенциал в этой области огромен. В будущем мы можем ожидать, что ИИ будет играть все более важную роль в выявлении и развитии талантов, что сделает его чрезвычайно многообещающим инструментом для будущего HR. Однако нам необходимо обеспечить прозрачность алгоритмов оценки и хорошее качество данных, на которых обучаются модели, чтобы они не содержали предвзятостей.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему занятому сообществу пчел на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

ИИ в бизнесе:

1. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
3. Приложения искусственного интеллекта в бизнесе – обзор
4. Текстовые чат-боты с поддержкой искусственного интеллекта
5. Бизнес НЛП сегодня и завтра
6. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
7. Планирование публикаций в социальных сетях. Как ИИ может помочь?
8. Автоматизированные публикации в социальных сетях
9. Новые сервисы и продукты, работающие с ИИ
10. Каковы слабые стороны моей бизнес-идеи? Мозговой штурм с ChatGPT
11. Использование ChatGPT в бизнесе
12. Синтетические актеры. Топ-3 генератора видео с использованием искусственного интеллекта
13. 3 полезных инструмента графического дизайна с использованием искусственного интеллекта. Генеративный ИИ в бизнесе
14. 3 замечательных автора ИИ, которых вы должны попробовать сегодня
15. Исследование возможностей искусственного интеллекта в создании музыки
16. Навигация по новым бизнес-возможностям с помощью ChatGPT-4
17. Инструменты искусственного интеллекта для менеджера
18. 6 потрясающих плагинов ChatGTP, которые сделают вашу жизнь проще
19. 3 графика А.И. Генерация интеллектуальных технологий для бизнеса
20. Каково будущее искусственного интеллекта по мнению Глобального института McKinsey?
21. Искусственный интеллект в бизнесе – Введение
22. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
23. Автоматическая обработка документов
24. Google Translate против DeepL. 5 применений машинного перевода для бизнеса
25. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
26. Технология виртуального помощника, или как поговорить с ИИ?
27. Что такое бизнес-аналитика?
28. Сможет ли искусственный интеллект заменить бизнес-аналитиков?
29. Как искусственный интеллект может помочь в BPM?
30. Искусственный интеллект и социальные сети – что они говорят о нас?
31. Искусственный интеллект в управлении контентом
32. Творческий ИИ сегодня и завтра
33. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
34. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
35. RPA и API в цифровой компании
36. Будущий рынок труда и будущие профессии
37. ИИ в EdTech. 3 примера компаний, которые использовали потенциал искусственного интеллекта
38. Искусственный интеллект и окружающая среда. 3 решения искусственного интеллекта, которые помогут вам построить устойчивый бизнес
39. Детекторы контента AI. Стоят ли они того?
40. ChatGPT против Bard против Bing. Какой чат-бот с искусственным интеллектом лидирует в гонке?
41. Является ли искусственный интеллект чат-бота конкурентом поиска Google?
42. Эффективные подсказки ChatGPT для HR и подбора персонала
43. Оперативный инжиниринг. Что делает оперативный инженер?
44. Генератор макетов AI. Топ-4 инструмента
45. ИИ и что еще? Главные технологические тренды для бизнеса в 2024 году
46. ИИ и деловая этика. Почему вам следует инвестировать в этические решения
47. Мета ИИ. Что вам следует знать о функциях Facebook и Instagram, поддерживаемых искусственным интеллектом?
48. Регулирование ИИ. Что нужно знать предпринимателю?
49. 5 новых применений ИИ в бизнесе
50. Продукты и проекты искусственного интеллекта – чем они отличаются от других?
51. Автоматизация процессов с помощью искусственного интеллекта. Когда начать?
52. Как сопоставить решение ИИ с бизнес-проблемой?
53. ИИ как эксперт в вашей команде
54. Команда ИИ против разделения ролей
55. Как выбрать сферу карьеры в AI?
56. Всегда ли стоит добавлять искусственный интеллект в процесс разработки продукта?
57. ИИ в HR: как автоматизация подбора персонала влияет на HR и развитие команды