ИИ в маркетинге: как маркетинг развивается на наших глазах

Искусственный интеллект — это технология, которой уже несколько десятков лет. И долгое время мы называли это технологией будущего. Но будущее уже здесь. Несколько отраслей привлекли внимание к ИИ и применяют его для решения различных задач. Сегодня мы поговорим об ИИ в маркетинге.

Использование искусственного интеллекта в маркетинге — не новая концепция. Эта технология уже давно доказала свою эффективность в аналитике и других внутренних задачах. Но только в последнее время ИИ активно используется и в нескольких внешних задачах. Сейчас машины учатся имитировать креативность — важнейший элемент маркетинга.

В этом блоге мы поговорим о многих способах, которыми бренды используют потенциал ИИ для улучшения своих повседневных маркетинговых задач.

ИИ в маркетинге — почему это достойная инвестиция?

Переходы непростые. Переходы, связанные с новыми технологиями, особенно сложны. Итак, давайте поговорим о нескольких причинах, по которым вам, вероятно, следует подумать об адаптации к этому переходу, связанному с использованием ИИ в маркетинге.

• В опросе, проведенном McKinsey & Company в 2020 году, около 79% респондентов сообщили, что можно значительно увеличить доходы бизнеса за счет эффективного внедрения ИИ в маркетинг и продажи. И за последние 2 года многое произошло в пользу такого восприятия.
• Рыночная стоимость ИИ в маркетинге составила 15,84 миллиарда долларов США в 2021 году и, по прогнозам, к 2028 году достигнет 107,5 миллиарда долларов США. Примерно в 7 раз за 7 лет! Это показывает, какими быстрыми темпами развивается ИИ в сфере маркетинга.
• Основываясь на опросе Statista 2018 года об использовании ИИ в почтовом маркетинге, наблюдался рост доходов на 41% наряду с улучшением CTR на 13,44%. Маркетологи по электронной почте знают, как трудно повысить рейтинг кликов, и поэтому, зная, что ИИ может помочь в этом, не думаете ли вы, что это достойная технология для инвестиций?

Как вы можете видеть из приведенных выше данных, ИИ уже довольно давно создает рябь. И маркетологи во всем мире заинтересованы в том, чтобы извлечь из этого максимальную пользу.

В конце концов, хорошая маркетинговая стратегия — это та, которая понимает новые тенденции и адаптируется к ним, если эти тенденции нравятся клиентам. К настоящему времени вы, вероятно, уже знаете, что ваши потребители также много говорят об ИИ. Таким образом, они, как правило, более склонны к компаниям, которые используют современные технологии, которые улучшают их опыт.

А теперь главный вопрос — как вы используете ИИ в маркетинге? Давай выясним.

5 способов, которыми бренды используют ИИ в маркетинге

1. Использование ИИ для динамического ценообразования

Ценообразование занимает особое место независимо от того, выбираете ли вы 4P маркетинга или 7P маркетинга. В некотором смысле цена вашего продукта часто рассматривается как показатель ценности вашего продукта. В то время как люди могут стремиться сэкономить немного денег при совершении покупок, потребители скептически относятся к покупке дешевого продукта. В конце концов, существует распространенная концепция, что вы получаете то, за что платите.

В то же время люди не всегда готовы тратить запредельные суммы денег на каждый продукт. Таким образом, ценовая стратегия бренда должна зависеть от множества факторов, включая категорию продукта, спрос, рыночные тенденции и другие.

Вы не можете установить и забыть, когда дело доходит до вашей стратегии ценообразования. Корректировки в режиме реального времени, основанные на изменениях рынка и колебаниях спроса в реальном времени, помогают создать лучшую модель ценообразования, которая привлекает больше клиентов, сохраняя при этом ожидаемую норму прибыли. И для этого искусственный интеллект может стать эффективным инструментом.

Amazon — один из самых популярных брендов, известный своей моделью динамического ценообразования, основанной на искусственном интеллекте. ИИ является причиной этих постоянно меняющихся цен на товары в вашем списке желаний Amazon. В последнее время продавцы также используют динамическое ценообразование, чтобы не отставать от конкурентов на этом рынке электронной коммерции. Благодаря этому Amazon может учитывать различные параметры, включая цены конкурентов, и мгновенно изменять цены для увеличения продаж.

2. ИИ в копирайтинге

ИИ в копирайтинге уже давно является популярной темой в социальных сетях. А когда появился ChatGPT, тема набрала обороты. Люди в восторге от скорости, с которой ChatGPT может создавать копии для рекламы, подписи для социальных сетей и другие задачи по копирайтингу.

Такие инструменты, как OpenAI AI Text Classifier, могут помочь идентифицировать текст, созданный ИИ. Поисковые системы, такие как Google, также не всегда поддерживают текст, сгенерированный ИИ. Итак, если вы решите использовать ИИ для копирайтинга, аналогично использованию ИИ в дизайне, используйте инструмент для генерации идей, но не забудьте добавить к нему аромат вашего бренда. Так вы сделаете текст более человечным и фирменным.

Хотите узнать, каково это — использовать ИИ для копирайтинга? Мы приведем вам пример.

Жан-Батист Ле Дивелек, копирайтер, известен своими экспериментами с искусственным интеллектом и его потенциалом в творческой сфере. В одном из его экспериментов он обучил искусственную нейронную сеть с данными за 7 лет из рекламы и маркетинговых данных Nike. Основываясь на многочисленных кампаниях бренда и данных об идентичности бренда, ИИ смог создать гимн для бренда.

Идея заключалась в том, чтобы создать что-то вдохновляющее, копию, соответствующую бренду Nike. Как вы можете видеть в приведенном выше видео, хотя сгенерированная копия не идеальна, ее легко представить как рекламу Nike с ее мощными словами и несколькими ключевыми словами в копии, соответствующей многим другим рекламным объявлениям Nike.

3. ИИ в дизайне маркетинговой графики

Инструменты дизайна ИИ, такие как Midjourney и DALL-E, попали в заголовки за то, что могут создавать иллюстрации за считанные секунды. Эти генераторы изображений могут принимать текстовые подсказки и мгновенно создавать изображения. От определения вашего визуального стиля до цветов и сцен вы можете настроить свое изображение несколькими способами. Все зависит от подсказок, которые вы используете.

Некоторые из этих инструментов искусственного интеллекта исключительно просты в использовании и могут быстро давать результаты. Итак, как вы можете использовать эти инструменты проектирования ИИ в маркетинге?

• Модели, созданные искусственным интеллектом, могут быть показаны в рекламе
• Вы можете создавать определенные элементы дизайна, такие как значки или фоновые фотографии и сцены, для использования в рекламной графике.
• Дизайн, созданный искусственным интеллектом, может стать источником вдохновения для конкретных кампаний.
• Их можно использовать для создания вариаций визуальных стилей, чтобы сравнить результаты и найти то, что подходит для ваших целей.

Совет Кимпа: инструменты дизайна AI могут генерировать множество различных стилей, но вам все равно придется работать с командой графического дизайна или инструментом дизайна DIY, чтобы собрать все вместе, чтобы отразить индивидуальность вашего бренда и цели кампании. И если над графикой вашего бренда работает назначенная команда дизайнеров, ваши проекты будут более последовательными и помогут эффективно создать имидж вашего бренда.

4. ИИ для персонализации контента

Прошли те времена, когда вы могли создавать и публиковать контент только на основе ключевых слов в своей нише и ожидать трафика. Да, ключевые слова по-прежнему очень важны при создании контента. Но то, как вы определяете эти ключевые слова, уже не то же самое.

В наши дни потребители контента отдают предпочтение качеству, а не количеству. Вместо того, чтобы подписываться на блог, в котором каждый день публикуется несколько сообщений, они могут подписаться на блоги, в которых еженедельно публикуется всего несколько информативных и увлекательных блогов. То же самое касается социальных сетей. Потребители не ожидают, что вы будете публиковать несколько раз в день. Вместо этого все, что вы публикуете, должно иметь четкую связь с вашим брендом и создавать ценность для ваших клиентов.

Идея проста. Вы создаете контент, который хорошо ранжируется поисковым алгоритмом и алгоритмами социальных сетей. Но эти алгоритмы нацелены на персонализацию контента для конечных пользователей. Таким образом, оптимизация вашего контента для ваших потребителей автоматически оптимизирует его и для алгоритма.

Почему мы говорим обо всем этом? Потому что искусственный интеллект является одним из наиболее эффективных средств, помогающих оптимизировать создание и доставку контента.

Netflix показывает, как это можно сделать. Знаете ли вы, что около 80% того, что люди смотрят на Netflix, они получают из рекомендованного контента? Алгоритм рекомендаций Netflix — один из лучших примеров оптимизации контента за счет использования машинного обучения и ИИ в целом.

Фактически, Netflix использует машинное обучение, чтобы понять, какой контент смотрят люди, и исходный контент, включая фильмы и телепередачи, основан на этих данных. Вот почему вы видите, что многие оригиналы Netflix привлекают много внимания в социальных сетях.

По данным Statista, почти 42% маркетологов используют искусственный интеллект для персонализации контента, доставляемого клиентам. И вы тоже должны!

5. ИИ для лучшего взаимодействия с клиентами

Маркетинг выходит за рамки продвижения ваших товаров и услуг. Речь идет о предоставлении опыта, который конвертирует потенциальных клиентов в клиентов и удерживает существующих клиентов. От персонализации ваших информационных бюллетеней для повышения качества связи до включения релевантности и скорости в ваши модули взаимодействия с клиентами — существует множество способов использования технологии ИИ.

Технология IBM Watson — хороший пример того, как искусственный интеллект может помочь наладить диалог с потребителями.

ABN AMRO Bank NV использует технологию IBM Watson, управляемую искусственным интеллектом модель диалога с превосходными возможностями обработки естественного языка. Разговорная платформа искусственного интеллекта, которую использует банк на основе этой технологии, называется «Анна», и ежегодно на ней проходит более 1 миллиона разговоров с клиентами.

Идея чат-бота для автоматического ответа на запросы клиентов не нова. Но благодаря надежному искусственному интеллекту разговоры становятся более человечными, а ответы более актуальными и полезными для клиентов. Кроме того, они помогают направить клиента к нужной группе поддержки, где это необходимо. Все эти усилия помогают снизить нагрузку на службу поддержки клиентов, а также сократить ТАТ для решения запросов клиентов.

Около 90% маркетологов со всего мира используют ИИ как средство улучшения взаимодействия с клиентами. Таким образом, обслуживание клиентов — это одна из областей, в которой бренды могут иметь большое значение, используя искусственный интеллект.

Используйте возможности ИИ в маркетинге для своего бизнеса

Как видите, возможности ИИ в маркетинге безграничны. Пришло время попрощаться со стереотипными представлениями о том, что ИИ берет на себя рабочие места и внедряет технологии для повышения производительности существующей рабочей силы. ИИ в маркетинге, ИИ в дизайне, фактически в большинстве областей, где ИИ добился значительного прогресса, доказали совместный потенциал этой технологии и ее способность увеличивать человеческие усилия.

Итак, что вы думаете об этом? Вы уже внедрили ИИ в свою инфраструктуру? Если нет, то сейчас самое время сделать пробный запуск. И пока вы автоматизируете остальную часть своего маркетингового рабочего процесса, вам также нужна команда дизайнеров, которая сможет идти в ногу со временем. Стратегия разработки дизайна, которая может идти в ногу с вашим бизнесом, когда вы решите масштабироваться. Да, мы говорим о подписках на дизайн и их способности помочь бизнесу масштабироваться без проблем.

Не готовы сделать рывок и сделать большие изменения? Без проблем. У Kimp есть бесплатная 7-дневная пробная версия, которая поможет вам проверить воду, прежде чем сделать решительный шаг. Зарегистрироваться!