Изучение возможностей ИИ в создании музыки

Когда дело доходит до ИИ в производстве музыки, он лучше всего подходит для совместного творчества, а особенно для создания атмосферных окружающих звуков, удаления нежелательных фоновых шумов из подкастов и презентаций, а также для изменения голоса, который впоследствии сможет читать текст с помощью инструментов TTS. . Независимо от того, являетесь ли вы музыкантом, любителем музыки или просто интересуетесь пересечением технологий и творчества, этот пост позволит вам заглянуть в увлекательный мир искусственного интеллекта в музыке. Читай дальше.

ИИ в создании музыки – оглавление:

1. Музыка по запросу
2. ИИ-шумоподавление
3. Клонирование голоса или преобразование голоса?
4. Краткое содержание

Музыка по запросу

Среди инструментов для создания музыки на основе текстовых подсказок или подбором соответствующих параметров: жанра, темпа и тембра заслуживают внимания такие приложения, как Mubert или Beatoven.ai .

Mubert производит довольно хорошие треки, основанные на простом описании. Их главное преимущество в том, что их легко генерировать в браузере и можно использовать в коммерческих целях . Они будут хорошо работать в лифтах или бизнес-презентациях, созданных с помощью генеративного ИИ. Однако, чтобы получить достаточно удовлетворительные результаты, вам нужно потратить некоторое время на эксперименты и уточнение своих ожиданий.

Чтобы упростить поиск музыки с искусственным интеллектом, которая соответствует вашим потребностям, вы можете купить готовые треки, созданные основателями Mubert, в Mubert Business — музыка без лицензионных отчислений для ресторанов, магазинов, коворкингов и общественных мест.

Beatoven.ai работает немного по-другому. Здесь вместо выбора жанра музыки, ее темпа или стиля вы ориентируетесь на настроение . Это связано с тем, что Beatoven.ai использует передовые методы создания музыки с помощью искусственного интеллекта для создания уникальной музыки, соответствующей определенной части фильма, презентации или подкаста.

Генерация музыки начинается с выбора музыкального стиля или жанра. Следующим шагом является загрузка вашего видео или голосовой записи , чтобы искусственный интеллект мог сопоставить музыкальную тему с готовым контентом. Однако самой интересной особенностью является возможность отмечать места, в которых вы хотите изменить настроение сгенерированной музыки.

Здесь также следует упомянуть MuseNet и Jukebox , два исследовательских проекта, проводимых Open AI. Они привлекают процветающее сообщество музыкантов и программистов. В результате используемые в них решения можно найти и во многих других коммерческих приложениях.

ИИ-шумоподавление

Однако, если вы предпочитаете оставить создание творческой музыки людям, важно помнить, что ИИ также может выступать в роли звукорежиссера или их помощника. Это потому, что он позволяет удалять нежелательные звуки из аудиофайлов.

Эта чуть менее впечатляющая, но очень полезная функция искусственного интеллекта действительно может сэкономить много времени . Ведь инструменты для уменьшения нежелательных звуков играют большую роль при создании корпоративных материалов, таких как записи конференций, тренингов и вебинаров, подкастов или инструкций для клиентов.

Программы на основе ИИ просты в использовании и подходят для большинства целей:

1. Magic Dust от Podcastle — эффективно уменьшает фоновые звуки, не влияя на качество записи.
2. Audio Studio — это очень быстрый инструмент для удаления шума и автоматической установки оптимального уровня громкости.
3. Noise Eraser — как следует из названия, эффективно удаляет нежелательные звуки из вашего корпоративного аудиоконтента. Одним из его самых больших преимуществ является его доступность не только на ПК, но и в виде мобильных приложений для платформ Android и iOS. Это означает, что записи, сделанные с помощью мобильных устройств, можно обрабатывать прямо на них.

С помощью ИИ вы можете легко удалить фоновый шум, например, треск или шорох. Инструменты автоматически обнаруживают и устраняют шум, поэтому вам не нужно беспокоиться об искажении голоса при обработке звука, а аудиофайл звучит чисто и профессионально. Также нет необходимости использовать профессиональные микрофоны или нанимать специалиста для устранения шума.

Клонирование голоса или преобразование голоса?

ИИ будет хорошо работать, если вам нужно:

• автоматически добавлять интро и аутро в подкасты,
• иметь единый голос для чтения персонализированной рекламы,
• создавать аудиоверсии баз знаний и
• настроить материалы компании для слабовидящих.

Работа с голосом при создании таких корпоративных материалов в основном опирается на две технологии. Это:

• Клонирование голоса — позволяет создавать подкасты или обучающие записи, генерируя звук непосредственно из текстов, когда, например, у нас нет постоянного доступа к студии звукозаписи или тихой обстановке.
• Преобразование голоса — этот инструмент позволяет вам изменить свой голос в режиме реального времени или из предварительно записанного звука, позволяя докладчику произносить ваши слова своим собственным голосом (речь в речь). В результате голос вашего бренда остается неизменным, и вся команда может создавать контент с одинаковым звучанием.

Для этих целей вы можете использовать такие инструменты, как Podcastle Revoice, которые позволяют создать цифровую копию вашего собственного голоса. Интересным вариантом модификации голоса и преобразования голоса с помощью технологии преобразования речи в речь является Resemble.ai, а также ведущие инструменты, используемые в производстве компьютерных игр, рекламных роликов и фильмов, которые также позволяют создавать свои уникальные голоса: Реплика и Одиннадцать лабораторий.

Краткое содержание

Музыкальные приложения с искусственным интеллектом могут быть полезны для создания звуков, удаления шума из аудиофайлов или создания голосовых комментариев с использованием технологии преобразования текста в речь (TTS). Существуют такие инструменты, как Mubert или Beatoven.ai, которые позволяют создавать музыку на основе текстовых подсказок или настроения. Искусственный интеллект также может выполнять функции звукоинженера. Исследовательские проекты, такие как MuseNet и Jukebox, вносят свой вклад в развитие ИИ в музыке.

На данный момент генеративный ИИ плохо справляется с созданием гармоничных и хорошо структурированных длинных музыкальных форм. Помимо текущих вариантов использования, каковы потенциальные преимущества использования ИИ в музыке для бизнеса и как еще можно использовать эту инновационную технологию? Глядя вперед, мы можем только представить себе многочисленные сюрпризы , которые принесут следующие несколько лет развития ИИ.

Вы только что узнали больше об искусственном интеллекте в музыке . Читайте также: 3 потрясающих автора ИИ, которых вы должны попробовать сегодня.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему сообществу занятых пчел в Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор по JavaScript, который тренирует ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, научив других эффективно сотрудничать при написании кода.

Просмотреть все сообщения