ИИ в МСП. Как МСП могут конкурировать с гигантами, использующими ИИ? | ИИ в бизнесе №113

Малые и средние компании быстро и эффективно внедряют последние достижения в области искусственного интеллекта. ИИ в МСП — это передовой искусственный интеллект, который когда-то был доступен только отраслевым гигантам. Теперь это открывает огромные возможности для более мелких игроков для эффективной конкуренции. Давайте посмотрим, как ИИ может помочь МСП процветать и даже конкурировать с крупнейшими компаниями благодаря гибкости и оперативности. Читай дальше, чтобы узнать больше.

Преимущества ИИ в МСП

Чтобы раскрыть потенциал искусственного интеллекта для малого и среднего бизнеса, мы должны сначала понять области, где он может быть наиболее эффективным. ИИ больше не является технологией для гигантов. Хотя его использование пока не получило широкого распространения – согласно недавнему опросу KPMG, 15% малых и средних компаний в Польше внедрили решения искусственного интеллекта в прошлом году, а еще 13% планируют это сделать.(https:// kpmg.com/pl/pl/home/media/press-releases/2023/07/media-press-sztuczna-inteligencja-w-firmach-w-polsce-potencjal-do-wykorzystania.html).

Этот растущий энтузиазм, конечно, не случаен. С помощью ИИ малые предприятия получают доступ к инструментам, которые позволяют им повысить эффективность и одновременно снизить эксплуатационные расходы. Для МСП это означает возможность масштабировать операции, более эффективно использовать ресурсы и, в конечном итоге, конкурировать с более крупными конкурентами на более выгодных условиях.

Однако потенциал ИИ в МСП выходит за рамки сбережений. Гибкие системы искусственного интеллекта могут умело прогнозировать тенденции, анализируя огромные объемы данных, облегчая процесс принятия стратегических бизнес-решений.

Бизнес-процессы, склонные к оптимизации

Поддержка ИИ предлагает МСП огромное пространство для оптимизации ключевых операций. Давайте рассмотрим избранные области, где внедрение искусственного интеллекта дает ощутимые результаты:

• автоматизация повторяющихся задач . Системы искусственного интеллекта успешно выполняют такие задачи, как ввод данных, отправка счетов или планирование публикаций в социальных сетях. Они справляются с монотонностью более эффективно, чем люди, позволяя сотрудникам сосредоточиться на более сложных и творческих задачах.
• создание контента и укрепление бренда — регулярная публикация нового интересного контента поддерживает позиционирование сайта и повышает узнаваемость бренда. Однако это часто является проблемой для небольших отделов маркетинга. ИИ позволяет легко создавать уникальный контент — от публикаций в социальных сетях до графики и видео.
• управление взаимоотношениями с клиентами – всеобщая персонализация играет все более важную роль в повышении лояльности клиентов. ИИ позволяет вам детально отслеживать взаимодействие клиентов с вашим брендом (например, анализировать время, проведенное на сайте, частоту посещений или историю покупок). На основе этих данных вы можете порекомендовать соответствующие продукты и услуги для укрепления отношений.
• анализ данных и автоматический вывод — машины намного превосходят людей, когда дело доходит до обработки огромных объемов данных. Благодаря алгоритмам самообучения ИИ может обнаруживать даже небольшие, тонкие закономерности и тенденции, выходящие за рамки аналитических возможностей человека. При правильном использовании эти данные становятся источником важной информации для поддержки развития бизнеса.

Инструменты и платформы искусственного интеллекта для МСП

Появление таких революционных систем, как ChatGPT (https://chat.openai.com/) и Google Gemini (https://gemini.google.com/), уже произвело революцию в подходах МСП к использованию ИИ. Основываясь на передовых алгоритмах машинного обучения, они могут анализировать практически любую информацию, доступную в Интернете, и предоставлять содержательные и индивидуальные ответы.

Хоть они и являются инструментами общего назначения, благодаря возможности задавать ИИ вопросы (подсказки), из них можно получить содержательные выводы на основе правильно подобранных источников. С другой стороны, возможность прикрепить свои собственные документы делает экспертов по чат-ботам всегда под рукой.

Ассортимент инструментов искусственного интеллекта для МСП продолжает расти. Jasper (https://www.jasper.ai/) или Canva (https://www.canva.com) позволяют создавать первоклассные текстовые и графические материалы, а Synthesia (https://www.synthesia.io) /) и Runway (https://runwayml.com/) специализируются на производстве видео. Интересной альтернативой также являются языковые модели с открытым исходным кодом, которые можно модифицировать под конкретные нужды бизнеса и даже установить на свой компьютер.

Сейчас существует более 13 000 инструментов, использующих ИИ, и стоит начать с «Есть ИИ для этого» (https://theresanaiforthat.com/) или немного меньшей Futuropedia (https://futurepedia.io/). Благодаря четкой категоризации инструментов и поисковой системе легко найти решение, соответствующее потребностям вашей организации.

Стоит помнить, что помимо инструментов вы также можете изучить специализированное обучение. В конце концов, согласно исследованию, проведенному среди сотрудников Boston Consulting Group, правильное применение искусственного интеллекта может повысить производительность труда сотрудников на 40%. Однако при неправильном использовании — уменьшит его на 18% (https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321).

Стратегия искусственного интеллекта

Внедрение ИИ — это процесс, требующий тщательного планирования и последовательного исполнения. Чтобы успешно конкурировать с более крупными компаниями и внедрять ИИ в МСП именно там, где он может принести наибольшую выгоду, необходимо будет:

• провести аудит бизнес-процессов и направлений бизнеса, подлежащих оптимизации,
• определить цели и ожидаемые выгоды (например, повышение производительности, снижение затрат, увеличение продаж),
• оценить необходимые инвестиции, ресурсы и обучение.

Начать стоит с запуска пилотных проектов по тестированию различных AI-решений. Это позволит вам быстро проверить свои предположения и облегчит изменение направления, если реализация не принесет ожидаемых результатов.

Чтобы упростить внедрение, рассмотрите возможность сотрудничества с экспертами, которые помогут вам разработать стратегию, адаптированную к конкретным потребностям вашей организации. Залогом успеха станут регулярные проверки, оценка результатов и оптимизация внедренных систем. Другими словами, стратегический подход и прозрачность операций, которые позволяют команде компании понимать изменения и участвовать в каждом этапе процесса трансформации.

Источник: Midjourney, подсказка: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Изменение операционной парадигмы с помощью ИИ

Внедрение ИИ в МСП предполагает фундаментальное изменение бизнес-модели. Эти изменения часто затрагивают практически все аспекты бизнеса – от повседневных операций до взаимодействия с клиентами и стратегических операций. Вот примеры областей, где уже очевидны сильные сдвиги парадигмы:

• обработка документов – посредством обработки естественного языка ИИ может помочь автоматизировать рабочий процесс компании, от счетов-фактур до корреспонденции и логистических документов,
• создание контента и улучшение имиджа бренда — инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, де-факто становятся помощниками творческих отделов. Они позволяют мгновенно создавать уникальный контент — профессиональный текст, привлекательную графику и даже динамичную, модную видеорекламу. Все это укрепляет ваш бренд и генерирует потенциальных клиентов.
• бизнес-аналитика – передовые алгоритмы обрабатывают гигантские объемы данных и улавливают даже тонкие закономерности, которые могут быть упущены людьми. Такой глубокий анализ рынка и клиентов позволяет принимать более точные стратегические решения на основе данных, а не интуиции.
• устойчивое развитие . ИИ также произвел революцию в нашем взгляде на вопросы устойчивого развития. Интеллектуальные системы помогают отслеживать потребление энергии, анализировать углеродный след операций и определять области для оптимизации. Более того, они могут прогнозировать и предотвращать потери, моделируя будущие сценарии.

Безопасность в эпоху искусственного интеллекта

По мере роста важности ИИ в бизнесе растет и необходимость обеспечения безопасности собираемых данных и способов их обработки. Не менее важны этические проблемы, связанные с использованием искусственного интеллекта, внедрением объяснимого ИИ и прозрачными практиками обработки данных. Таким образом, поддержка ИИ несет в себе как возможности, так и риски:

1. Информационная безопасность. ИИ может выявлять потенциальные уязвимости в системах и прогнозировать попытки кибератак. Например, технология, разработанная Mastercard, выявляет потенциально мошеннические транзакции всего за 50 миллисекунд, что в три раза эффективнее, чем старые системы. -ai-возможности-борьбы с мошенничеством с платежами в реальном времени/). Это дает МСП доступ к расширенным функциям безопасности, ранее доступным только гигантам.
2. Конфиденциальность данных. В то же время интеграция систем искусственного интеллекта требует высочайших стандартов защиты данных, особенно конфиденциальных данных клиентов или сотрудников. Алгоритмы, даже самые лучшие, могут нести в себе риск сделать ошибочные выводы, которые приведут к принятию решений, нарушающих частную жизнь человека. Поэтому решения ИИ следует внедрять осторожно, после анализа потенциального воздействия.
3. Прозрачность. При внедрении ИИ с самого начала следует учитывать подотчетность систем и прозрачность обработки данных. Это особенно важно при обработке персональных данных, как клиентов, сотрудников, так и кандидатов, претендующих на работу в компании.

Постоянное обучение и развитие

Успешное внедрение ИИ требует преодоления ряда барьеров со стороны МСП. Во-первых, это необходимость дополнительного обучения сотрудников, которые должны научиться пользоваться инструментами и часто брать на себя новые обязанности. Второе – это выделение адекватного бюджета на процесс трансформации.

Преодоление обоих этих препятствий требует решимости и сознательных усилий по совершенствованию навыков на многих уровнях. Необходимо не только обучать руководителей и операционные команды, но и развивать навыки менеджеров по аналитическим или цифровым продуктам. Стоит подумать о сотрудничестве с экспертами, которые помогут вам понять специфику каждого ИИ-решения и выбрать подходящие инструменты.

Цифровая трансформация на основе искусственного интеллекта — это эволюционный процесс. Регулярное обновление развернутых систем и переобучение сотрудников позволяют предприятиям малого и среднего бизнеса оставаться на волне инноваций и не только идти в ногу с конкурентами, но и опережать их.

Источник: Midjourney, подсказка: Марта М. Кания (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Краткое содержание. Конкурентное преимущество благодаря ИИ в МСП

Так может ли ИИ помочь МСП конкурировать с гигантами? Определенно да. Изменить структуру компании, приобрести новые навыки или внедрить инновационные инструменты для повышения конкурентоспособности в МСП гораздо проще.

МСП определенно могут извлечь выгоду из потенциала ИИ и рассматривать его как возможность получить реальное конкурентное преимущество перед крупными корпорациями.

Оптимизация процессов, персонализация посредством анализа данных о клиентах, лучшая адаптация предложений продуктов и услуг и, таким образом, увеличение продаж и лояльности клиентов – это только начало положительного влияния ИИ на МСП.

Благодаря улучшенным инструментам (таким как PowerBI и Tableau) малые и средние предприятия также получают доступ к анализу рынка и знаниям на уровне крупных корпораций. Между тем, передовые алгоритмы искусственного интеллекта дают возможность более точно прогнозировать потребительские тенденции и планировать стратегии роста компании.

Конкурентное преимущество благодаря поддержке искусственного интеллекта обусловлено совершенно новым масштабом и уровнем автоматизации, анализа и оптимизации бизнес-процессов. Это также является результатом усиления способностей сотрудников компании, которые могут выполнять свои задачи быстрее и точнее. Инвестиции в эти области сегодня могут определить будущий успех даже самого маленького бизнеса.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему занятому сообществу пчел на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор JavaScript, который тренирует ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, обучая других эффективному сотрудничеству при кодировании.

Просмотреть все сообщения

ИИ в бизнесе:

1. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
3. Приложения искусственного интеллекта в бизнесе – обзор
4. Текстовые чат-боты с поддержкой искусственного интеллекта
5. Бизнес НЛП сегодня и завтра
6. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
7. Планирование публикаций в социальных сетях. Как ИИ может помочь?
8. Автоматизированные публикации в социальных сетях
9. Новые сервисы и продукты, работающие с ИИ
10. Каковы слабые стороны моей бизнес-идеи? Мозговой штурм с ChatGPT
11. Использование ChatGPT в бизнесе
12. Синтетические актеры. Топ-3 генератора видео с использованием искусственного интеллекта
13. 3 полезных инструмента графического дизайна с использованием искусственного интеллекта. Генеративный ИИ в бизнесе
14. 3 замечательных автора ИИ, которых вы должны попробовать сегодня
15. Исследование возможностей искусственного интеллекта в создании музыки
16. Навигация по новым бизнес-возможностям с помощью ChatGPT-4
17. Инструменты искусственного интеллекта для менеджера
18. 6 потрясающих плагинов ChatGTP, которые сделают вашу жизнь проще
19. 3 графика А.И. Генерация интеллектуальных технологий для бизнеса
20. Каково будущее искусственного интеллекта по мнению Глобального института McKinsey?
21. Искусственный интеллект в бизнесе – Введение
22. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
23. Автоматическая обработка документов
24. Google Translate против DeepL. 5 применений машинного перевода для бизнеса
25. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
26. Технология виртуального помощника, или как поговорить с ИИ?
27. Что такое бизнес-аналитика?
28. Сможет ли искусственный интеллект заменить бизнес-аналитиков?
29. Как искусственный интеллект может помочь в BPM?
30. Искусственный интеллект и социальные сети – что они говорят о нас?
31. Искусственный интеллект в управлении контентом
32. Творческий ИИ сегодня и завтра
33. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
34. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
35. RPA и API в цифровой компании
36. Будущий рынок труда и будущие профессии
37. ИИ в EdTech. 3 примера компаний, которые использовали потенциал искусственного интеллекта
38. Искусственный интеллект и окружающая среда. 3 решения искусственного интеллекта, которые помогут вам построить устойчивый бизнес
39. Детекторы контента AI. Стоят ли они того?
40. ChatGPT против Bard против Bing. Какой чат-бот с искусственным интеллектом лидирует в гонке?
41. Является ли искусственный интеллект чат-бота конкурентом поиска Google?
42. Эффективные подсказки ChatGPT для HR и подбора персонала
43. Оперативный инжиниринг. Что делает оперативный инженер?
44. Генератор макетов AI. Топ-4 инструмента
45. ИИ и что еще? Главные технологические тренды для бизнеса в 2024 году
46. ИИ и деловая этика. Почему вам следует инвестировать в этические решения
47. Мета ИИ. Что вам следует знать о функциях Facebook и Instagram, поддерживаемых искусственным интеллектом?
48. Регулирование ИИ. Что нужно знать предпринимателю?
49. 5 новых применений ИИ в бизнесе
50. Продукты и проекты искусственного интеллекта – чем они отличаются от других?
51. Автоматизация процессов с помощью искусственного интеллекта. Когда начать?
52. Как сопоставить решение ИИ с бизнес-проблемой?
53. ИИ как эксперт в вашей команде
54. Команда ИИ против разделения ролей
55. Как выбрать сферу карьеры в AI?
56. Всегда ли стоит добавлять искусственный интеллект в процесс разработки продукта?
57. ИИ в HR: как автоматизация подбора персонала влияет на HR и развитие команды
58. 6 самых интересных инструментов искусственного интеллекта в 2023 году
59. 6 крупнейших бизнес-провалов, вызванных искусственным интеллектом
60. Каков анализ зрелости ИИ компании?
61. ИИ для персонализации B2B
62. Варианты использования ChatGPT. 18 примеров того, как улучшить свой бизнес с помощью ChatGPT в 2024 году
63. Микрообучение. Быстрый способ получить новые навыки
64. Самые интересные внедрения ИИ в компаниях в 2024 году
65. Чем занимаются специалисты по искусственному интеллекту?
66. Какие проблемы ставит проект ИИ?
67. 8 лучших инструментов искусственного интеллекта для бизнеса в 2024 году
68. ИИ в CRM. Что меняет ИИ в инструментах CRM?
69. Закон об ИИ ЕС. Как Европа регулирует использование искусственного интеллекта
70. Сора. Как реалистичные видеоролики от OpenAI изменят бизнес?
71. 7 лучших конструкторов веб-сайтов с использованием искусственного интеллекта
72. Инструменты без кода и инновации в области искусственного интеллекта
73. Насколько использование ИИ повышает продуктивность вашей команды?
74. Как использовать ChatGTP для исследования рынка?
75. Как расширить охват вашей маркетинговой кампании с использованием ИИ?
76. «Мы все разработчики». Как гражданские разработчики могут помочь вашей компании?
77. ИИ в транспорте и логистике
78. Какие болевые точки бизнеса может исправить ИИ?
79. Искусственный интеллект в СМИ
80. ИИ в банковском деле и финансах. Страйп, Монзо и Граб
81. ИИ в туристической индустрии
82. Как ИИ способствует рождению новых технологий
83. Революция искусственного интеллекта в социальных сетях
84. ИИ в электронной коммерции. Обзор мировых лидеров
85. Топ-4 инструмента для создания изображений с помощью искусственного интеллекта
86. Топ-5 инструментов искусственного интеллекта для анализа данных
87. Стратегия искусственного интеллекта в вашей компании – как ее построить?
88. Лучшие курсы по искусственному интеллекту – 6 замечательных рекомендаций
89. Оптимизация прослушивания в социальных сетях с помощью инструментов искусственного интеллекта
90. IoT+AI, или как снизить затраты на электроэнергию в компании
91. ИИ в логистике. 5 лучших инструментов
92. GPT Store — обзор самых интересных GPT для бизнеса
93. LLM, GPT, RAG... Что означают аббревиатуры ИИ?
94. Роботы с искусственным интеллектом – будущее или настоящее бизнеса?
95. Какова стоимость внедрения ИИ в компании?
96. Как ИИ может помочь в карьере фрилансера?
97. Автоматизация работы и повышение производительности. Руководство по искусственному интеллекту для фрилансеров
98. ИИ для стартапов – лучшие инструменты
99. Создание веб-сайта с помощью ИИ
100. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Кто есть кто в мире ИИ?
101. Одиннадцать лабораторий и что еще? Самые перспективные AI-стартапы
102. Синтетические данные и их значение для развития вашего бизнеса
103. Лучшие поисковые системы с искусственным интеллектом. Где искать инструменты ИИ?
104. Видео ИИ. Новейшие генераторы видео с искусственным интеллектом
105. ИИ для менеджеров. Как ИИ может облегчить вашу работу
106. Что нового в Google Gemini? Все, что Вам нужно знать
107. ИИ в Польше. Компании, встречи и конференции
108. AI-календарь. Как оптимизировать свое время в компании?
109. ИИ и будущее труда. Как подготовить свой бизнес к изменениям?
110. Клонирование голоса ИИ для бизнеса. Как создавать персонализированные голосовые сообщения с помощью ИИ?
111. Проверка фактов и галлюцинации ИИ
112. ИИ в подборе персонала: пошаговая разработка материалов по подбору персонала
113. Мидпутешествие v6. Инновации в создании изображений с помощью искусственного интеллекта
114. ИИ в МСП. Как МСП могут конкурировать с гигантами, использующими ИИ?