ИИ в социальных сетях. 3 инструмента искусственного интеллекта для автоматизации социальных сетей | ИИ в бизнесе №7

Опубликовано: 2023-09-29

ИИ играет ключевую роль в трансформации социальных сетей: от автоматической модерации контента до персонализированных рекомендаций и рекламы. По данным Statista, число активных пользователей социальных сетей во всем мире в 2021 году составило 4,26 миллиарда, а среднее время, проведенное в социальных сетях, составило 2 часа 27 минут в день. По мере роста числа пользователей социальных сетей растет и спрос на решения искусственного интеллекта, помогающие понять предпочтения клиентов. Ожидается, что к 2026 году рынок искусственного интеллекта в социальных сетях достигнет $3 714,89 млн, увеличившись на 28,77%.

ИИ в социальных сетях – содержание:

  1. ИИ в аналитике социальных сетей
  2. Как использовать данные, собранные ИИ, в социальных сетях?
  3. Планирование публикаций с помощью ИИ в социальных сетях
  4. Может ли ИИ самостоятельно создавать посты в социальных сетях?
  5. 3 инструмента искусственного интеллекта для маркетинга в социальных сетях
  6. ИИ в социальных сетях – краткое содержание

ИИ в аналитике социальных сетей

В чем заключается острая потребность в инструментах искусственного интеллекта для анализа поведения людей через социальные сети? В первую очередь речь идет о понимании и прогнозировании поведения пользователей на платформах социальных сетей. Это сложно из-за количества и типов собираемых данных. Аналитик, не поддерживаемый ИИ в социальных сетях, может подсчитать реакции и количество комментариев или оценить, являются ли публикации положительными или отрицательными. Задача будет утомительной и подверженной ошибкам.

С другой стороны, аналитик с помощью ИИ в социальных сетях получит возможность собирать данные со всех мест, где появляются упоминания компаний, а также получать информацию о том, где они должны находиться в будущем. Это возможно, потому что ИИ может действовать в гораздо большем масштабе. Другими словами, он может анализировать большие данные, то есть огромные объемы разрозненных данных.

Как использовать данные, собранные ИИ в социальных сетях?

Инструменты на основе искусственного интеллекта в социальных сетях позволяют нам размышлять над ассоциациями, показывая отношения, связывающие название продукта с прилагательными, описывающими качество, эмоции или связанные с ними ценности. Это может оказаться ключевым инструментом для анализа социальных сетей, показывающим, как клиенты воспринимают наш бизнес. Связывание частотности определенных слов, объединение их с фотографиями и эмоциональными реакциями пользователей – открывает совершенно новые возможности для бизнеса.

Планирование постов с помощью ИИ в социальных сетях

Автоматизируя календарь публикации контента в социальных сетях с помощью искусственного интеллекта, мы можем планировать дату и время публикации каждого сообщения. Если выбранный инструмент искусственного интеллекта оснащен обучающим модулем искусственного интеллекта, мы можем доверить автоматизацию оптимизации календаря публикаций. Имея данные о популярности предыдущих публикаций, такое приложение, как Buffer, подскажет, когда лучше опубликовать следующую публикацию.

Может ли ИИ самостоятельно создавать посты в социальных сетях?

Полностью автоматизированные публикации в социальных сетях в первую очередь эффективны для перепрофилирования контента, а именно:

  • повторное использование существующего контента,
  • соответствие его требованиям публикации в других социальных сетях,
  • оптимизация записей для SEO и
  • автоматически находит «направляющую нить», соединяющую материалы и обеспечивающую их однородность.

Учитывая уровень сложности ChatGPT или Google Bard, которые могут генерировать длинные, осмысленные утверждения, а также добавление продвинутых генераторов изображений, таких как Dalle-2, Midjourney или Stable Diffusion, ответ на вопрос, может ли ИИ самостоятельно создавать сообщения в социальных сетях, таков: да.

Есть одно условие: чтобы сохранить пост в стиле наших предыдущих публикаций и продолжить освещаемые вами темы в социальных сетях, у вас должны быть соответствующие подсказки. Кроме того, исходный материал, то есть контекст, предоставленный ИИ, должен включать достаточное количество примеров ваших предыдущих публикаций. А если то, о чем вы хотите написать, не является общедоступным, вам также необходимо предоставить информацию, непосредственно имеющую отношение к теме. Другими словами, это будет не полная автоматизация, а скорее сотрудничество с ИИ.

3 инструмента искусственного интеллекта для маркетинга в социальных сетях

Если вы хотите поручить написание или разработку календаря публикаций в социальных сетях вашей компании инструменту, работающему с искусственным интеллектом, стоит обратить внимание на три варианта. Cortex — это инструмент для оптимизации и персонализации маркетингового контента, Lately — для создания контент-стратегий и идей, а Buffer — в основном для управления календарями и совместной работы в социальных сетях. Все эти инструменты оснащены искусственным интеллектом для повышения вовлеченности и рентабельности инвестиций в маркетинг в социальных сетях.

Кора головного мозга

Cortex — это инструмент искусственного интеллекта, который помогает компаниям повысить отдачу от инвестиций в маркетинг в социальных сетях за счет:

  • консолидация инструментов,
  • автоматизация повторяющихся задач,
  • добавление данных в аналитические инструменты.

Cortex анализирует маркетинговый контент и прогнозирует, как на него отреагируют потребители. Он также использует существующий контент, генерирует новые сообщения, ссылающиеся на заранее определенные страницы или документы, а также отвечает на вопросы клиентов в режиме реального времени. Cortex также предлагает возможность применять выбранные фильтры к изображениям, чтобы они соответствовали цветовой схеме бренда, автоматически подбирать цвета и отслеживать конкурентов.

AI in social media

Источник: www.meetcortex.com.

Буфер

Buffer — это инструмент маркетинга в социальных сетях, который помогает малому бизнесу органично наращивать свою аудиторию. Одной из интересных функций является Buffer AI Assistant, который:

  • помогает генерировать идеи контента,
  • позволяет повторно использовать существующий контент,
  • создает мгновенные ответы на комментарии, а также
  • позволяет генерировать варианты публикаций.
AI in social media

Источник:uffer.com

Недавно

Lately — это платформа социальных продаж, которая применяет искусственный интеллект для доставки маркетингового контента. В последнее время также предлагается специальный инструмент для повторного использования существующего контента для повышения вовлеченности на всех социальных платформах.

AI in social media

Источник: lately.ai

Вот некоторые из их основных отличий и способы использования ИИ в этих инструментах:

  • Cortex использует ИИ для анализа маркетингового контента и прогнозирования реакции потребителей, а также для адаптации контента для различных платформ социальных сетей, оптимизации его для SEO и мониторинга конкуренции.
  • В последнее время применяет искусственный интеллект для создания маркетинговых стратегий и генерации идей контента. Он изучает голос бренда и превращает существующий контент в эффективные публикации в социальных сетях.
  • Buffer использует ИИ для планирования публикаций на различных платформах, в том числе TiTikTok создает мгновенные ответы и варианты публикаций.
AI in social media

ИИ в социальных сетях – краткое содержание

Инструменты искусственного интеллекта помогают повысить эффективность маркетинга на платформах социальных сетей, включая создание текстового и визуального контента, мониторинг социальных сетей или управление рекламой. Однако наилучшие результаты будут достигнуты, если использовать ИИ в социальных сетях в качестве помощника, помогающего улучшить качество публикуемого контента и оптимизировать календарь, а не в качестве автоматизированной машины для пост-создания. Управлению социальными сетями компании можно существенно помочь, если внимательно следить за аналитикой и делать выводы, особенно с помощью искусственного интеллекта.

Если вам нравится наш контент, присоединяйтесь к нашему занятому сообществу пчел на Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

AI in social media. 3 AI tools for social media automation | AI in business #7 robert whitney avatar 1background

Автор: Роберт Уитни

Эксперт и инструктор JavaScript, тренирующий ИТ-отделы. Его главная цель — повысить продуктивность команды, обучая других эффективному сотрудничеству при кодировании.

ИИ в бизнесе:

  1. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 1)
  2. Угрозы и возможности ИИ в бизнесе (часть 2)
  3. Приложения искусственного интеллекта в бизнесе – обзор
  4. Текстовые чат-боты с поддержкой искусственного интеллекта
  5. Бизнес НЛП сегодня и завтра
  6. Роль ИИ в принятии бизнес-решений
  7. Планирование публикаций в социальных сетях. Как ИИ может помочь?
  8. Автоматизированные публикации в социальных сетях
  9. Мультимодальный ИИ и его применение в бизнесе
  10. Новые взаимодействия. Как ИИ меняет то, как мы управляем устройствами?
  11. RPA и API в цифровой компании
  12. Новые сервисы и продукты, работающие с ИИ
  13. Будущий рынок труда и будущие профессии
  14. Зеленый ИИ и ИИ для Земли
  15. ЭдТех. Искусственный интеллект в образовании
  16. Каковы слабые стороны моей бизнес-идеи? Мозговой штурм с ChatGPT
  17. Использование ChatGPT в бизнесе
  18. Синтетические актеры. Топ-3 генератора видео с использованием искусственного интеллекта
  19. 3 полезных инструмента графического дизайна с использованием искусственного интеллекта. Генеративный ИИ в бизнесе
  20. 3 замечательных автора ИИ, которых вы должны попробовать сегодня
  21. Исследование возможностей искусственного интеллекта в создании музыки
  22. Навигация по новым бизнес-возможностям с помощью ChatGPT-4
  23. Инструменты искусственного интеллекта для менеджера
  24. 6 потрясающих плагинов ChatGTP, которые сделают вашу жизнь проще
  25. 3 графика А.И. Генерация интеллектуальных технологий для бизнеса
  26. Каково будущее искусственного интеллекта по мнению Глобального института McKinsey?
  27. Искусственный интеллект в бизнесе – Введение
  28. Что такое НЛП, или обработка естественного языка в бизнесе
  29. Автоматическая обработка документов
  30. Google Translate против DeepL. 5 применений машинного перевода для бизнеса
  31. Работа и бизнес-приложения голосовых ботов
  32. Технология виртуального помощника, или как поговорить с ИИ?
  33. Что такое бизнес-аналитика?
  34. Сможет ли искусственный интеллект заменить бизнес-аналитиков?
  35. Как искусственный интеллект может помочь в BPM?
  36. Искусственный интеллект и социальные сети – что они говорят о нас?