ИИ в маркетинге: как использовать ИИ в своих интересах

Искусственный интеллект быстро становится умнее и автономнее, что делает его бесценным активом в будущем цифрового маркетинга. Инструменты ИИ переживают особенно сильный бум в секторе маркетинга: доходы от маркетинга ИИ подскочили с чуть более 12 миллиардов долларов в 2020 году до прогнозируемых 27,37 миллиардов долларов в 2023 году1 ^.

Ожидается, что к 2028 году эта цифра превысит 100 миллиардов долларов, что сделает инструмент генеративного ИИ ценной инвестицией для растущего бизнеса. Но даже несмотря на то, что ИИ обладает доказанным потенциалом для получения огромных доходов для маркетологов, остается вопрос: как лучше всего усилить маркетинг с помощью ИИ?

Существует, казалось бы, бесконечное количество технологий искусственного интеллекта, которые предприятия могут использовать для поддержки своих маркетинговых кампаний, от нейронных сетей до моделей машинного обучения. Экспериментируя с искусственным интеллектом в маркетинге, предприятия могут определить, какие методы дополняют их существующие маркетинговые методы и помогают им наладить связь с клиентами в развивающемся цифровом ландшафте.

Анализ и синтез данных

Инструменты искусственного интеллекта обладают уникальной способностью собирать и обрабатывать огромные объемы информации со всех сторон Интернета. Благодаря своей скорости и эффективности инструмент ИИ позволяет маркетологам более эффективно использовать существующие аналитические записи и находить полезную информацию из внешних источников.

Используя ИИ для маркетинговой аналитики, предприятия могут удобно собирать достоверные данные и доказательства, чтобы обосновать свой выбор для будущих кампаний. Маркетологи могут использовать ИИ, чтобы найти закономерности в поведении потребителей, включая то, как они проводят свое время и какие типы сообщений они используют. ИИ также может предоставить более широкую информацию о рынке для выявления будущих тенденций, помогая предприятиям адаптироваться к изменениям в своих секторах.

ИИ также исключает человеческие ошибки из анализа данных, часто предоставляя более точную маркетинговую информацию и выявляя невидимые корреляции. ² Поскольку инструменты машинного обучения основаны на собственных знаниях и адаптируются к пользовательскому вводу, они также становятся более точными по мере того, как потребляют больше информации. В результате предприятия могут научить ИИ предоставлять индивидуальную информацию о данных на основе своих прошлых стратегий и конкретных целей кампании.

Создание динамичного опыта

Потребители часто стремятся к более персонализированному взаимодействию с брендами, а искусственный интеллект может вносить мгновенные изменения в существующий цифровой контент.

Одной из самых основных форм такого динамического опыта является предложение пользовательских продуктов и рекламных объявлений на основе истории посещенных страниц пользователем. Цифровой маркетолог может использовать ИИ, чтобы понять, какие продукты и услуги продвигать для каждого конкретного клиента, предоставляя им более привлекательный пользовательский интерфейс и привлекая их соответствующими предложениями.

Помимо предложений продуктов, ИИ может адаптировать сообщения электронной почты, формы, публикации в социальных сетях и даже целевые страницы для конкретных клиентов. Эти реализации могут быть как простыми, как обращение к потребителю по имени, так и сложными, например, определение их намерения отображать наиболее релевантные всплывающие окна.

Эти небольшие детали помогают клиентам чувствовать себя ценными и связанными с брендом, потенциально делая маркетинговые усилия более эффективными и создавая прочные отношения.

Оптимизация рекламы

Благодаря динамическим рекомендациям искусственный интеллект помогает направлять рекламу нужным пользователям, но он также может иметь гораздо более широкое влияние на оптимизацию рекламы.

Используя свой обширный доступ к данным, инструменты ИИ могутулучшитьстратегии покупки медиа. Они могут не только информировать о содержании рекламы, но также определять оптимальную платформу и место размещения для охвата пользователей и повышения конверсии.

Компании могут внедрить искусственный интеллект, чтобы получать индивидуальные рекомендации по своему рекламному бюджету, а затем предоставлять мгновенные обновления на основе ответов пользователей.

Улучшение SEO-стратегии

Применяя маркетинговую аналитику ИИ к SEO, бренды могут оптимизировать исследование ключевых слов и создавать контент для наиболее популярных запросов среди своей целевой аудитории. ИИ позволяет компаниям узнать, какой тип контента конкурентов работает лучше всего и какие ключевые слова приводят к наибольшему органическому трафику. Наряду с исследованием ключевых слов ИИ может дать представление о том, как потребители взаимодействуют с контентом и какие типы контента их интересуют больше всего.

Оптимизация веб-контента — один из ключей к успешному SEO, а ИИ может быстро анализировать контент на предмет расширенных фрагментов, внедрять правила оптимизации и выявлять потенциальные изменения кода для улучшения внутреннего SEO. Компании могут использовать ИИ для беспрепятственной интеграции A/B-тестирования своего контента, сбора информации о рейтинге SERP и улучшения своих стратегий обратных ссылок.

Создание нового веб-контента

С появлением бесплатных инструментов генеративного ИИ, таких как ChatGPT, компаниям стало проще, чем когда-либо, создавать контент ИИ на основе ключевых слов, подсказок или заголовков. ИИ может быстро создавать любое количество стилей текстового контента, от тем электронной почты до длинных статей, синтезируя информацию, которую он находит в Интернете, совершенно новыми способами. Используя ИИ как часть процесса создания контента, компании могут быстро масштабировать производство контента.

Обратите внимание, что в своем нынешнем формате контент, созданный ИИ, обычно требует некоторого редактирования и проверки фактов перед публикацией. Поскольку контент, созданный ИИ, извлекается из других источников в Интернете, он может содержать неточности или грамматические ошибки.

Для бизнеса также важно убедиться, что весь контент является оригинальным, учитывающим культурные особенности, полностью свободен от плагиата и написан уникальным голосом бренда. Используя ИИ в качестве дополнения к человеческому письму и редактированию, а не полной замены, предприятия могут оптимизировать производство контента, предлагая при этом высококачественную информацию, которая привлекает и обучает их целевую аудиторию.

Прогнозирование результатов кампании

Когда компании передают свои собственные маркетинговые данные в современные инструменты искусственного интеллекта, они могут получить представление о прошлых проектах и ​​получить доступ к основанным на данных прогнозам будущих кампаний. Анализируя показатели как прошлых, так и текущих кампаний, ИИ может точно экстраполировать успех различных маркетинговых стратегий.

ИИ объединяет исторические и оперативные данные о поведении потребителей для создания прогнозов, соответствующих текущим тенденциям и любым текущим изменениям на рынке. Он может извлекать дополнительные сведения из данных о продажах, помогая маркетологам определить, какие тактики гибкого маркетинга на самом деле влияют на продажи и приносят доход.

Отслеживание трендов в социальных сетях

Социальные сети — это очаг потребительских данных, предоставляющий информацию о том, как действуют потребители, какие публикации приводят к конверсиям и как они воспринимают различные бренды. Имея доступ к такому большому количеству деталей, может быть сложно определить, какие показатели действительно обеспечивают релевантную информацию.

ИИ не просто отслеживает эту информацию — он просеивает массу чисел, чтобы указать, какие точки данных наиболее актуальны.

ИИ анализирует упоминания бренда и взаимодействие с ним, чтобы узнать, как клиенты воспринимают бизнес и взаимодействуют с ним, предлагая углубленный анализ настроений, чтобы узнать о репутации бренда. Компании могут использовать эти результаты для управления своим публичным имиджем, предоставления релевантного контента, повышения актуальности и отслеживания тенденций в своих отраслях.

Автоматизация управления кампаниями

Хорошо управляемые маркетинговые кампании зависят от времени. Отслеживая, публикуя и продвигая контент в нужное время, бренды могут добиться оптимального взаимодействия со своей целевой аудиторией.

Встраивание автоматизации ИИ в эти процессы позволяет маркетинговым командам работать намного эффективнее. Маркетинговый инструмент ИИ может разработать календарь контента, который публикуется в идеальное время для каждой платформы или социального канала. Их также можно запрограммировать на реакцию на определенные поведенческие триггеры, такие как нажатие на публикацию или просмотр профиля. Это дает компаниям возможность связаться с клиентами, когда они, скорее всего, будут открыты для обмена сообщениями.

После того как компания внедряет интеллектуальную автоматизацию в свой существующий календарь контента, она может получать постоянную оптимизацию на основе результатов каждой публикации. Вместо того, чтобы постоянно запускать новые отчеты и корректировать расписание публикации вручную, маркетологи могут использовать ИИ для принятия решений по расписанию на основе как долгосрочных моделей, так и новых тенденций.

Привлечение потребителей с помощью чат-ботов

Чат-боты позволяют брендам общаться со своими клиентами без временных ограничений человеческого взаимодействия. Когда потребители посещают сайт в поисках основной информации, чат-боты с искусственным интеллектом могут функционировать как дружественная и внимательная функция поиска, которая намного удобнее, чем поиск по индексу сайта и просмотр страниц с информацией.

Современные чат-боты с искусственным интеллектом используют обработку естественного языка (NLP), чтобы понять цель вопроса пользователя и предоставить ответ в удобном для восприятия формате. Это значительно сокращает время отклика без ущерба для качества поддержки клиентов. Даже если у клиента есть вопрос, на который чат-бот не может ответить, он может обеспечить первоначальный положительный контакт, который удерживает клиента до тех пор, пока он не достигнет представителя бренда.

Умный маркетинг в Power Digital

Ни для кого не секрет, что искусственный интеллект является ценным инструментом для современных компаний, стремящихся получить больше от своих маркетинговых данных и предоставить своим клиентам персонализированный опыт. Но даже несмотря на то, что ИИ очень умен, правильная его реализация является ключом к его успеху.

В мире маркетинга ИИ лучше всего работает как механизм поддержки человеческого творчества и требует определенной степени контроля для обеспечения качества и этичного использования. Поддержка со стороны знающего агентства цифрового маркетинга дает вам возможность повысить эффективность своего бизнеса без каких-либо догадок.

Если вам интересно, какую пользу ИИ может принести вашей компании, Power Digital готова предоставить человеческий опыт для управления этими замечательными техническими инструментами.

ИИ — это быстро развивающаяся область, на рынке постоянно появляются обновления и новые инструменты. Наши эксперты всегда в курсе последних маркетинговых исследований ИИ, предоставляя вам самые точные и передовые инструменты для вашей маркетинговой кампании. Если вы хотите повысить эффективность с помощью ИИ или быстро расширить свою клиентскую базу, Power Digital готова перенести вашу маркетинговую стратегию в новую эру автоматизации.

Источники:

1. Статистика.ИИ в доходах от маркетинга по всему миру в 2020-2028 гг.https://www.statista.com/statistics/1293758/ai-marketing-revenue-worldwide/
2. Хакернун. Искусственный интеллект становится лучше человеческого опыта. https://hackernoon.com/artificial-intelligence-is-becoming-better-than-human-expertise-16903f4fc3c0/